AI 驅動的網頁爬取

Flickr 爬蟲

只要 2 次點擊,就能從 Flickr 頁面擷取照片標題、作者帳號、上傳日期、標籤等資料,完全不需要寫程式。Thunderbit 的 AI 爬蟲可直接將結果匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。

Need more ways to scrape at scale?

快速試用區:自己玩玩看。

只要兩次點擊,就能擷取 Flickr 資料

Thunderbit 讓你輕鬆從 Flickr 擷取資料,完全不需要寫程式。

兩次點擊,取得 Flickr 資料

手動複製 Flickr 上的照片標題、作者帳號或上傳日期,不但繁瑣還很耗時。Thunderbit 讓你跳過反覆複製貼上的流程。只要指向你要的資料——例如照片描述或授權類型——AI 就會幫你處理剩下的部分。只要兩次點擊,就能開始擷取資料,完全不用寫任何程式碼。

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一次取得完整的 Flickr 照片資訊

Flickr 的搜尋頁與相簿頁通常只顯示基本資訊。若想取得完整內容,就需要進入每張照片的個別頁面查看。Thunderbit 會自動拜訪每個連結的子頁面,擷取描述、標籤與其他細節,並在匯出時把這些資訊新增為欄位。不用再一張一張手動點進照片頁面。

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大量擷取 Flickr 資料

一張照片一張照片擷取 Flickr,速度慢又不實際。Thunderbit 不需要你手動逐頁瀏覽,只要一次輸入多個 Flickr URL,它就會逐一造訪每個頁面,擷取照片標題、作者帳號等資料,最後整合成一份乾淨一致的資料集。

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為什麼 Thunderbit 和傳統 Flickr 爬蟲不一樣?

不用再為傳統爬蟲傷腦筋,也能輕鬆擷取 flickr 資料。

傳統爬蟲

舊式做法
Flickr 的頁面版型常常改動,會讓 CSS selector 失效,導致爬蟲需要不斷維護。
要手動為 Flickr 上每一項資料找出並撰寫 CSS selector,不但費時,也容易出錯。
照片細節分散在多個子頁面,要蒐集完整資訊並不容易。
Flickr 的分頁機制常常很棘手,如果處理不精準,資料就容易不完整。
現有工具很難穩定格式化圖片尺寸或上傳日期等資料,最後輸出的結果常常雜亂無章。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 使用可理解頁面內容的語意 AI,能自動適應 Flickr 版面變動。
只要指向並點選你要的資料,Thunderbit 的 AI 就會自動偵測所有相關欄位。
子頁面擷取功能會自動拜訪連結的照片頁面,抓取更多細節並新增成欄位。
Thunderbit 的 AI 會自動偵測並跨多個頁面擷取資料,順暢處理 Flickr 的分頁。
Thunderbit 會在擷取時自動清理與格式化資料,直接產出可立即使用的結構化結果。

不只聽我們怎麼說

看看使用者怎麼評價 Thunderbit。

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