Cách tận dụng hiệu quả Apollo Data để thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp

Cập nhật lần cuối vào July 2, 2026
How to effectively utilize Apollo data for business growth presentation slide with Apollo.io logo and 3D business figures

Trong sales có một câu nói rất đúng: “Dữ liệu của bạn tốt đến đâu thì kết quả của bạn mới tốt đến đó.” Ngày nay, câu này không còn là lời nói cho vui nữa mà đúng là ranh giới giữa việc chốt thêm khách hàng mới hay cứ loay hoay tại chỗ. Tôi đã thấy không ít đội sales vật lộn với dữ liệu CRM lỗi thời, outreach bị phí công, và câu hỏi muôn thuở: “Rốt cuộc ai còn làm ở công ty này nữa?” (Nếu tôi nhận được 1 đô mỗi lần gọi cho một lead đã nghỉ việc từ nửa năm trước, chắc giờ tôi đã đủ tiền mua luôn một CRM mới.) Con số thì không biết nói dối: dữ liệu kém chất lượng đang khiến doanh nghiệp Mỹ thiệt hại ước tính 3,1 nghìn tỷ USD mỗi năm, và gần một nửa số công ty đã mất hơn 10% doanh thu chỉ vì dữ liệu CRM bị xuống cấp.

data-quality-in-sales-comparison.png

Vậy làm sao để thoát khỏi vòng lặp này và thật sự biến dữ liệu thành đòn bẩy tăng trưởng? Đó chính là lúc Apollo data phát huy tác dụng. Và nếu bạn muốn nâng lên một tầm cao hơn nữa, kết hợp Apollo với các công cụ AI như Thunderbit có thể mang lại lợi thế rất lớn cho đội sales và vận hành. Trong bài hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách dùng Apollo data để nhắm mục tiêu chính xác, tự động hóa quy trình làm việc và làm giàu dữ liệu theo thời gian thực — đồng thời giải thích cách Thunderbit có thể giúp bạn lấp đầy các khoảng trống và giữ cho chiến lược dữ liệu luôn sắc nét.

Apollo Data là gì và vì sao nó quan trọng với tăng trưởng doanh nghiệp?

Hãy bắt đầu từ những điều cơ bản. Apollo.io là một nền tảng intelligence dành cho sales B2B với cơ sở dữ liệu được cập nhật liên tục. Tính đến năm 2026, trang chủ Apollo quảng bá hơn 230 triệu liên hệhơn 30 triệu công ty kèm email đã xác minh, số điện thoại trực tiếp và thông tin doanh nghiệp phong phú — được thu thập từ mạng lưới cộng tác viên, crawl web công khai và các nhà cung cấp bên thứ ba đã được kiểm duyệt (Smarte). Có thể xem đây như nguồn lead, account và người ra quyết định luôn bật 24/7 của bạn.

Nhưng Apollo không chỉ là một cuốn danh bạ khổng lồ. Nó là một cỗ máy dữ liệu sống, giúp bạn:

  • Xây dựng danh sách lead đúng mục tiêu bằng hàng chục bộ lọc (ngành, quy mô công ty, stack công nghệ, vòng gọi vốn và nhiều tiêu chí khác)
  • Phân khúc thị trường để chạy chiến dịch thông minh hơn
  • Làm giàu và cập nhật CRM để đội ngũ không còn chạy theo những “bóng ma” đã rời công ty

data-driven-business-growth-apollo-results.png

Vì sao điều này quan trọng? Bởi vì dữ liệu hiện tại, chất lượng cao chính là nhiên liệu tăng trưởng cho doanh nghiệp. Những công ty thật sự vận hành theo dữ liệu có khả năng thu hút khách hàng cao hơn 23 lầnkhả năng sinh lời cao hơn 19 lần. Ở chiều ngược lại, dữ liệu B2B bị “mục nát” với tốc độ khoảng 2% mỗi tháng — nghĩa là nếu bạn không làm mới, 22% contact của bạn sẽ trở nên lỗi trong một năm (Landbase). Cuối năm 2024, dữ liệu email doanh nghiệp còn xuống cấp nhanh hơn nữa: 3,6% chỉ trong một tháng. Đó là rất nhiều cơ hội bị bỏ lỡ.

Cơ sở dữ liệu được cập nhật liên tục của Apollo giúp bạn chống lại sự xuống cấp này, giữ khả năng nhắm mục tiêu luôn chính xác và bảo vệ doanh thu. Nhân viên sales đang lãng phí khoảng 27% thời gian để theo đuổi lead kém chất lượng — và đó là thời gian bạn có thể lấy lại khi dữ liệu được làm sạch.

Kết quả cũng nói lên tất cả: các công ty dùng Apollo đã ghi nhận doanh thu outbound tăng hơn 200%, đồng thời tỷ lệ chuyển đổi cuộc hẹn tăng ở mức hai chữ số.

Apollo Data giúp nhắm mục tiêu khách hàng chính xác như thế nào

Một trong những siêu năng lực của Apollo là giúp bạn tìm đúng khách hàng — chứ không phải bất kỳ ai có hồ sơ LinkedIn. Apollo cung cấp hơn 65 bộ lọc thông minh trên firmographics, technographics, funding, tín hiệu tuyển dụng và thậm chí cả buyer intent (Breakcold). Bạn có thể dùng chúng như sau:

Bộ lọc ApolloMô tả & cách ứng dụng
FirmographicsNgành, vị trí địa lý, số lượng nhân viên, doanh thu — ví dụ: nhắm tới các công ty y tế quy mô mid-market ở khu vực Midwest
TechnographicsLọc theo công nghệ mà công ty đang dùng — ví dụ: tìm những công ty đang sử dụng công cụ của đối thủ
Funding & HiringNhắm vào các công ty vừa gọi vốn hoặc đang tuyển vị trí trọng yếu — dấu hiệu họ sẵn sàng mua
Intent & EventsTìm công ty đang thể hiện ý định mua hoặc vừa có thay đổi nhân sự — chớp thời cơ khi “lửa đang nóng”
Contact AttributesChức danh, cấp bậc, phòng ban — tiếp cận đúng người ra quyết định thay vì chỉ là một địa chỉ email bất kỳ

Ví dụ thực tế: Giả sử bạn bán phần mềm HR. Bạn có thể lọc các công ty công nghệ ở Bắc Mỹ, quy mô 200–1000 nhân viên, đang dùng Workday và vừa gọi vốn Series B. Đó là một danh sách triển vọng có đủ ngân sách, nhu cầu và đúng stack công nghệ — không còn kiểu “rải rồi cầu may”.

Độ chính xác của Apollo giúp bạn xây dựng các chiến dịch nhắm mục tiêu cực kỳ sắc nét. Một công ty đã tăng số cuộc hẹn book được thêm 20% chỉ bằng cách tinh chỉnh ICP với Apollo (Apollo Case Study).

Tích hợp Apollo Data vào quy trình kinh doanh hiện có

Có dữ liệu tốt mới chỉ là một nửa câu chuyện — bạn cần đưa nó vào CRM và các công cụ tự động hóa sales, nơi đội ngũ của bạn thực sự làm việc. Apollo làm việc này rất dễ với tích hợp sẵn cho Salesforce, HubSpot và nhiều nền tảng khác (TwoPirConsulting). Cách hoạt động như sau:

  • Kết nối Apollo với CRM: Thường chỉ cần vài cú click trong phần Settings. Xác thực kết nối xong là bạn có thể đồng bộ.
  • Ánh xạ trường dữ liệu: Apollo cho phép bạn ghép các trường của nó (như “Technologies Used” hay “Last Funding Amount”) với thuộc tính trong CRM — kể cả custom field. Nhờ vậy dữ liệu được sắp xếp gọn gàng và không bị thất lạc khi chuyển hệ thống.
  • Đồng bộ hai chiều: Đẩy lead mới từ Apollo vào CRM, và kéo dữ liệu hiện có từ CRM sang để làm giàu. Hết cảnh nhập trùng lặp hay tranh cãi “hệ thống nào mới đúng”.

Công cụ được hỗ trợ: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM, Pipedrive, Outreach, Salesloft, v.v. Bạn thậm chí có thể dùng Zapier hoặc API của Apollo cho các workflow tùy chỉnh (Zapier).

Tự động hóa đồng bộ và làm giàu dữ liệu

Đây là phần thực sự thú vị. Apollo có thể tự động làm giàu bản ghi CRM — bổ sung email bị thiếu, cập nhật chức danh công việc và đánh dấu thông tin đã lỗi thời (Apollo Knowledge Base). Bạn có thể:

  • Bật làm giàu theo thời gian thực cho lead mới (để mọi inbound đều có đủ ngữ cảnh trước khi sales gọi)
  • Lên lịch các đợt làm giàu hàng loạt (theo tháng, theo quý hoặc khi cần)
  • Thiết lập cảnh báo cho các thay đổi quan trọng (như target account vừa gọi vốn vòng mới)

Điều này giúp CRM luôn mới, giảm tỷ lệ email bounce và đảm bảo đội ngũ của bạn luôn làm việc với thông tin tốt nhất.

Best practices: Hãy bắt đầu bằng một lần đồng bộ thử, dùng công cụ Data Health của Apollo để phát hiện dữ liệu trùng lặp, và đào tạo đội ngũ cách dùng tích hợp. Tin tôi đi, chỉ cần thiết lập đúng ngay từ đầu là bạn đã tiết kiệm được rất nhiều công sức sau này.

Tận dụng Apollo Data để nâng cao hiệu suất sales và marketing

Hãy nói về kết quả. Với Apollo data, bạn có thể:

  • Xây danh sách prospect trong vài phút thay vì vài giờ — chỉ cần đặt bộ lọc và xuất dữ liệu
  • Tự động hóa khâu qualification lead — Apollo làm giàu inbound lead để bạn có thể chấm điểm và phân luồng ngay lập tức
  • Cá nhân hóa outreach ở quy mô lớn — dùng dữ liệu Apollo để tùy chỉnh email, cuộc gọi và tin nhắn LinkedIn (nhắc đến stack công nghệ, vòng gọi vốn gần đây, hoặc thậm chí bài blog mới nhất của prospect)
  • Cải thiện lead scoring — đưa dữ liệu từ Apollo vào mô hình chấm điểm để sales tập trung vào những cơ hội tốt nhất

Đây là một bức tranh trước và sau rất nhanh:

Hạng mụcTrước khi có ApolloSau khi có Apollo
Tìm kiếm khách hàngThủ công, chậmTự động, đúng mục tiêu
Sàng lọc leadGoogle + LinkedInTự làm giàu ngay trong CRM
Cá nhân hóa emailChung chung, ít phản hồiPhân khúc rõ, liên quan hơn
Quản lý dữ liệuThủ công, dễ lỗiTự động, liên tục

Các đội ngũ dùng Apollo thường báo cáo tiết kiệm 5–10 giờ mỗi tuần cho mỗi nhân viên sales, tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và ít thời gian bị lãng phí cho lead xấu hơn (Breakcold).

Đảm bảo an toàn dữ liệu và tuân thủ khi sử dụng Apollo Data

Quyền riêng tư dữ liệu không chỉ là một ô checkbox — đó là điều bắt buộc. Apollo rất nghiêm túc về tuân thủ:

  • Tuân thủ GDPR và CCPA/CPRA — có khung xử lý dữ liệu cá nhân, opt-out và chuyển dữ liệu xuyên biên giới (Apollo Privacy)
  • Đạt chứng nhận ISO 27001 và kiểm toán SOC 2 — kiểm toán bên thứ ba định kỳ (A-LIGN) cùng mã hóa cả khi lưu trữ lẫn khi truyền tải (Apollo Security)
  • Quyền từ chối và quyền của chủ thể dữ liệu — bất kỳ ai cũng có thể tìm kiếm, truy cập hoặc yêu cầu xóa thông tin của họ khỏi cơ sở dữ liệu Apollo (Apollo Privacy Center)

Điều này có ý nghĩa gì với bạn? Hãy dùng Apollo data cho hoạt động B2B outreach hợp pháp, tôn trọng mọi yêu cầu opt-out và giữ an toàn cho hệ thống của chính bạn. Việc Apollo tuân thủ tốt giúp bạn yên tâm hơn — và còn tạo thêm lợi thế cạnh tranh.

Thunderbit: Nâng cấp Apollo Data bằng AI Web Scraping

Bây giờ, hãy nói về “bí quyết” có thể đưa Apollo data đi xa hơn nữa: Thunderbit. Thunderbit là một AI Web Scraper Chrome Extension cho phép bạn lấy dữ liệu phi cấu trúc từ bất kỳ đâu trên web — website công ty, trang tin tức, mạng xã hội, PDF, v.v.

Thunderbit bổ trợ Apollo như thế nào:

  • Lấp đầy khoảng trống: Apollo cung cấp dữ liệu có cấu trúc về liên hệ và doanh nghiệp. Thunderbit giúp bạn lấy insight theo thời gian thực — như tin tức mới nhất, lời chứng thực khách hàng hoặc cập nhật sản phẩm — ngay từ website của prospect.
  • Làm giàu lead: Scrape tiểu sử LinkedIn, bài blog gần đây, hoặc trích xuất email và số điện thoại từ các thư mục ngách.
  • Theo dõi đối thủ: Dùng tính năng scrape theo lịch của Thunderbit để theo dõi website đối thủ, xem họ ra mắt sản phẩm mới, thay đổi giá hay phát hành thông cáo báo chí nào.
  • Tự động hóa việc nặng nhọc: Tính năng “AI Suggest Fields” của Thunderbit đọc bất kỳ trang nào và gợi ý bạn nên lấy dữ liệu gì — chỉ cần click, scrape rồi xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion (Thunderbit Blog).

Dùng thử Thunderbit AI Web Scraper miễn phí

Vì sao tôi thích Thunderbit? Vì nó được tạo ra cho người không chuyên kỹ thuật. Không cần code, không cần template, không đau đầu. Chỉ cần trỏ, click và lấy dữ liệu.

Ví dụ thực tế: Kết hợp Apollo Data và Thunderbit để làm giàu lead

Giả sử đội sales của bạn có danh sách 50 công ty SaaS từ Apollo. Bạn muốn cá nhân hóa outreach bằng tin tức mới nhất của từng công ty và có thể thêm một câu trích dẫn từ CEO của họ.

Bạn sẽ làm như sau:

  1. Xuất danh sách từ Apollo kèm tên công ty và URL website.
  2. Dùng Thunderbit truy cập trang tin tức hoặc press page của từng công ty. Click “AI Suggest Fields” để lấy tiêu đề và ngày của tin mới nhất.
  3. Xuất dữ liệu tin tức đã scrape sang Google Sheets.
  4. Gộp dữ liệu Thunderbit với danh sách Apollo — lúc này bạn sẽ có một cột “Tin mới nhất” cho từng công ty.
  5. Cá nhân hóa outreach: “Chúc mừng vòng gọi vốn gần đây của bạn — tôi vừa xem tin trên website của bạn! Đây là cách chúng tôi có thể giúp bạn mở rộng nhanh hơn...”

Sự kết hợp này cho bạn góc nhìn 360°: Apollo cho biết bạn nên liên hệ với ai, còn Thunderbit cho bạn biết chuyện gì đang diễn ra ngay lúc này.

Tích hợp Thunderbit và Apollo Data vào quy trình kinh doanh của bạn

Đưa dữ liệu từ Thunderbit vào workflow rất đơn giản:

  • Xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion — Thunderbit hỗ trợ đầy đủ các định dạng phổ biến (Thunderbit Docs).
  • Ghép với dữ liệu Apollo bằng một khóa chung (như tên công ty hoặc website).
  • Nhập danh sách đã làm giàu trở lại CRM — dưới dạng field mới, ghi chú hoặc file đính kèm.
  • Tự động hóa bằng Zapier hoặc các nền tảng tích hợp — thiết lập workflow để đẩy dữ liệu Thunderbit đã scrape vào CRM hoặc Apollo thông qua API.

Mẹo nhỏ: Tính năng lên lịch bằng ngôn ngữ tự nhiên của Thunderbit giúp bạn dễ dàng chạy scrape định kỳ (“mỗi thứ Hai lúc 9 giờ sáng”), để dữ liệu luôn mới mà bạn không phải động tay.

Vì sao Thunderbit là lựa chọn thông minh cho tự động hóa và tích hợp dữ liệu

Đây là những điểm khiến Thunderbit nổi bật:

  • Cực kỳ dễ dùng: Không cần lập trình, không cần thiết lập phức tạp — chỉ click là chạy.
  • Gợi ý trường dữ liệu bằng AI: Thunderbit đọc bất kỳ trang nào và cho bạn biết đâu là thông tin đáng lấy.
  • Xử lý subpage và phân trang: Có thể scrape danh sách rồi tự động đi sâu vào từng trang chi tiết.
  • Xuất dữ liệu miễn phí: Không có phí ẩn khi lấy dữ liệu ra ngoài.
  • Tương thích với hệ công cụ của bạn: Xuất sang mọi công cụ mà đội ngũ đang dùng.
  • Điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên: Lên lịch scrape hoặc điền form chỉ bằng cách mô tả điều bạn muốn.
  • Được hơn 100.000 người dùng trên toàn thế giới tin dùng — từ sales đến vận hành và marketing (Thunderbit).

So với các scraper truyền thống (thường hay hỏng hoặc cần bảo trì liên tục), AI của Thunderbit có thể thích ứng khi website thay đổi và giữ cho luồng dữ liệu của bạn luôn thông suốt.

Tính năngThunderbitScraper truyền thống
Thời gian thiết lập2 cú click30+ phút
Có cần code khôngKhôngThường là có
Xử lý subpageCó, tự độngThiết lập thủ công
Xuất dữ liệuMiễn phí, mọi định dạngĐôi khi tính phí thêm
Ngôn ngữ tự nhiênKhông
Bảo trìAI tự thích ứngCần sửa thủ công

Hướng dẫn từng bước: Tối đa hóa tăng trưởng với Apollo Data và Thunderbit

Sẵn sàng áp dụng chưa? Đây là checklist cho bạn:

  1. Kiểm tra dữ liệu hiện tại: Xác định các khoảng trống, dữ liệu bị xuống cấp và thông tin còn thiếu trong CRM.
  2. Thiết lập Apollo: Kết nối với CRM, ánh xạ field và chạy làm giàu ban đầu.
  3. Xác định ICP: Dùng bộ lọc của Apollo để tạo danh sách đúng mục tiêu.
  4. Xuất và đồng bộ: Đẩy lead từ Apollo vào CRM hoặc công cụ sales automation.
  5. Cá nhân hóa outreach: Dùng dữ liệu Apollo để phân khúc và chèn field động vào email.
  6. Xác định khoảng trống dữ liệu: Đội ngũ của bạn còn cần thêm thông tin gì? (ví dụ: tin tức gần đây, lời chứng thực)
  7. Dùng Thunderbit để lấp đầy khoảng trống: Scrape website công ty, trang tin hoặc mạng xã hội để lấy insight theo thời gian thực.
  8. Gộp và làm giàu: Kết hợp dữ liệu Thunderbit với danh sách Apollo trong Google Sheets, Excel hoặc trực tiếp trong CRM.
  9. Tự động cập nhật: Lên lịch scrape định kỳ bằng Thunderbit và các job làm giàu của Apollo.
  10. Tuân thủ quy định: Dùng công cụ riêng tư của Apollo, tôn trọng opt-out và bảo mật dữ liệu.
  11. Đo lường và tối ưu: Theo dõi cải thiện về chất lượng lead, tỷ lệ chuyển đổi và độ dài chu kỳ bán hàng.

Mẹo xử lý sự cố:

  • Nếu việc ánh xạ field hơi rối, hãy bắt đầu bằng một lô thử nhỏ.
  • Dùng Data Health của Apollo để phát hiện dữ liệu trùng lặp hoặc lỗi.
  • Với Thunderbit, nếu một website khó scrape, hãy thử browser mode hoặc điều chỉnh prompt AI cho field.

Kết luận & các điểm chính cần nhớ

Tóm lại: Dữ liệu tốt chính là nền tảng của tăng trưởng doanh nghiệp. Apollo mang đến cho bạn dữ liệu B2B có cấu trúc, được cập nhật liên tục để nhắm mục tiêu, phân khúc và tự động hóa. Thunderbit bổ sung ngữ cảnh thực tế — để bạn không chỉ liên hệ, mà còn liên hệ với sự thấu hiểu.

  • Bắt đầu với Apollo: Làm sạch, làm giàu và phân khúc lead.
  • Tăng sức mạnh bằng Thunderbit: Thu thập tin tức mới nhất, lời chứng thực và các tín hiệu từ web.
  • Tích hợp ở mọi nơi: Đảm bảo CRM, sales và marketing tools luôn đồng bộ.
  • Tự động hóa và cá nhân hóa: Hãy để dữ liệu làm phần việc nặng, để đội ngũ của bạn tập trung chốt deal.

Nếu bạn sẵn sàng xem tăng trưởng dựa trên dữ liệu trông như thế nào, hãy thử kết hợp Apollo và Thunderbit trong workflow của mình. Đây là cách nhanh nhất mà tôi biết để đi từ “một đội sales bình thường” thành một cỗ máy tạo doanh thu thực thụ.

Muốn tìm hiểu sâu hơn? Hãy xem Thunderbit Blog để đọc thêm các hướng dẫn, hoặc tải tiện ích Chrome và tự mình trải nghiệm việc làm giàu Apollo data bằng insight web theo thời gian thực dễ đến mức nào.

Làm giàu Apollo Data với Thunderbit AI

Dùng thử AI Web Scraper Get Started Free

Câu hỏi thường gặp

1. Apollo data là gì và nó giúp doanh nghiệp của tôi như thế nào?
Apollo data là một cơ sở dữ liệu B2B khổng lồ, luôn được cập nhật, gồm liên hệ và công ty. Nó giúp bạn xây dựng danh sách lead đúng mục tiêu, phân khúc thị trường và giữ CRM luôn mới — để đội sales và marketing tập trung vào các cơ hội giá trị cao thay vì tốn công vô ích.

2. Làm sao tích hợp Apollo data với CRM hoặc công cụ sales của tôi?
Apollo có tích hợp sẵn cho Salesforce, HubSpot và nhiều nền tảng khác. Chỉ cần kết nối tài khoản, ánh xạ các field và thiết lập đồng bộ hai chiều. Bạn cũng có thể dùng Zapier hoặc API của Apollo cho workflow tùy chỉnh.

3. Apollo data có tuân thủ quy định về quyền riêng tư không?
Có. Apollo tuân thủ GDPR và CCPA/CPRA, đồng thời đạt chứng nhận ISO 27001 và SOC 2 Type II. Họ cũng cung cấp công cụ opt-out và quyền của chủ thể dữ liệu, nên bạn có thể dùng dữ liệu một cách trách nhiệm và hợp pháp.

4. Thunderbit giúp Apollo data tốt hơn như thế nào?
Thunderbit là một AI Web Scraper cho phép bạn thu thập dữ liệu phi cấu trúc, theo thời gian thực từ web — như tin tức, lời chứng thực hoặc thông tin liên hệ không có trong Apollo. Rất phù hợp để lấp đầy khoảng trống và cá nhân hóa outreach.

5. Tôi có cần kỹ năng kỹ thuật để dùng Thunderbit hoặc Apollo không?
Không cần! Cả hai đều được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp không chuyên kỹ thuật. Thunderbit dùng AI để gợi ý thứ nên scrape, còn các tích hợp của Apollo thì chỉ cần click là dùng được. Bạn có thể bắt đầu chỉ trong vài phút.

Sẵn sàng biến dữ liệu thành động cơ tăng trưởng chưa? Hãy bắt đầu thử Apollo và Thunderbit ngay hôm nay — và xem kết quả sales của bạn bứt phá.

Tìm hiểu thêm

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO tại Thunderbit | Chuyên gia Tự động hóa Dữ liệu AI Shuai Guan là CEO của Thunderbit và là cựu sinh viên ngành Kỹ thuật của University of Michigan. Với gần một thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ và kiến trúc SaaS, anh chuyên biến các mô hình AI phức tạp thành những công cụ trích xuất dữ liệu thực tiễn, không cần viết mã. Trên blog này, anh chia sẻ những góc nhìn thẳng thắn, đã được kiểm chứng qua thực chiến về web scraping và các chiến lược tự động hóa, giúp bạn xây dựng quy trình làm việc thông minh hơn, dựa trên dữ liệu. Khi không tối ưu hóa quy trình dữ liệu, anh áp dụng sự tỉ mỉ đó vào niềm đam mê nhiếp ảnh.
Topics
Apollo data
Mục lục

Cào một trang web chỉ bằng cách hỏi

Nói bạn cần gì bằng tiếng Anh đơn giản. Hoặc tốt hơn, không cần nói gì cả.

Dùng Thunderbit ngay miễn phí
Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week