AI 驅動的網頁爬取

John Lewis 爬蟲

只要 2 次點擊,就能從 John Lewis 擷取商品名稱、價格、庫存狀態等資訊,並直接匯出到 Google Sheets、Excel 或 Notion。完全不需要寫程式。

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快速試用區:自己玩玩看。

用 Thunderbit 輕鬆擷取 John Lewis 資料

Thunderbit 讓你更輕鬆抓取 John Lewis 的商品資料,省時又省力。

兩次點擊即可取得 John Lewis 資料

告別複雜設定與程式撰寫。使用 Thunderbit,抓取 John Lewis 商品資料就像指向並點擊一樣簡單。選取商品名稱、價格或任何你需要的欄位,其餘交給 Thunderbit 處理。無需 CSS 選擇器,也不用自訂腳本——幾秒鐘就能取得乾淨、結構化的資料。

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透過子頁面抓取深入挖掘

別只停留在表面資訊。透過抓取 John Lewis 商品子頁面,取得更完整的內容。Thunderbit 會自動造訪每個連結頁面,擷取庫存狀態、評論數、商品代碼等詳細資訊,並全部追加到你的資料集中。

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擴大你的 John Lewis 抓取規模

手動蒐集 John Lewis 的商品資料既耗時又費力。Thunderbit 讓你一次抓取數百個 John Lewis 商品頁。只要提供一組網址,它就會自動從每個頁面擷取商品名稱、價格、評分與其他重要資訊。

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Thunderbit 為什麼比傳統 John Lewis 爬蟲更強?

不必再為了抓取 John Lewis 商品資料而反覆頭痛、維護不停。

傳統爬蟲

舊式做法
John Lewis 經常更新網站結構,導致 CSS 選擇器失效,維護成本很高。
許多商品細節藏在子頁面中,讓基礎工具難以擷取完整資訊。
分頁規則不一致,常讓爬蟲漏抓商品或陷入迴圈。
商品描述的格式往往不一致,需要花大量時間手動清理資料。
傳統爬蟲難以處理動態載入的商品資訊,容易產生不完整的資料集。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 的語意 AI 會自動適應版面變動,因此即使 John Lewis 改版,你的爬蟲仍能持續運作。
透過子頁面抓取,Thunderbit 會自動進入每個連結的商品頁,擷取你需要的所有細節。
Thunderbit 會智慧辨識並追蹤分頁連結,確保你不會漏掉任何頁面的商品。
AI 會在擷取過程中自動清理並整理資料,幫你省下大量人工處理時間。
Thunderbit 能輕鬆處理動態載入內容,確保你抓到所有可用的商品資訊。

不只聽我們怎麼說

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