到了 2026 年，商業世界正上演一場資料淘金熱——只不過大家手上拿的不是十字鎬，而是 API、AI 和 Chrome 擴充功能。我接觸到的每一個銷售、營運與電商團隊，都急著想要結構化、即時更新的資訊，好做出更聰明的決策、開發潛在客戶，並搶先打敗競爭對手。問題是：資料擷取公司如雨後春筍般冒出來，要選對一家，簡直像在百種口味的甜甜圈店裡挑最好吃的那一個一樣難。（劇透一下：我永遠會選有彩色糖粒那款，但你的企業可能需要更……有料一點的選擇。）
在這篇指南裡，我會拆解 2026 年六家最具代表性的資料擷取公司——每一家都有不同風格、優勢與特色。無論你是非技術背景的行銷人員、正在打造自訂流程的開發者，還是對合規要求超高的大型企業，我都會幫你釐清各種選項、比較功能，並找到最符合你商業目標的方案。
為什麼選對資料擷取公司對企業如此重要
什麼是資料擷取，以及如何在 2025 年開始操作 Get Started Free
老實說：資料擷取不只是把網站上的數字抓下來而已。它是在幫你的商業引擎加對燃料——準確、即時，而且能直接拿來行動的資訊。以數據驅動的公司，獲客機率高出 23 倍；而且有 70% 的高階主管 表示，可信賴的資料對他們的策略至關重要。
但重點來了：如果你選錯資料擷取供應商，可能會碰上資料品質差、合規風險、資源浪費，還會錯過商機。我看過團隊花上好幾週整理亂七八糟的匯出檔，甚至更糟——因為供應商偷工減料而踩到隱私法規紅線。風險真的不小，而選對合作夥伴，往往就是成敗分水嶺。
我們如何評選出最佳資料擷取公司
我不是隨便拿飛鏢亂射（雖然那樣也挺有趣的）。為了整理這份清單，我主要看了以下幾點：
- 準確度與資料品質： 工具能不能提供可靠、結構化的資料，即使來源是雜亂或動態網站？
- 合規與隱私： 公司如何處理資料隱私、安全與法規需求？
- 擴展性： 能不能從一次性抓取一路撐到大規模、持續性的專案？
- 易用性： 是為不寫程式的人、開發者，還是兩者都設計？
- AI 與自動化： 對非結構化資料、PDF、圖片與複雜版面處理得有多聰明？
- 價格與價值： 收費是否透明，並且和功能相符？
- 商業適配度： 主要服務的是中小企業、大型企業，還是介於兩者之間的客群？
我也參考了使用者評論、專家觀點與實際案例，確保每個入選方案都站得住腳。
1. Thunderbit
Thunderbit 是一款由 AI 驅動的網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，是我和團隊專為商務使用者打造的工具，能把網頁轉成結構化資料，而且完全不需要寫任何程式碼。雖然我多少有點偏愛自家產品，但請先聽我說完：Thunderbit 是為銷售、電商與營運團隊設計的，目標就是從任何網站、PDF 或圖片中，快速取得準確且可立即使用的資料。
Thunderbit 的亮點功能
- AI 推薦欄位： 只要點一下「AI Suggest Fields」，Thunderbit 的 AI 就會讀取頁面、推薦欄位，甚至自動建立自訂擷取提示。你再也不用猜最後會抓到哪些資料。
- 子頁與分頁擷取： 需要抓每個商品頁的詳細資訊，或一路追蹤連結到子頁嗎？Thunderbit 的 AI 會自動導覽並合併資料。
- 即時範本： 對於 Amazon、Zillow 或 Shopify 這類熱門網站，可以直接套用預建範本，一鍵開始抓取，完全不用設定。
- 多平台匯出： 可直接將資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON。沒錯，匯出是免費的。
- AI 資料處理： 在擷取過程中同步翻譯、分類、摘要或標記資料，非常適合雜亂、非結構化來源。
- 雲端與瀏覽器擷取： 公開網站可用快速的雲端擷取；登入後頁面則可切換瀏覽器模式。
- 排程擷取： 可用自然語言設定定期任務，例如「每週一早上 8 點」，讓資料保持最新。
- 免費資料提取器： 一鍵即可從任何網站抓取電子郵件、電話號碼與圖片。
Thunderbit 目前深受全球超過 200,000 位使用者 信賴，而我們的 定價 也很簡單：前 6 頁免費，付費方案從每月 15 美元起，包含 500 點數（每 1 點數 = 1 筆輸出列）。
為什麼 Thunderbit 脫穎而出
當你需要以下情況時，Thunderbit 特別出色：
- 擷取複雜、非標準或長尾網站，而傳統範本無法處理。
- 從 PDF 或圖片中擷取結構化資料（例如發票、產品規格或房地產傳單）。
- 讓非技術團隊也能建立爬蟲、排程任務並匯出資料，避免 IT 成為瓶頸。
- 維持合規：Thunderbit 鼓勵負責任的擷取方式、尊重 robots.txt，並支援安全且由使用者控管的流程。
2. Scrapy
Scrapy 是開源領域的強者，深受開發者與資料工程師喜愛。如果你想要完全掌控、自訂流程，並能把網頁擷取擴展到成千上萬個網站，Scrapy 就是你的首選。
Scrapy 的技術優勢
- 擴充性強： 可為任何資料擷取場景建立自訂 spider、pipeline 與 middleware。
- 高擴展性： 能有效率地爬取並擷取大型網站，內建支援分散式爬行。
- 社群支援完善： 開源社群活躍、外掛豐富、開發持續進行中（GitHub 星數超過 55,000 顆）。
- 整合彈性高： 可無縫接入 Python 資料流程、機器學習工作流與雲端基礎架構。
Scrapy 最擅長的場景
- 需要複雜邏輯或整合需求的客製化大規模專案。
- 擁有扎實 Python 技能、希望完整掌控擷取流程的團隊。
- 正在建立自有資料管線或與內部系統整合的企業。
限制： Scrapy 不太適合新手——它有學習門檻，也需要持續維護，且沒有內建給非程式人員使用的 UI。不過對技術團隊來說，它就是個性能猛獸（Scrapfly）。
3. Octoparse
Octoparse 是一個免程式碼的 SaaS 平台，讓網頁資料擷取走入大眾市場。它的拖放式介面、雲端排程與預建範本，讓想要兼顧效率與便利的商務使用者特別喜歡。
Octoparse 的商務導向功能
- 點選式擷取： 透過視覺化方式選取元素、建立工作流程，並即時預覽結果。
- 雲端爬取與排程： 可在雲端執行任務、設定定期工作，避免本機資源限制。
- 預建範本： 可使用現成範本抓取熱門網站，對電商、職缺平台與社群媒體特別實用。
- 資料匯出： 可下載為 CSV、Excel，或直接推送到資料庫與 API。
Octoparse 的優勢情境
- 想從標準或中等複雜度網站抓資料的非技術使用者。
- 需要定期、自動化資料擷取，又不想依賴 IT 團隊的部門。
- 追求功能與易用性平衡的中小企業與行銷團隊。
使用者回饋： 有些使用者提到進階功能有 一定學習曲線，但整體而言，Octoparse 因為讓網頁資料變得人人可用而獲得不少好評。
價格： 提供免費方案；付費方案約從每月 69 美元起（Octoparse 定價）。
4. Import.io
Import.io 是企業級、端到端的代管資料擷取服務。如果你希望從專案啟動到交付都交給別人處理，Import.io 的專家團隊可以幫你扛下大部分重活。
Import.io 的企業解決方案
- 代管服務： Import.io 團隊會建立、維護並擴展你的資料管線，特別適合複雜、高量或關鍵任務專案。
- 客製化資料交付： 依你偏好的格式、在你指定的時間把資料交付，並可整合現有 BI 工具或資料庫。
- 合規與安全： 對法律、倫理與法規合規性非常重視（Import.io 合規資訊）。
- 支援完善： 具備專屬客戶經理、SLA 與專家級故障排除。
誰適合使用 Import.io？
- 具有複雜、持續性資料需求，且合規要求嚴格的大型企業。
- 想要「全包式」解決方案、盡量少做內部技術工作的團隊。
- 需要保證交付、支援與整合的組織。
價格： 依專案範圍提供客製報價；整體屬於企業級定價（Import.io 定價）。
5. ParseHub
ParseHub 是一款視覺化網頁爬蟲工具，介於免程式碼的簡單性與進階擷取能力之間。它特別擅長處理動態、JavaScript 較重或非結構化的網站。
ParseHub 對非技術使用者的多功能性
- 視覺化工作流程建置器： 透過點選選取元素、設定導覽，並處理 AJAX 或無限捲動。
- 多頁導覽： 可輕鬆爬取分類頁、子頁與詳細頁。
- 資料轉換： 在擷取過程中即可清理、篩選與轉換資料。
- 匯出選項： 可下載成 CSV、Excel 或 JSON；也提供 API 供自動化使用。
ParseHub 的強項
- 擷取版面複雜、內容動態或互動元素豐富的網站資料。
- 想要比一般免程式碼工具更強大功能的非技術使用者。
- 需要彈性排程與雲端執行的團隊。
價格： 提供免費方案；付費方案從每月 189 美元起（ParseHub 定價）。
使用者評論： 因其多功能性而廣受好評，但也有使用者反映進階專案的學習門檻較高（G2）。
6. Mozenda
Mozenda 是以合規優先為核心的資料擷取公司，專為無法承受隱私或安全風險的企業打造。如果你的產業受到高度監管，或董事會對法律灰色地帶零容忍，Mozenda 很值得一看。
Mozenda 在資料隱私與安全上的做法
- 合規認證： 符合 GDPR、CCPA 及其他全球隱私標準（Mozenda 條款）。
- 稽核軌跡與安全： 提供詳細紀錄、權限控管與企業級安全機制。
- 代管與自助皆可： 可自行建立 agents，也可交由 Mozenda 團隊全權處理。
- 可擴展專案： 專為金融
