O Raspador Lever com IA da Thunderbit ajuda você a transformar páginas de carreiras baseadas em Lever em conjuntos de dados limpos e estruturados em poucos minutos. Com IA, você identifica rapidamente os campos certos (cargo, localidade, equipe, descrição, link de candidatura e muito mais), extrai tanto a lista de vagas quanto as páginas de detalhes de cada vaga e exporta para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Ele foi pensado para equipes de recrutamento, times comerciais e pesquisadores que precisam de dados confiáveis de vagas sem ficar no copia-e-cola.
🧲 O que é um Raspador Lever
Um Raspador Lever é um Raspador Web IA que extrai listagens de vagas e informações detalhadas de páginas de carreiras do . Com o Raspador Web IA da , basta abrir uma página de vagas do Lever, clicar em AI Suggest Columns e depois em Scrape — a IA da Thunderbit lê a página e organiza os dados em uma tabela que você pode baixar ou enviar para suas ferramentas.
🧾 O que dá para extrair do Lever
Páginas do Lever são muito usadas em murais públicos de vagas e são ótimas para capturar tanto dados do nível de listagem (o que aparece no índice de vagas) quanto dados do nível de detalhe (o que está dentro de cada anúncio). A seguir, dois fluxos de trabalho comuns que você pode executar com a Thunderbit.
Extrair vagas de recrutamento em Vendas para Enterprise SaaS
Este caso de uso foca em extrair vagas a partir da página do Lever de uma empresa de SaaS enterprise (exemplo: Palantir). Você pode coletar cargos, localidades e equipes e, em seguida, enriquecer o conjunto de dados acessando a página de detalhes de cada vaga para capturar descrições, requisitos e links de candidatura.
Página-alvo:
Passo a passo:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino, por exemplo: .
- Clique em AI Suggest Columns para a IA sugerir os melhores nomes de colunas e tipos de dados.
- Clique em Scrape para executar o raspador e, depois, exporte para Excel/CSV ou envie para Google Sheets, Airtable ou Notion.
Nomes de colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| 🧑💼 Cargo | Nome da função exibido na listagem (ex.: Account Executive, Sales Engineer). |
| 🏢 Departamento / Equipe | Área ou função (Vendas, GTM, Engenharia etc.), quando disponível. |
| 📍 Localidade | Cidade/região/status remoto informado para a vaga. |
| 🕒 Modelo de trabalho | Presencial, híbrido ou remoto (se aparecer na página). |
| 🔗 URL da vaga | Link para a página individual do anúncio. |
| 📝 Descrição da vaga | Descrição completa na página de detalhes (use Subpage Scraping para capturar). |
| ✅ Requisitos | Seção de qualificações/requisitos extraída da página da vaga. |
| 🧾 Responsabilidades | Seção de responsabilidades extraída da página da vaga. |
| 📨 URL de candidatura | URL do botão/link de candidatura para a função. |
| 🗓️ Data de publicação | Data de publicação, quando disponível na página da vaga. |
Extrair pesquisa em veículos autônomos
Este caso de uso é excelente para acompanhar tendências de contratação em veículos autônomos (exemplo: Zoox). Você pode extrair vagas em engenharia, pesquisa, segurança e operações e, depois, usar enriquecimento por subpáginas para capturar requisitos e responsabilidades detalhadas para análise.
Página-alvo:
Passo a passo:
- Baixe a e crie uma conta.
- Acesse a página de destino, por exemplo: .
- Clique em AI Suggest Columns para gerar um esquema estruturado para a página.
- Clique em Scrape para extrair os dados e, em seguida, baixe ou exporte.
Nomes de colunas
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| 🚗 Cargo | Título da função (ex.: Perception Engineer, Research Scientist). |
| 🧪 Função / Categoria | Categoria da vaga ou agrupamento por departamento exibido no mural. |
| 📍 Localidade | Local(is) informado(s) para a vaga. |
| 🌎 Status remoto | Se a vaga é remota/híbrida/presencial, quando indicado. |
| 🔗 URL da vaga | Link direto para a página de detalhes. |
| 🧠 Competências-chave | Habilidades/palavras-chave extraídas da descrição (você pode adicionar um Field AI Prompt para padronizar). |
| 📝 Descrição (texto completo) | Descrição completa da vaga via Subpage Scraping. |
| 🧩 Responsabilidades | Seção de responsabilidades interpretada a partir da página da vaga. |
| 🎓 Qualificações | Seção de qualificações/requisitos interpretada a partir da página da vaga. |
| 📨 URL de candidatura | Link de candidatura da vaga. |
🎯 Por que usar a ferramenta do Lever
Raspar murais de vagas do Lever é útil quando você precisa de dados de contratação estruturados para análise, prospecção ou operações.
- Recrutamento & Talent Ops: Crie um banco de dados pesquisável de vagas abertas em concorrentes, subsidiárias ou contas-alvo. Você também pode acompanhar mudanças ao longo do tempo com o Raspador Agendado da Thunderbit.
- Vendas (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): Identifique sinais de contratação (novas equipes, novas regiões, expansão de liderança) e priorize contas com base no crescimento ativo de headcount.
- Pesquisa de mercado & concorrência: Monitore quais times estão contratando (IA, segurança, autonomia, GTM) e quantifique tendências por localidade, senioridade ou função.
- Equipes de ecommerce & operações: Se você está contratando para logística, suporte ou operações, murais de vagas podem ser um bom indicador de planos de expansão e mudanças de capacidade.
Como a Thunderbit usa IA para interpretar a página a cada execução, ela também funciona muito bem para murais de vagas de cauda longa e variações de layout do Lever.
🧩 Como usar a extensão do Lever no Chrome
- Instale a Extensão do Thunderbit para Chrome: Baixe na e crie sua conta.
- Acesse uma página de vagas do Lever: Abra uma página de listagem como ou .
- Ative o raspador com IA: Clique em AI Suggest Columns para gerar os campos e ajuste nomes de colunas/tipos de dados se necessário (Texto, URL, Data etc.).
- Extraia a listagem e enriqueça com subpáginas: Clique em Scrape para a tabela de listagem e depois use Scrape Subpages para visitar cada URL de vaga e trazer descrições completas, requisitos e links de candidatura.
Se você está começando com raspagem via IA, estes guias podem ajudar:
💳 Preços para Lever
A Thunderbit usa um sistema simples de créditos:
- 1 crédito = 1 linha de saída na sua tabela de resultados (por exemplo, 1 linha de vaga).
- O fluxo de raspagem com IA (AI Suggest Columns + Scrape) já está incluído, e a exportação de dados é gratuita (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).
Você pode começar sem plano pago:
- Plano gratuito: extraia 6 páginas por mês (limite por páginas).
- Teste grátis: extraia 10 páginas sem custo, ideal para testar murais do Lever e enriquecimento por subpáginas.
Para rotinas contínuas (como monitorar várias empresas semanalmente), os planos pagos oferecem mais créditos mensais, e o plano anual tem desconto em relação ao pagamento mês a mês. Compare as opções em .
| Plano | Preço (Mensal) | Preço (Anual) | Total anual | Créditos (Mensais) | Créditos (Anuais) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Grátis | Grátis | Grátis | 6 páginas | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5.000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3.000 | 30.000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6.000 | 60.000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10.000 | 120.000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1.592 | 20.000 | 240.000 |
❓ Perguntas frequentes
-
O que é o AI Powered Lever Scraper?
O AI Powered Lever Scraper é um fluxo de trabalho da Thunderbit que extrai listagens e detalhes de vagas de páginas de carreiras baseadas em Lever e converte tudo em linhas e colunas estruturadas. Em vez de selecionar elementos HTML manualmente, você clica em AI Suggest Columns para a IA propor um esquema e depois em Scrape para coletar os dados. -
O que é a Thunderbit?
A é uma extensão do Chrome de raspagem e automação web com IA, feita para usuários de negócios que precisam de dados estruturados de sites com rapidez. Você pode extrair dados de sites, PDFs e imagens, exportar para ferramentas como Google Sheets e Airtable e automatizar tarefas repetitivas na web sem programar. -
Quais dados posso extrair de murais de vagas do Lever?
Você pode extrair cargos, localidades, departamentos, URLs das vagas e links de candidatura a partir da página de listagem. Com Subpage Scraping, também dá para capturar descrições completas, responsabilidades, qualificações e outros detalhes em cada página individual de vaga. -
A Thunderbit consegue extrair a descrição de cada vaga na página do anúncio?
Sim. Depois de extrair a página de listagem, você pode usar Scrape Subpages para a Thunderbit visitar cada URL de vaga e enriquecer sua tabela com campos como descrição, requisitos e responsabilidades. Isso é especialmente útil quando a listagem mostra apenas título e localidade. -
Como a Thunderbit lida com paginação ou listas longas de vagas?
A Thunderbit oferece suporte tanto a paginação por clique quanto a rolagem infinita, dependendo de como o mural do Lever foi configurado. Se a página carregar mais vagas conforme você rola, você pode extrair o que já foi carregado e continuar até capturar a lista completa. -
Preciso saber programar para usar a Thunderbit no Lever?
Não. A Thunderbit foi criada para fluxos sem código: abra a página, clique em AI Suggest Columns e depois em Scrape. Se quiser mais controle, você pode renomear colunas, definir tipos de dados (Texto, URL, Data) e adicionar um Field AI Prompt para padronizar as saídas. -
O que é um crédito e quantos créditos uma extração do Lever consome?
Um crédito equivale a uma linha de saída na sua tabela de resultados. Se você extrair 200 vagas, isso normalmente gera 200 linhas e consome 200 créditos; se você também enriquecer subpáginas, ainda será uma linha por vaga — apenas com mais colunas preenchidas. -
Posso exportar dados de vagas do Lever para Google Sheets ou Airtable?
Sim. A Thunderbit permite exportação gratuita para Excel/CSV/JSON e exportações diretas para Google Sheets, Airtable e Notion. Assim, fica fácil compartilhar painéis de tendências de contratação, montar listas de leads ou analisar dados no seu fluxo atual. -
É permitido raspar páginas de vagas do Lever?
Murais do Lever geralmente são públicos, mas você ainda deve seguir as leis aplicáveis, respeitar a privacidade e revisar os termos e políticas do site antes de coletar e usar dados. A Thunderbit é uma ferramenta de extração; o uso em conformidade é sua responsabilidade.
📚 Saiba mais
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Pronto para transformar murais de vagas do Lever em dados estruturados para usar hoje: experimente a e faça sua primeira extração a partir de uma página do Lever em poucos minutos.