Booking.com 房型優惠與條款爬蟲
把 Booking.com 房型優惠轉成乾淨、可匯出的資料列
從畫面上的優惠開始，整理好條款，然後把完成的表格送進你的工作空間。
從一鍵擷取開始
打開公開的 Booking.com 搜尋頁或住宿頁。Thunderbit 會自動推薦可見欄位，例如住宿、房型、價格、評分、日期與可訂狀態，不需要先設定選擇器。
把房價與條款整理成乾淨欄位
費率方案、入住人數、稅費、餐食、取消與付款資訊都會保留在命名欄位中。當你選取的 Booking.com 優惠沒有顯示某項內容時，對應值就會維持空白。
匯出優惠表，不必重新排版
將結構化的 Booking.com 資料列送到 Google Sheets、Excel、Notion 或 Airtable，並保留你為住宿比較所選的欄位。
Booking.com 的優惠變化速度，往往比選擇器規則還快
傳統爬蟲追的是頁面結構，Thunderbit AI 則是根據住客看得到的房型與費率標籤來理解內容。
綁定單一版面配置的規則
優惠模組會變成維護負擔由 Thunderbit AI 讀取房型優惠
條款會緊貼頁面顯示的費率Booking.com 住宿、房型與費率方案欄位
欄位是否顯示，會因頁面類型（搜尋頁或住宿頁）、地區／語言，以及是否已設定入住日期與住客人數而有所不同。登入後專屬優惠不會納入；若為空白，代表當下擷取時頁面未顯示該欄位。
- 住宿名稱
- 住宿類型
- 星級
- 住客評分
- 評論數
- 街道地址
- 城市
- 國家
- 距離市中心
- 附近地標
- 目前價格
- 原價
- 折扣
- 幣別
- 稅費
- 總住宿價格
- 房型
- 床型
- 房間大小
- 最多可入住人數
- 房源數量
- 費率方案
- 可訂狀態
- 入住日期
- 退房日期
- 免費取消狀態
- 取消截止時間
- 預付款政策
- 餐食方案
- 住宿設施
Watch teams turn booking research into usable rows
Thunderbit users explain how they capture changing web offers while keeping the details needed for later review.
關於 Booking.com 房型與費率資料的常見問題
這些可見優惠欄位代表什麼，以及匯出後如何整理。
Check the same stay across other booking sources
Next, pull parallel hotel listings from Expedia or Google Hotels to validate prices and terms, or refresh reviews to enrich Guest Rating with recent Review Text before choosing a plan.
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Tradera 爬蟲
Thunderbit Tradera 爬蟲讓你輕鬆擷取 Tradera 刊登與商品頁面的資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集商品名稱、價格、分類、圖片與描述，方便分析或庫存管理。非常適合電商賣家、收藏家及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Tradera 數據。
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把 Trustpilot 的商家檔案與顧客評論轉成結構化的回饋資料集——包含評分、日期、評論者背景與商家回覆。只要一鍵，Thunderbit 的 AI Agent 就能自動完成其餘步驟，完全不用事先設定。
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