O **Raspador Lever com IA** da Thunderbit ajuda você a transformar páginas de carreiras baseadas em Lever em conjuntos de dados limpos e estruturados em poucos minutos. Com IA, você identifica rapidamente os campos certos (cargo, localidade, equipe, descrição, link de candidatura e muito mais), extrai tanto a lista de vagas quanto as páginas de detalhes de cada vaga e exporta para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Ele foi pensado para equipes de recrutamento, times comerciais e pesquisadores que precisam de dados confiáveis de vagas sem ficar no copia-e-cola.

## 🧲 O que é um Raspador Lever
Um **Raspador Lever** é um **Raspador Web IA** que extrai listagens de vagas e informações detalhadas de páginas de carreiras do [Lever](https://www.lever.co/). Com o **Raspador Web IA** da [Thunderbit](https://thunderbit.com/), basta abrir uma página de vagas do Lever, clicar em **AI Suggest Columns** e depois em **Scrape** — a IA da Thunderbit lê a página e organiza os dados em uma tabela que você pode baixar ou enviar para suas ferramentas.

![Lever Website Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_02_01_6883061c66.png)

## 🧾 O que dá para extrair do Lever
Páginas do Lever são muito usadas em murais públicos de vagas e são ótimas para capturar tanto **dados do nível de listagem** (o que aparece no índice de vagas) quanto **dados do nível de detalhe** (o que está dentro de cada anúncio). A seguir, dois fluxos de trabalho comuns que você pode executar com a Thunderbit.

### Extrair vagas de recrutamento em Vendas para Enterprise SaaS
Este caso de uso foca em extrair vagas a partir da página do Lever de uma empresa de SaaS enterprise (exemplo: Palantir). Você pode coletar cargos, localidades e equipes e, em seguida, enriquecer o conjunto de dados acessando a página de detalhes de cada vaga para capturar descrições, requisitos e links de candidatura.

Página-alvo: [https://jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir)

![Lever Palantir Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_10_22_74aefa2d89.png)

#### Passo a passo:
1. Baixe a [Extensão do Thunderbit para Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie uma conta.
2. Acesse a página de destino, por exemplo: [página de vagas da Palantir no Lever](https://jobs.lever.co/palantir).
3. Clique em **AI Suggest Columns** para a IA sugerir os melhores nomes de colunas e tipos de dados.
4. Clique em **Scrape** para executar o raspador e, depois, exporte para Excel/CSV ou envie para Google Sheets, Airtable ou Notion.

#### Nomes de colunas
<Table content={`| **Coluna** | **Descrição** |
|---|---|
| 🧑‍💼 **Cargo** | Nome da função exibido na listagem (ex.: Account Executive, Sales Engineer). |
| 🏢 **Departamento / Equipe** | Área ou função (Vendas, GTM, Engenharia etc.), quando disponível. |
| 📍 **Localidade** | Cidade/região/status remoto informado para a vaga. |
| 🕒 **Modelo de trabalho** | Presencial, híbrido ou remoto (se aparecer na página). |
| 🔗 **URL da vaga** | Link para a página individual do anúncio. |
| 📝 **Descrição da vaga** | Descrição completa na página de detalhes (use Subpage Scraping para capturar). |
| ✅ **Requisitos** | Seção de qualificações/requisitos extraída da página da vaga. |
| 🧾 **Responsabilidades** | Seção de responsabilidades extraída da página da vaga. |
| 📨 **URL de candidatura** | URL do botão/link de candidatura para a função. |
| 🗓️ **Data de publicação** | Data de publicação, quando disponível na página da vaga. |`} />

### Extrair pesquisa em veículos autônomos
Este caso de uso é excelente para acompanhar tendências de contratação em veículos autônomos (exemplo: Zoox). Você pode extrair vagas em engenharia, pesquisa, segurança e operações e, depois, usar enriquecimento por subpáginas para capturar requisitos e responsabilidades detalhadas para análise.

Página-alvo: [https://jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox)

![Lever Zoox Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_13_45_13a5809e4c.png)

#### Passo a passo:
1. Baixe a [Extensão do Thunderbit para Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie uma conta.
2. Acesse a página de destino, por exemplo: [página de vagas da Zoox no Lever](https://jobs.lever.co/zoox).
3. Clique em **AI Suggest Columns** para gerar um esquema estruturado para a página.
4. Clique em **Scrape** para extrair os dados e, em seguida, baixe ou exporte.

#### Nomes de colunas
<Table content={`| **Coluna** | **Descrição** |
|---|---|
| 🚗 **Cargo** | Título da função (ex.: Perception Engineer, Research Scientist). |
| 🧪 **Função / Categoria** | Categoria da vaga ou agrupamento por departamento exibido no mural. |
| 📍 **Localidade** | Local(is) informado(s) para a vaga. |
| 🌎 **Status remoto** | Se a vaga é remota/híbrida/presencial, quando indicado. |
| 🔗 **URL da vaga** | Link direto para a página de detalhes. |
| 🧠 **Competências-chave** | Habilidades/palavras-chave extraídas da descrição (você pode adicionar um Field AI Prompt para padronizar). |
| 📝 **Descrição (texto completo)** | Descrição completa da vaga via Subpage Scraping. |
| 🧩 **Responsabilidades** | Seção de responsabilidades interpretada a partir da página da vaga. |
| 🎓 **Qualificações** | Seção de qualificações/requisitos interpretada a partir da página da vaga. |
| 📨 **URL de candidatura** | Link de candidatura da vaga. |`} />

## 🎯 Por que usar a ferramenta do Lever
Raspar murais de vagas do Lever é útil quando você precisa de **dados de contratação estruturados** para análise, prospecção ou operações.

- **Recrutamento & Talent Ops**: Crie um banco de dados pesquisável de vagas abertas em concorrentes, subsidiárias ou contas-alvo. Você também pode acompanhar mudanças ao longo do tempo com o **Raspador Agendado** da Thunderbit.
- **Vendas (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech)**: Identifique sinais de contratação (novas equipes, novas regiões, expansão de liderança) e priorize contas com base no crescimento ativo de headcount.
- **Pesquisa de mercado & concorrência**: Monitore quais times estão contratando (IA, segurança, autonomia, GTM) e quantifique tendências por localidade, senioridade ou função.
- **Equipes de ecommerce & operações**: Se você está contratando para logística, suporte ou operações, murais de vagas podem ser um bom indicador de planos de expansão e mudanças de capacidade.

Como a Thunderbit usa IA para interpretar a página a cada execução, ela também funciona muito bem para murais de vagas de cauda longa e variações de layout do Lever.

## 🧩 Como usar a extensão do Lever no Chrome
1. **Instale a Extensão do Thunderbit para Chrome**: Baixe na [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie sua conta.
2. **Acesse uma página de vagas do Lever**: Abra uma página de listagem como [jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir) ou [jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox).
3. **Ative o raspador com IA**: Clique em **AI Suggest Columns** para gerar os campos e ajuste nomes de colunas/tipos de dados se necessário (Texto, URL, Data etc.).
4. **Extraia a listagem e enriqueça com subpáginas**: Clique em **Scrape** para a tabela de listagem e depois use **Scrape Subpages** para visitar cada URL de vaga e trazer descrições completas, requisitos e links de candidatura.

Se você está começando com raspagem via IA, estes guias podem ajudar:
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)

## 💳 Preços para Lever
A Thunderbit usa um sistema simples de créditos:
- **1 crédito = 1 linha de saída** na sua tabela de resultados (por exemplo, 1 linha de vaga).
- O fluxo de **raspagem com IA** (AI Suggest Columns + Scrape) já está incluído, e a **exportação de dados é gratuita** (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Você pode começar sem plano pago:
- **Plano gratuito**: extraia **6 páginas por mês** (limite por páginas).
- **Teste grátis**: extraia **10 páginas sem custo**, ideal para testar murais do Lever e enriquecimento por subpáginas.

Para rotinas contínuas (como monitorar várias empresas semanalmente), os planos pagos oferecem mais créditos mensais, e o **plano anual tem desconto** em relação ao pagamento mês a mês. Compare as opções em [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing).

<Table content={`| **Plano** | **Preço (Mensal)** | **Preço (Anual)** | **Total anual** | **Créditos (Mensais)** | **Créditos (Anuais)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Grátis | Grátis | Grátis | 6 páginas | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6.000 | 60.000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10.000 | 120.000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1.592 | 20.000 | 240.000 |`} />

## ❓ Perguntas frequentes
1. **O que é o AI Powered Lever Scraper?**  
   O AI Powered Lever Scraper é um fluxo de trabalho da Thunderbit que extrai listagens e detalhes de vagas de páginas de carreiras baseadas em Lever e converte tudo em linhas e colunas estruturadas. Em vez de selecionar elementos HTML manualmente, você clica em **AI Suggest Columns** para a IA propor um esquema e depois em **Scrape** para coletar os dados.

2. **O que é a Thunderbit?**  
   A [Thunderbit](https://thunderbit.com/) é uma extensão do Chrome de raspagem e automação web com IA, feita para usuários de negócios que precisam de dados estruturados de sites com rapidez. Você pode extrair dados de sites, PDFs e imagens, exportar para ferramentas como Google Sheets e Airtable e automatizar tarefas repetitivas na web sem programar.

3. **Quais dados posso extrair de murais de vagas do Lever?**  
   Você pode extrair cargos, localidades, departamentos, URLs das vagas e links de candidatura a partir da página de listagem. Com **Subpage Scraping**, também dá para capturar descrições completas, responsabilidades, qualificações e outros detalhes em cada página individual de vaga.

4. **A Thunderbit consegue extrair a descrição de cada vaga na página do anúncio?**  
   Sim. Depois de extrair a página de listagem, você pode usar **Scrape Subpages** para a Thunderbit visitar cada URL de vaga e enriquecer sua tabela com campos como descrição, requisitos e responsabilidades. Isso é especialmente útil quando a listagem mostra apenas título e localidade.

5. **Como a Thunderbit lida com paginação ou listas longas de vagas?**  
   A Thunderbit oferece suporte tanto a paginação por clique quanto a rolagem infinita, dependendo de como o mural do Lever foi configurado. Se a página carregar mais vagas conforme você rola, você pode extrair o que já foi carregado e continuar até capturar a lista completa.

6. **Preciso saber programar para usar a Thunderbit no Lever?**  
   Não. A Thunderbit foi criada para fluxos sem código: abra a página, clique em **AI Suggest Columns** e depois em **Scrape**. Se quiser mais controle, você pode renomear colunas, definir tipos de dados (Texto, URL, Data) e adicionar um Field AI Prompt para padronizar as saídas.

7. **O que é um crédito e quantos créditos uma extração do Lever consome?**  
   Um crédito equivale a uma linha de saída na sua tabela de resultados. Se você extrair 200 vagas, isso normalmente gera 200 linhas e consome 200 créditos; se você também enriquecer subpáginas, ainda será uma linha por vaga — apenas com mais colunas preenchidas.

8. **Posso exportar dados de vagas do Lever para Google Sheets ou Airtable?**  
   Sim. A Thunderbit permite exportação gratuita para Excel/CSV/JSON e exportações diretas para Google Sheets, Airtable e Notion. Assim, fica fácil compartilhar painéis de tendências de contratação, montar listas de leads ou analisar dados no seu fluxo atual.

9. **É permitido raspar páginas de vagas do Lever?**  
   Murais do Lever geralmente são públicos, mas você ainda deve seguir as leis aplicáveis, respeitar a privacidade e revisar os termos e políticas do site antes de coletar e usar dados. A Thunderbit é uma ferramenta de extração; o uso em conformidade é sua responsabilidade.

## 📚 Saiba mais
- Comece pela [Extensão do Thunderbit para Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- Veja tutoriais no [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- Aprenda o básico: [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- Melhore suas exportações: [The Easiest Way to Scrape Website to Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel)  
- Compare ferramentas: [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- Precisa de contatos também: [The Best Email Scrapers in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)  

Pronto para transformar murais de vagas do Lever em dados estruturados para usar hoje: experimente a [Thunderbit](https://thunderbit.com/) e faça sua primeira extração a partir de uma página do Lever em poucos minutos.

O Raspador Lever da Thunderbit ajuda você a extrair vagas e dados detalhados de oportunidades em páginas de carreiras que usam Lever com IA. Colete cargos, localidades, áreas, descrições e links de candidatura e exporte para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

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Raspador Lever

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