Air Canada 航班、票價與規則爬蟲
不用逐一打開每個行程，也能蒐集 Air Canada 航班選項
批次處理航線結果、從連結頁面補上票價細節，之後還能把 Thunderbit 套用到下一個旅遊來源。
批次擷取一組 Air Canada 航班
把你想比較的公開結果頁或行程網址交給 Thunderbit。航班編號、機場、時間、轉機、艙等與畫面上的票價，都會在一次執行中整理成結構化資料列。
從子頁面補上票價與行李資訊
連結的票價頁或航班頁可以把可見的訂位艙位、是否可退票、改票條件、手提行李、托運行李與實際承運人資訊補進對應行程。
不只 Air Canada，也能繼續往下用
打開另一家航空公司或旅遊頁面，繼續沿用同一套 Thunderbit 流程。AI 會根據目前畫面中的來源建議欄位，必要時也能用自然語言微調。
航班資訊會變動；Air Canada 爬蟲也得跟得上
靜態規則追著動態結果跑。Thunderbit AI 直接讀取畫面上可見的行程與票價資訊。
依頁面規則打造的航班擷取
動態結果讓流程很容易失靈由 Thunderbit 處理的 Air Canada 資料列
Agent 會依畫面上的航班細節來擷取Air Canada 行程、艙等與票規欄位
只要公開搜尋、票價詳情、航班狀態或行李頁面有顯示，這些欄位就會自動帶入；實際可抓取內容會依航線、艙等、日期與頁面視圖而有所不同。
- 出發機場
- 目的地機場
- 去程日期
- 回程日期
- 行程類型
- 航班編號
- 行銷航空公司
- 實際承運人
- 出發時間
- 抵達時間
- 出發機場
- 抵達機場
- 飛行時間
- 轉機次數
- 轉機機場
- 轉機時間
- 機型
- 艙等
- 票價方案
- 訂位艙位
- 基本票價
- 稅金
- 航空公司附加費
- 總票價
- 幣別
- 票價可用性
- 是否可退票
- 手提行李額度
- 首件托運行李額度
- 托運行李費用
Hear how analysts reduce repetitive travel research
In these videos, Thunderbit users show how changing schedules and fares become records they can review outside the browser.
Air Canada 行程與票規常見問題
在做艙等逐一比較前，先看這些公開頁面會怎麼顯示資訊。
Cross‑carrier fare‑rule parity after your Air Canada matrix
Next, consider a WestJet scrape for domestic comparisons or a United scrape to review operating details on AC‑marketed transborder codeshares before finalizing route and cabin recommendations.
Tradera 爬蟲
Thunderbit Tradera 爬蟲讓你輕鬆擷取 Tradera 刊登與商品頁面的資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集商品名稱、價格、分類、圖片與描述，方便分析或庫存管理。非常適合電商賣家、收藏家及研究人員，輕鬆獲取結構化的 Tradera 數據。
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白頁爬蟲
Thunderbit White Pages 爬蟲結合 AI 智能欄位建議，讓你輕鬆從 White Pages 電話與商業名錄中擷取資料。無論是名單開發、行銷推廣或市場研究，只需幾下點擊，即可收集姓名、電話、地址與網站網址。
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DialIndia 爬蟲
Thunderbit 的 DialIndia 爬蟲可協助你從 DialIndia 的商業檔案與旅遊目錄中，透過 AI 智慧欄位建議，快速擷取商家名稱、聯絡資料、地點與描述。不論是市場調查、行銷推廣或名單開發，都能輕鬆完成。
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On the Beach 網頁爬蟲
Thunderbit 的 On the Beach 爬蟲能讓你快速擷取 On the Beach 上的度假與飯店清單、價格、評分等資訊。透過 AI 智慧欄位建議，輕鬆收集並整理旅遊數據，方便分析、比價或規劃行程。非常適合旅遊業者、數據分析師與度假規劃者使用。
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Tieba 爬蟲
Thunderbit Tieba 爬蟲讓你輕鬆擷取百度貼吧的數據，包括熱門話題與論壇分類。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集話題名稱、網址、貼文數量及用戶活躍度，無論是用於市場研究、行銷分析或內容創作都非常適合。特別適合分析 Tieba 上的社群趨勢與討論熱點。
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UpCity 爬蟲
Thunderbit UpCity 爬蟲可協助你從 UpCity 的廣告代理商列表與服務評論中擷取資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集代理商名稱、地點、評分、聯絡方式及詳細評論內容，方便分析與研究。非常適合行銷人員、研究者及企業主取得結構化的 UpCity 資料。
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