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Magento 爬蟲

Thunderbit 的 Magento 爬蟲可透過 AI 從 Magento(Adobe Commerce)頁面擷取商品列表與完整商品資訊。只要點選「AI Suggest Fields」,再按「Scrape」,即可抓取商品名稱、SKU、價格、圖片等欄位,並支援分頁與子頁補全。結果可快速匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
4.9
每月使用者11.1k
AI 驅動
電商
免費開始使用
提供免費方案
支援繁體中文

Thunderbit 的 Magento 爬蟲能用 AI 把 Magento(Adobe Commerce)頁面轉成乾淨、可用的結構化資料集。你只要打開 Magento 頁面,點一下 AI Suggest Fields,再按 Scrape,就能擷取商品名稱、SKU、價格、圖片等資訊。它是為商務流程打造的,因此你可以在幾分鐘內匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。

🛍️ 什麼是 Magento 爬蟲

Magento 爬蟲是一種人工智慧網頁爬蟲,用來從 Magento(Adobe Commerce)網站與市集頁面擷取商品列表與商品詳情資料。使用 ,你只要前往目標頁面(例如商品列表或擴充套件頁),點 AI Suggest Fields 讓 AI 自動判斷最合適的欄位,再按 Scrape 就能把資料收集下來。

當你需要分頁抓取(跨多頁列表)或子頁抓取(逐一進入每個商品/擴充套件詳情頁,補齊更深入的欄位,例如版本相容性、文件連結或更細的價格資訊)時,這個流程特別好用。

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🧾 Magento 爬蟲可以抓取哪些資料

Magento 頁面通常包含大量有價值的電商與型錄資訊,但往往不方便直接複製到試算表。Thunderbit 的 人工智慧網頁爬蟲(https://thunderbit.com/)會像人一樣理解頁面內容,輸出成結構化的列資料,讓你能建立商品型錄、監控價格、追蹤市集變動。

下面提供兩種你可以立刻上手的常見工作流程。

🧩 抓取 Magento 商品資料(資料擷取)

此情境聚焦於從 Magento 市集的商品/擴充套件詳情頁擷取結構化資訊,例如:
https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html

你可以抓到關鍵欄位(名稱、供應商、分類、相容性、文件連結),並在需要時使用 Subpage Scraping,若頁面還連到更多細節,就能進一步補強資料集。

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操作步驟:

  1. 下載 並註冊帳號。
  2. 前往目標頁面,例如:https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html
  3. 點選 AI Suggest Fields,產生建議的欄位名稱與資料類型。
  4. 點選 Scrape 執行爬蟲,接著匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。

欄位名稱

欄位說明
🏷️ 商品/擴充套件名稱頁面上顯示的 Magento 擴充套件或商品標題。
🔗 商品連結你所抓取的商品/擴充套件詳情頁直連。
🧑‍💻 供應商/發佈者發佈該擴充套件的公司或開發者。
🧾 簡短描述擴充套件功能的簡要說明。
🧩 分類市集分類(例如:客服、結帳、行銷)。
🧱 平台/版本頁面上顯示的版本資訊(例如 Adobe Commerce/Magento Open Source)。
🧰 版本相容性頁面列出的支援 Magento/Adobe Commerce 版本。
💲 價格標示價格(若適用也可能顯示「Free」)。
評分市集頁面顯示的平均評分(若有)。
🗳️ 評論數評論數量(若有)。
🖼️ 圖片/Logo主要商品圖片或供應商 Logo 的 URL。
📄 文件連結文件、使用指南或安裝說明連結(若有)。

💲 抓取 Magento 商品價格(價格監控)

此情境用於長期追蹤 Magento 市集商品頁的價格變動與列表更新,例如:
https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html

你可以在需要時手動執行,也可以用 Scheduled Scraper 依固定頻率監控(每日、每週或你自訂的任何週期)。

magentoprice_clean.png

操作步驟:

  1. 下載 並註冊帳號。
  2. 前往目標頁面,例如:https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
  3. 點選 AI Suggest Fields,產生建議的監控欄位(價格、可用性、最後更新等)。
  4. 點選 Scrape 擷取最新快照,接著匯出或設定排程定期執行。

欄位名稱

欄位說明
🏷️ 商品/擴充套件名稱你要監控的項目名稱。
🔗 商品連結作為監控目標的頁面 URL。
💲 目前價格抓取當下顯示的最新價格。
🧾 計價方式頁面顯示的一次性、訂閱制、免費等計價文字。
🧑‍💻 供應商/發佈者用於供應商層級追蹤的發佈者名稱。
🧩 分類方便分組管理監控項目的分類標籤。
🧰 相容性支援的版本/版本類型(相容性變動時特別有用)。
🕒 最後更新頁面上顯示的更新日期(若有)。
可用性/狀態例如可用、已下架等狀態文字(若有)。
🖼️ 圖片連結方便在 Airtable/Notion 建檔的圖片或 Logo URL。
🧷 SKU/識別碼頁面顯示的唯一識別資訊(SKU、模組名稱或列表 ID)。

🎯 為什麼要用 Magento 爬蟲工具

當你需要可重複使用、結構一致的資料來做分析、營運或報表時,抓取 Magento(Adobe Commerce)頁面會非常有幫助。

常見使用情境包括:

  • 電商營運:建立結構化的擴充套件型錄、比較供應商,並把商品中繼資料標準化以利內部評估。
  • 價格與競品監控:用快照或排程長期追蹤價格、列表更新與相容性變動。
  • 銷售與合作:找出供應商/發佈者、蒐集產品定位資訊並建立外聯名單(若頁面有聯絡方式,也可搭配 Thunderbit 免費的 Email ExtractorPhone Number Extractor)。
  • 行銷與研究:分析多個列表的分類、評論數與文案定位,掌握市場趨勢。

Thunderbit 專為經常變動的真實網頁設計。你不需要維護脆弱的選擇器,AI 會在每次執行時重新理解頁面,因此當版面或元件改動時也更不容易失效。

🧩 如何使用 Magento Chrome Extension

  1. 安裝 Thunderbit Chrome Extension:到 下載,並在 建立帳號。
  2. 前往你想抓取的 Magento 頁面:例如市集列表頁 https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html,或商品頁 https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
  3. 啟用 AI 驅動的爬蟲:點 AI Suggest Fields 產生欄位,視需要調整欄位名稱或資料類型後按 Scrape。若需要更深入資訊,可用 Scrape Subpages 逐一造訪連結頁面,為每一列補齊更多欄位。

小提示:若要抓取多頁列表,請啟用分頁抓取(包含適用時的無限捲動)。若網站為公開頁面,Cloud Scraping 通常更快;若需要保持登入狀態,則建議使用 Browser Scraping

💳 Magento 爬蟲的收費方式

Thunderbit 的 Magento 爬蟲採用簡單的點數機制:

  • 1 點數 = 1 筆輸出列(結果表格中的一列)
  • AI 驅動的抓取流程(AI Suggest Fields + Scrape)已包含在內,且資料匯出免費

免費可試用內容:

  • Free 方案:每月可抓取 6 個頁面
  • 免費試用:可免費抓取 10 個頁面,很適合在升級前先驗證欄位設定與子頁補全是否符合需求

付費方案會依你的工作量擴充。如果你需要固定頻率抓取(價格監控、型錄更新、每週報表),通常年繳方案更划算,因為相較月繳有折扣。

最新方案可參考

  • Starter:每月 $15 或每年 $9(按年計費)
  • Pro 等級:提供更高月點數,適合團隊進行更大規模的抓取(每年可達數千到數十萬列)

❓ 常見問題

  1. 什麼是 AI Powered Magento Scraper?
    AI Powered Magento Scraper 是 Thunderbit 內的一套流程,透過 AI 讀取 Magento(Adobe Commerce)頁面並轉成結構化的列與欄。你先點 AI Suggest Fields 產生資料結構,再按 Scrape 擷取商品名稱、價格、圖片、相容性等欄位。

  2. Thunderbit 是什麼?
    是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome Extension,可把網站、PDF 與圖片中的資料擷取成結構化格式。它特別適合需要快速設定、穩定擷取,並能輕鬆匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等工具的商務團隊。

  3. Thunderbit 可以同時抓取列表頁與商品詳情頁嗎?
    可以。你可以先抓列表頁快速生成表格,再用 Subpage Scraping 逐一進入每個商品/擴充套件詳情頁,補齊更深入的欄位。當關鍵屬性必須點進去才看得到時,這個方式特別實用。

  4. Magento 的分頁抓取是怎麼運作的?
    Thunderbit 可依 Magento 網站的設計,透過「下一頁」按鈕或處理無限捲動來抓取分頁內容,讓你跨多頁一次收集到數百筆資料,而不必手動複製貼上。

  5. 我可以匯出哪些 Magento 頁面資料?
    依頁面內容而定,你可以匯出文字、數字、日期、URL、圖片等。Thunderbit 支援匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 與 JSON,方便你把抓取結果接到報表或營運流程。

  6. 在動態電商頁面上,AI 擷取的準確度如何?
    AI 擷取的設計目標就是能適應版面變動與混合式結構(電商網站很常見)。若某個欄位需要更精準的規則,你可以加入 Field AI Prompt,指示爬蟲如何解讀或格式化該欄位。

  7. 我可以自動監控 Magento 商品價格嗎?
    可以。使用 Thunderbit 的 Scheduled Scraper,依你描述的頻率執行(例如「每天早上 9 點」)。這對追蹤價格、相容性更新或列表狀態變動非常有幫助。

  8. Magento 抓取應該用 Cloud Scraping 還是 Browser Scraping?
    若頁面是公開且不需登入,Cloud Scraping 通常更快,也更適合批次處理。若你需要登入後才能看到內容、涉及地區設定或個人化資訊,則 Browser Scraping 更合適,因為它會在你的 Chrome 工作階段中執行。

  9. 抓取 Magento(Adobe Commerce)頁面是否合法?
    合法性取決於網站條款、資料類型與你的使用方式。請只抓取你有權存取的資料,尊重隱私與智慧財產權規範,並遵守適用法律與網站服務條款。

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想用人工智慧網頁爬蟲(https://thunderbit.com/)打造乾淨的 Magento 資料集,用於商品研究或價格監控?安裝 Thunderbit,點 AI Suggest Fields,幾分鐘內就能抓取你的第一批頁面。