Com o , um Raspador Web IA que interpreta a página, sugere as colunas ideais e converte páginas de avaliações confusas em tabelas organizadas, você coleta e estrutura avaliações de clientes da Amazon e da Etsy em poucos minutos — com exportação para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Em vez de copiar e colar avaliação por avaliação, basta clicar em AI Suggest Columns e Scrape, e a IA do Thunderbit organiza os dados para você.
🤖 O que é o Review Scraper
O Reviews Scraper é um Raspador Web IA que ajuda a extrair dados estruturados de sites como Amazon e Etsy — especialmente em páginas de avaliações, onde as informações ficam espalhadas entre notas, datas, perfis de avaliadores e textos longos. Você abre a página que deseja extrair, executa AI Suggest Columns e, em seguida, clica em Scrape para gerar um conjunto de dados pronto para download.
O Thunderbit foi pensado para fluxos de trabalho de negócios: você pode extrair listagens, lidar com paginação e até usar Subpage Scraping para visitar páginas de detalhes e enriquecer sua tabela automaticamente.
🧾 O que você pode extrair com o Reviews Scraper
Avaliações de clientes estão entre os conjuntos de dados mais valiosos no e-commerce. Com o da Thunderbit, você pode extrair listas de avaliações, padronizar campos (como datas e notas) e exportar os resultados para suas ferramentas de análise, relatórios e monitoramento.
Extrair avaliações de clientes da Amazon
Extraia o conteúdo de avaliações de uma página de produto da Amazon, incluindo classificação por estrelas, título, texto, data e detalhes do avaliador. Isso é útil para análise de sentimento, pesquisa de produto e benchmarking competitivo.
Passos:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino, por exemplo: .
- Clique em AI Suggest Columns para a IA recomendar os melhores nomes de colunas e tipos de dados.
- Clique em Scrape para executar a extração e exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| ⭐ Rating | A classificação em estrelas (geralmente de 1 a 5) associada a cada avaliação. |
| 🏷️ Review Title | O título/manchete da avaliação, quando disponível. |
| 📝 Review Text | O texto completo da avaliação para análise e relatórios. |
| 📅 Review Date | A data em que a avaliação foi publicada (útil para acompanhar tendências). |
| 👤 Reviewer Name | O nome exibido do avaliador. |
| 🌐 Reviewer Profile URL | Link para o perfil do avaliador (quando disponível). |
| ✅ Verified Purchase | Indica se a avaliação está marcada como compra verificada. |
| 🧩 Variant / Size / Color | Detalhes da variação do produto citados na avaliação (se aparecerem). |
| 👍 Helpful Votes | Quantidade de votos de “útil” na avaliação (se exibido). |
| 🔗 Product URL | URL da página do produto à qual a avaliação pertence. |
Extrair avaliações de clientes da Etsy
Extraia avaliações de anúncios da Etsy para entender feedback sobre qualidade do produto, experiência de envio e sentimento do cliente. Isso é especialmente útil para vendedores, agências e operadores de e-commerce que acompanham o desempenho de concorrentes.
Passos:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino, por exemplo: .
- Clique em AI Suggest Columns para gerar os campos recomendados para avaliações da Etsy.
- Clique em Scrape para extrair os dados e exportar no formato que preferir.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| ⭐ Rating | A classificação em estrelas deixada pelo comprador. |
| 📝 Review Text | O texto da avaliação (se fornecido). |
| 📅 Review Date | Quando a avaliação foi publicada. |
| 👤 Reviewer Name | O nome exibido do comprador (como aparece na Etsy). |
| 🛍️ Listing Title | O nome do produto/anúncio associado à avaliação. |
| 🔗 Listing URL | Link direto para o anúncio na Etsy. |
| 🖼️ Review Image | Foto anexada à avaliação (se disponível). |
| 🎁 Variation / Personalization | Opções escolhidas pelo comprador (tamanho, cor, personalização). |
| 🏪 Shop Name | Nome da loja na Etsy que vende o item. |
| 🌍 Reviewer Location | Localização exibida do avaliador (se disponível). |
Extrair avaliações de clientes do eBay
Você também pode extrair páginas de avaliações do eBay e listagens no estilo “feedback” para analisar reputação do vendedor, satisfação com o produto e problemas recorrentes. Se você tiver uma URL específica do eBay (página de produto, página de feedback do vendedor ou listagem de avaliações), o Thunderbit consegue sugerir as colunas corretas com IA.
Passos:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino no eBay (avaliações do produto ou feedback do vendedor).
- Clique em AI Suggest Columns para o Thunderbit identificar o layout e propor os campos.
- Clique em Scrape para extrair os dados e exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| ⭐ Rating / Feedback Score | A nota ou valor de feedback exibido na página. |
| 📝 Comment / Review Text | O texto do feedback ou da avaliação. |
| 📅 Date | A data em que o feedback/avaliação foi publicado. |
| 👤 Reviewer / Buyer | O nome da conta do avaliador ou comprador (se visível). |
| 🧾 Transaction Context | Detalhes do item ou da transação vinculados ao feedback (se exibidos). |
| 🔗 Source URL | A URL do eBay extraída, para rastreabilidade. |
📈 Por que usar a ferramenta Reviews Scraper
Extrair avaliações de clientes é uma das formas mais rápidas de entender o que as pessoas gostam, do que reclamam e o que leva a devoluções ou cancelamentos. O Thunderbit ajuda a transformar esse feedback não estruturado em um conjunto de dados realmente utilizável.
Motivos comuns para equipes extraírem avaliações da Amazon, Etsy e eBay:
- Operadores de e-commerce: acompanhar o sentimento sobre concorrentes, identificar lacunas e priorizar melhorias.
- Times de marca e marketing: capturar a linguagem real do cliente para anúncios, landing pages e posicionamento.
- Equipes de produto: agrupar reclamações (caimento, tamanho, durabilidade, envio) e medir a frequência.
- Agências e analistas: criar relatórios recorrentes para vários SKUs e marketplaces.
- Times de vendas: usar insights das avaliações para antecipar objeções e melhorar a abordagem.
O Thunderbit também oferece:
- Extração com paginação (paginação por clique e rolagem infinita)
- Subpage Scraping para enriquecer linhas visitando páginas de detalhes
- Cloud Scraping para velocidade em páginas públicas e Browser Scraping quando você precisa permanecer logado
Se você quiser mais contexto sobre fluxos de extração, estes guias ajudam:
🧩 Como usar a extensão Reviews Scraper no Chrome
- Instale a Extensão do Thunderbit para Chrome: baixe na e crie sua conta no .
- Acesse uma página de avaliações da Amazon ou da Etsy: abra exatamente a página que você quer extrair, como uma ou um .
- Ative o raspador com IA: clique em AI Suggest Columns para gerar nomes de colunas e tipos de dados e, se quiser, ajuste os campos (por exemplo, extrair apenas avaliações de 1 a 3 estrelas ou padronizar datas).
Se você quiser se aprofundar em páginas de listagem e paginação, veja:
💳 Preços do Reviews Scraper
O Thunderbit usa um sistema simples de créditos:
- 1 crédito = 1 linha de saída na sua tabela de resultados
- Exportar seus dados é grátis: baixe CSV/JSON ou envie para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion
Você pode começar sem pagar:
- O plano gratuito inclui 6 páginas por mês
- O teste grátis inclui 10 páginas sem custo, ideal para validar a extração de avaliações da Amazon e da Etsy em fluxos reais
Os planos pagos são voltados para monitoramento contínuo e volumes maiores. Se você extrai avaliações semanalmente (ou para muitos SKUs), o plano anual costuma valer mais a pena por incluir desconto.
Você pode ver os detalhes em .
| Plano | Preço (Mensal) | Preço (Anual) | Total Anual | Créditos (Mensal) | Créditos (Anual) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Grátis | Grátis | Grátis | 6 páginas | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6.000 | 60.000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10.000 | 120.000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1.592 | 20.000 | 240.000 |
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
-
O que é o Reviews Scraper com IA?
O scraper com IA da Thunderbit é um fluxo de extração dentro do Thunderbit que lê a página em que você está e propõe uma tabela estruturada para extração. Você clica em AI Suggest Columns, revisa os campos sugeridos e depois clica em Scrape para coletar os dados. -
O que é o Thunderbit?
O é uma extensão de Raspador Web IA para Chrome, feita para usuários de negócios que precisam de dados estruturados de sites sem programar. Ele ajuda a extrair dados de sites, PDFs e imagens e exportar para Excel, Google Sheets, Airtable e Notion. -
Posso extrair a lista de avaliações e os detalhes do produto juntos?
Sim. Você pode extrair primeiro a página de listagem de avaliações e depois usar Subpage Scraping para visitar páginas relacionadas e enriquecer cada linha com campos adicionais. Isso é útil quando atributos importantes só aparecem na página de detalhes do produto. -
Como o Thunderbit lida com paginação nas avaliações da Amazon ou da Etsy?
O Thunderbit oferece extração com paginação tanto para o modelo “clicar para a próxima página” quanto para rolagem infinita. Assim, você consegue coletar mais do que aparece na primeira página e montar um dataset completo ao longo de várias páginas de avaliações. -
Para quais formatos posso exportar após extrair avaliações?
Você pode exportar para CSV ou JSON e também enviar diretamente para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. A exportação é gratuita, então você pode testar o fluxo antes de decidir por um plano pago. -
Preciso conhecer seletores CSS ou escrever código?
Não. O Thunderbit foi criado para dispensar seletores, XPath ou scripts. A IA entende a estrutura da página e sugere os campos automaticamente, e você pode renomear ou ajustar colunas em linguagem simples. -
Quando devo usar Cloud Scraping vs. Browser Scraping?
Use Cloud Scraping quando as páginas forem públicas e você quiser mais velocidade, já que o Thunderbit consegue extrair em lote rapidamente. Use Browser Scraping quando precisar permanecer logado, acessar conteúdo por região ou extrair páginas que dependem da sessão do seu navegador. -
Quanto custa extrair avaliações da Amazon ou da Etsy?
O custo é baseado em créditos, em que 1 crédito equivale a 1 linha de saída. Se você extrair 300 avaliações para uma tabela, isso dá cerca de 300 créditos. Você pode começar com o plano gratuito (6 páginas/mês) ou com o teste grátis (10 páginas) para estimar seu uso típico. -
É permitido extrair avaliações de clientes de marketplaces?
Você deve sempre seguir os termos do site, as leis aplicáveis e os requisitos de privacidade. O Thunderbit é uma ferramenta para extrair dados aos quais você tem acesso, e é sua responsabilidade usá-la de forma compatível para pesquisa, análise e operações de negócio.
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