我們直接講白一點：到了 2026 年，如果你還在手動從網站複製貼上資料，那就像穿著夾腳拖跑馬拉松一樣，超吃力又不划算。根據 Apify 的網頁爬取現況報告，網頁爬取軟體市場在 2024 年已經達到 10.1 億美元，並預估在 2032 年成長至 24.9 億美元(來源)。超過一半的美國企業早就開始蒐集外部網頁資料——不管是監控競爭對手、追蹤價格，還是建立潛在客戶名單——因為大家都知道：誰先拿到最新資料，誰就更有優勢。
用 AI 一鍵抓取網站資料 Thunderbit 的代理式網頁爬蟲能自己讀懂任何網站內容，並一鍵擷取資料，完全不用設定。 Get Started Free
但問題是：大多數商務使用者又不是工程師。我看過很多業務、行銷和營運團隊，每週花 9 小時以上在重複性的資料輸入上；根據 2025 年 Parseur／QuestionPro 對 500 位美國專業人士的調查，這相當於公司每位員工每年要多付出大約 2.85 萬美元(來源)。而且接近 60% 的員工表示，這類工作會讓人很疲憊。好消息是：現在高效率地抓取網站資料，早就不是技術人的專利了——就算你從來沒寫過一行程式碼，也完全辦得到。接下來我會一步步拆給你看：要怎麼做、該用哪些工具，以及怎麼從「我需要這些資料」一路做到可直接用的試算表——對結構清楚的網站，幾下點擊就搞定；對比較雜亂的網站，也不過是幾下點擊再加幾次提示詞微調而已。
抓取網站資料是什麼意思？
簡單講，抓取網站資料就是透過軟體自動從網頁中擷取資訊，然後整理成結構化格式，例如表格、試算表或資料庫。你可以把它想成有一個數位助理，會自己去逛上百個網頁，把你要的資訊（像是姓名、價格、Email）抓下來，然後在你喝咖啡的同時，直接整理進 Excel。
手動蒐集資料——也就是從網站上複製貼上——少量幾列還勉強可以。但如果你要收集的是幾十頁、甚至幾千頁的資訊，那就很容易變成手腕痠痛、錯字一堆的災難。自動化網頁爬蟲工具能幫你扛下最吃重的工作，用更少錯誤、更大規模地擷取你真正需要的資料欄位(ParseHub)。
網頁爬取的基本步驟：
- 先定義你要的資料（例如產品價格、聯絡資訊、評論）。
- 使用工具或腳本擷取資料。
- 把結果匯出成可分析的格式（CSV、Excel、Google Sheets 等）。
現在的網頁爬蟲甚至能處理多頁清單、按下「下一頁」按鈕，還能進一步抓取子頁面，所以你拿到的是完整資料，不只是畫面上看得到的那一部分。
為什麼抓取網站資料對企業團隊很重要？
來聊聊為什麼這項能力對業務、行銷和營運團隊來說幾乎是必備技能：
- 開發潛在客戶： 從商業名錄、LinkedIn 或活動參加者頁面抓取資料，快速建立精準名單。不用再買過時名單，也不用花幾小時慢慢 Google。
- 價格監控： 追蹤競爭對手在各大平台的價格與庫存。像 John Lewis 這類零售商，就曾利用抓取到的價格資料讓銷售成長 4%(來源)。
- 市場研究： 彙整評論、評分與社群提及，及時掌握趨勢與顧客情緒。
- 提升營運效率： 自動更新產品目錄、供應商資訊或房地產刊登內容。
下面這個表格快速整理了主要優勢：
| 主要效益 | 代表意義 | 實際成果 |
|---|---|---|
| 節省時間 | 把原本要手動處理好幾小時的工作自動化 | 每位員工每週可省下 +9 小時 (PRNewswire) |
| 提高準確度 | 錯誤更少，資料更一致 | 準確率最高可達 99.5% (Scrapingdog) |
| 競爭優勢 | 比對手更快掌握更新、更即時的洞察 | 動態定價、更精準的目標鎖定 |
| 流程自動化 | 資料自動更新，不必再人工檢查 | 可排程每日／每週報表 |
難怪有 63% 的公司(來源) 表示，使用外部資料後決策品質變好了，而且超過一半的企業還看到營收成長。
不寫程式也能抓取網站資料：一步一步教你做
我很常被問到：「如果我不懂技術，該怎麼開始抓資料？」下面是一個適合新手的路線圖：
1. 先定義目標與資料欄位
先想清楚你要什麼。你是想從 Yelp 抓下你所在城市的所有餐廳，包含名稱、地址和電話嗎？還是要從 Amazon 收集競品的產品價格？先把需要的欄位列出來。
2. 選對工具
如果你不是工程師，別碰 Python 腳本。直接選擇像 Thunderbit 這種無需寫程式的工具——它是一個 AI 驅動的 Chrome 擴充功能——或是 Octoparse、ParseHub 這類視覺化爬蟲工具。
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3. 設定你的環境
安裝你選擇的工具（Thunderbit 的話，直接安裝 Chrome 擴充功能 就可以）。完成註冊與登入後，就能開始了。
4. 找出網站上的資料
前往目標頁面。使用 Thunderbit 時，只要點一下「One Click Extract」——AI 會自動掃描頁面，判斷正確欄位（例如姓名、價格、Email），並完成擷取。
5. 先做小規模測試
一開始一定要先小步驗證。先抓一頁或少量資料，確認結果是否正確，再視需要調整欄位或提示詞。
6. 抓取完整資料集
確定沒問題後，再執行完整抓取。若是大規模任務，可以使用雲端模式（後面會再說）。工具也會處理分頁與子頁面，只要有設定好就行。
7. 匯出並使用資料
把結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。再抽查幾列，確認一切都整理得沒問題。
小提醒： 常見錯誤包括忘了處理分頁、一次抓太多、或忽略網站服務條款。先聚焦、再逐步調整，你很快就能變成抓資料高手。
如何選擇合適工具：Thunderbit 與傳統爬取方案比較
我們來比較一下不同選項：
| 解決方案 | 易用性 | 設定時間 | 維護成本 | 擴充性 | 成本 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit（AI 無程式碼） | 非常高 | 幾分鐘 | 低 | 高（雲端） | 免費方案，$15+/月 | 業務、營運、非工程背景使用者 |
| 傳統擴充功能 | 中等 | 30 分鐘以上 | 中等 | 有限 | 免費／低價 | 簡單需求、願意慢慢調整的人 |
| 自寫程式（Python） | 低 | 數小時以上 | 高 | 非常高 | 需投入開發時間 | 開發者、資料團隊 |
| 外包服務 | 高 | 數天 | 低 | 高 | $$$ | 大型、一次性專案 |
Thunderbit 特別適合非技術使用者：不用寫程式、一鍵擷取，整個流程就像點外送一樣簡單。傳統工具需要更多手動調整，而自訂程式則比較適合工程師處理。
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Thunderbit 實戰：只要幾個點擊就能抓取網站資料
如果我要用 Thunderbit 來抓一個房地產經紀人名錄，我會這樣做：
- 安裝 Chrome 擴充功能 並登入。
- 前往目標網站（例如房地產名錄）。
- 點擊 Thunderbit 圖示 打開側邊欄。
- 按下「One Click Extract」。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，並建議欄位，例如姓名、公司、電話、Email。
- 檢視並調整欄位——你可以重新命名欄位，或加入自訂提示詞來分類、格式化資料。
- 點擊「Scrape」。Thunderbit 會把資料擷取成表格，還能處理分頁，甚至無限捲動。
- 匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion——不用額外付費，也沒有隱藏費用。
如果每位經紀人的姓名都連到個人資料頁，你還可以使用 子頁面抓取：Thunderbit 會逐一造訪每個個人頁面，抓取更多資訊（例如地址或資歷年數），並附加到你的表格中。再也不用一個分頁一個分頁慢慢開。
瀏覽器抓取 vs 雲端抓取：哪種模式適合你？
Thunderbit 提供兩種模式：
- 瀏覽器抓取： 在你本機的 Chrome 瀏覽器中執行。非常適合抓取登入後才能看到的資料，或個人化頁面（例如你的 LinkedIn 帳號或內部儀表板）。它會使用你當前的登入狀態與 Cookie，所以你看得到的頁面，Thunderbit 也能抓。
- 雲端抓取： 在 Thunderbit 的伺服器上執行。非常適合公開資料，速度快、一次可抓最多 50 頁，也不會占用你的電腦；就算你把筆電關上，它也能繼續跑。很適合像是抓取電商網站全部商品這類大任務。
什麼時候用哪一種：
- 瀏覽器模式： 需要登入的網站、個人化內容、小型任務。
- 雲端模式： 大規模公開資料、排程抓取，或你想設定好之後就放著跑。
Thunderbit 在兩種模式下都能處理 分頁 和 子頁面，確保你每次拿到的都是完整資料集。
雙重提升效率：用 AI 優化欄位與資料格式
我最喜歡的 Thunderbit 功能之一就是「AI Improve Fields」。它之所以好用，原因如下：
- 自動格式化： 在擷取時就統一電話號碼、價格或日期格式，不再有亂七八糟的試算表。
- 分類： 例如新增一個「分類」欄位，讓 AI 根據描述自動標註每一列（如 Electronics、Clothing、Furniture）。
- 翻譯： 抓取其他語言的網站時，可讓 Thunderbit 把欄位翻成英文，或支援 34 種以上語言。
- 自訂提示詞： 想從評論中抓情緒，或依公司規模標記企業？只要在欄位中加入 AI 提示詞就行。
這代表你拿到手的資料一開始就是可直接分析的，不必再花好幾個小時手動清理。
自動化你的流程：排程定期抓取網站資料
何必只做一次性抓取？Thunderbit 的 Schedule 功能可以幫你設定重複執行的抓取任務——每天、每週，或你想要的任何頻率。
- 直接用白話描述排程（例如「每週一上午 9 點」）。
- 選擇專案與匯出目的地（Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）。
- Thunderbit 會自動執行抓取並更新資料，完全不用手動操作。
應用場景包括：
- 業務： 每日更新潛在客戶名單。
- 電商： 自動監控價格。
- 營運： 庫存或缺貨警示。
- 市場研究： 彙整新聞或評論。
有了排程抓取，資料永遠保持最新，團隊也能即時取得最即時的資訊。
熱門網站資料抓取工具比較：快速參考
下面是常見方案的並排比較：
| 工具類型 | 易用性 | 設定時間 | 擴充性 | 維護成本 | 成本 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit（AI 無程式碼） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 幾分鐘 | 高 | 低 | 免費／$15+/月 | 業務、營運、非工程背景使用者 |
| 傳統擴充功能 | ⭐⭐⭐ | 30 分鐘以上 | 中等 | 中等 | 免費／低價 | 簡單需求、願意慢慢調整的人 |
| 自寫程式（Python） | ⭐ | 數小時以上 | 非常高 | 高 | 需投入開發時間 | 開發者、資料團隊 |
| 外包服務 | ⭐⭐⭐⭐ | 數天 | 高 | 低 | $$$ | 大型、一次性專案 |
對多數商務使用者來說，Thunderbit 在速度、易用性與成本上都明顯勝出。
重點整理：如何高效抓取網站資料
- 現在每個人都能做網頁爬取。 不需要寫程式，只要選對工具並照著幾個簡單步驟做就行。
- 開始前先明確定義目標與欄位。 先知道你需要哪些資料、要去哪裡找。
- 使用像 Thunderbit 這類 AI 工具，能拿到最簡單、最快速的成果，特別適合非技術使用者。
- 用排程功能自動化重複工作，讓資料自己更新。
- 在擷取時就用 AI 提示詞優化與格式化資料，直接拿到可分析結果。
準備好試試看了嗎？下載 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能，免費開始第一次抓取。你也可以到 Thunderbit Blog 看更多教學與實戰案例。
看看 Thunderbit 有多強 了解 Thunderbit 的一鍵 AI 擷取，和本指南提到的其他工具相比有什麼差別。 Get Started Free
常見問題
1. 網頁爬取用在商業上是否合法且安全？
可以，只要你抓取的是公開可得的資料，並遵守網站服務條款即可。請避免未經允許擷取個人或敏感資訊，並務必確認網站政策。
2. 我可以用 Thunderbit 抓哪些資料？
你可以擷取文字、數字、日期、URL、Email、電話號碼、圖片等更多資料。Thunderbit 的 AI 甚至能在抓取時同步分類、標記與翻譯欄位。
3. 需要登入的網站也能抓嗎？
當然可以——使用 Thunderbit 的瀏覽器模式，就能抓取你在瀏覽器中可以看到的任何頁面，包括登入後的內容。
4. Thunderbit 如何處理很多頁面或子頁面的網站？
Thunderbit 支援自動分頁與子頁面抓取。它可以追蹤「下一頁」按鈕，並造訪連結的詳細頁，把所有資料整合到同一個表格中。
5. 可以設定自動排程抓取嗎？
可以！Thunderbit 的 Schedule 功能可讓你設定定期抓取（每天、每週等），並直接把結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
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抓取網站資料不必是件頭痛事。只要有對的工具和清楚的計畫，你就能把網路變成自己的資料庫——不用寫程式、不用焦慮，直接拿結果。祝你抓取順利！
