AI 驅動的網頁爬取

簡單的 Hotels.com 爬蟲

只要 2 下點擊,就能從 Hotels.com 房源中擷取飯店名稱、價格、評分與可訂狀況,完全不需要寫程式。還能直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,讓旅遊資料研究即刻變成可執行的洞察。

Need more ways to scrape at scale?

快速試用區:自己玩玩看。

不再為 Hotels.com 資料擷取傷腦筋

Hotels.com 版面一變也能自動適應

受夠了 Hotels.com 只要一改版,爬蟲就壞掉嗎?Thunderbit 讀的是頁面語意,不只是 HTML 結構,所以即使版面有變動,仍然能穩定抓到飯店名稱、價格、評分與可訂狀況。不必再反覆維護,也不用浪費時間修壞掉的選擇器。

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立即取得乾淨的 Hotels.com 資料

手動清理從 Hotels.com 抓下來的資料真的很麻煩。Thunderbit 會在擷取時自動完成資料結構化與格式化。你可以直接取得飯店名稱、價格、評分、評論數、地點與設施,資料已經整理好,可直接分析。跳過繁瑣清理,直接進入洞察。

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Hotels.com 資料一鍵匯出

別再手動把 Hotels.com 的飯店資料搬進試算表或資料庫了。Thunderbit 讓你只要按一下,就能直接匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。無論你是在規劃行程、追蹤競爭對手,還是建立旅遊資料庫,這都是最快把飯店名稱、價格、評分、設施與可訂狀況帶入工作流程的方法。

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Hotels.com 資料抓取很吃力嗎?

看看 Thunderbit 相較於傳統方法,如何讓 hotels-com 資料擷取變得更簡單。

傳統爬蟲

舊式做法
Hotels.com 版面一改,爬蟲就常常失效
HTML 結構複雜,CSS 選擇器不可靠
分頁處理需要自訂程式碼
資料格式不一致,還得手動整理
單一飯店頁面還要額外撰寫抓取邏輯
AI 優勢

Thunderbit

更聰明的做法
語意 AI 即使版面變動也能維持準確
免寫程式,2 下點擊即可完成指向擷取
自動分頁處理所有列表頁面
內建資料清理,輸出結構化且可直接使用的結果
子頁面抓取可擷取每筆飯店完整資訊

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