近幾年，飯店聯盟行銷的發展速度真的超驚人，從以前的「加分選項」一躍成為各類飯店不可或缺的營收主力。隨著，聯盟通路（像是 OTA、旅遊部落格、比價網站）已經成為訂房來源的大宗。但每個飯店經理或收益管理人都知道，管理幾十甚至上百個聯盟夥伴，絕對不是件輕鬆的事。數據分散、報表平台又複雜，好不容易覺得一切都在掌控中，卻發現競爭對手在偷偷降價，等你發現時，黃金機會早就溜走了。
身為 Thunderbit 的共同創辦人，我很清楚，正確的飯店聯盟監控策略，能幫你有效提升營收、避免損失。這篇文章會帶你搞懂什麼是飯店聯盟監控、為什麼它這麼重要，以及怎麼靠自動化（尤其是像 這種 AI 工具）讓你不只跟上趨勢，還能領先市場。不管你是對表格作業感到厭煩的收益經理、想提升投資報酬率的行銷主管，還是熱愛數據分析的飯店人，都能在這裡找到實用的解決方案。
什麼是飯店聯盟監控？一篇就懂重點
先從最基本的說起。飯店聯盟監控，就是追蹤、分析並優化所有來自第三方合作夥伴（像 Booking.com、Expedia、旅遊部落客、比價網站等）的訂單和營收。最陽春的做法只會記錄訂單來源，但真正的監控要更進階：持續追蹤每個聯盟通路的關鍵績效指標（KPI），像是轉換率、訂單金額、佣金成本和投資報酬率。
我常用這個比喻：基本追蹤就像每個月看一次汽車里程數；而全面監控則像有個即時儀表板，隨時顯示速度、油耗、胎壓，甚至異常警示。對飯店來說，這代表你不只知道上個月 Expedia 帶來多少訂單，還能橫向比較所有聯盟表現、發現趨勢、即時處理問題或新機會。
誰會用到飯店聯盟監控？ 這其實是團隊合作。收益管理和電商團隊靠它做價格和通路決策，行銷部門用來評估活動成效，業務和合作夥伴經理則用來管理關係和談判條件，財務和營運也會參考聯盟數據做預算和預測。
飯店聯盟監控常見指標：
- 聯盟轉換率： 來自聯盟的點擊有多少真的變成訂房。
- 聯盟營收與訂單量： 各合作夥伴帶來的總營收和訂單數。
- 平均訂單金額： 哪些聯盟帶來高價值客人？
- 佣金成本與 ROI： 你付出多少佣金，實際回收多少？
- 取消率： 某些聯盟的訂單是不是比較容易被取消？
- 夥伴表現趨勢： 哪些夥伴表現越來越好？哪些在下滑？
想更深入了解指標細節，可以參考。
為什麼現代飯店一定要重視聯盟監控？
現實就是：在現在的飯店產業，聯盟監控的重要性不輸收益管理或顧客滿意度追蹤。原因很簡單——聯盟行銷在美國的支出 2023 年已經來到 。而且回報超驚人：平均每投入 1 美元就能帶來 。
有效監控帶來的好處包括：
| 應用場景 | 成果與效益 |
|---|---|
| 追蹤 OTA、直訂與聯盟佔比 | 分析通路結構，提升 ROI。數據揭示最賺錢的通路，幫你強化直訂或降低高佣金 OTA 依賴。 |
| 辨識高效聯盟夥伴 | 專注表現好的夥伴，淘汰或優化低效合作。 |
| 優化佣金結構 | 設計分級佣金，激勵夥伴帶來更多訂單。 |
| 促銷與價格一致性監控 | 及時發現 OTA 或聯盟降價，搶先調整避免流失訂單。 |
| 防詐與品質控管 | 揪出高取消率或低評價的聯盟，及時處理提升流量品質。 |
實際成效： 積極監控並優化聯盟通路的飯店，營收提升超過 ，就算是獨立飯店也能靠數據讓訂單翻倍。
手動監控的痛點與限制
如果你還在用 Excel 表格和人工比對監控聯盟，其實你不是唯一一個——但你可能花了超多時間，卻得不到想要的洞察。常見問題像是：
- 數據分散、資訊孤島： 每個聯盟、OTA 都有自己的報表格式和更新頻率，彙整數據根本像在拼拼圖。
- 超級耗時又繁瑣： 有些團隊每週光是拉報表、合併資料就要花 。
- 錯誤率高： 人工輸入很容易出錯，公式一壞全盤皆亂。
- 無法即時反應： 問題發現時往往已經來不及補救。
- 規模化困難： 聯盟計畫一擴大，手動方式根本跟不上。
我就看過收益經理發現自家飯店在 上比競爭對手高價 30% 一週，卻是訂單流失後才發現。手動監控真的讓你永遠慢半拍。
自動化如何徹底翻轉飯店聯盟監控
這裡才是重點。自動化，尤其是 AI，讓聯盟監控從苦差事變成你的競爭優勢。 自動化帶來的改變包括：
- 即時整合數據： 自動工具定時抓取所有來源，數據隨時更新。
- 準確又一致： 不再有手誤或遺漏，系統每次都用同樣邏輯處理資料。
- 省時又能擴展： 原本要花數天的工作，現在幾分鐘就搞定，數百頁資料也能輕鬆處理。
- 內建分析與警示： 儀表板和即時通知，問題一出現馬上掌握。
- 適應網站變動： Thunderbit 這類 AI 工具能自動適應 OTA 網站改版，不怕監控中斷。
有聯盟行銷人員分享，從每兩分鐘產生一個聯盟連結，進步到每秒產生數百個，錯誤率還下降 。
Thunderbit：用 AI 重新定義飯店聯盟監控
接下來聊聊 怎麼幫你一把。Thunderbit 是一款 AI 驅動的網頁爬蟲（支援 ），讓聯盟監控變得像點個按鈕一樣簡單。
它帶來的革新包括：
- AI 智能資料擷取： Thunderbit 能像人一樣「閱讀」網頁，理解內容語意，把頁面轉成 Markdown，再解析出關鍵資訊，就算 OTA 或聯盟網站改版也不怕。
- AI 建議欄位： 只要點「AI Suggest Fields」，Thunderbit 會自動掃描頁面，建議可擷取的資料（像飯店名稱、價格、評分、促銷、取消政策等）。
- 子頁面自動擷取： 想要更多細節？Thunderbit 可自動進入每個子頁（像飯店詳情或聯盟夥伴頁），自動補充表格資訊。
- 一鍵匯出資料： 支援匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、JSON，完全不用額外付費。
- 雲端與瀏覽器雙模式： 可以在瀏覽器內抓取（適合登入後的儀表板），也能用雲端模式一次抓 50 頁，快速又穩定。
小撇步： Thunderbit 甚至能處理 PDF 和圖片（內建 OCR），支援。
Thunderbit 飯店聯盟監控必備功能
重點功能如下：
- AI 建議欄位： 自動辨識並標註頁面重點資料，完全不用寫程式。
- 自訂 AI 欄位提示： 可以加入指令，精確擷取或格式化資料（像「只擷取價格數字部分」）。
- 分頁與子頁擷取： 自動抓取多頁列表和詳情頁。
- 即時匯出與整合： 資料可直接推送到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion。
- 雲端爬蟲： 支援大規模平行抓取，適合大量監控需求。
如何把 Thunderbit 融入現有飯店聯盟監控流程
擔心從表格轉自動化很麻煩？其實 Thunderbit 設計就是為了讓你無痛轉換。建議步驟如下：
- 安裝 Thunderbit： 加入 Chrome 擴充功能並註冊免費帳號。
- 列出重點頁面： 整理你要監控的 OTA、聯盟儀表板等網址。
- 建立爬蟲範本： 在每個頁面用「AI Suggest Fields」定義要擷取的資料，並儲存為範本。
- 測試與微調： 試跑一次，檢查結果並調整欄位。
- 擴大規模： 用雲端模式批次抓取（像所有 OTA 列表或聯盟夥伴頁）。
- 匯出與整合： 把資料推送到 Google Sheets、Excel、Airtable、Notion。
- 持續優化： 定期檢查結果，調整欄位和排程，隨需求彈性調整。
範例流程：
| 步驟 | 操作說明 |
|---|---|
| 1 | 每日用 Thunderbit 抓取 OTA 和聯盟頁面 |
| 2 | 匯出資料到 Google Sheets |
| 3 | 用公式或儀表板分析趨勢和異常 |
| 4 | 採取行動——調整價格、聯絡夥伴、推新促銷 |
| 5 | 持續優化循環 |
用 AI 監控策略最大化聯盟營收
有了即時又可靠的數據，優化才真正開始。AI 監控幫你：
- 辨識並強化高效夥伴： 用數據找出帶來最多高質訂單的聯盟，給更高佣金、專屬優惠或聯合行銷。
- 優化佣金結構： 測試分級佣金，觀察夥伴反應，AI 幫你發現趨勢並調整激勵。
- 聯盟分群管理： 用 Thunderbit AI 提示標註夥伴類型（部落客、OTA、比價），量身打造合作策略。
- 即時反應市場變化： 訂單異動、競爭對手降價、追蹤連結失效都能即時發現並處理。
- 數據加值與個人化： AI 分析訂單模式，根據夥伴受眾設計專屬優惠。
舉例： 發現某聯盟在閃購期間訂單暴增，可以安排更多專屬促銷；如果某夥伴訂單突然下滑，就檢查追蹤或競品活動。
語意級監控：Thunderbit 應對動態飯店聯盟頁的優勢
OTA 和聯盟網站常常改版，傳統爬蟲遇到 HTML 結構變動就會失效。Thunderbit 的獨家武器是語意級監控：把網頁轉成 Markdown，AI 直接理解內容意義，不只靠結構。這代表：
- 抗改版能力超強： 把價格欄位從右移到左，Thunderbit 還是能抓到。
- 動態內容處理： 支援異步載入或依用戶變動的頁面。
- 多語系支援： 可抓取 34 種語言頁面，國際品牌也適用。
- 關鍵資料點： 輕鬆擷取價格、促銷、取消政策等，就算網站新增標籤或改變描述也不怕。
這種方式大幅減少維護成本、資料遺漏，讓監控更穩定可靠。
從監控到優化：用數據打造競爭優勢
收集數據只是起點，真正的價值在於用它做更聰明的決策：
- 競爭價格分析： 及時發現競爭對手降價，搶先調整避免流失訂單。
- 價格一致性管理： 揪出 OTA 或聯盟顯示低於官網的價格，馬上處理。
- 佣金與預算優化： 把資源分配給 ROI 最好的通路和夥伴。
- 產品與通路策略調整： 根據聯盟表現調整房型、套裝、行銷重點。
- 主動行銷規劃： 針對淡季推促銷，鎖定高價值夥伴，並和競品做效能比較。
案例分享： 某飯店發現比價聯盟訂單下滑，追查發現 OTA 價格高於競品，調整價格並推專屬促銷後，成功搶回市佔——如果沒有即時監控，這些機會很容易就錯過了。
實戰教學：用 Thunderbit 快速建立飯店聯盟監控
準備好開始了嗎？以下是我的實戰步驟：
- 安裝 Thunderbit： 並註冊。
- 整理目標頁面： 收集 OTA、聯盟儀表板等網址。
- 逐頁點擊「AI Suggest Fields」： 讓 Thunderbit AI 建議擷取欄位，並依需求調整。
- 加入自訂 AI 提示： 針對複雜欄位（像取消政策）可加指令精確擷取。
- 測試爬蟲： 執行一次抓取，檢查結果並微調。
- 儲存範本： 命名並保存爬蟲設定，方便重複使用。
- 擴大規模： 用雲端模式批次抓取競品、聯盟或多家飯店頁面。
- 匯出資料： 把結果推送到 Google Sheets、Excel、Airtable、Notion。
- 排程自動抓取： 設定每日、每週或自訂排程，支援自然語言輸入。
- 建立儀表板： 用 Google Sheets、Excel 或 BI 工具視覺化分析數據。
- 持續優化： 隨需求調整欄位、資料來源和排程。
常見問題排解：
- 欄位失效時，重新執行「AI Suggest Fields」或調整提示。
- 需登入頁面時，請用瀏覽器模式並先登入。
- 若額度用完，請優先抓取最重要資料或升級方案。
更多設定技巧請參考 。
結論與重點整理
飯店聯盟監控不只是算訂單，更是提升營收、優化行銷預算、領先競爭對手的關鍵。傳統手動方式慢又容易出錯，根本跟不上數位時代的變化。自動化，尤其是像 這種 AI 工具，讓你能即時收集、分析並行動於聯盟數據。
重點整理：
- 聯盟監控不可或缺： 直接影響營收、ROI 和夥伴關係。
- 手動方式已經不夠用： 慢、容易出錯又無法擴展。
- 自動化與 AI 帶來革命性改變： 即時數據、準確性、規模化和抗改版能力。
- Thunderbit 為飯店量身打造： AI 擷取、子頁抓取、排程、自動匯出，任何團隊都能輕鬆上手。
- 從數據到行動： 用洞察優化價格、佣金、行銷，讓監控變成真正的競爭優勢。
如果你還在為表格煩惱或錯失聯盟營收，現在就是改變的最佳時機。，馬上體驗更聰明的聯盟監控。想學更多實用技巧，歡迎逛逛 。
常見問答
1. 什麼是飯店聯盟監控？為什麼重要？
飯店聯盟監控就是追蹤、分析並優化來自 OTA、旅遊部落格、比價網站等第三方合作夥伴的訂單和營收。它能幫飯店提升營收、優化 ROI，還能快速因應市場變化。
2. 手動監控聯盟的主要困難有哪些？
手動監控速度慢、容易出錯又無法擴展。數據分散在多個報表，容易錯過問題或機會，團隊常常花大量時間在重複性工作，沒辦法專注策略。
3. Thunderbit 如何提升飯店聯盟監控？
Thunderbit 利用 AI，只要幾個點擊就能從任何網站（包括 OTA 和聯盟儀表板）擷取並整理數據。它能處理動態內容、適應網站改版，還能直接匯出到你常用的工具。子頁抓取和排程功能讓複雜監控也能自動化。
4. Thunderbit 能和現有報表工具整合嗎？
當然可以！Thunderbit 支援匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等。
5. 如何開始自動化飯店聯盟監控？
先列出你要監控的重點頁面（OTA、聯盟儀表板、競品列表），安裝 Thunderbit，用 AI Suggest Fields 設定爬蟲，把資料匯出到你慣用的工具。設定定期抓取，建立簡單儀表板，隨需求持續優化。
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