A101 價格、促銷與庫存爬蟲
把 A101 的分類與商品資訊整合到同一份匯出檔
先從你正在研究的商品陳列頁開始，再補上 A101 深層頁面才會出現的細節。
先從眼前的 A101 頁面開始
One Click Extract 可以辨識 A101 分類頁或商品頁上的商品名稱、現價、原價、折扣、活動標籤與可見庫存，完全不需要手動設定選擇器。
價格與包裝資訊一開始就整理好
Thunderbit 會在處理過程中把 A101 的欄位整理成清楚的表格，包括商品頁有出現時的包裝、成分、營養與規格欄位。匯出時不用再另外整理。
同樣的流程也能用在其他零售商
這套 AI 不只適用於單一 A101 範本。當你的比較範圍超出一家通路或一種頁面結構時，也可以套用同樣的欄位辨識流程到其他公開零售網站。
一次 A101 研究，不應該要兩套爬取設定
傳統工具會把分類列表和商品細節切開處理，Thunderbit 則能把它們串在一起。
分類頁與商品頁分開爬取
商品資訊不夠完整Thunderbit 的 A101 單一工作流程
兩種頁面都能匯入同一張表你可以從 A101 擷取哪些資料？
可從 A101 頁面選取商品、價格、促銷、包裝、營養、圖片與供貨狀態等欄位。
- 商品名稱
- 現價
- 原價
- 折扣百分比
- 分期付款優惠
- 品牌
- 顏色
- 尺寸
- 商品類型
- 主分類
- 子分類
- 價格區間
- 搜尋結果數量
- 排序選項
- 活動標籤
- 加入購物車可用性
- 商品代碼
- 商品圖片
- 商品描述
- 成分
- 注意事項
- 保存條件
- 產地
- 依地址顯示的庫存狀態
- 銷售通路價格聲明
- 包裝規格
- 營養基準
- 熱量
- 脂肪
- 飽和脂肪
- 單元不飽和脂肪
- 多元不飽和脂肪
- 反式脂肪
- 碳水化合物
- 糖
- 蛋白質
- 鹽
- 膽固醇
- 庫存狀態
- 更多圖片
- 完整規格
- 折扣後價格
See how Thunderbit fits into real data workflows
In these videos, users describe where an AI web scraper removes manual steps from the work they already do.
使用 A101 分類頁與商品頁時的注意事項
匯出結果會依你從商品列表、單一商品，或具備所在地資訊的供貨頁面開始而有所不同。
Compare the same retail questions on another store
Move from A101 to other retailer pages when you need a broader view of prices, packs, promotions, or local availability.
HKTVmall 爬蟲
只需 2 次點擊，即可從 HKTVmall 商品列表中擷取商品名稱、價格、評分等資訊，完全不需要寫程式。可直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 資料轉化為可行動的洞察。
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PeopleWhiz 爬蟲
Thunderbit PeopleWhiz 爬蟲讓您透過 AI 欄位建議，從 PeopleWhiz 搜尋結果與個人檔案中擷取資料。快速蒐集姓名、聯絡資訊、地點等內容，適用於研究、行銷或開發潛在客戶。將 PeopleWhiz 資料迅速且高效地轉換為結構化資料集。
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ReverseAustralia 爬蟲
Thunderbit ReverseAustralia 爬蟲可協助你從 ReverseAustralia 的投訴與留言頁面擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集電話號碼、投訴描述、留言內容、用戶名稱等資訊，方便進行分析或研究。非常適合行銷人員、研究者及企業取得結構化的回饋數據。
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Substack 爬蟲
只要 2 次點擊，就能擷取 Substack 訂閱者數、文章標題與刊物說明，還能匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。完全不需要寫程式；Thunderbit 的 AI 會自動幫你整理成結構化資料。
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Herold 爬蟲
Thunderbit Herold 爬蟲讓你只需兩下就能從 Herold 的企業與個人搜尋結果中擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議，快速收集公司名稱、地址、電話、電子郵件等資訊，無論是開發潛在客戶、資料研究還是行銷推廣都非常適合。特別適合銷售團隊、行銷人員與研究人員取得結構化的 Herold 資料。
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UpCity 爬蟲
Thunderbit UpCity 爬蟲可協助你從 UpCity 的廣告代理商列表與服務評論中擷取資料。透過 AI 智能欄位建議，快速收集代理商名稱、地點、評分、聯絡方式及詳細評論內容，方便分析與研究。非常適合行銷人員、研究者及企業主取得結構化的 UpCity 資料。
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