AI 驅動的網頁爬取

Macy's 爬蟲

只要 2 下點擊,就能擷取 Macy's 的商品名稱、價格與折扣百分比,並立即匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。Thunderbit 的 AI 會幫你搞定繁重工作,讓你專注在資料本身的洞察。
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用 AI 輕鬆解鎖 Macy's 資料

不必每週重建爬蟲

每次 Macy's 稍微更新版面,爬蟲就壞掉,這種情況最耗時間。Thunderbit 看的是頁面內容,而不是固定的 CSS selector,因此能自動適應版面變動。不用再為了抓商品名稱和價格而重寫擷取邏輯,白白浪費好幾個小時。

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Macy's 資料整理乾淨,抓完即可用

原始爬取資料通常不會直接可用。Thunderbit 會自動清理並結構化你的 Macy's 資料,讓你完全省去格式整理的工夫。商品描述、折扣百分比、品牌名稱都能直接以整齊格式匯出到你的工作流程中。

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幾百個 Macy's 頁面,一次點擊搞定

不用手動一頁一頁設定,就能擷取數百個 Macy's 商品頁。Thunderbit 讓你在一次執行中批次擷取所需的所有 URL。無論是原價、特價,還是其他商品細節,都能一次抓下來,不受單頁擷取的限制。

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為什麼 Thunderbit 與傳統 Macy's 爬蟲不同?

Thunderbit 會用 AI 自動適應 Macy's 的版面變化,確保資料擷取穩定可靠。

傳統爬蟲

舊式做法
Macy's 版面經常更新,傳統 CSS selector 很容易失效,維護成本高。
擷取商品細節時,常常得手動進入每個商品的子頁面。
分頁機制不穩定,難以可靠地抓到所有商品列表。
商品描述與規格格式不一致,還需要人工清理。
像顧客評論這類動態載入內容,標準爬蟲很難穩定抓取。
AI 優勢

Thunderbit

更聰明的做法
Thunderbit 的語意 AI 能理解 Macy's 頁面內容,並自動適應版面變動,不需要修正 CSS。
子頁面爬取會自動執行,抓取商品細節並將其新增為結果中的新欄位。
自動分頁可一路瀏覽 Macy's 的列表頁,讓你不需人工介入也能抓完整所有商品。
內建資料清理功能會在擷取瞬間完成商品描述的結構化與標準化。
像顧客評論與評分這類動態載入內容,也能像其他欄位一樣穩定抓取。

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