Com o [Thunderbit](https://thunderbit.com/), um Raspador Web IA que interpreta a página, sugere as colunas ideais e converte páginas de avaliações confusas em tabelas organizadas, você coleta e estrutura avaliações de clientes da Amazon e da Etsy em poucos minutos — com exportação para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Em vez de copiar e colar avaliação por avaliação, basta clicar em **AI Suggest Columns** e **Scrape**, e a IA do Thunderbit organiza os dados para você.

## 🤖 O que é o Review Scraper
O **Reviews Scraper** é um **Raspador Web IA** que ajuda a extrair dados estruturados de sites como Amazon e Etsy — especialmente em páginas de avaliações, onde as informações ficam espalhadas entre notas, datas, perfis de avaliadores e textos longos. Você abre a página que deseja extrair, executa **AI Suggest Columns** e, em seguida, clica em **Scrape** para gerar um conjunto de dados pronto para download.

![Screenshot 2026-02-14 at 14.40.58.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_14_40_58_f6921dbed2.png)

O Thunderbit foi pensado para fluxos de trabalho de negócios: você pode extrair listagens, lidar com paginação e até usar **Subpage Scraping** para visitar páginas de detalhes e enriquecer sua tabela automaticamente.

## 🧾 O que você pode extrair com o Reviews Scraper
Avaliações de clientes estão entre os conjuntos de dados mais valiosos no e-commerce. Com o [Raspador Web IA](https://thunderbit.com/) da Thunderbit, você pode extrair listas de avaliações, padronizar campos (como datas e notas) e exportar os resultados para suas ferramentas de análise, relatórios e monitoramento.

### Extrair avaliações de clientes da Amazon
Extraia o conteúdo de avaliações de uma página de produto da Amazon, incluindo classificação por estrelas, título, texto, data e detalhes do avaliador. Isso é útil para análise de sentimento, pesquisa de produto e benchmarking competitivo.

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![Screenshot 2026-02-14 at 13.55.54.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_13_55_54_14de200603.png)

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#### Passos:
1. Baixe a [Extensão do Thunderbit para Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie uma conta.
2. Acesse a página de destino, por exemplo: [página de avaliações de um produto na Amazon](https://www.amazon.com.au/Wrangler-Iconic-Denim-Regular-Shirt/dp/B0BMQQB4N7/ref=sr_1_2?crid=2R6VGEVIBUAQX&dib=eyJ2IjoiMSJ9.Lml3rr1v5mKzyRYSpjUK-74O-ZxgPNvh4n3qRrFIO_q5YAgYxhWXBI1r48wAyZd5A8xOspOSIxzrWkmpRxgJEqJcXay5SVjI09D5DwfVqdI7Q7qE5sRh977ZpwIRukzm5iwLBTEmm0eVE18qb8aFefN2-e0j9dU8aA0bSjuFi6WI3ruuqPWs05eSO3xqj7wj7MSqje5N92_eVYvtWhJ4ZhmuK150F2FWR6UMsv11qqOIZMzLR0VfMQAiZlR6Un5czUomQGY0vYmQ9EOD7RO2uDks-CJwpyKBGyyL-XSMZsg.z_qv7BZFVif4AWTd5xLa_nwHwEzlSWpzMguqRRRoF1A&dib_tag=se&keywords=shirt&qid=1771039549&sprefix=shir%2Caps%2C336&sr=8-2&th=1&psc=1).
3. Clique em **AI Suggest Columns** para a IA recomendar os melhores nomes de colunas e tipos de dados.
4. Clique em **Scrape** para executar a extração e exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

#### Nomes das colunas
<Table content={`| **Coluna** | **Descrição** |
|---|---|
| ⭐ **Rating** | A classificação em estrelas (geralmente de 1 a 5) associada a cada avaliação. |
| 🏷️ **Review Title** | O título/manchete da avaliação, quando disponível. |
| 📝 **Review Text** | O texto completo da avaliação para análise e relatórios. |
| 📅 **Review Date** | A data em que a avaliação foi publicada (útil para acompanhar tendências). |
| 👤 **Reviewer Name** | O nome exibido do avaliador. |
| 🌐 **Reviewer Profile URL** | Link para o perfil do avaliador (quando disponível). |
| ✅ **Verified Purchase** | Indica se a avaliação está marcada como compra verificada. |
| 🧩 **Variant / Size / Color** | Detalhes da variação do produto citados na avaliação (se aparecerem). |
| 👍 **Helpful Votes** | Quantidade de votos de “útil” na avaliação (se exibido). |
| 🔗 **Product URL** | URL da página do produto à qual a avaliação pertence. |`} />

### Extrair avaliações de clientes da Etsy
Extraia avaliações de anúncios da Etsy para entender feedback sobre qualidade do produto, experiência de envio e sentimento do cliente. Isso é especialmente útil para vendedores, agências e operadores de e-commerce que acompanham o desempenho de concorrentes.

![Screenshot 2026-02-14 at 13.59.32.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_13_59_32_f2eb4fa9af.png)

#### Passos:
1. Baixe a [Extensão do Thunderbit para Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie uma conta.
2. Acesse a página de destino, por exemplo: [página de avaliações de um anúncio na Etsy](https://www.etsy.com/uk/listing/619552009/amethyst-necklace-february-birthstone?ls=r&ref=hp_recent_activity_hub-4&sts=1&content_source=132926646fddb618894491b6405be20a%253ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44&logging_key=132926646fddb618894491b6405be20a%3ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44).
3. Clique em **AI Suggest Columns** para gerar os campos recomendados para avaliações da Etsy.
4. Clique em **Scrape** para extrair os dados e exportar no formato que preferir.

#### Nomes das colunas
<Table content={`| **Coluna** | **Descrição** |
|---|---|
| ⭐ **Rating** | A classificação em estrelas deixada pelo comprador. |
| 📝 **Review Text** | O texto da avaliação (se fornecido). |
| 📅 **Review Date** | Quando a avaliação foi publicada. |
| 👤 **Reviewer Name** | O nome exibido do comprador (como aparece na Etsy). |
| 🛍️ **Listing Title** | O nome do produto/anúncio associado à avaliação. |
| 🔗 **Listing URL** | Link direto para o anúncio na Etsy. |
| 🖼️ **Review Image** | Foto anexada à avaliação (se disponível). |
| 🎁 **Variation / Personalization** | Opções escolhidas pelo comprador (tamanho, cor, personalização). |
| 🏪 **Shop Name** | Nome da loja na Etsy que vende o item. |
| 🌍 **Reviewer Location** | Localização exibida do avaliador (se disponível). |`} />

### Extrair avaliações de clientes do eBay
Você também pode extrair páginas de avaliações do eBay e listagens no estilo “feedback” para analisar reputação do vendedor, satisfação com o produto e problemas recorrentes. Se você tiver uma URL específica do eBay (página de produto, página de feedback do vendedor ou listagem de avaliações), o Thunderbit consegue sugerir as colunas corretas com IA.

![Screenshot 2026-02-14 at 14.04.46.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_14_04_46_1f21139e27.png)

#### Passos:
1. Baixe a [Extensão do Thunderbit para Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie uma conta.
2. Acesse a página de destino no eBay (avaliações do produto ou feedback do vendedor).
3. Clique em **AI Suggest Columns** para o Thunderbit identificar o layout e propor os campos.
4. Clique em **Scrape** para extrair os dados e exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

#### Nomes das colunas
<Table content={`| **Coluna** | **Descrição** |
|---|---|
| ⭐ **Rating / Feedback Score** | A nota ou valor de feedback exibido na página. |
| 📝 **Comment / Review Text** | O texto do feedback ou da avaliação. |
| 📅 **Date** | A data em que o feedback/avaliação foi publicado. |
| 👤 **Reviewer / Buyer** | O nome da conta do avaliador ou comprador (se visível). |
| 🧾 **Transaction Context** | Detalhes do item ou da transação vinculados ao feedback (se exibidos). |
| 🔗 **Source URL** | A URL do eBay extraída, para rastreabilidade. |`} />

## 📈 Por que usar a ferramenta Reviews Scraper
Extrair avaliações de clientes é uma das formas mais rápidas de entender o que as pessoas gostam, do que reclamam e o que leva a devoluções ou cancelamentos. O Thunderbit ajuda a transformar esse feedback não estruturado em um conjunto de dados realmente utilizável.

Motivos comuns para equipes extraírem avaliações da Amazon, Etsy e eBay:

- **Operadores de e-commerce**: acompanhar o sentimento sobre concorrentes, identificar lacunas e priorizar melhorias.
- **Times de marca e marketing**: capturar a linguagem real do cliente para anúncios, landing pages e posicionamento.
- **Equipes de produto**: agrupar reclamações (caimento, tamanho, durabilidade, envio) e medir a frequência.
- **Agências e analistas**: criar relatórios recorrentes para vários SKUs e marketplaces.
- **Times de vendas**: usar insights das avaliações para antecipar objeções e melhorar a abordagem.

O Thunderbit também oferece:
- **Extração com paginação** (paginação por clique e rolagem infinita)
- **Subpage Scraping** para enriquecer linhas visitando páginas de detalhes
- **Cloud Scraping** para velocidade em páginas públicas e **Browser Scraping** quando você precisa permanecer logado

Se você quiser mais contexto sobre fluxos de extração, estes guias ajudam:
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [How To Scrape Amazon Products and Reviews in 2025 using AI](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)

## 🧩 Como usar a extensão Reviews Scraper no Chrome
1. **Instale a Extensão do Thunderbit para Chrome**: baixe na [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie sua conta no [Thunderbit](https://thunderbit.com/).
2. **Acesse uma página de avaliações da Amazon ou da Etsy**: abra exatamente a página que você quer extrair, como uma [página de produto na Amazon](https://www.amazon.com.au/Wrangler-Iconic-Denim-Regular-Shirt/dp/B0BMQQB4N7/ref=sr_1_2?crid=2R6VGEVIBUAQX&dib=eyJ2IjoiMSJ9.Lml3rr1v5mKzyRYSpjUK-74O-ZxgPNvh4n3qRrFIO_q5YAgYxhWXBI1r48wAyZd5A8xOspOSIxzrWkmpRxgJEqJcXay5SVjI09D5DwfVqdI7Q7qE5sRh977ZpwIRukzm5iwLBTEmm0eVE18qb8aFefN2-e0j9dU8aA0bSjuFi6WI3ruuqPWs05eSO3xqj7wj7MSqje5N92_eVYvtWhJ4ZhmuK150F2FWR6UMsv11qqOIZMzLR0VfMQAiZlR6Un5czUomQGY0vYmQ9EOD7RO2uDks-CJwpyKBGyyL-XSMZsg.z_qv7BZFVif4AWTd5xLa_nwHwEzlSWpzMguqRRRoF1A&dib_tag=se&keywords=shirt&qid=1771039549&sprefix=shir%2Caps%2C336&sr=8-2&th=1&psc=1) ou um [anúncio na Etsy](https://www.etsy.com/uk/listing/619552009/amethyst-necklace-february-birthstone?ls=r&ref=hp_recent_activity_hub-4&sts=1&content_source=132926646fddb618894491b6405be20a%253ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44&logging_key=132926646fddb618894491b6405be20a%3ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44).
3. **Ative o raspador com IA**: clique em **AI Suggest Columns** para gerar nomes de colunas e tipos de dados e, se quiser, ajuste os campos (por exemplo, extrair apenas avaliações de 1 a 3 estrelas ou padronizar datas).

Se você quiser se aprofundar em páginas de listagem e paginação, veja:
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 💳 Preços do Reviews Scraper
O Thunderbit usa um sistema simples de créditos:
- **1 crédito = 1 linha de saída** na sua tabela de resultados  
- Exportar seus dados é grátis: baixe CSV/JSON ou envie para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion

Você pode começar sem pagar:
- O **plano gratuito** inclui **6 páginas por mês**
- O **teste grátis** inclui **10 páginas sem custo**, ideal para validar a extração de avaliações da Amazon e da Etsy em fluxos reais

Os planos pagos são voltados para monitoramento contínuo e volumes maiores. Se você extrai avaliações semanalmente (ou para muitos SKUs), o **plano anual** costuma valer mais a pena por incluir desconto.

Você pode ver os detalhes em [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing).

<Table content={`| **Plano** | **Preço (Mensal)** | **Preço (Anual)** | **Total Anual** | **Créditos (Mensal)** | **Créditos (Anual)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Grátis | Grátis | Grátis | 6 páginas | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6.000 | 60.000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10.000 | 120.000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1.592 | 20.000 | 240.000 |`} />

## ❓ Perguntas frequentes (FAQ)
1. **O que é o Reviews Scraper com IA?**  
   O scraper com IA da Thunderbit é um fluxo de extração dentro do Thunderbit que lê a página em que você está e propõe uma tabela estruturada para extração. Você clica em **AI Suggest Columns**, revisa os campos sugeridos e depois clica em **Scrape** para coletar os dados.

2. **O que é o Thunderbit?**  
   O [Thunderbit](https://thunderbit.com/) é uma extensão de **Raspador Web IA** para Chrome, feita para usuários de negócios que precisam de dados estruturados de sites sem programar. Ele ajuda a extrair dados de sites, PDFs e imagens e exportar para Excel, Google Sheets, Airtable e Notion.

3. **Posso extrair a lista de avaliações e os detalhes do produto juntos?**  
   Sim. Você pode extrair primeiro a página de listagem de avaliações e depois usar **Subpage Scraping** para visitar páginas relacionadas e enriquecer cada linha com campos adicionais. Isso é útil quando atributos importantes só aparecem na página de detalhes do produto.

4. **Como o Thunderbit lida com paginação nas avaliações da Amazon ou da Etsy?**  
   O Thunderbit oferece extração com paginação tanto para o modelo “clicar para a próxima página” quanto para rolagem infinita. Assim, você consegue coletar mais do que aparece na primeira página e montar um dataset completo ao longo de várias páginas de avaliações.

5. **Para quais formatos posso exportar após extrair avaliações?**  
   Você pode exportar para CSV ou JSON e também enviar diretamente para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. A exportação é gratuita, então você pode testar o fluxo antes de decidir por um plano pago.

6. **Preciso conhecer seletores CSS ou escrever código?**  
   Não. O Thunderbit foi criado para dispensar seletores, XPath ou scripts. A IA entende a estrutura da página e sugere os campos automaticamente, e você pode renomear ou ajustar colunas em linguagem simples.

7. **Quando devo usar Cloud Scraping vs. Browser Scraping?**  
   Use **Cloud Scraping** quando as páginas forem públicas e você quiser mais velocidade, já que o Thunderbit consegue extrair em lote rapidamente. Use **Browser Scraping** quando precisar permanecer logado, acessar conteúdo por região ou extrair páginas que dependem da sessão do seu navegador.

8. **Quanto custa extrair avaliações da Amazon ou da Etsy?**  
   O custo é baseado em créditos, em que **1 crédito equivale a 1 linha de saída**. Se você extrair 300 avaliações para uma tabela, isso dá cerca de 300 créditos. Você pode começar com o plano gratuito (6 páginas/mês) ou com o teste grátis (10 páginas) para estimar seu uso típico.

9. **É permitido extrair avaliações de clientes de marketplaces?**  
   Você deve sempre seguir os termos do site, as leis aplicáveis e os requisitos de privacidade. O Thunderbit é uma ferramenta para extrair dados aos quais você tem acesso, e é sua responsabilidade usá-la de forma compatível para pesquisa, análise e operações de negócio.

## 📚 Saiba mais
- Comece com a [Extensão do Thunderbit para Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- Explore tutoriais e fluxos no [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- Fundamentos: [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)  
- Para planilhas: [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- Guia para Amazon: [How To Scrape Amazon Products and Reviews in 2025 using AI](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)  
- Comparação de ferramentas: [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- Tutoriais em vídeo: [Thunderbit YouTube Channel](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)

O Reviews Scraper da Thunderbit permite extrair avaliações detalhadas de clientes — incluindo classificações, texto da avaliação, datas e informações do avaliador — a partir da Amazon e da Etsy. Feito para vendedores de e-commerce, profissionais de marketing e equipes de produto, ele transforma páginas de avaliações desorganizadas em tabelas estruturadas que você pode exportar para análise e relatórios.

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