老實說，到了 2026 年，如果你還在手動從網站複製貼上資料，那基本上就像穿著夾腳拖跑馬拉松。根據 Apify 的 web scraping 現況報告，網頁爬蟲軟體市場在 2024 年已達 10.1 億美元，預計到 2032 年將成長至 24.9 億美元(來源)。超過一半的美國企業已經在蒐集外部網頁資料——監控競爭對手、追蹤價格、建立名單——因為他們知道，誰先拿到最新資料，誰就贏。
用 AI 兩步即可抓取網站資料 Get Started Free
但問題在這裡：大多數商務使用者都不是工程師。我看過業務、行銷和營運團隊每週花 9 小時以上 在重複性資料輸入上，根據 2025 年 Parseur / QuestionPro 對 500 位美國專業人士的調查，這平均讓企業每位員工每年損失 約 28,500 美元(來源)。而且接近 60% 的員工表示，這些工作讓他們筋疲力盡。好消息是：現在每個人都能有效率地抓取網站資料——就算你從沒寫過一行程式碼也沒關係。接下來我們會拆解怎麼做、該用哪些工具，以及如何從「我需要這些資料」一路做到可用的試算表；對結構清楚的網站，幾個點擊就搞定；對較雜亂的網站，也只需要幾個點擊再加上一兩次提示詞微調。
抓取網站資料是什麼意思？
簡單來說，抓取網站資料就是用軟體自動從網頁中擷取資訊，並整理成結構化格式——像是表格、試算表或資料庫。你可以把它想像成一位數位助理：它會造訪上百個網頁，把你需要的資訊（例如姓名、價格、電子郵件）抓下來，然後在你喝咖啡的同時，全部整理進 Excel。
手動蒐集資料——也就是從網站複製貼上——處理幾列資料還行，但當你要從幾十或上千個頁面蒐集資訊時，這就會變成手腕痠痛和大量錯字的來源。自動化的網頁爬蟲工具會替你扛下重工，按規模擷取你要的精準欄位，而且錯誤還少得多(ParseHub)。
網頁爬蟲的基本步驟：
- 先確認你要哪些資料（例如商品價格、聯絡資訊、評論）。
- 用工具或腳本擷取資料。
- 將結果匯出成可分析的格式（CSV、Excel、Google Sheets 等）。
現在的網頁爬蟲甚至可以處理多頁清單、點擊「下一頁」按鈕，還能進入子頁面——因此你拿到的是完整資料，而不只是螢幕上看得到的那一部分。
為什麼抓取網站資料對商務團隊很重要？
來談談為什麼這項技能對業務、行銷和營運團隊來說幾乎是必備：
- 開發名單： 從商業名錄、LinkedIn 或活動報名頁抓取資料，建立鎖定精準的潛在客戶名單。不必再買過時名單，也不用花幾個小時搜尋 Google。
- 價格監控： 追蹤各大平台上的競爭對手價格與庫存。像 John Lewis 這樣的零售商，就曾利用爬取的價格資料讓銷售成長 4%。
- 市場研究： 彙整評論、評分與社群提及，及時掌握趨勢與客戶情緒。
- 營運效率： 自動更新產品型錄、供應商資訊或房地產刊登資料。
以下是一個快速整理優勢的表格：
| 主要優勢 | 代表意義 | 實際成果 |
|---|---|---|
| 節省時間 | 自動化原本需要手動處理的數小時資料工作 | 每位員工每週可省下 +9 小時 (PRNewswire) |
| 準確度 | 更少錯誤，資料更一致 | 準確率最高可達 99.5% (Scrapingdog) |
| 競爭優勢 | 比對手更快取得更新、更即時的洞察 | 動態定價、更精準的鎖定 |
| 流程自動化 | 資料自動更新，不必再手動檢查 | 每日／每週排程報告 |
難怪使用外部資料的公司中有 63% 表示決策品質有所提升，而且超過一半的公司看到了營收成長。
逐步教學：如何不用寫程式也能抓取網站資料
這個問題我常被問到：「如果我不是技術人員，要怎麼開始抓資料？」以下是一份適合初學者的路線圖：
1. 先定義你的目標與資料欄位
先決定你要什麼。你是想從 Yelp 抓下你所在城市所有餐廳的清單，包含名稱、地址和電話嗎？還是想抓 Amazon 上競品的商品價格？把你需要的欄位列出來。
2. 選對工具
如果你不是工程師，就先別碰 Python 腳本。改用像 Thunderbit 這類無程式碼工具——它是一個 AI 驅動的 Chrome 擴充功能——或像 Octoparse、ParseHub 這類視覺化爬蟲工具。
3. 設定你的環境
安裝你選定的工具（Thunderbit 的話，先安裝 Chrome 擴充功能）。註冊、登入，然後就能開始了。
4. 辨識網站上的資料
前往你的目標頁面。在 Thunderbit 中，只要點擊「AI 建議欄位」——AI 會掃描頁面，並推薦最適合擷取的欄位（例如姓名、價格、Email）。
5. 先跑一次測試抓取
一定先從小範圍開始。先抓一個頁面或少量資料，確認結果是否正確。必要時調整欄位或提示詞。
6. 抓完整資料集
確認沒問題後，就執行完整抓取。若是大規模任務，就改用雲端模式（下面會再說）。如果有設定好，工具會處理分頁與子頁面。
7. 匯出並使用資料
匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。再抽查幾列，確認一切正常。
小提醒： 避免常見錯誤，例如忘了處理分頁、一次抓太多，或忽略網站服務條款。先聚焦、再逐步調整，你很快就能成為抓取高手。
選對工具：Thunderbit 與傳統爬蟲方案比較
來比較一下你的選項：
| 方案 | 易用性 | 設定時間 | 維護成本 | 擴展性 | 費用 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit（AI 無程式碼） | 非常高 | 幾分鐘 | 低 | 高（雲端） | 免費方案，$15+/月 | 業務、營運、非工程師 |
| 傳統擴充功能 | 中等 | 30 分鐘以上 | 中等 | 有限 | 免費／低價 | 簡單、願意慢慢調整的使用者 |
| 自訂程式碼（Python） | 低 | 幾小時以上 | 高 | 非常高 | 需要開發時間 | 工程師、資料團隊 |
| 外包服務 | 高 | 幾天 | 低 | 高 | $$$ | 大型、一次性的專案 |
Thunderbit 對非技術使用者特別突出：無程式碼、AI 欄位建議，而且整體流程就像叫外送一樣簡單。傳統工具需要更多手動調整，而自訂程式碼則比較適合交給工程師處理。
實際操作：用 Thunderbit 幾個點擊就抓取網站資料
如果我要用 Thunderbit 抓一個房仲名錄，大概會這樣做：
- 安裝 Chrome 擴充功能並登入。
- 前往目標網站（例如房仲名錄）。
- 點擊 Thunderbit 圖示開啟側邊欄。
- 按下「AI 建議欄位」。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，並建議像姓名、公司、電話、Email 這類欄位。
- 檢查並調整欄位——重新命名欄位，若你想分類或格式化資料，也可以加上自訂提示詞。
- 點擊「抓取」。Thunderbit 會把資料擷取成表格，並處理分頁，甚至無限滾動。
- 匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion——不加價，也沒有隱藏費用。
如果每位房仲的姓名都連到個人頁面，可以使用 子頁面抓取：Thunderbit 會逐一造訪每個個人頁，抓取額外資訊（例如地址或年資），再附加到你的表格中。再也不用一個分頁一個分頁手動開。
瀏覽器抓取 vs. 雲端抓取：哪種模式適合你？
Thunderbit 提供兩種模式：
- 瀏覽器抓取： 在你本機的 Chrome 瀏覽器中執行。非常適合抓取登入後才能看到的資料，或個人化頁面（像你的 LinkedIn 帳號或內部儀表板）。它會使用你的登入狀態與 cookies，所以只要你看得到，Thunderbit 就能抓。
- 雲端抓取： 在 Thunderbit 的伺服器上執行。對公開資料來說速度超快——一次最多可抓 50 個頁面、不會占用你的電腦，而且就算你闔上筆電也能繼續跑。非常適合像是抓取電商網站全部商品這類的大型任務。
什麼時候用哪個：
- 瀏覽器模式： 需要登入的網站、個人化動態、小型任務。
- 雲端模式： 大規模公開資料、排程抓取，或你想設定好就放著不管。
Thunderbit 在兩種模式下都支援 分頁 與 子頁面，所以每次都能拿到完整資料集。
雙擊效率：用 AI 優化欄位與資料格式
我最喜歡 Thunderbit 的功能之一就是「AI 改善欄位」。它厲害在這幾點：
- 自動格式化： 在抓取時就把電話、價格或日期標準化，試算表不再亂七八糟。
- 分類： 新增像「類別」這樣的欄位，讓 AI 根據描述為每列標記（例如電子產品、服飾、家具）。
- 翻譯： 抓取其他語言的網站，讓 Thunderbit 將欄位翻成英文（或 34 種以上其他語言）。
- 自訂提示詞： 想從評論中擷取情緒，或依公司規模標記企業？只要在欄位上加上 AI 提示詞就行。
這代表你可以直接拿到可立即分析的資料，省下好幾個小時的手動清理工作。
自動化你的流程：排程定期抓取網站資料
為什麼只做一次性抓取？Thunderbit 的 排程 功能可以讓你設定週期性抓取——每天、每週，或任何你想要的頻率。
- 用自然語言描述排程（例如「每週一上午 9 點」）。
- 選擇你的專案與匯出目的地（Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）。
- Thunderbit 會自動執行抓取並更新資料——完全不用手動操作。
使用情境：
- 業務： 每日更新名單。
- 電商： 自動化價格監控。
- 營運： 庫存或缺貨提醒。
- 市場研究： 彙整新聞或評論。
有了排程抓取，你的資料就能保持最新，團隊也能隨時拿到第一手資訊。
熱門網站資料抓取工具比較：快速參考
以下是最常見選項的一覽比較：
| 工具類型 | 易用性 | 設定時間 | 擴展性 | 維護成本 | 費用 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit（AI 無程式碼） | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 幾分鐘 | 高 | 低 | 免費／$15+/月 | 業務、營運、非工程師 |
| 傳統擴充功能 | ⭐⭐⭐ | 30 分鐘以上 | 中等 | 中等 | 免費／低價 | 簡單、願意慢慢調整的使用者 |
| 自訂程式碼（Python） | ⭐ | 幾小時以上 | 非常高 | 高 | 開發時間 | 工程師、資料團隊 |
| 外包服務 | ⭐⭐⭐⭐ | 幾天 | 高 | 低 | $$$ | 大型、一次性的專案 |
對大多數商務使用者來說，Thunderbit 在速度、易用性和成本上都是明顯的贏家。
重點整理：如何有效率地抓取網站資料
- 網頁爬取現在人人都能用。 不需要寫程式——只要選對工具並照著幾個簡單步驟做就行。
- 開始前先定義目標與欄位。 先知道你需要哪些資料，以及要去哪裡找。
- 用像 Thunderbit 這樣的 AI 工具，能得到最簡單、最快速的結果，特別適合非技術使用者。
- 用排程自動化重複工作，讓資料自動更新。
- 抓取時就同步優化與格式化資料，透過 AI 提示詞立即產出可分析的結果。
準備好試試看了嗎？下載 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能 並免費開始你的第一次抓取。或者到 Thunderbit 部落格 看更多指南與實戰案例。
常見問題
1. 網頁爬取用於商務是否合法且安全？
可以，只要你抓的是公開可取得的資料，並遵守網站服務條款即可。避免在未經允許下抓取個人或敏感資訊，並且務必查看網站政策。
2. 我可以用 Thunderbit 抓哪些資料？
你可以擷取文字、數字、日期、URL、Email、電話、圖片等等。Thunderbit 的 AI 甚至能在抓取時幫你分類、標記與翻譯欄位。
3. 需要登入的網站也能抓嗎？
當然可以——使用 Thunderbit 的瀏覽器模式，就能抓取你在瀏覽器中可存取的任何頁面，包括登入後的內容。
4. Thunderbit 如何處理頁數很多或有子頁面的網站？
Thunderbit 支援自動分頁與子頁面抓取。它可以追蹤「下一頁」按鈕，也能進入連結的詳細頁，並將所有資料合併成一個表格。
5. 可以設定自動定時抓取嗎？
可以！Thunderbit 的排程功能可讓你建立週期性抓取（每天、每週等），並直接匯出結果到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
免費試用 Thunderbit AI 網頁爬蟲 Get Started Free
抓取網站資料不必是件麻煩事。只要有對的工具與清楚的計畫，你就能把網路變成自己的資料庫——不用寫程式、不必緊張，只有成果。祝你抓取順利！
