Thunderbit 的 Lazada 爬蟲 讓你用 AI 把 Lazada 頁面轉成乾淨、結構化的資料。你可以擷取商品列表、價格、評分與賣家資訊,並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。搭配 AI 建議欄位、分頁支援,以及用於補強商品細節的 子頁面抓取,能快速建立資料集,應用在電商營運、定價研究與商品目錄監控。
🛍️ 什麼是 Lazada 爬蟲
Lazada 爬蟲 是 Thunderbit 生態系()中的 人工智慧網頁爬蟲,以 Chrome 擴充功能形式提供。你只要打開 (或任何 Lazada 國家站),點擊 AI 建議欄位,再按 抓取,就能從商品列表、品牌目錄與商品頁擷取結構化資料。
它是為真實電商工作流程打造:可抓取 分頁、在適用情況下處理 無限捲動,並透過 子頁面抓取 逐一開啟每個商品頁,補捉更深入的欄位,例如 SKU 變體、規格參數,以及賣家/店鋪資訊。

🧾 Lazada 可以抓取哪些資料
以下示範兩種高價值的 Lazada 抓取流程,你可以用 Thunderbit 的 反覆執行,並直接產出可用於試算表的格式。
🏬 抓取 LazMall 品牌目錄分析
當你需要以結構化方式掌握 官方品牌、店鋪連結與品牌呈現位置時,LazMall 目錄非常好用。常見用途包含品牌研究、品類/選品規劃與合作夥伴開發。
目的頁面範例:

操作步驟:
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目的頁面,例如:。
- 點擊 AI 建議欄位,讓 AI 推薦合適的欄位名稱與資料類型。
- 點擊 抓取 擷取資料,接著匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或下載為 CSV、JSON。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 品牌名稱 | LazMall 目錄或品牌模組中顯示的品牌名稱。 |
| 🔗 品牌頁面 URL | 連到品牌的 LazMall 頁面或店鋪首頁的連結。 |
| 🏪 店鋪名稱 | 官方店鋪名稱(若目錄可見,或可透過子頁面補強取得)。 |
| ✅ LazMall 標章 | 是否顯示 LazMall/官方身分標示。 |
| 🧩 分類 | 品牌所屬分類或出現的區塊(若頁面可見)。 |
| 🖼️ 品牌 Logo/圖片 URL | 用於建檔的品牌 Logo 或方塊圖 URL。 |
| 🌍 國家/站點 | 你抓取的 Lazada 站點(例如 Lazada SG),便於跨市場分析。 |
| 🕒 抓取時間 | 本次抓取的時間戳,方便稽核與更新追蹤。 |
小提示: 抓完目錄後,可用 子頁面抓取 逐一開啟 品牌頁面 URL,把店鋪中繼資料、主打分類或熱門商品等資訊補進同一張表。
📱 抓取科技與電子產品價格指數
這個流程很適合用來建立手機與電子品類的 價格指數:追蹤價格變動、比較不同賣家、監控評分,並找出熱門 SKU。常見使用者包含電商營運、平台分析與定價團隊。
目的頁面範例:

操作步驟:
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目的頁面,例如:。
- 點擊 AI 建議欄位 產生可直接抓取的表格(欄位可隨時調整)。
- 點擊 抓取,跨分頁收集結果並匯出資料集。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 📦 商品標題 | 列表卡片上顯示的商品名稱。 |
| 🔗 商品 URL | 直達商品詳情頁的連結(便於子頁面抓取)。 |
| 💲 目前價格 | 當前標示售價(建議以數字型態擷取以利分析)。 |
| 🏷️ 原價 | 有折扣時顯示的刪除線/原始價格。 |
| 🧮 折扣 % | 可取得時的折扣百分比或促銷標籤。 |
| ⭐ 評分 | 列表上顯示的平均星等。 |
| 🧾 評論數 | 評論/評分數量,用於社會認同指標。 |
| 🛒 已售數量 | 顯示時的銷量指標(依頁面而異)。 |
| 🏪 賣家/店鋪名稱 | 列表顯示的店鋪名稱,或由子頁面補強取得。 |
| 🚚 配送資訊 | 可見時的運送承諾、到貨預估或運送標籤。 |
| 🖼️ 圖片 URL | 主圖 URL,便於目錄 QA 或儀表板使用。 |
| 🧷 SKU/型號 | 型號/SKU 識別碼(通常透過子頁面抓取更完整)。 |
| 🕒 抓取時間 | 用於建立時間序列價格指數的時間戳。 |
小提示: 在結果表上使用 抓取子頁面 逐一開啟 商品 URL,把規格(RAM/容量)、變體價格、保固與賣家資訊補齊。
🎯 為什麼要用 Lazada 工具
當你需要 可重複、結構化的電商資料,又不想手動複製貼上時,抓取 Lazada 就很有價值。Thunderbit 針對重視速度與一致性的商務流程設計。
常見抓取 Lazada 的原因:
- 電商營運:建立競品 SKU 清單、監控價格變化、追蹤各品類促銷活動。
- 品牌與品類研究:盤點 LazMall 品牌、辨識官方店鋪、分析各市場的選品覆蓋。
- 行銷與成長:收集商品中繼資料(標題、圖片、評分)用於素材測試、SEO 研究與陳列稽核。
- 銷售與合作:挖掘可聯繫的店鋪/品牌,再用子頁面抓取補足更多背景資訊。
- 數據分析團隊:建立帶時間戳的價格指數資料集,並用 排程爬蟲 定期更新以持續監控。
Thunderbit 的優勢在於用 AI 理解頁面並自動結構化資料,讓你少花時間調整脆弱的選擇器,把精力放在資料應用上。
🧩 如何使用 Lazada Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能:到 安裝並建立帳號。
- 前往你想抓取的 Lazada 頁面:例如 或像 這類品類頁。
- 啟用 AI 驅動的爬蟲:點擊 AI 建議欄位 產生欄位,調整資料類型(價格用數字、評分用數字、URL 用 URL),再點 抓取。
需要時可加上 分頁抓取 與 子頁面抓取,為每一列補齊商品詳情欄位。
若你還需要從站外頁面取得聯絡資訊,Thunderbit 也提供免費的 Email Extractor 與 Phone Number Extractor(適合做市場/名單研究,不限於電商平台)。
💳 Lazada 抓取的計費方式
Thunderbit 採用點數制:
- 1 點數 = 1 筆輸出列(結果表中的一列)。
- AI 驅動抓取(AI 建議欄位 + 抓取)可立即試用。
- 免費方案 每月可抓取 6 頁。
- 開始免費試用後,在選擇付費方案前可先 免費抓取 10 頁。
由於 Lazada 品類頁通常包含大量商品,成本取決於你擷取的列數。例如抓取 5 頁、每頁 100 個商品,約會產生 500 列,約消耗 500 點數。
付費方案(月付/年付)會依用量提供更多點數,而 年付通常因折扣更划算:
- Starter:每月 $15,或年付折算每月 $9
- Pro 等級會提供更多點數,適合更大規模的監控與目錄任務
最新方案可參考 。
❓ 常見問題
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什麼是 AI 驅動的 Lazada 爬蟲?
AI 驅動的 Lazada 爬蟲是 Thunderbit 內的一套流程,利用 AI 自動辨識 Lazada 頁面上的欄位並轉成結構化表格。你只要點 AI 建議欄位、確認要的欄位,再按 抓取,就能擷取商品列表、價格、評分等資料。
同時也支援分頁與子頁面補強,當你需要從單一商品頁取得規格或賣家資訊時特別實用。 -
Thunderbit 是什麼?
是面向商務使用者的 AI 網頁抓取與網頁自動化 Chrome 擴充功能。它能從網站、PDF、圖片擷取結構化資料,並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。
Thunderbit 常被銷售、電商營運、行銷與房地產團隊用來更快收集資料、降低設定成本。 -
Thunderbit 能抓取 Lazada 的分頁與無限捲動頁面嗎?
可以。Thunderbit 支援各種分頁模式(頁碼、「下一頁」按鈕或其他導覽方式)。對於捲動時才載入更多內容的頁面,也能依頁面渲染方式處理無限捲動行為。
這對 Lazada 品類頁很重要,因為你可能需要跨多頁收集數百個商品,才能得到完整資料集。 -
什麼是子頁面抓取?為什麼對 Lazada 很重要?
子頁面抓取指的是 Thunderbit 能逐一開啟每個商品 URL(或品牌/店鋪 URL),擷取列表頁看不到的額外欄位。在 Lazada 上,列表卡片通常只顯示標題、價格、評分與少量標籤,但商品詳情頁會有規格、變體、保固與賣家資訊。
透過子頁面抓取,你可以直接在原本的表格上做資料補強,不必另外建立第二套流程。 -
抓取 Lazada 後可以匯出哪些格式?
你可以匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或下載為 CSV、JSON。匯出流程設計得很直覺,讓你能快速從抓取進入分析。
若你把圖片欄位匯出到 Airtable 或 Notion,Thunderbit 也能將圖片上傳到目標平台的媒體系統,讓你在資料庫/工作區中直接預覽。 -
一次最多能從 Lazada 抓取多少列?
實際上限取決於你的方案點數與頁面結構;多數流程會以每次抓取數百列為目標(例如一次抓取最多約 500 列做品類快照)。若你需要更大資料量,可以抓取更多頁、在適用時使用雲端抓取,並安排定期執行。
若是長期監控,通常更建議「少量但更頻繁」地抓取,而不是一次把所有資料抓完。 -
抓取 Lazada 時該用雲端抓取還是瀏覽器抓取?
若頁面是公開可訪問且不需登入,雲端抓取 通常更快,因為 Thunderbit 能更有效率地批次處理多個頁面。若你要抓取的內容與你的登入狀態、地區或工作階段有關,則 瀏覽器抓取 更合適,因為它在你的 Chrome 環境中執行。
許多 Lazada 品類頁很適合雲端抓取,而需要帳號權限的頁面通常就得用瀏覽器抓取。 -
我可以用 Thunderbit 做 Lazada 價格追蹤或價格指數嗎?
可以。常見做法是抓取品類頁(例如手機),擷取價格、評分、評論數與商品 URL,並加上一個時間戳欄位。長期下來,把每次結果追加到同一份 Google Sheet,就能形成時間序列。
若要自動化,Thunderbit 的 排程爬蟲 可用自然語言設定執行頻率,適合每週或每日的價格監控。 -
哪裡可以學到 AI 網頁抓取的最佳實務?
Thunderbit 會發布實用指南,涵蓋抓取流程、匯出到試算表,以及處理複雜頁面。你可以先從 開始,並參考這些資源:、、以及 。
若你主要抓取商品目錄,也可以參考 ,把其中的電商抓取思路套用到其他平台。
📚 延伸閱讀
- 取得擴充功能:
- 了解產品與使用情境:
- 方案與點數:
- 指南與教學:、、
- 影片內容: