商家信息爬虫

作者
从各类目录网站和地图平台高效采集结构化商家数据,快速构建高质量的商家数据库。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
大规模提取商家信息使用 Thunderbit,几秒钟即可从目录网站和地图平台抓取商家数据。自动化采集流程,一键导出到你常用的工具。
chrome-web-store
安装自Chrome Web Store

大规模提取商家信息

Thunderbit 能够从网站、目录和地图平台批量抓取商家信息,包括名称、地址、电话、评论、评分等详细数据。借助 AI 智能字段推荐和子页面采集,即使是结构复杂的商家列表也能轻松提取,无需手动复制粘贴。 支持直接导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,并内置 Yelp、黄页等热门网站的模板。Thunderbit 还支持从 PDF、图片和分页列表中采集数据,是销售、市场和调研团队的多功能利器。

如何使用 Thunderbit 提取商家信息

step_01.png
步骤 1下载并安装前往 Thunderbit Chrome 扩展下载页面 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后,登录或注册免费账号即可开始使用。
step_02.png
步骤 2打开扩展进入你想采集数据的商家列表页面,如 Yelp、黄页或 Bing 地图。打开 Thunderbit Chrome 扩展,在菜单中选择“商家信息爬虫”工具,并将商家列表页面的 URL 粘贴到输入框中。
step03.png
步骤 3点击“提取商家信息”按钮点击“提取商家信息”按钮,Thunderbit 会自动处理页面并提取结构化商家数据,包括名称、评分、评论数、价格、电话、网址、营业状态和地址。采集完成后,你可以将结果导出为 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或下载为 CSV/JSON 文件。

了解如何从目录和地图平台提取商家信息

整合多渠道商家数据

商家信息爬虫可以帮助用户从各类商业目录和地图平台(如 Yelp、黄页等)批量提取结构化的商家信息。无论是销售团队、市场营销人员还是研究人员,都能高效获取最新的企业数据。通过自动化采集流程,避免了繁琐的手动复制粘贴,确保大规模数据的一致性和准确性。
免费开始使用
business-data-aggregation.png

自动获取核心商家信息

只需输入一个网址,工具即可自动抓取商家的名称、评分、评论数量、价格、电话、官网、营业状态和地址等关键信息。全面覆盖线索挖掘、市场分析或竞品调研所需的所有核心字段。自动化流程降低了遗漏重要信息的风险,让您的商家数据库更加可靠。
免费开始使用
business_details_illustration (1).png

构建并导出高质量商家数据库

提取完成后,所有商家信息会以结构化表格形式呈现。用户可将数据导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,轻松融入现有工作流程。对于需要整理、筛选或分析商家数据以开展营销活动、生成报告或更新 CRM 的团队来说,这一功能尤为实用。多样的导出选项让数据管理和团队协作更加高效。
免费开始使用
business_database_export_illustration_compressed.png

助力销售拓客与本地市场调研

商家信息爬虫对销售人员、代理机构和本地商业顾问尤为有价值,帮助他们快速锁定并联系潜在客户。用户可以一键生成包含联系方式和评分的商家名单,便于优先跟进、监控竞争对手或评估本地市场机会。工具支持多种目录格式,适用于各行各业和不同地区。
免费开始使用
sales_prospecting_illustration_compressed.png

用户如何评价 Thunderbit

Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要再重新设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它不仅能提取标题、作者,还会建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用,非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,并在几秒内生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我只需点一下“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码,也不用碰 CSS。在分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从名录中提取邮箱和电话号码。它能一键抓出干净的联系人信息,导出到 Sheets 或 Notion 只要几秒。不用额外配置,不用写代码——拿到手就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整的商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更简单。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动拉取更新后的房源、价格和链接,不需要再重新设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清洗并标记抓取到的博客内容。它不仅能提取标题、作者,还会建议分类。无论是动态网站还是子页面都很好用,非常适合搭建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站时,我们就切到浏览器模式。速度快、灵活,而且不需要持续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直是救命工具。抓完联系人信息后,我直接用它在浏览器里填写潜在客户表单。我只要选中标签页,它就会用抓取到的那一行数据自动填好,不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我经常用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,并在几秒内生成可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。

常见问题解答

使用 AI 提取数据
轻松将数据传输到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week