60 thống kê bán lẻ đáng kinh ngạc bạn cần biết trong năm 2026

Cập nhật lần cuối vào April 30, 2026
Retail shopper statistics 2026 headline with illustration of cashier and customer at checkout counter
Trích xuất dữ liệu được hỗ trợ bởi Thunderbit.

Hãy hình dung thế này: bạn đang đứng giữa lối đi trong cửa hàng, điện thoại trên tay, vừa so sánh giá online vừa nhận thông báo mã giảm giá cho dịch vụ nhận hàng bên lề đường—trong khi bạn của bạn vừa mua một đôi sneaker ngay từ một buổi livestream trên TikTok. Chào mừng đến với ngành bán lẻ năm 2026, nơi ranh giới giữa online và offline đã hòa vào nhau thành một điệu nhảy nhanh, giàu dữ liệu. Dù bạn là thương hiệu, nhà bán lẻ hay chỉ đơn giản là người không thể cưỡng lại một món hời, cách mọi người mua sắm đang thay đổi với tốc độ chóng mặt. Và nếu bạn muốn theo kịp (hoặc nói thật là, chỉ muốn tránh cho giỏ hàng của mình bị bỏ quên), bạn cần hiểu những con số đứng sau các xu hướng này.

Từ sự tăng trưởng bùng nổ của thương mại điện tử—nay đã chiếm hơn một phần năm tổng doanh số bán lẻ toàn cầu—đến sức hút bền bỉ của cửa hàng truyền thống, rồi sự trỗi dậy như vũ bão của mua sắm trên di động và ứng dụng AI, những thống kê bán lẻ này không chỉ là chuyện để tham khảo cho vui. Chúng là “bản đồ tác chiến” cho bất kỳ ai làm sales, marketing, ecommerce hay vận hành bán lẻ muốn thắng trong năm 2026. Tôi đã đào sâu vào các nghiên cứu mới nhất, và rất hào hứng được chia sẻ 60 thống kê về người mua sắm trong bán lẻ đáng chú ý nhất, những con số sẽ định hình chiến lược của bạn trong năm tới.

Nhìn nhanh: Các thống kê hàng đầu về người mua sắm trong bán lẻ năm 2026

retail-shopper-statistics-2026.png

Hãy bắt đầu bằng một loạt con số ấn tượng mà mọi nhà bán lẻ và thương hiệu cần biết cho năm 2026:

Vì sao những con số này quan trọng? Vì chúng cho thấy người mua đang ở đâu, họ kỳ vọng gì, và bạn có thể giành được sự trung thành của họ (và ví tiền của họ) trong năm 2026 như thế nào.

Doanh số bán lẻ năm 2026: Cuộc đối đầu giữa ecommerce và cửa hàng truyền thống

Cuộc tranh luận “ecommerce hay cửa hàng” về cơ bản đã kết thúc. Câu trả lời là gì? Cả hai đều đang tăng trưởng mạnh—chỉ là theo những cách khác nhau.

Thống kê ecommerce: Cú bùng nổ của kênh số

Ecommerce đang tăng tốc rất mạnh. Năm 2024, doanh số bán lẻ online toàn cầu đạt 6,01 nghìn tỷ đô la, và các dự báo cho thấy con số này sẽ lên 6,88 nghìn tỷ đô la vào năm 2026. Tức là tốc độ tăng trưởng hằng năm khoảng 6–8%—không hề nhỏ đối với một ngành vốn đã rất lớn.

Điều này có ý nghĩa gì với các thương hiệu? Nếu bạn không tối ưu cho marketplace và di động, bạn đang để lại tiền trên bàn. Và khi cá nhân hóa bằng AI đang giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi thêm 10–15%, bán lẻ số chỉ còn ngày càng thông minh hơn.

Thu thập dữ liệu ecommerce bằng AI Get Started Free

Đừng để làn sóng số đánh lừa bạn—cửa hàng truyền thống vẫn sống khỏe.

Mua sắm tại cửa hàng: Vẫn rất mạnh

ecommerce-vs-instore-2026-stats.png

Vì sao cửa hàng vẫn tồn tại mạnh mẽ? Sự tức thời, trải nghiệm trực tiếp và yếu tố xã hội của việc mua sắm là những thứ online không thể thay thế hoàn toàn. Thêm nữa, mua sắm bốc đồng tại chỗ vẫn luôn có—cứ hỏi bất kỳ ai từng vào Target chỉ để mua “một món”.

Mua sắm kết hợp: Khi online gặp offline

hybrid-shopping-statistics-bopis-curbside.png

Mua sắm kết hợp—hãy nghĩ đến BOPIS (mua online, nhận tại cửa hàng), nhận hàng bên lề đường, showrooming và webrooming—không chỉ là một xu hướng. Đó là kỳ vọng mới của khách hàng.

Mua sắm kết hợp không chỉ là sự tiện lợi; nó còn là quyền kiểm soát. Khách hàng muốn tự chọn cách, thời điểm và nơi nhận sản phẩm, và những nhà bán lẻ đáp ứng được sự linh hoạt này sẽ thắng về lòng trung thành.

Thống kê người mua sắm theo thế hệ: Mỗi nhóm tuổi mua sắm như thế nào

generation-shopping-trends-2026.png

Hãy phân tích cách Gen Z, Millennials, Gen X và Boomers mua sắm trong năm 2026. Spoiler: không có một công thức phù hợp cho tất cả.

Thế hệ% mua sắm onlineẢnh hưởng từ mạng xã hộiMức độ trung thànhĐộng lực hàng đầu
Gen Z80%60%+ThấpMạng xã hội, tốc độ, giá trị
Millennials75%50–65%Trung bìnhTiện lợi, giao hàng nhanh
Gen X65%45%CaoGiá trị, chương trình khách hàng thân thiết
Boomers55%25%Cao nhấtMua tại cửa hàng, niềm tin, sự đơn giản

Thống kê bán lẻ của Gen Z

Thống kê bán lẻ của Millennials

Thống kê bán lẻ của Gen X và Boomers

Mỗi thế hệ có những đặc điểm riêng—Gen Z muốn sự chân thực và tốc độ, Millennials muốn tiện lợi, Gen X muốn giá trị, còn Boomers muốn sự tin cậy. Những nhà bán lẻ biết cá nhân hóa cách tiếp cận sẽ chiến thắng.

Mua sắm trên di động và social commerce: Bán lẻ mọi lúc mọi nơi

mobile-social-commerce-stats-2026.png

Nếu bạn đang đọc bài này trên điện thoại, bạn không hề đơn độc—78% lưu lượng mua sắm online đến từ di động. Di động không chỉ là một kênh; nó là sân khấu chính.

Tác động của mạng xã hội lên thống kê người mua sắm trong bán lẻ

Nếu bạn không tối ưu cho mobile và social, về cơ bản là bạn đang bước vào một cuộc marathon mà lại mang dép lê.

Thu thập dữ liệu bán lẻ & ecommerce ngay lập tức

Cá nhân hóa bằng AI, tìm kiếm bằng giọng nói và xu hướng công nghệ bán lẻ

ai-retail-tech-trends-2026.png

AI không còn chỉ dành cho Thung lũng Silicon nữa—nó đã ở trong giỏ hàng, hộp thư đến và cả trợ lý giọng nói của bạn.

AI đang khiến việc mua sắm trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và cá nhân hơn. Nhưng niềm tin vẫn đang được xây dựng—chỉ có 12% người mua tin AI có thể tự động hóa hoàn toàn một giao dịch mua.

Vận chuyển, giao hàng và hoàn tất đơn: Người mua bán lẻ kỳ vọng gì

shipping-delivery-expectations-2026.png

Nhờ Amazon Prime, sự kiên nhẫn đã chính thức lỗi thời.

Các nhà bán lẻ ơi, nếu giao hàng của bạn không nhanh và miễn phí (hoặc ít nhất là tạo cảm giác như vậy), bạn không chỉ đang mất doanh số—bạn gần như đang cho không nó đi.

Sở thích thanh toán & an ninh mạng: Người mua bán lẻ thanh toán như thế nào

08_payment_preferences_compressed.png

Tiền mặt đang dần biến mất, thẻ vẫn còn trụ lại, nhưng ví điện tử và BNPL đang chiếm hết spotlight.

Nếu bạn không cung cấp ví điện tử và BNPL, bạn đang bỏ lỡ thế hệ người chi tiêu tiếp theo. Và nếu trang thanh toán của bạn không tạo cảm giác “an toàn tuyệt đối”, hãy chuẩn bị cho những giỏ hàng bị bỏ lại.

Thống kê người mua sắm theo giới tính: Ai mua gì, ở đâu và bằng cách nào

gender-shopping-differences-2026.png

Hãy cùng phá bỏ vài định kiến và đi thẳng vào sự thật:

Phụ nữ thường đảm nhận phần lớn việc mua sắm trong gia đình và coi trọng chương trình khách hàng thân thiết, trong khi nam giới dễ chi mạnh hơn cho đồ công nghệ và chấp nhận các công nghệ mới như mua sắm bằng giọng nói.

Người mua ưu tiên giá trị: Thực tế mới của ngành bán lẻ

value-seeking-shoppers-2026-statistics.png

Ai cũng thích khuyến mãi, nhưng đến năm 2026, tìm kiếm giá trị đã trở thành trạng thái mặc định.

Các nhà bán lẻ đang phản ứng bằng định giá linh hoạt, nhiều chương trình khuyến mãi hơn và các ưu đãi cá nhân hóa. Nếu bạn không thể hiện được giá trị, bạn gần như không có cửa cạnh tranh.

Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu bán lẻ bằng AI Get Started Free

Điểm chính: Những thống kê này nói gì về năm 2026

Vậy bức tranh lớn là gì? Đây là điều mà các thống kê về bán lẻ và ecommerce đang nói với chúng ta:

  • Omnichannel là bắt buộc: Khách hàng kỳ vọng di chuyển mượt mà giữa online và offline. Hãy đầu tư vào tồn kho hợp nhất, chương trình khách hàng thân thiết và các lựa chọn hoàn tất đơn như BOPIS và nhận hàng bên lề đường.
  • Mobile và social là không thể thiếu: Nếu trải nghiệm mobile của bạn rối rắm hoặc kênh social chỉ để “thích bài”, bạn đang bỏ lỡ nơi diễn ra cuộc chơi (và tiền bạc).
  • Cá nhân hóa là chìa khóa chiến thắng: Gợi ý bằng AI và marketing theo từng đối tượng không còn là “nên có” nữa—đó là mặt bằng cơ bản mới cho chuyển đổi và lòng trung thành.
  • Tốc độ và giá trị chi phối: Giao hàng nhanh, miễn phí và thông điệp giá trị rõ ràng (như quyền lợi loyalty, nhãn hàng riêng và ưu đãi) là thứ giữ khách quay lại.
  • Niềm tin là tiền tệ: Khi lo ngại về an toàn thanh toán và quyền riêng tư dữ liệu ngày càng tăng, minh bạch và an ninh mạng vững chắc là điều bắt buộc.
  • Hiểu đúng đối tượng của bạn: Các thế hệ và giới tính khác nhau có cách mua sắm khác nhau. Hãy phân khúc thông điệp và kênh để gặp họ ở đúng nơi họ đang ở.
  • Thích nghi hoặc bị bỏ lại: Điều duy nhất không đổi là sự thay đổi. Hãy dùng những thống kê này như kim chỉ nam, nhưng đừng quên lắng nghe khách hàng và sẵn sàng xoay chuyển.

Phương pháp & nguồn dữ liệu

Tất cả các thống kê về người mua sắm trong bán lẻ năm 2026 này được tổng hợp từ những nguồn mới nhất và đáng tin cậy nhất trong ngành, bao gồm:

Mỗi thống kê đều dẫn về nguồn gốc ban đầu để đảm bảo minh bạch và dễ trích dẫn. Nếu muốn tìm hiểu sâu hơn, hãy xem các liên kết rải khắp bài viết—ở đó có một kho insight phong phú cho bất kỳ ai muốn đào sâu.

Muốn đi trước trong ngành bán lẻ và ecommerce?
Hãy đánh dấu trang này, chia sẻ với đội ngũ của bạn và giữ những thống kê này trong tay khi lập kế hoạch cho bước đi tiếp theo. Và nếu bạn đang muốn tự động hóa việc thu thập dữ liệu hoặc theo dõi đối thủ, hãy xem Thunderbit—AI web scraper của chúng tôi giúp thu thập dữ liệu bán lẻ và ecommerce dễ như vài cú nhấp chuột. (Thật đấy, nó đơn giản đến mức ngay cả đồng nghiệp ít rành công nghệ nhất của bạn cũng dùng được.)

Để xem thêm các insight về bán lẻ và ecommerce, hãy ghé Thunderbit Blog hoặc khám phá các hướng dẫn như Data Scraping là gì và cách thực hiện trong năm 2025Cách thu thập sản phẩm và đánh giá Amazon trong năm 2025 bằng AI.

Hãy tò mò, hãy dựa trên dữ liệu, và chúc cho năm 2026 trở thành năm bán lẻ thành công nhất của bạn từ trước đến nay.

Dùng thử Thunderbit AI Web Scraper cho dữ liệu bán lẻ Get Started Free

Tìm hiểu thêm

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO tại Thunderbit | Chuyên gia Tự động hóa Dữ liệu AI Shuai Guan là CEO của Thunderbit và là cựu sinh viên ngành Kỹ thuật của University of Michigan. Với gần một thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ và kiến trúc SaaS, anh chuyên biến các mô hình AI phức tạp thành những công cụ trích xuất dữ liệu thực tiễn, không cần viết mã. Trên blog này, anh chia sẻ những góc nhìn thẳng thắn, đã được kiểm chứng qua thực chiến về web scraping và các chiến lược tự động hóa, giúp bạn xây dựng quy trình làm việc thông minh hơn, dựa trên dữ liệu. Khi không tối ưu hóa quy trình dữ liệu, anh áp dụng sự tỉ mỉ đó vào niềm đam mê nhiếp ảnh.
Topics
Thống kêThống kê bán lẻ

Thử Thunderbit

Scrape lead và dữ liệu khác chỉ với 2 cú nhấp. Vận hành bằng AI.

Nhận Thunderbit Miễn phí
Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week