2026 年的商業戰場就像一場資料淘金熱，只是現在大家手上的工具早就不是十字鎬，而是 API、AI 跟 Chrome 擴充功能。無論你是做銷售、營運還是電商，大家都想要即時又結構化的資訊，才能做出更聰明的決策、開發潛在客戶，搶在對手前面卡位。不過，市面上的資料擷取公司多到像甜甜圈櫃一樣琳瑯滿目，選對合作夥伴就像挑甜甜圈一樣，得找到最適合自己口味的那一款。（偷偷說，我自己都會選有彩色糖粒的，但你們公司可能需要更強大的選擇啦。）
這篇懶人包會帶你快速認識 2026 年最具代表性的六家資料擷取公司，每一家都有自己的定位、優勢和特色。不管你是行銷新手、工程師，還是對合規超級龜毛的大型企業，都能在這裡找到適合你的解決方案，輕鬆比較功能，選出最能幫你達標的夥伴。
為什麼選對資料擷取公司這麼重要？
老實說，資料擷取絕對不只是從網站抓幾個數字而已，更像是幫企業引擎加滿正確的燃料——要精準、即時又能直接用。根據研究，數據驅動的企業，而且都認為可靠的數據對策略超級關鍵。
但如果選錯資料擷取服務商，可能會遇到資料品質不穩、合規出包、資源白白浪費，甚至錯過大好商機。我就看過不少團隊花好幾週在清理亂七八糟的資料，或是因為供應商不合規被法規卡住。選對合作夥伴，才能真正發揮數據驅動的威力。
我們怎麼挑出頂尖資料擷取公司？
我們不是隨便亂選的，評選標準很嚴格：
- 準確性與資料品質： 工具能不能從複雜或動態網站抓到結構化又可靠的資料？
- 合規與隱私： 公司怎麼處理資料隱私、安全跟法規？
- 可擴展性： 從小型專案到大規模長期任務都能搞定嗎？
- 易用性： 適合沒技術背景的用戶、工程師，還是兩種都行？
- AI 與自動化： 能不能聰明處理非結構化資料、PDF、圖片或複雜版面？
- 價格與價值： 收費透明嗎？功能有沒有物超所值？
- 商業適配性： 服務對象是中小企業、大型企業，還是全包？
我們還參考了、專家意見和實際案例，確保每一家入選公司都是真材實料。
1. Thunderbit
是我們團隊專為商業用戶設計的 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓你不用寫一行程式就能把網頁變成結構化資料。Thunderbit 超適合銷售、電商和營運團隊，能又快又準地從任何網站、PDF 或圖片抓出你要的資訊。
Thunderbit 亮點功能
- AI 智能欄位建議： 只要點一下「AI Suggest Fields」，AI 會自動分析頁面、推薦欄位，還能幫你生成自訂擷取提示，資料結構一目了然。
- 子頁面與分頁擷取： 想抓每個商品頁或自動追蹤子頁面？Thunderbit 的 AI 會自動導航、合併資料。
- 即用範本： Amazon、Zillow、Shopify 等熱門網站都有一鍵擷取範本，直接用超方便。
- 多平台匯出： 資料可以直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON，匯出完全免費。
- AI 資料處理： 擷取時能即時翻譯、分類、摘要或標註資料，特別適合處理雜亂或非結構化來源。
- 雲端與瀏覽器擷取： 公開網站用高速雲端擷取，登入頁面則用瀏覽器模式。
- 排程擷取： 支援自然語言設定排程（像「每週一早上 8 點」），自動保持資料新鮮。
- 免費資料提取器： 一鍵抓網站上的郵箱、電話、圖片等資訊。
Thunderbit 已經，也很簡單：前 6 頁免費，付費方案每月 $15 美元起（500 點數，每點數等於一筆資料）。
Thunderbit 為什麼這麼受歡迎？
Thunderbit 特別適合：
- 要抓複雜、非標準或長尾網站（範本沒辦法涵蓋的情境）。
- 從 PDF 或圖片中提取結構化資料（像發票、產品規格、房地產傳單等）。
- 讓非技術團隊也能自己建立爬蟲、排程任務、匯出資料，完全不用 IT 幫忙。
- 合規有保障：Thunderbit 鼓勵合法擷取，遵守 robots.txt，流程安全又用戶可控。
用戶好評精選：「Thunderbit 的 AI 欄位建議超級實用，我只花幾分鐘就從冷門名錄建立了潛在客戶清單。」（）
2. Scrapy
是開發者和資料工程師最愛的開源爬蟲框架。如果你追求高度自訂、彈性和大規模擴展，Scrapy 絕對是首選。
Scrapy 技術優勢
- 高度擴充性： 可以自訂爬蟲、資料處理流程和中介軟體，滿足各種擷取需求。
- 強大擴展性： 支援分散式爬取，能高效處理大型網站。
- 社群活躍： 開源社群很熱絡，外掛多、更新快（）。
- 整合性強： 能無縫串接 Python 資料流程、機器學習和雲端架構。
Scrapy 適合什麼情境？
- 需要自訂邏輯或整合內部系統的大型專案。
- 團隊有 Python 技能，想完全掌控擷取流程。
- 企業要打造專屬資料管道或跟內部系統整合。
小提醒： Scrapy 學習曲線比較高，要自己維護，沒有圖形化介面，不太適合非技術用戶。但對技術團隊來說，真的是超強大的工具（）。
3. Octoparse
是一款不用寫程式的 SaaS 平台，讓資料擷取變得人人都能上手。它的拖拉式介面、雲端排程和即用範本，深受商業用戶喜愛。
Octoparse 商業導向功能
- 可視化擷取： 直接點選網頁元素，設計流程、即時預覽結果。
- 雲端擷取與排程： 任務能在雲端執行，定時自動抓取，不會佔用本地資源。
- 預設範本： 熱門網站（像電商、求職、社群）都有現成範本。
- 多元匯出： 支援 CSV、Excel 下載，或直接推送到資料庫和 API。
Octoparse 適合誰？
- 沒技術背景，想從標準或中等複雜度網站抓資料的人。
- 需要定期自動抓資料、減少 IT 依賴的團隊。
- 追求易用性和功能平衡的中小企業、行銷團隊。
用戶回饋： 有些人覺得，但整體來說 Octoparse 讓資料擷取變得更親民。
價格： 有免費方案，付費方案約 $75 美元/月起（）。
4. Import.io
是專為企業打造的全方位資料擷取服務。如果你想要專家團隊全程包辦，從專案啟動到資料交付都不用煩惱，Import.io 就是你的理想選擇。
Import.io 企業級解決方案
- 全託管服務： Import.io 團隊負責建置、維護和擴展資料管道，適合高複雜度、大量或關鍵任務。
- 客製化資料交付： 可依需求提供各種格式、排程，還能跟 BI 工具或資料庫整合。
- 合規與安全： 強調合法、道德和法規遵循（）。
- 專屬支援： 有專屬客戶經理、SLA 和專家協助。
Import.io 適合誰？
- 有複雜、長期資料需求且合規要求很高的大型企業。
- 想要「全程代辦」方案，減少內部技術負擔的團隊。
- 需要保證交付、專業支援和系統整合的組織。
價格： 依專案規模報價，屬於企業級收費（）。
5. ParseHub
是一款結合可視化操作和進階擷取能力的網頁爬蟲工具，特別擅長處理動態、JavaScript 密集或非結構化網站。
ParseHub 給非技術用戶的彈性方案
- 可視化流程設計： 點選選取元素、設計導航流程，輕鬆搞定 AJAX 或無限捲動頁面。
- 多頁面導航： 能自動爬取分類、子頁和細節頁。
- 資料轉換： 擷取同時能清理、篩選和轉換資料。
- 多元匯出： 支援 CSV、Excel、JSON 下載，也有 API 自動化串接。
ParseHub 適合什麼情境？
- 要從複雜版面、動態內容或互動網站抓資料。
- 沒技術背景但想要進階功能的用戶。
- 需要彈性排程和雲端執行的團隊。
價格： 有免費方案，付費方案 $189 美元/月起（）。
用戶評價： 彈性高但進階專案學習曲線較陡（）。
6. Mozenda
是以合規為核心的資料擷取公司，專為無法承擔隱私或安全風險的企業設計。如果你們產業高度受監管，或公司對法規超級敏感，Mozenda 很值得考慮。
Mozenda 的資料隱私與安全策略
- 合規認證： 嚴格遵循 GDPR、CCPA 和全球隱私標準（）。
- 稽核與安全： 詳細日誌、權限控管和企業級安全防護。
- 自助與託管雙模式： 可以自己建立擷取代理，也能請 Mozenda 團隊全程代辦。
- 大規模專案支援： 適合金融、醫療、零售等需要大量重複擷取的產業。
Mozenda 適合誰？
- 對合規、稽核或法規有嚴格要求的企業。
- 需要自助和託管彈性選擇的團隊。
- 對資料隱私絕不妥協的組織。
價格： 依需求報價，提供免費試用（）。
六大資料擷取公司功能與價格比較
以下是快速比較表，讓你一眼看懂：
| 公司 | 最適合對象 | 技術門檻 | AI/無程式 | 合規重視 | 匯出選項 | 起始價格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 銷售、營運、電商、中小企業 | 無需技術背景 | 是 | 高 | Excel、Sheets、Notion、CSV | 免費，$15/月起 |
| Scrapy | 開發者、自訂資料管道 | 高（Python） | 否 | 用戶自管 | 任何（自訂） | 免費，開源 |
| Octoparse | 無程式、中小企業、行銷人員 | 低 | 是 | 中等 | CSV、Excel、DB、API | 免費，$75/月起 |
| Import.io | 企業、全託管服務 | 無需技術背景 | 是（團隊） | 非常高 | 客製、API、DB | 客製報價 |
| ParseHub | 可視化、動態網站、中小企業 | 低 | 是 | 中等 | CSV、Excel、JSON、API | 免費，$189/月起 |
| Mozenda | 企業、合規導向 | 低/無 | 是 | 非常高 | CSV、Excel、API、DB | 客製報價 |
- Thunderbit： 最適合 AI 驅動、無程式化的全方位擷取，支援網站、PDF、圖片，特別適合銷售和營運團隊。
- Scrapy： 適合開發者打造自訂、可擴展的資料管道。
- Octoparse： 適合沒技術背景的用戶，雲端排程自動擷取。
- Import.io： 企業級全託管服務，專為複雜需求設計。
- ParseHub： 適合動態、複雜網站的可視化擷取。
- Mozenda： 合規導向、大型企業專案首選。
選擇與使用資料擷取公司的最佳做法
1. 工具選擇要符合你的技術能力和商業需求。
沒技術背景的話，建議優先考慮 Thunderbit、Octoparse、ParseHub 這類無程式或 AI 工具。開發者則可以選 Scrapy，享受高度自訂。
2. 一開始就要重視合規和隱私。
如果你在受監管產業，請選 Mozenda、Import.io 這種合規紀錄好的供應商，並仔細看服務條款和隱私政策。
3. 考慮資料來源和格式。
要從 PDF、圖片或動態網頁抓資料？記得確認工具原生支援這些格式。
4. 規劃擴展性和自動化。
有定期資料需求的話，選支援排程、雲端擷取和 API 整合的工具。Thunderbit 和 Octoparse 都有很強的排程功能。
5. 先試用再決定。
大多數工具都有免費試用，建議先跑個小型專案，檢查資料品質和整合性。
6. 跟企業系統整合。
直接匯出到 CRM、BI 工具或試算表，提升價值、減少手動作業。
7. 保持組織和合乎道德。
標註資料、遵守網站規範，不要未經同意抓敏感或個資。
結語：2026 年資料擷取的最大價值
選對資料擷取公司，真的能大幅提升企業競爭力——讓決策更精準、名單開發更快、搶得市場先機。隨著 AI、合規和 SaaS 模式不斷進化，選擇也越來越多元。
- Thunderbit 是我最推薦給想要 AI 驅動、無程式化全方位擷取的團隊，快速、精準、人人都能用。
- Scrapy 跟 Octoparse 分別適合開發者和商業用戶，彈性和效能兼具。
- Import.io 和 Mozenda 則是複雜、合規需求高的企業首選。
- ParseHub 則適合需要可視化操作、動態網站擷取的用戶。
我的建議？多試幾家，跟供應商溝通你的需求，大膽要求試用或展示。2026 年，結構化資料已經不是加分項，而是企業致勝的基本配備。
想親自體驗 Thunderbit？，幾分鐘內就能開始擷取你的第一個網站。更多實用技巧，歡迎逛逛 。
常見問題
1. 什麼是資料擷取公司？企業為什麼需要？
資料擷取公司提供工具或服務，幫企業從網站、文件或其他數位來源收集、結構化並交付資料。企業用這些服務來強化決策、開發名單、市場調查和競爭分析。
2. 怎麼選無程式工具或開發者導向方案？
如果團隊沒程式能力，建議選 Thunderbit、Octoparse 這類無程式或 AI 工具；有開發人員且需要自訂流程，Scrapy 很適合。
3. 資料擷取時有哪些合規風險要注意？
一定要確保供應商遵守隱私法規（像 GDPR、CCPA）、尊重網站條款並提供安全的資料處理。Mozenda 和 Import.io 在合規領域表現很突出。
4. 這些工具能抓 PDF 或圖片資料嗎？
可以——像 Thunderbit 就能用 AI 從 PDF 和圖片中提取結構化資料。記得確認你選的工具支援你要的格式。
5. 資料擷取費用大概多少？
價格看需求：Thunderbit 有免費方案，付費每月 $15 美元起；Octoparse、ParseHub 有免費和付費方案；Import.io、Mozenda 則是企業客製報價。建議根據資料量、頻率和支援需求評估。
準備好釋放資料的力量了嗎？合適的擷取夥伴就在你指尖。
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