AI 驅動的網頁爬蟲

Apollo 爬蟲

只要 2 次點擊,就能從 Apollo 擷取姓名、職稱、公司資訊與聯絡方式,然後直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,完全不需要寫程式或做任何設定。

Need more ways to scrape at scale?

快速試玩:親自嘗試。

更快取得 Apollo 資料

把 Apollo 變成快速取得聯絡資料的來源,不必再手動苦撐。

兩次點擊就能拿到資料

Apollo 已經列出您需要的資料,但要手動整理出姓名、職稱、公司名稱、Email 地址、電話號碼與 LinkedIn 個人檔案,真的非常耗時。使用 Thunderbit,您只要指向欄位,讓系統自動辨識結構,再點一下即可擷取。不用寫程式,也不用繁瑣設定——這就是更快取得 Apollo 整潔資料的方法。

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讓 Apollo 資料保持最新

Apollo 的資料變動很快,每天重做同樣搜尋根本是浪費時間。您可以設定 Thunderbit 按排程自動執行,讓爬取工作全程自動化,然後把最新結果直接送到試算表中。這是維持聯絡資料即時更新、又不用一再回到 Apollo 的簡單做法。

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資料已整理好,拿來就能用

原始的 Apollo 匯出通常在使用前還要花很多時間整理。Thunderbit 會在擷取的同時完成結構化與格式化,因此您的姓名、職稱、公司名稱、Email 地址、電話號碼與 LinkedIn 個人檔案會直接以整齊可用的形式輸出。少一點清理、少一點複製貼上,也少浪費一點時間。

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為什麼 Thunderbit 與傳統 Apollo 爬蟲不同?

不必脆弱的選擇器、手動修正或雜亂清理,也能抓取 Apollo 潛在客戶。

傳統爬蟲

舊式做法
Apollo 的版面經常變動,會讓依賴選擇器的爬蟲失效,還得一直維護。
搜尋結果常以動態方式載入,傳統工具因此可能漏掉資料列,或只抓到一半就停下來。
潛在客戶頁面的有用資訊分散在多層區塊中,手動對應欄位非常麻煩。
Apollo 清單的分頁很容易出錯,導致匯出不完整,還會漏掉聯絡人。
Apollo 資料常常不夠一致,姓名、職稱與公司資訊都需要再整理。
AI 優勢

Thunderbit AI

更聰明的做法
Thunderbit 會根據 Apollo 的內容意義來讀取資料,因此版面改動不會逼您重建規則。
它會自動辨識頁面欄位,並在兩次點擊內抓取動態載入的結果。
子頁面爬取會逐一造訪每筆潛在客戶的詳細頁,並把額外資訊新增為新欄位。
自動分頁可直接走完 Apollo 的結果頁,您不需要逐頁設定邏輯。
Thunderbit 在擷取時就會同步清理與結構化資料,因此您的 Apollo 匯出結果可直接使用。

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