O Raspador de Informações de Produtos da Thunderbit ajuda você a transformar páginas de e-commerce desorganizadas em conjuntos de dados de produtos limpos e estruturados com IA. Você pode extrair títulos, preços, avaliações, SKUs, imagens e muito mais de páginas de listagem e de páginas de detalhes do produto, e depois exportar para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Com AI Suggest Fields, suporte a paginação e raspagem de subpáginas para enriquecimento, você sai da navegação para a análise em poucos minutos.
🛍️ O que é o Raspador de Informações de Produtos
O Raspador de Informações de Produtos é um Raspador Web IA criado para pesquisa e operações em e-commerce. Com a , basta abrir uma página de listagem de produtos ou de resultados de busca, clicar em AI Suggest Fields e, em seguida, em Scrape para extrair dados estruturados.
Ele foi pensado para rotinas reais, como acompanhamento de concorrentes, construção de catálogo e monitoramento de preços em marketplaces como , e . A IA da Thunderbit interpreta o layout da página e gera uma tabela pronta para exportação imediata.
🧾 O que você pode raspar com o Raspador de Informações de Produtos
Você pode raspar tanto páginas de listagem (resultados de busca, páginas de categoria) quanto páginas de detalhes do produto (PDPs). A Thunderbit também oferece raspagem de paginação (cliques na paginação e rolagem infinita) e raspagem de subpáginas para abrir cada produto e enriquecer seu dataset com atributos mais profundos.
🟠 Extrair dados de produtos da Amazon
Use este fluxo para extrair dados estruturados de produtos a partir de uma página de resultados de busca da Amazon, como:
Isso é útil quando você precisa de um dataset rápido para pesquisa competitiva, pesquisa de palavras-chave, análise de sortimento ou planejamento de anúncios.
Passo a passo:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino, por exemplo: .
- Clique em AI Suggest Columns, que recomenda nomes de colunas e tipos de dados.
- Clique em Scrape para executar o raspador e, depois, baixe ou exporte seus dados.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| 🏷️ Título do produto | O nome do produto exibido no card da listagem. |
| 🌐 URL do produto | Link direto para a página de detalhes do produto. |
| 💲 Preço | O preço atual exibido (quando disponível). |
| 🧾 Preço de tabela / Desconto | Preço riscado, cupom ou mensagem de desconto, se houver. |
| ⭐ Avaliação | Média de estrelas exibida na listagem. |
| 🧑🤝🧑 Quantidade de avaliações | Número de avaliações exibido para o produto. |
| 🚚 Envio / Entrega | Previsão de entrega, selo Prime ou observações de envio quando visíveis. |
| 🏪 Vendedor / Marca | Nome da marca ou informações do vendedor no card (varia conforme o layout). |
| 🖼️ URL da imagem | Link da imagem principal do produto para catalogação ou relatórios. |
| 🆔 ASIN | Identificador do produto na Amazon, quando detectável na página ou subpágina. |
🟦 Raspar inteligência de listagens do eBay
Use este fluxo para montar um dataset a partir de resultados de busca/categoria do eBay e analisar preços, mix de condições, sinais do vendedor e velocidade das listagens. É muito usado em pesquisa para revenda, benchmarking de concorrentes e mapeamento de mercado.
Passo a passo:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino, por exemplo: uma página de resultados do eBay (categoria ou palavra-chave).
- Clique em AI Suggest Columns, que recomenda nomes de colunas e tipos de dados.
- Clique em Scrape para executar o raspador e, depois, baixe ou exporte seus dados.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| 🏷️ Título da listagem | O título do anúncio no eBay. |
| 🌐 URL da listagem | Link para a página de detalhes do anúncio. |
| 💲 Preço | O preço atual do anúncio. |
| 📦 Custo de envio | Taxa de envio ou texto do rótulo (ex.: frete grátis). |
| 🏷️ Condição | Etiqueta de condição como Novo, Usado, Seminovo, Recondicionado. |
| 🧑💼 Nome do vendedor | Loja/nome do vendedor quando exibido na página de resultados ou na subpágina. |
| ⭐ Avaliação do vendedor | Pontuação/percentual de feedback do vendedor quando disponível. |
| ⏳ Tempo restante | Tempo restante do leilão (para anúncios em formato de leilão). |
| 🛒 Comprar agora | Se o anúncio é “Comprar agora” vs. leilão (quando detectável). |
| 🖼️ URL da imagem | Imagem principal do anúncio para análise ou catalogação. |
🟡 Raspar monitoramento de produtos no Walmart
Use este fluxo para acompanhar listagens ao longo do tempo e detectar mudanças de preço, disponibilidade e variações de sortimento. Você pode raspar uma página de listagem e depois usar o Raspador Agendado para reexecutar em uma cadência e manter o monitoramento contínuo.
Exemplo de página no estilo listagem para raspar:
Passo a passo:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino, por exemplo: uma página de categoria do Walmart, resultados de busca ou uma listagem de marketplace.
- Clique em AI Suggest Columns, que recomenda nomes de colunas e tipos de dados.
- Clique em Scrape para executar o raspador e, depois, baixe ou exporte seus dados.
Nomes das colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| 🏷️ Nome do produto | O título do produto exibido na página de listagem. |
| 🌐 URL do produto | Link para a página de detalhes do produto para enriquecimento. |
| 💲 Preço atual | O preço exibido no momento. |
| 🧾 Preço anterior / Rollback | Preço anterior, rollback ou etiqueta promocional, quando houver. |
| 📦 Disponibilidade | Texto de em estoque/sem estoque ou disponibilidade de entrega/retirada. |
| ⭐ Avaliação | Avaliação em estrelas exibida na listagem. |
| 🧑🤝🧑 Quantidade de avaliações | Número de avaliações exibido. |
| 🏪 Vendedor | Vendedor/lojista do marketplace quando visível. |
| 🆔 SKU / ID do item | Identificador do item no Walmart quando detectável (geralmente via subpágina). |
| 🖼️ URL da imagem | Link da imagem principal do produto. |
📈 Por que usar a ferramenta Raspador de Informações de Produtos
Quando os dados de produtos estão espalhados por vários marketplaces, copiar e colar manualmente vira um processo lento e inconsistente. Com o Raspador Web IA da Thunderbit (https://thunderbit.com/), você padroniza as informações em uma única tabela e mantém tudo atualizado.
Motivos comuns para raspar informações de produtos:
- Operações de e-commerce: Acompanhar preços, promoções e disponibilidade de concorrentes em Amazon/eBay/Walmart e exportar para o para relatórios semanais.
- Times de vendas: Montar listas de leads de vendedores/marcas e enriquecê-las com raspagem de subpáginas para obter detalhes da loja.
- Times de marketing: Coletar títulos, imagens e contagem de avaliações para orientar posicionamento, briefings criativos e estratégia de palavras-chave.
- Analistas e pesquisadores: Criar datasets para mapeamento de mercado, análise de distribuição de preços e comparação de sortimento.
- Imobiliário e outros segmentos: Aplicar a mesma abordagem com IA para raspar qualquer tipo de listagem estruturada ou semiestruturada, não apenas produtos.
A Thunderbit é especialmente útil quando:
- O layout da página muda com frequência (a IA se adapta sem você precisar refazer seletores)
- Você precisa de raspagem de paginação em muitas páginas de resultados
- Você quer raspagem de subpáginas para enriquecer cada linha com detalhes da página do produto
🧩 Como usar a extensão do Chrome do Raspador de Informações de Produtos
- Instale a Extensão do Thunderbit para Chrome: Baixe na e crie sua conta na .
- Acesse uma página da Amazon, eBay ou Walmart: Abra uma página de listagem/busca como ou uma página de resultados do eBay como .
- Ative o raspador com IA: Clique em AI Suggest Columns para gerar os campos e ajuste nomes de colunas e tipos de dados se necessário (Texto, Número, Data, URL, Imagem, Email, Telefone).
- Raspe, enriqueça e exporte: Clique em Scrape. Se precisar de atributos mais detalhados, use Scrape Subpages para visitar cada URL de produto e adicionar mais colunas. Exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Leituras úteis para montar um fluxo repetível:
💳 Preços do Raspador de Informações de Produtos
A Thunderbit usa um sistema simples de créditos:
- 1 crédito = 1 linha de saída na sua tabela de resultados
- Exportar seus dados (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) é gratuito
Você pode começar sem plano pago:
- O plano gratuito inclui 6 páginas por mês
- O teste grátis permite raspar 10 páginas sem custo, ideal para validar fluxos de Amazon/eBay/Walmart antes de decidir
Para raspagens recorrentes (como checagens semanais de concorrentes ou monitoramento diário de preços), você pode escolher um plano pago. O plano anual costuma valer mais a pena por incluir desconto em relação ao pagamento mensal.
Você pode ver as opções atuais na . Em geral:
- Starter é uma boa opção para pesquisas leves e catálogos pequenos
- Planos Pro atendem equipes que fazem raspagem frequente de paginação, enriquecimento por subpáginas e monitoramento agendado
Se você pretende monitorar preços, vale combinar o Raspador de Informações de Produtos com o Raspador Agendado para atualizar o dataset automaticamente em um cronograma descrito em linguagem natural.
❓ Perguntas frequentes
-
O que é o Raspador de Informações de Produtos com IA?
O Raspador de Informações de Produtos com IA é um fluxo orientado por IA na que extrai dados estruturados de produtos a partir de páginas de listagem e páginas de detalhes em e-commerce. Você clica em AI Suggest Fields para gerar as colunas e depois em Scrape para obter uma tabela limpa pronta para exportação. -
O que é a Thunderbit?
Thunderbit é uma extensão do Chrome de Raspador Web IA que ajuda você a raspar dados de sites, PDFs e imagens e exportar para ferramentas como Excel, Google Sheets, Airtable e Notion. Ela foi criada para fluxos de trabalho de negócios como geração de leads, operações de e-commerce e pesquisa de mercado, com recursos como raspagem de subpáginas, raspagem de paginação e raspagem agendada. -
Posso raspar páginas de listagem e páginas de detalhes do produto?
Sim. Você pode raspar primeiro uma página de listagem para capturar a lista de produtos e depois usar Scrape Subpages para visitar cada URL e enriquecer sua tabela com detalhes como SKU/ASIN, variações, especificações ou informações do vendedor. Essa abordagem em duas etapas é uma das formas mais rápidas de montar um dataset de produtos de alta qualidade. -
Como funciona a raspagem de paginação na Amazon, eBay ou Walmart?
A Thunderbit lida com padrões comuns de paginação, incluindo botões de próxima página e layouts com rolagem infinita. Depois de configurar as colunas uma vez, você pode raspar várias páginas em uma única execução — ótimo para coletar centenas de produtos em uma categoria ou palavra-chave. -
Quais campos são mais comuns em pesquisa de produtos?
A maioria das equipes começa com título do produto, preço, avaliação, quantidade de avaliações, URL do produto e URL da imagem. Para análises mais profundas, adicione vendedor/marca, texto de envio/entrega, disponibilidade e identificadores como ASIN/SKU, muitas vezes obtidos via raspagem de subpáginas. -
Posso exportar para Google Sheets, Airtable ou Notion?
Sim. A Thunderbit permite exportação gratuita para Excel, Google Sheets, Airtable e Notion, além de downloads em CSV e JSON. Ao exportar campos de imagem para Airtable ou Notion, a Thunderbit pode enviar as imagens para a biblioteca do workspace, permitindo visualizá-las diretamente no seu banco de dados. -
Qual é a diferença entre Cloud Scraping e Browser Scraping?
Cloud Scraping roda na infraestrutura em nuvem da Thunderbit e costuma ser mais rápido para páginas públicas, frequentemente processando até 50 páginas por vez. Browser Scraping roda na sua sessão do Chrome, o que ajuda quando o site exige login ou quando você precisa raspar conteúdo que só aparece na sua visualização autenticada. -
Quanto custa raspar dados de produtos?
O custo é baseado em créditos, em que 1 crédito equivale a 1 linha de saída. Se você raspar 200 produtos para uma tabela, serão 200 créditos. Você pode testar com o plano gratuito (6 páginas/mês) ou com o teste grátis (10 páginas) e depois escolher um plano na conforme seu volume. -
É permitido raspar páginas de produtos da Amazon, eBay ou Walmart?
As regras de raspagem dependem dos termos do site e das leis aplicáveis, e você deve sempre segui-los. Na prática, muitas equipes raspam informações públicas de produtos para análise interna, monitoramento de preços e pesquisa de catálogo, evitando dados pessoais e respeitando limites de requisição e exigências de conformidade.
📚 Saiba mais
- Comece com a
- Explore guias no
- Aprenda o básico:
- Melhore suas coletas:
- Fluxo para Amazon:
- Fluxo para planilhas:
- Compare ferramentas:
- Assista a tutoriais no