如何从图片中提取数据：图片转数据工具全指南

你有没有遇到过这样的情况：对着一张发票照片眯着眼睛，一个个把数字敲进表格，或者为了整理 PDF 目录里的数据，反复切换窗口、手动输入？现在，越来越多的关键信息都被“锁”在图片里——比如发票、产品资料、身份证，甚至销售会议上随手写下的笔记。更夸张的是，企业里大约 80–90% 的数据其实都是非结构化的，其中很大一部分就藏在图片和扫描件里（）。如果没有合适的工具，这些信息几乎用不上。

我太懂手动录入数据有多崩溃了，不仅慢，还容易出错，做久了真的让人头大。好在现在有了图片转数据工具（比如 ），几步操作就能把图片里的内容变成干净、结构化的数据。接下来我就和你聊聊图片转数据的原理、价值，以及怎么轻松上手——不用写代码，不用套模板，更不用死盯着屏幕发呆。

图片转数据对企业的意义

简单来说，图片转数据就是把图片（照片、扫描件、截图或 PDF）里的内容，自动变成结构化、可用的数据。你不用再对着发票的 JPEG 图片一个个敲数字，而是用软件自动提取文本、数字甚至表格，直接整理成行列分明的数据表。

为什么这对企业很重要？因为我们日常工作中，很多信息都是以图片形式存在的：

• 发票和收据（扫描件或拍照）
• 产品目录和参数表（PDF、照片）
• 名片（展会、商务活动）
• 身份证、表单、合同、手写笔记
• 仪表盘或报告截图

目标就是让这些信息可以被搜索、编辑和分析——让你把时间花在决策上，而不是机械地输入数据。

为什么要做图片数据提取？团队的核心收获

说实话，没人喜欢手动录入数据。事实上，企业每年因为手动录入效率低下，平均每个员工要损失大约 ，而且超过一半的员工都因为录入出错或延误而受影响。图片数据提取对现代团队来说，已经是刚需：

• 效率翻倍： 自动化图片数据提取能让文档处理速度提升 50%（），上传就能提取，无需重复输入。
• 准确率提升： 现在的 OCR 和 AI 工具，清晰印刷文本的识别率高达 98–99%（），AI 还能把错误率降低 61%（）。
• 节省成本： 自动化数据提取每年能帮企业省下约 30% 的运营成本（）。
• 决策更快： 数据提取又快又准，团队能更快跟进线索、处理发票或更新库存。
• 协作无障碍： 结构化数据能直接同步到 Google Sheets、Airtable、Notion 或 Excel，团队协作更顺畅。

常见应用场景一览：

现在已经有 ，图片转数据已经成了主流趋势。

图片转数据技术全景

这些工具到底是怎么把图片变成数据的？主要有两大技术路线：

• 传统 OCR（光学字符识别）
• AI 智能提取（结合机器学习和自然语言处理）

下面简单对比一下两者的优缺点。

传统 OCR：基础识别

OCR 算是图片转数据的“老前辈”了，它通过识别图片里的字符形状，把它们转成文本。适合：

• 清晰、印刷体的文档（比如打印发票、表单）
• 大批量扫描件的快速转换

但 OCR 也有短板：

• 复杂版式难搞定： 表格、多栏文档、表单容易识别混乱。
• 手写体很难识别： 就算是最好的 OCR，遇到潦草手写也很难准确。
• 没有语义理解： OCR 只会“抄”文本，内容不懂，经常输出一大堆杂乱文字，还得人工整理。

比如你扫描一张带表格的发票，OCR 可能只给你一堆文字，列和总计还得自己分开。

AI 智能图片转数据：更聪明的提取

AI 工具在 OCR 基础上，加入了语义理解和结构化能力，能做到：

• 复杂版式轻松搞定： AI 能识别表格、多栏、分区文档，直接输出结构化数据（比如表格），而不是一堆文本。
• 理解语境： AI 能判断“INV-1001”是发票号，数字串是电话还是日期。
• 适应多种格式： AI 能通过学习样本，自动适配不同格式的发票、收据、名片等。
• 手写识别能力强： 现在的 AI 对工整手写体的识别率能达到 90%（），远超传统 OCR。

对比一览：

总结一下：简单场景用 OCR 足够，但遇到复杂、批量或多样化图片，AI 才是真正的效率神器。

Thunderbit：用自然语言 AI 实现图片转数据

这正是 Thunderbit 的强项。Thunderbit 是一款 ，你只需要用自然语言描述需求，就能轻松从图片中提取数据。

怎么用？ 不用模板、不用写代码，只要上传图片（或 PDF、截图），点一下“AI 智能识别字段”，剩下的交给 Thunderbit 的 AI。你还可以直接输入指令，比如“提取目录里的产品名称和价格”或“抓取所有名片上的联系方式”，Thunderbit 会自动识别并整理数据。

Thunderbit 有哪些亮点？

• 复杂图片和非标准版式也能搞定： 不管是杂乱表格、多分区表单，还是内容混杂的产品页，Thunderbit 都能自动结构化输出。
• 自然语言提示： 只要用中文或英文描述需求，Thunderbit 就能自动推荐字段和数据类型。
• 批量处理和定时任务： 支持批量上传图片，或者设置定时任务自动处理新文件。
• 多平台导出： 一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
• 字段 AI 提示词： 每个字段都能自定义指令（比如“日期格式化为 YYYY-MM-DD”、“翻译成英文”、“分类产品类型”），Thunderbit 会在提取时自动处理。

很多团队用 Thunderbit，把原本要花几小时的手动录入，变成几分钟内生成干净表格，效率提升立竿见影。

Thunderbit 如何应对复杂和非标准图片

实际业务里的图片往往不规整：可能是斜拍的收据、分区的表单、带图片和表格的 PDF 目录。Thunderbit 的 AI 针对这些场景做了优化：

• 多栏和表格数据： Thunderbit 能保留原有结构，输出的表格和原始图片一致。
• 混合内容分区： 比如表单上方是客户信息，下方是订单明细，Thunderbit 能自动分区并标注。
• 多语言支持： Thunderbit 的 OCR 和 AI 支持多种语言，字段还能实时翻译。
• 批量与定时处理： 每周要处理上百张发票？Thunderbit 可以自动批量运行并导出到团队共享平台。

另外，你还可以用字段 AI 提示词，边提取边清洗、格式化或分类数据，省去后期处理的麻烦。

实操指南：用 Thunderbit 从图片中提取数据

实际操作非常简单，几步就能把一堆图片变成结构化表格。

第一步：上传或选择图片

• 支持格式： Thunderbit 支持 JPEG、PNG、PDF 及常见图片类型。
• 添加方式： 拖拽文件到插件、点击上传按钮，或者直接粘贴截图。
• 批量上传： 可以一次选多张图片，批量处理。

第二步：描述你需要的数据

• 用自然语言输入需求（比如“提取发票号、日期和总金额”）。
• 或者选择常用模板（发票、名片、产品目录等）。
• Thunderbit AI 会自动扫描图片，推荐相关字段和数据类型。

第三步：AI 智能识别字段并提取数据

• 点击“AI 智能识别字段”，Thunderbit 会分析图片，自动生成列（比如“产品名称”、“价格”、“日期”）并预览结果。
• 可以根据需要调整字段——重命名、增删列，或者添加自定义字段 AI 提示词。
• 点击“爬取”即可提取数据，Thunderbit 会输出结构化表格。

第四步：导出结构化数据，融入你的工作流

• 支持导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON。
• 数据可以直接用于分析、共享或上传到 CRM、ERP 等系统。
• 团队可以直接导出到共享平台，确保所有成员都能访问最新数据。

就是这么简单——不用写代码，不用模板，几步就能搞定。

真实场景：图片转数据的业务应用

来看几个实际业务里的应用案例：

1. 发票处理（财务团队）

• 难点： 手动录入发票数据又慢又容易出错，发票约占员工处理文档的 28%（）。
• 用 Thunderbit： 批量拖入发票图片或 PDF，选择发票 OCR 模板，几秒钟提取所有关键信息（供应商、日期、总额、明细），导出到 Excel 或 Google Sheets。
• 效果： 原本每张发票要 15 分钟，现在几秒搞定，准确率还更高。

2. 产品目录数字化（电商运营）

• 难点： 供应商经常发 PDF 或照片，手动录入上百个 SKU 费时又费力。
• 用 Thunderbit： 上传目录图片，AI 自动识别字段（产品名、SKU、价格、描述），导出即用的表格。
• 效果： 几分钟内就能完成商品上架或库存更新。

3. 名片信息采集（销售团队）

• 难点： 展会后 88% 的名片都没录入 CRM（）。
• 用 Thunderbit： 拍照上传名片，自动提取姓名、邮箱、电话、公司信息，导出到 Google Sheets 或 CRM。
• 效果： 线索不再丢失，跟进更及时。

团队自动化图片转数据：协作与规模化

Thunderbit 不只是单人用，团队协作也很高效：

• 批量处理： 一次上传几十甚至上百张图片，Thunderbit 并行处理，极大节省时间。
• 定时提取： 用 Scheduler 设置定时任务（比如每晚自动处理新收据），只要用自然语言描述，Thunderbit 自动执行。
• 共享数据表： 结果可以直接导出到 Google Sheets、Airtable、Notion，团队成员随时查看最新数据。
• 权限管理： 可以设置谁能查看、编辑或导出数据，适合大团队或敏感信息管理。

比如电商团队可以每周定时处理新产品照片，自动更新库存表；财务团队可以自动处理所有扫描发票并导出到共享表格。

更多进阶用法，欢迎阅读我们的。

提升图片转数据准确率的小技巧

想让图片转数据更准、更顺畅？这里有几个实用建议：

• 图片要清晰： 光线充足、拍摄正面、无阴影，扫描建议 300 DPI 以上。
• 增强对比度： 文档模糊或背景杂乱时，可以用扫描 app 的“文档模式”或手动调高对比度。
• 重点字段要复核： 重要数字（比如总额、发票号）建议人工核查。
• 善用字段 AI 提示词： 自定义格式、分类或翻译，提取时自动处理。
• 同类文档批量处理： 一批版式相同的发票或名片一起处理，效果最好。
• 输出后校验： 用 Excel/Sheets 的公式或数据校验，快速发现异常。
• 数据安全： 敏感数据可以用 Thunderbit 浏览器本地模式，或者在共享平台设置权限。

遇到难处理的图片，可以尝试分区上传或调整提示词，Thunderbit 的 AI 很聪明，适当引导效果更好。

总结与关键要点

图片数据提取不只是“黑科技”，更是现代高效办公的必备利器。随着大量业务信息被封存在图片中，善用图片转数据工具如 Thunderbit，能让团队节省时间、降低成本、决策更高效。

记住这些：

• 图片转数据已成刚需： 80–90% 的业务数据是非结构化的，图片转数据工具不可或缺。
• Thunderbit 操作极简： 自然语言提示、AI 智能识别、一键导出，人人都能用，无需编程。
• 业务价值显著： 从财务到销售到运营，图片转数据让流程更快、准确率更高、团队更轻松。
• 自动化与协作： 批量处理、定时任务、无缝导出，轻松扩展，团队始终同步。

下次遇到一堆收据、PDF 目录或名片，不用再头疼，直接用 Thunderbit 试试，看看能为你和团队省下多少时间和精力。

想了解更多？欢迎访问 获取更多实用技巧和案例，或亲自体验。你的表格和团队都会感谢你！

常见问题

1. Thunderbit 支持哪些图片格式的数据提取？
Thunderbit 支持 JPEG、PNG、PDF 及大多数常见图片格式。你可以上传扫描件、照片、截图，甚至直接粘贴图片到插件中。

2. Thunderbit 的图片转数据准确率如何？
Thunderbit 结合先进的 OCR 和 AI 技术，清晰印刷文本的识别率高达 98–99%，复杂版式或工整手写也有很高准确率。通过调整字段提示词还能进一步提升效果。

3. Thunderbit 能批量处理或定时任务吗？
当然可以。Thunderbit 支持批量上传，一次处理多张图片，还能用 Scheduler 自动化定时提取，非常适合有持续数据需求的团队。

4. Thunderbit 支持哪些导出方式？
你可以将结构化数据直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON，方便融入团队现有工作流。

5. Thunderbit 适合非技术用户吗？
完全适合！Thunderbit 设计简洁，支持自然语言提示、AI 智能识别和友好界面，任何人都能轻松用图片提取数据，无需编程或技术配置。

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