什麼讓 AI 具備主動性——以及它如何徹底改變你的工作

AI 智能代理的誕生，為軟體世界帶來了全新局面。這類系統不再只是被動執行指令或產生結果——它們能理解你的目標，主動出擊，隨時調整策略。就像一位超強助理，聽懂你的需求後，會自動幫你找出最佳解決方案。主動型 AI 以目標為核心驅動，這不只是自動化的升級，更是軟體從被動工具進化成主動參與工作的嶄新典範。

這一切並不是遙不可及的未來幻想。主動型 AI 已經在改變我們的工作日常，尤其在銷售、營運、電商、客服等領域表現亮眼。根據最新調查，，預計到 2025 年這個數字會衝到 90%。更驚人的是，。那麼，什麼是「主動型」AI？它又為什麼會徹底顛覆你的工作方式？我們一起來深入了解。

主動型 AI 解密：什麼是「主動性」？

先從最基本的概念說起。主動型 AI 的精髓，就是賦予 AI「主動權」——能理解目標、自己做決定，並主動採取行動去達成目標。你不用再一個步驟一個步驟地下指令，它能根據你的需求（像是：「幫我找出這個網站上的所有新潛在客戶並發送歡迎信」）自動規劃並執行整個流程。它不只是回答問題或產生內容，而是真正「動手做事」。

主動型 AI 的幾個關鍵特點：

• 自主性： 幾乎不需要人類監督，不用你事事盯場。
• 目標導向行動： 只要給它一個最終目標，它就能自動拆解成多個子任務，規劃流程並執行。
• 適應力： 能從經驗中學習，遇到環境變化（像網站版面調整或資料格式變動）也能自我調整。
• 主動執行： 不用等你下指令，主動型 AI 會自己發現機會或問題，並即時處理。

這些特質讓主動型 AI 跟傳統自動化工具完全不同。它不只是照本宣科，而是能理解你的意圖，並在過程中靈活應對變化。這就是所謂的 主動型自動化：以目標為驅動，不再只是被動執行指令。

主動型 AI、生成式 AI 與傳統 AI：有什麼差別？

重點來了，不是所有 AI 都一樣。來看看三種常見 AI 的差異：

傳統 AI 就像工廠裡的機械手臂——重複同樣的事很厲害，但一旦環境變了就沒轍。生成式 AI 比較像創意小幫手——能寫作、設計、摘要，但必須等你下指令。**主動型 AI 則會主動觀察、發現問題並自動完成任務，完全不用你操心。**正如 ：「一個負責創造，另一個則負責行動。」

主動型 AI 的運作基礎：它怎麼做到的？

主動型 AI 到底怎麼運作？其實就像給 AI 裝上一顆大腦、一份記憶和一雙手。基本流程如下：

1. 感知： AI 觀察環境——可能是讀取網頁、接收指令或掃描資料庫。
2. 推理： 理解所見內容，判斷哪些資訊與目標相關，並做出決策。
3. 記憶： 記錄已完成的步驟，維持上下文，並從經驗中學習。
4. 規劃： 將目標拆解為步驟，排序並規劃最佳執行路徑。
5. 工具運用與行動： 利用 API、點擊按鈕、填寫表單或發送郵件——全力完成任務。
6. 學習： 行動後檢查結果，根據反饋優化，下次做得更好。

舉例來說，如果你請主動型 AI「抓取這個網站所有商品資訊並寄送報告」，AI 會：

• 解析網站結構，
• 判斷哪些元素是商品，
• 記錄已瀏覽頁面，
• 規劃如何翻頁與進入子頁，
• 選擇合適工具提取並整理資料，
• 如果遇到問題（像頁面逾時），會自動調整策略。

這個循環——感知、推理、記憶、規劃、行動、學習——不斷運作，讓 AI 能邊做邊學、越做越好。它不只是聊天機器人，而是真正的數位同事。

主動型 AI 為自動化帶來的突破

我在自動化領域打滾多年，可以很肯定地說：主動型 AI 不只是讓舊流程跑得更快，而是徹底翻轉了遊戲規則。原因如下：

• 意圖驅動自動化： 你只要告訴 AI「要什麼」，不用再煩惱「怎麼做」。不用寫腳本、不用盯著機器人跑。
• 高度適應力： 主動型 AI 能自動應對網站改版或資料格式變動，隨時調整策略。
• 多步驟、跨系統作業： 能在多個應用間協作，處理複雜流程，甚至協調原本需多人合作的任務。
• 主動解決問題： 不等你發現異常，AI 能主動偵測（像庫存異常）並即時修正。
• 高擴展性： 要處理一萬個網頁？主動型 AI 可同時啟動多個代理並行作業，效率直接翻倍。
• 穩定且精確： 不會累、不會分心，結果始終如一。
• 釋放人力潛能： AI 處理繁瑣雜事，人類能專注在策略、創意和高價值工作。

數據也證明這一點。導入主動型 AI 的企業，，某些產業的生產力甚至提升 。這不是小進步，是質變。

Thunderbit 與主動型自動化的崛起

接下來聊聊我們在 的創新。我們專注於打造新一代網頁自動化工具，把主動型 AI 的智慧和企業級自動化的穩定性結合起來，這就是我說的 主動型自動化。

Thunderbit 是一款 ，就像你的數位代理人。你只要描述想要的資料，Thunderbit 的 AI 會自動讀取網頁、建議欄位、判斷如何提取、清理並結構化資料——幾個點擊就能搞定。

Thunderbit 主動型自動化的亮點：

• AI 智能欄位建議： 點一下「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動分析網站、推薦合適的資料欄位，甚至建議處理方式。
• 零程式碼、極簡設定： 不用寫程式、不用手動設置，操作簡單到幾乎「零門檻」。
• 批次與平行抓取： 雲端爬蟲可同時處理 50 個頁面，速度遠超傳統工具。
• 子頁面自動抓取： 需要商品詳情？Thunderbit 會自動點擊子頁，補充更多資訊，讓資料更完整。
• 個人化資料處理： 想標註、翻譯或格式化資料？只要加上 AI 欄位提示，Thunderbit 會即時處理。
• 免維護： 網站臨時變動也不怕，Thunderbit 會自動調整，無需你修復腳本。
• 免費資料匯出： 支援匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載 CSV/JSON，完全免費。

這不只是網頁爬蟲，更是能理解你需求、主動執行、交付成果的數位助理。想比較 Thunderbit 跟其他工具？可以參考我們的。

主動型 AI 實戰：各行各業的應用案例

來點實際的。主動型 AI 怎麼在不同產業徹底改變工作方式？以下是我親眼見證的幾個例子：

銷售與潛在客戶開發

傳統做法：業務花大量時間搜尋名單、複製郵件、逐一跟進。

主動型 AI：AI 銷售代理自動搜尋潛在客戶、找出聯絡方式、發送個人化郵件，甚至自動安排會議。能自動篩選名單、處理異議、產生提案，僅在需要成交時通知人員。有新創公司發現，AI 代理每週觸及的潛在客戶比人力多 。

電商與零售營運

傳統做法：分析師手動追蹤競品價格、更新 SKU、監控庫存。

主動型 AI：AI 價格代理自動監控數百家競爭對手網站，實時調整價格，庫存不足時自動補貨。有零售商部署代理後，。Thunderbit 用戶可自動抓取上千商品、監控變動並自動更新資料庫。

房地產

傳統做法：經紀人手動搜尋物件、配對客戶、處理繁瑣的排程郵件。

主動型 AI：AI 房地產助理自動監控新物件、根據客戶偏好配對、發送通知，甚至自動安排看屋。文件處理？AI 可自動填表、審核合規，將流程從數天縮短到數小時。

客戶服務與支援

傳統做法：客服人員分類工單、查找答案、重複處理常見問題。

主動型 AI：AI 客服代理能自動理解工單內容、整合多系統資料、執行修復，並即時回覆客戶。宣稱 ，。

這些都不是小幅提升，而是效率直接翻倍。多數情況下，人類與 AI 代理協同合作：AI 處理繁瑣事務，人類專注於高價值決策。

主動型 AI 如何改變我們的工作方式

說實話，主動型 AI 的崛起不只改變了我們「做什麼」，更徹底翻轉了「怎麼做」。現場觀察到的趨勢包括：

• 從手動到策略： AI 代理處理重複性任務，員工能專注於策略、創意與解決問題。招募人員花更少時間排程，更多時間與頂尖人才互動。行銷人員減少報表整理，專注於洞察分析。
• 數位同事： 團隊開始把 AI 代理當作「數位員工」，可以分配任務、審查成果，甚至在會議中獲取進度更新，開啟全新協作模式。
• 技能升級： 隨著 AI 接手雜事，創意思維、情緒智商與 AI 管理等能力愈發重要。懂得與 AI 代理協作，將成為必備技能。
• 職務轉型： 有些職位會縮減，但更多會轉型。例如，執行助理可能管理多個 AI 代理，客服專員則專注於複雜案件並訓練 AI。
• 提升工作與生活平衡： 主動型 AI 減輕瑣事負擔，幫助減少職業倦怠，讓你有更多時間投入有意義的工作。

總結來說，主動型 AI 並不是要取代人類，而是放大我們的能力。計劃讓 AI 與員工協同工作，而不是互相競爭。

主動型 AI 實戰：當今領先解決方案

主動型 AI 並不是 Thunderbit 獨有，以下是幾個業界領先的解決方案：

• 功能定位： 為商業用戶打造的 AI 網頁資料擷取代理。
• 主動型特色： 零程式碼設定、AI 欄位建議、批次與子頁抓取、個人化資料處理、排程自動化。
• 適用對象： 銷售、電商、房地產、研究等需快速收集或處理網頁資料者。
• 獨特優勢： 操作極簡、能適應網站變動，輕鬆處理複雜多步驟任務。

• 功能定位： 企業級 AI 代理協作與流程自動化平台。
• 主動型特色： 主控代理協調多個任務代理，整合 80+ 商業應用，低程式碼介面，專屬領域代理（人資、銷售、採購）。
• 適用對象： 需跨系統協作的大型企業。
• 獨特優勢： 企業級整合、治理與數位代理團隊管理能力。

• 功能定位： AI 服務台與客戶體驗平台。
• 主動型特色： 對話式 AI 代理、1000+ 預建流程、多模態（聊天、郵件、語音、影像）、TRAPS 安全合規框架。
• 適用對象： IT 支援、人資、客服。
• 獨特優勢： 深度企業整合、可解釋性、強調負責任且可稽核的 AI 行為。

• 功能定位： 面向消費者的 AI 代理裝置，作為個人助理。
• 主動型特色： 「大型行動模型」可控制裝置應用，學習用戶操作，執行多步驟任務（如訂餐、訂電影票）。
• 適用對象： 重度用戶、早期採用者、想要隨身 AI 助理者。
• 獨特優勢： 消費級通用 AI 代理，非侷限於特定技能，可即時學習新任務。

其他值得一提的還有 IBM Watsonx Assistant、Microsoft Copilot、Salesforce Agentforce 等，分別在各自領域導入主動型 AI 特性。

克服挑戰：主動型 AI 導入的風險與最佳實踐

說真的，讓 AI 擁有更多自主權也會帶來風險。主要挑戰與建議如下：

• 控制權流失： AI 自主行動時，必須設置防護措施。建議採用人機協作審核、設定批准門檻，明確界定 AI 權限。
• 透明度： 堅持可解釋性。選擇能記錄每一步、提供決策依據、可供稽核的工具。
• 資料隱私： 只授權必要資料，使用專屬服務帳號並加密敏感資訊。
• 法規遵循： 持續關注法規變化，導入治理框架（如 Aisera 的 TRAPS）確保公平、問責與透明。
• 整合複雜度： 先從試點專案開始，逐步整合，並投資團隊 AI 培訓。

最佳做法？從小規模開始，密切監控，隨著信任與理解逐步擴大應用。把 AI 代理當作新同事——需要培訓、監督與持續回饋。

主動型 AI 的未來：你的工作將如何變化？

我們才剛開始探索主動型 AI 的潛力。未來趨勢包括：

• 多代理協作： 多個專業代理組成數位團隊，各司其職，協同完成複雜目標。
• 產業專屬與個人化代理： 針對特定產業、流程甚至個人風格訓練的代理。
• 多模態能力： 能處理文字、語音、影像，甚至實體動作（如機器人、物聯網）。
• 持續學習： 代理隨任務不斷進化，並在組織內共享知識。
• 倫理 AI： 內建「守門人」系統，確保代理行為合乎人類價值。
• 新型職位： AI 稽核員、代理管理師、流程設計師——專責協調與監督 AI 團隊。
• 協作新定義： 減少例行會議，把更多時間用於創意解決問題，例行更新交給 AI。
• 人性價值提升： 隨著 AI 處理硬技能，像同理心、故事力、領導力等軟實力更顯珍貴。

到 2030 年，有分析師預測 。這不代表 70% 的人會失業，而是工作將轉向更高價值領域，懂得運用這些工具的人將迎來新機會。

結語：擁抱主動型 AI 革命

一句話總結：**主動型 AI 正在改變工作型態——不是取代人類，而是放大我們的成就。**這種 AI 不只會回答問題或產生內容，更能主動幫你完成任務。從傳統與生成式 AI 跨越到主動型 AI，是從自動化到自主行動、從腳本到意圖驅動的質變。

像 這樣的工具，正把這股力量帶到每一位商業用戶手中——不用寫程式、不用繁瑣設定，輕鬆獲得成果。想保持競爭力，現在就是嘗試主動型自動化的最佳時機。試用工具、啟動專案，看看你能省下多少時間、完成多少新任務。

未來的工作，是人類與 AI 代理的夥伴關係。擁抱這個趨勢，你將擺脫瑣事，專注於創意、策略與真正有價值的工作。別等主動型 AI 革命過去才後悔——現在就加入、參與，讓它成為你的助力。

想親身體驗主動型 AI 的威力？、瀏覽我們的，或開始想像如果你有一位永不疲倦、從不抱怨、總能完成任務的數位同事，你的工作會有多大改變。

讓我們攜手與 AI 新夥伴，共創未來職場。

想深入了解？推薦資源：

如果你想知道主動型 AI 如何幫你抓取資料、自動化流程，或讓工作更輕鬆，。你的未來自己（還有數位助理）一定會感謝你。

常見問答

1. 什麼是主動型 AI？它跟傳統或生成式 AI 有什麼不同？

主動型 AI 指的是具備「主動權」的系統——能理解目標、自己做決策並主動行動去實現目標。跟傳統 AI（只會照規則執行）或生成式 AI（根據提示產生內容）不同，主動型 AI 能主動執行多步驟任務、適應變化，並獨立朝目標前進。

2. 主動型 AI 如何改變職場生產力與角色？

主動型 AI 能自動處理跨系統、重複性多步驟任務，大幅提升生產力。員工可以專注在策略、創意和人際互動。職務也從手動執行轉向 AI 管理與協作，帶來職位轉型而不是消