用於軟體與評論研究的 G2 爬蟲

AI 驅動的網頁爬取

用於軟體與評論研究的 G2 爬蟲

將 G2 的產品資訊、分類、評分、價格背景與評論佐證一次整理成一張比較表。只要點一下，就能取代逐頁複製貼上的麻煩——Thunderbit 的 AI agent 會讀取目前畫面上的任何 G2 版型。

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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

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把 G2 研究變成軟體候選清單

在比較工具時，讓產品資訊與評論佐證保留在一起。

讀懂不同的產品版面

Thunderbit 會根據可見標籤與頁面語意整理產品檔案、分類頁與評論，即使不同軟體分類的版型不一樣也沒問題。

建立乾淨的比較資料

將評分、評論數、功能、價格註記、優點、缺點與評論者背景拆成命名欄位，方便直接篩選或摘要。

把產品與評論連在一起

從分類頁或候選清單出發，沿著可存取的產品與評論連結前進。佐證資料會歸到正確的軟體列，而不是散落在不同瀏覽器分頁中。

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軟體候選清單需要佐證，不是只抄星星

把評分、評論者背景、功能與價格註記整合到同一張決策表。

手動比較 G2

佐證分散在不同分頁

只複製評分，卻沒有評論數量

價格註記的標籤消失

評論主題變成零散印象

產品連結不見了

連結頁面擷取

Thunderbit 軟體候選清單

產品資訊與評論保持連結

分數保留評論數量

價格背景清楚保留

優點與缺點分開呈現

來源頁面可直接點擊

G2 軟體比較應該蒐集哪些資料

只要所選的 G2 頁面有提供，這 30 種資料類型就能涵蓋產品資訊、購買背景、評分，以及可見的評論佐證。

產品 URL
產品名稱
供應商名稱
主要分類
其他分類
產品描述
整體評分
評論數量
G2 圖表位置
價格摘要
起始價格
是否提供免費試用
是否提供免費版本
功能名稱
整合名稱
支援平台
市場區隔
易用性評分
支援品質評分
設定容易度評分
評論 URL
評論標題
評論日期
評論者職稱
評論者公司規模
評論評分
使用者喜歡什麼
使用者不喜歡什麼
解決了哪些問題
供應商回覆

Software researchers explain their Thunderbit choice

Software teams explain how Thunderbit reduces repetitive browser work and moves structured results into decision tables.

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G2 擷取常見問題

如何比較產品，同時不失去分類、價格、評論者或存取背景。

Compare software across more sources

Add vendor pages, Trustpilot reviews, pricing pages, directories, or other software marketplaces to a traceable research process.

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Thunderbit Flixster 爬蟲可協助你從 Flixster 的熱門票房榜單及附近電影院中擷取數據。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集電影名稱、票房收入、評分、上映日期、電影院名稱、地點及現正上映電影，方便分析或研究使用。

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