Extraia vagas remotas do We Work Remotely em poucos minutos com a [Thunderbit](https://thunderbit.com/), um raspador com IA que interpreta a página e transforma anúncios de emprego em linhas estruturadas. Você clica em **AI Suggest Columns**, depois em **Scrape**, e a IA da Thunderbit organiza cargos, empresas, localizações, tags, datas e URLs para exportação. Quando precisar de informações mais detalhadas, use também a **raspagem de subpáginas** para abrir cada vaga e enriquecer seu dataset com descrições e links de candidatura.

## 🧑‍💻 O que é o We Work Remotely Scraper
O **We Work Remotely Scraper** é um **Raspador Web IA** que ajuda você a extrair listas de vagas e detalhes de cada vaga do [We Work Remotely](https://weworkremotely.com) usando a extensão do Chrome da Thunderbit. Em vez de programar ou criar seletores frágeis, basta abrir a página desejada (como o diretório de vagas remotas), clicar em **AI Suggest Columns** e depois em **Scrape** para gerar uma tabela organizada que você pode baixar ou enviar para suas ferramentas.

![We Work Remotely Homepage](https://strapi.thunderbit.com/uploads/homepage_1_13b606424c.png)

Com a Thunderbit, você também pode:
- Lidar com **paginação** e listas longas
- Usar **Subpage Scraping** para abrir cada anúncio e capturar descrições completas, requisitos e URLs de candidatura
- Exportar para **Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion** com opções de exportação gratuitas

## 🗂️ O que você pode extrair do We Work Remotely
O We Work Remotely é um hub popular de vagas remotas em engenharia, produto, design, marketing, suporte ao cliente e muito mais. Com o **Raspador Web IA** da Thunderbit (https://thunderbit.com/), você cria um banco de dados estruturado de vagas para prospecção, análise, alertas e relatórios.

### Extrair todas as vagas remotas do We Work Remotely
Este caso de uso foca em raspar o diretório principal de vagas remotas: [All Remote Jobs](https://weworkremotely.com/remote-jobs). É ideal quando você quer cobertura ampla por categorias e empresas e, se quiser, enriquecer cada linha raspando a página de detalhes da vaga.

![All Remote Jobs Listing](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_11_09_53_8304f46abc.png)

#### Passo a passo:
1. Baixe a [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie uma conta.
2. Acesse a página de destino, por exemplo: https://weworkremotely.com/remote-jobs
3. Clique em **AI Suggest Columns**, que sugere nomes de colunas.
4. Clique em **Scrape** para executar a raspagem, obter os dados e baixar o arquivo.

#### Nomes das colunas
<Table content={`| **Coluna** | **Descrição** |
|---|---|
| 🧾 **Cargo** | O título da vaga exibido na listagem (por exemplo, “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 **Empresa** | O nome da empresa associada ao anúncio. |
| 📍 **Localização / Região** | Orientações de local, como “Worldwide”, “US only” ou restrições por região. |
| 🏷️ **Tags / Categoria** | Rótulos como Programming, Design, Marketing ou outras tags exibidas na listagem. |
| 🗓️ **Data de publicação** | A data (ou tempo relativo) em que a vaga foi publicada, quando disponível. |
| 🔗 **URL da vaga** | O link para a página de detalhes (útil para raspagem de subpáginas). |
| 🖼️ **URL do logo da empresa** | O link da imagem do logo quando aparece na listagem. |
| 🧩 **Resumo curto** | Um trecho/preview curto exibido na página de listagem. |`} />

*Dica:* Depois de raspar a listagem, use **Scrape Subpages** para visitar cada **URL da vaga** e adicionar campos como descrição completa, requisitos, salário (se houver) e o link de candidatura.

### Extrair vagas remotas de programação do We Work Remotely
Este caso de uso mira uma página de categoria específica: [Remote Programming Jobs](https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs). É útil quando você só quer vagas de engenharia e prefere um dataset mais “limpo”, sem precisar filtrar depois.

![Remote Programming Jobs Listing](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_11_10_14_4d3d53ebc7.png)

#### Passo a passo:
1. Baixe a [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie uma conta.
2. Acesse a página de destino, por exemplo: https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
3. Clique em **AI Suggest Columns**, que sugere nomes de colunas.
4. Clique em **Scrape** para executar a raspagem, obter os dados e baixar o arquivo.

#### Nomes das colunas
<Table content={`| **Coluna** | **Descrição** |
|---|---|
| 💻 **Cargo** | O título da vaga de programação conforme exibido na página da categoria. |
| 🏢 **Empresa** | A empresa contratante da vaga. |
| 🌎 **Localização / Fuso horário** | Requisitos de local, como país, região ou sobreposição de fuso horário. |
| 🧠 **Tecnologias / Tags** | Tags que indiquem stack, senioridade ou tipo de vaga, quando exibidas. |
| 🗓️ **Data de publicação** | A data de publicação ou indicador de tempo relativo. |
| 🔗 **URL da vaga** | Link para a página de detalhes para enriquecimento via raspagem de subpáginas. |
| 🧾 **Categoria** | O nome da categoria (útil se você combinar raspagens de várias categorias). |
| 📝 **Observações (IA)** | Opcional: adicione um Field AI Prompt para resumir a vaga ou classificá-la (por exemplo, Backend/Frontend/Full-stack). |`} />

## 🎯 Por que usar a ferramenta do We Work Remotely
Raspar o We Work Remotely ajuda a transformar um mural de vagas que muda rapidamente em um conjunto de dados que você consegue pesquisar, filtrar e colocar em operação.

Motivos comuns para equipes rasparem o We Work Remotely:
- **Recrutamento e hunting:** Criar um pipeline de empresas que contratam remoto, acompanhar novas publicações e priorizar vagas por região, stack ou senioridade.
- **Vendas e parcerias:** Identificar empresas remote-first em crescimento e enriquecer leads com sinais de contratação (contratando = orçamento e urgência).
- **Pesquisa de mercado:** Monitorar tendências de contratação por categoria (programação vs. design), restrições de localização e frequência de cargos ao longo do tempo.
- **Candidatos e mentores de carreira:** Montar um rastreador pessoal de vagas no Google Sheets ou Notion, remover duplicidades e acompanhar novas postagens.
- **Times de ecommerce e operações contratando talento técnico:** Manter uma lista atualizada de vagas de engenharia relevantes para o seu nicho.

O diferencial da Thunderbit é ser pensada para fluxos de trabalho de negócios: o **Raspador Web IA** (https://thunderbit.com/) estrutura os dados automaticamente, e o **Subpage Scraping** enriquece cada linha sem você precisar criar crawlers complexos.

Se você quiser mais contexto sobre fluxos modernos de raspagem, estes guias ajudam:
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 🧩 Como usar a extensão do Chrome para We Work Remotely
1. **Instale a Thunderbit Chrome Extension**: Baixe na [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crie sua conta na [Thunderbit](https://thunderbit.com/).
2. **Acesse uma página do We Work Remotely**: Abra a página [All Remote Jobs](https://weworkremotely.com/remote-jobs) ou a categoria [Remote Programming Jobs](https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs).
3. **Ative o raspador com IA**: Clique em **AI Suggest Columns** para gerar nomes de colunas, tipos de dados e Field AI Prompts opcionais. Você pode renomear colunas ou adicionar novas, como “Senioridade” ou “Faixa salarial (se listada)”.
4. **Raspe e enriqueça**: Clique em **Scrape** para coletar as linhas. Em seguida, use **Scrape Subpages** para visitar cada URL de vaga e extrair descrições completas, links de candidatura e outros detalhes.

*Fluxo pro:* Exporte para o Google Sheets para colaborar, ou para Airtable/Notion se você quiser um banco de dados leve no estilo ATS. As exportações são gratuitas.

## 💳 Preços para We Work Remotely
A Thunderbit usa um sistema simples de créditos:
- **1 crédito = 1 linha de saída** (uma linha de vaga na sua tabela de resultados).
- A experiência de **raspagem com IA** está incluída, e a **exportação de dados é gratuita** (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).

O que você pode testar gratuitamente:
- **Plano gratuito:** raspar **6 páginas por mês**.
- **Teste grátis:** raspar **10 páginas sem custo**, uma ótima forma de validar a combinação de listagem + enriquecimento por subpáginas no We Work Remotely.

Custo típico por execução (exemplo):
- Se você raspar 5 páginas de listagens e obtiver 80 vagas no total, isso dá **80 créditos**.
- Se depois você enriquecer essas 80 vagas com raspagem de subpáginas e adicionar um registro enriquecido por vaga, em geral a contagem continua baseada em **linhas geradas** — então planeje os créditos de acordo com quantas linhas de vagas você quer na tabela final.

Os planos pagos (mensais e anuais) escalam conforme o volume, e a opção anual costuma ser a mais econômica para quem raspa com frequência. Veja os detalhes completos em [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing).

<Table content={`| **Plano** | **Preço (Mensal)** | **Preço (Anual)** | **Total anual** | **Créditos (Mensal)** | **Créditos (Anual)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ FAQ
1. **O que é o We Work Remotely Scraper com IA?**  
   O We Work Remotely Scraper com IA é um fluxo de trabalho na Thunderbit que extrai listagens e detalhes de vagas do We Work Remotely e converte tudo em uma tabela estruturada. Você pode raspar páginas de listagem e, depois, enriquecer cada linha visitando as páginas de detalhes com raspagem de subpáginas.

2. **O que é a Thunderbit?**  
   A [Thunderbit](https://thunderbit.com/) é uma extensão do Chrome de **Raspador Web IA** que ajuda você a extrair dados estruturados de sites, PDFs e imagens sem programar. Ela foi feita para usuários de negócios que precisam de configuração rápida, extração confiável e exportação fácil para ferramentas como Google Sheets, Airtable e Notion.

3. **Preciso saber programar para raspar o We Work Remotely?**  
   Não. Você clica em **AI Suggest Columns** e a IA da Thunderbit sugere os campos a extrair com base no que aparece na página. Depois, você ajusta as colunas em linguagem simples e clica em **Scrape**.

4. **A Thunderbit também consegue extrair descrições e links de candidatura?**  
   Sim. Depois de raspar a página de listagem, você pode usar **Subpage Scraping** para abrir a página de detalhes de cada vaga e extrair campos como descrição completa, responsabilidades, requisitos e a URL de candidatura. Isso é especialmente útil quando a listagem mostra apenas cargo e empresa.

5. **Como funciona a paginação nas páginas do We Work Remotely?**  
   A Thunderbit oferece suporte à raspagem com paginação tanto para paginação por clique quanto para listas longas com rolagem, dependendo de como o site foi construído. Se o diretório de vagas estiver dividido em várias páginas, você pode raspar várias páginas em uma única execução e manter a saída em uma tabela só.

6. **Quais dados posso exportar e para onde posso enviar?**  
   Você pode exportar os resultados para CSV/JSON, baixar para usar no Excel ou enviar diretamente para Google Sheets, Airtable ou Notion. A exportação é gratuita, o que facilita criar um rastreador compartilhado de vagas ou um banco de dados pesquisável.

7. **Qual é a diferença entre Cloud Scraping e Browser Scraping para job boards?**  
   O Cloud Scraping costuma ser mais rápido e processa muitas páginas em lote, o que é útil para vagas públicas. Já o Browser Scraping roda na sua sessão do Chrome e é melhor quando o site exige login ou carrega conteúdo com base na sua sessão local.

8. **Quantas vagas posso raspar no plano gratuito?**  
   O plano gratuito é medido por páginas, não por vagas: você pode raspar **6 páginas por mês**. Se cada página tiver muitas vagas, ainda dá para montar um dataset relevante — e você pode iniciar o teste grátis para raspar **10 páginas** enquanto valida seu fluxo.

9. **É ok raspar o We Work Remotely para recrutamento ou pesquisa?**  
   Raspar páginas públicas é comum para pesquisa e inteligência de negócios, mas você deve sempre seguir as leis aplicáveis, respeitar a privacidade e revisar os termos do site. Se for criar um fluxo em produção, considere uma frequência de raspagem razoável e use os dados com responsabilidade.

## 📚 Saiba mais
- Baixe a extensão: [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- Conheça o produto e casos de uso: [Thunderbit Official Website](https://thunderbit.com/)  
- Leia mais tutoriais: [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- Guias práticos:
  - [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
  - [The Best Email Scrapers in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)
  - [How to Scrape Data from PDF using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)

Pronto para montar um dataset organizado de vagas remotas do We Work Remotely usando o **Raspador Web IA** (https://thunderbit.com/)? Instale a Thunderbit, abra a página de vagas que você quer, clique em **AI Suggest Columns** e depois em **Scrape**.

Extraia vagas remotas do We Work Remotely com a extensão do Chrome Raspador Web IA da Thunderbit. Capture cargos, empresas, localizações, tags, datas de publicação e URLs das vagas e, com a raspagem de subpáginas, obtenha descrições completas e links de candidatura para montar um conjunto de dados completo.

Raspador We Work Remotely

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