AI 驅動的網頁爬取

Goodreads 爬蟲

只要 2 下點擊,就能從 Goodreads 擷取書名、作者名稱、評分與評論數,並將資料匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,直接用於分析。

需要更多大規模抓取方式嗎?

快速試玩:親自試試看。

幾秒鐘內完成 Goodreads 資料擷取,不必耗上數小時

兩下點擊就能抓取 Goodreads 資料

還在手動複製 Goodreads 上的書名、作者、評分與頁數嗎?Thunderbit 讓您只要 2 下點擊就能擷取需要的資料——不需要寫程式,也不用任何設定。只要把游標指向想要的欄位,AI 就會自動辨識並抓取。

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清理過的 Goodreads 資料,拿來就能用

Goodreads 的資料常常雜亂又不一致。Thunderbit 在擷取的同時會自動清理並結構化資料,讓您直接拿到格式整齊的試算表,內容包含書名、作者、平均評分、評論數與頁碼,隨時可用於分析,完全不需要手動整理。

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一次抓取數百個 Goodreads 頁面

手動一頁一頁瀏覽 Goodreads,不僅慢,還很容易出錯。Thunderbit 可以自動處理大量擷取——只要提供一串 URL,它就能一次從數百個頁面抓取書名、作者、評分等資訊,快速且不中斷。

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被 Goodreads 擷取搞得心很累嗎?

看看 Thunderbit 如何簡化從 Goodreads 擷取資料的流程。

傳統爬蟲

老派的做法
Goodreads 版面經常變動,導致爬蟲失效
網站一更新,CSS selector 就會失效
分頁處理需要複雜又脆弱的設定
書籍資料常常不一致,難以直接使用
抓取單本書詳細頁還得額外寫邏輯
AI 優勢

Thunderbit

更聰明的做法
語意 AI 會自動適應版面變動
AI 理解內容意義,不依賴固定 HTML selector
自動分頁可順暢處理多頁書單
自動清理可輸出結構化、可直接使用的資料
子頁面擷取可抓取單本書頁面的完整資訊

別只聽我們怎麼說

看看使用者怎麼評價 Thunderbit。

常見問題

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探索 Thunderbit 網頁爬蟲的更多使用情境。

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