Bing to już nie tylko „ta druga” wyszukiwarka. W 2026 roku po cichu napędza wielomiliardowy kawałek rynku wyszukiwania — szczególnie wśród użytkowników desktopów w USA, Kanadzie i Europie. Jeśli działasz w sprzedaży, operacjach albo robisz badania rynku, ignorowanie Binga to jak odpuszczenie kopalni mniej zatłoczonych, a często bardziej „mięsistych” sygnałów danych. Ale bądźmy szczerzy: ręczne kopiowanie wyników Binga do analizy jest jak składanie mebli z IKEA bez instrukcji — męczące, łatwo o pomyłki i zwykle kończy się „nadprogramowymi śrubkami” (albo brakującymi wierszami).
Dlatego z przyjemnością pokażę Ci, jak scrape bing search i wyciągać dane z wyników wyszukiwania Bing przy użyciu . Niezależnie od tego, czy budujesz listy leadów, podglądasz konkurencję, czy mapujesz trendy rynkowe, chrome’owe rozszerzenie Thunderbit oparte na AI sprawia, że scrapowanie SERP-ów Binga robi się banalnie proste — bez kodu, bez szablonów, dosłownie w kilka kliknięć. Zobaczmy, czemu dane z Binga są tak wartościowe i jak w parę minut zamienić je w konkretne wnioski biznesowe.
Dlaczego warto wyciągać dane z wyszukiwarki Bing? Unikalne insighty
Bing nie jest po prostu kopią Google z niebieskim tłem. To wyszukiwarka, która realnie liczy się na rynku — zwłaszcza w B2B, w Ameryce Północnej i tam, gdzie króluje desktop. Oto dlaczego dane z Binga naprawdę zasługują na uwagę:

- Silna pozycja na desktopie w kluczowych krajach: Bing ma i . W Kanadzie i Wielkiej Brytanii też jest istotnym graczem (, ).
- Inna demografia użytkowników: Odbiorcy Binga są nieco bardziej męscy (60,57%), a najsilniejsza grupa to 25–34 lata — podobnie jak w Google, ale z niuansami, które mogą mieć znaczenie w targetowaniu nisz ().
- Mniej konkurencji, więcej „konkretów”: Ponieważ większość zespołów ciśnie Google, SERP-y Binga bywają mniej zatłoczone. Dzięki temu szybciej wyłapiesz nowych konkurentów, luki w treściach czy okazje leadowe.
- Długi ogon i nisze: Integracja z Windows oraz desktopowy profil użytkowników sprawiają, że Bing jest szczególnie przydatny w B2B, enterprise i procesach opartych o research.
Gdzie dane z SERP-ów Binga sprawdzają się najlepiej
| Zastosowanie | Dlaczego Bing? | Co wyciągać |
|---|---|---|
| Generowanie leadów | Mniej konkurencji, więcej niszowych katalogów i wyników B2B | Tytuł, URL, fragment, pozycja, domena |
| Monitoring konkurencji | Szybciej zauważysz nowych graczy lub zmianę komunikacji, zanim trafią do Google | Top domeny, tytuły, fragmenty |
| Badanie rynku/trendów | Śledzenie tematów w rynkach desktopowych lub północnoamerykańskich | Elementy SERP, powiązane zapytania, trendy |
| Analiza luk SEO | Wyszukiwanie „łatwych zwycięstw” przy słabszej konkurencji | Pozycja, konkurencyjne URL-e, układ SERP |
SERP-y Binga nie są tylko lustrzanym odbiciem Google — to równoległy świat z własnymi sygnałami. Wyciąganie i analiza tych danych potrafi dać realną przewagę, zwłaszcza jeśli masz dość walki o okruchy w przepełnionej piaskownicy Google.
Poradnik scrapowania Bing: krok po kroku z Thunderbit
Przejdźmy do konkretów. Pokażę Ci, jak użyć do wyciągania wyników wyszukiwania Bing, ogarnąć paginację i przygotować dane pod analizę. Bez kodowania, bez bólu głowy — po prostu sprytniejszy workflow.
Krok 1: Zainstaluj rozszerzenie Thunderbit do Chrome
Na start zainstaluj . Jest darmowy start, a konfiguracja zajmuje mniej czasu niż zaparzenie kawy.
Krok 2: Wykonaj wyszukiwanie w Bing
Wejdź na i wpisz docelowe zapytanie. W tym poradniku użyjmy np. best CRM software for small business.
Krok 3: Uruchom Thunderbit i skonfiguruj scrapowanie
- Kliknij ikonę Thunderbit na pasku narzędzi Chrome.
- Gdy masz otwartą stronę wyników Binga, Thunderbit automatycznie załapie kontekst.
- Kliknij AI Suggest Fields. AI Thunderbit przeskanuje stronę i zaproponuje kolumny takie jak:
- Tytuł
- URL
- Fragment/Opis
- Ranking/Pozycja
- Wyświetlana domena
Kolumny możesz dodawać, usuwać albo zmieniać ich nazwy. Chcesz zebrać dodatkowe info, np. „Typ wyniku” (organiczny/płatny)? Dorzuć kolumnę, a AI spróbuje ją uzupełnić.
Krok 4: Włącz paginację, aby zebrać pełne SERP-y
Domyślnie Bing pokazuje 10 wyników na stronę, ale najciekawsze wnioski często zaczynają się dopiero dalej niż pierwsza strona. Paginacja w Thunderbit pozwala zebrać tyle stron, ile potrzebujesz:
- Włącz opcję Pagination.
- Ustaw liczbę stron do zebrania (np. 5 stron dla top 50 wyników).
- Kliknij Scrape — Thunderbit automatycznie przejdzie przez kolejne strony i zsumuje wyniki.
Krok 5: Sprawdź i wyeksportuj dane
Po zakończeniu scrapowania zobaczysz uporządkowaną tabelę wyników. Możesz je od razu przeglądać, filtrować albo wzbogacać w Thunderbit. Gdy będziesz gotowy, wyeksportuj do Excel, Google Sheets, Airtable lub CSV jednym kliknięciem — bez paywalla i bez kombinowania.
Przykładowy „output” danych
Thunderbit jest narzędziem no-code, ale tak może wyglądać wyeksportowany zestaw danych:
| Zapytanie | Pozycja | Tytuł | URL | Wyświetlana domena | Fragment |
|---|---|---|---|---|---|
| best CRM software for SMB | 1 | The 10 Best CRM Software for Small Business 2026 | https://www.example.com/best-crm-2026 | example.com | Discover the top CRM tools for growing businesses... |
| best CRM software for SMB | 2 | Small Business CRM Solutions - Reviews & Pricing | https://www.example2.com/crm-reviews | example2.com | Compare features, pricing, and customer feedback... |
Taka struktura świetnie nadaje się do dalszej analizy — czy to mapowania domen konkurencji, śledzenia trendów słów kluczowych, czy budowania list leadów.
Thunderbit vs tradycyjne metody scrapowania wyników Bing
Nie oszukujmy się: scrapowanie SERP-ów Binga przez lata było techniczną mordęgą. Zobacz, jak Thunderbit wypada na tle klasycznych podejść:
| Metoda | Czas wdrożenia | Utrzymanie | Wymaga kodu | Obsługa paginacji | Eksport | AI wykrywa pola | Scrapowanie podstron |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ręczne kopiuj-wklej | Długi | Ciągłe | Nie | Nie | Ręcznie | Nie | Nie |
| Skrypty Python (BeautifulSoup/Selenium) | Długi | Częste | Tak | Tak (w kodzie) | CSV/JSON | Nie | Tak (w kodzie) |
| Narzędzia no-code (Octoparse, ParseHub) | Średni | Umiarkowane | Nie | Tak (wymaga konfiguracji) | CSV/Excel/Chmura | Ograniczone | Czasem |
| Thunderbit | Krótki | Brak | Nie | Tak (automatycznie) | Excel/Sheets/Airtable/CSV | Tak | Tak (automatycznie) |
Podejście oparte na AI w Thunderbit oznacza mniej dłubania, a więcej analizy. Do tego nie jesteś przywiązany do jednego formatu eksportu — dane są Twoje i w Twoim stylu.
Jak wyciągać insighty rynkowe z danych Bing
Masz już dane z SERP-ów Binga — i co dalej? Oto kilka sposobów, jak zamienić surowe wyniki w konkretne wnioski:
- Mapowanie okazji na słowa kluczowe: Znajdź frazy, gdzie konkurencja jest słaba albo nieobecna. Wypatruj domen, które w Bing rankują gorzej niż w Google — to często „łatwe zwycięstwa”.
- Monitoring konkurencji: Sprawdzaj, które domeny dominują na Twoje zapytania. Porównując tytuły i fragmenty w czasie, szybko zauważysz nowych graczy albo zmianę komunikacji.
- Wyłapywanie trendów: Zbieraj fragmenty i powiązane zapytania, żeby odkrywać nowe tematy lub problemy klientów.
- Budowanie list leadów: Filtruj wyniki pod katalogi, strony firmowe albo zasoby — a potem użyj scrapowania podstron, by wyciągnąć kontakty lub szczegóły produktów.
Przykład: od surowych wyników do insightów
Surowa tabela:
| Zapytanie | Pozycja | Tytuł | URL | Fragment |
|---|---|---|---|---|
| crm software | 1 | Top 10 CRMs in 2026 | example.com/top-crms | Compare the best... |
Dashboard z insightami (przykład):
| Domena | # pozycji w Top 10 | Śr. pozycja | Notatki |
|---|---|---|---|
| example.com | 5 | 2.4 | Dominuje w CRM dla SMB |
| rival.com | 2 | 6.5 | Nowy gracz, rośnie |
Kilka tabel przestawnych albo wykresów w Excel/Sheets wystarczy, żeby zwizualizować share-of-voice, znaleźć luki albo śledzić ruchy konkurencji tydzień po tygodniu.
Głębiej: scrapowanie podstron w Thunderbit dla wyników Bing
Tu Thunderbit pokazuje pełnię możliwości. Po zebraniu SERP-ów Binga możesz użyć Subpage Scraping, żeby wejść w każdy URL i wyciągnąć głębsze dane — np. specyfikacje produktów, e-maile kontaktowe czy opinie użytkowników.
Jak użyć Subpage Scraping:
- W tabeli wyników Thunderbit kliknij Scrape Subpages.
- Wybierz, które kolumny chcesz wzbogacić (np. meta title, e-mail, telefon albo H1 z podlinkowanej strony).
- AI Thunderbit odwiedzi każdy URL, wyciągnie wskazane informacje i dopisze je do głównej tabeli.
Przykład:
| Tytuł | URL | Znaleziony e-mail | Meta opis |
|---|---|---|---|
| Best CRM 2026 | https://example.com/crm | info@example.com | The leading CRM for SMBs... |
To ogromna zmiana dla sales ops, lead gen i wszystkich, którzy chcą wyjść poza powierzchnię wyników wyszukiwania.
Eksport danych z Bing do Excel, Google Sheets i Airtable
Thunderbit sprawia, że eksport danych z Binga jest dziecinnie prosty (albo — jeśli jesteś jak ja — tak prosty jak zamówienie ciasta przez DoorDash):
- Excel: Pobierz dane jako .xlsx lub .csv — gotowe pod tabele przestawne, wykresy i dashboardy.
- Google Sheets: Eksport bezpośrednio do arkuszy, żeby współpracować w czasie rzeczywistym.
- Airtable: Wyślij uporządkowane dane do Airtable, by wygodnie filtrować, tagować i integrować z innymi narzędziami.
Wszystkie eksporty są darmowe — bez ukrytych opłat i bez „odblokuj po upgrade”. To duży plus dla zespołów, które muszą udostępniać, analizować lub integrować dane z Binga w różnych procesach.
Przykład: formaty eksportu i wskazówki
Przykład Excel/CSV:
| Zapytanie | Pozycja | Tytuł | URL | Fragment |
|---|---|---|---|---|
| crm software | 1 | Top 10 CRMs in 2026 | example.com/top-crms | Compare the best... |
Przykładowa tabela wyników:

Wskazówki:
- Stosuj jasne nazwy kolumn, żeby ułatwić późniejszą analizę.
- Dodaj kolumnę „Data scrapowania”, żeby wiedzieć, kiedy dane zostały zebrane.
- Przy cyklicznych projektach skonfiguruj zaplanowane scrapowanie w Thunderbit, aby Sheets lub Airtable były zawsze aktualne.
Praktyczne wskazówki: jak wycisnąć maksimum ze scrapowania Bing w Thunderbit
Po dziesiątkach scrapów Binga (i wielu pytaniach w stylu „czemu brakuje mi danych?”) oto moje najważniejsze rady:
- Korzystaj z promptów pól: Jeśli potrzebujesz konkretu (np. „wyciągaj tylko domeny .edu”), dodaj własny prompt do kolumny. AI Thunderbit lubi precyzyjne instrukcje.
- Nie przesadzaj z prędkością: Bing nie przepada za botami. Przy mniejszych paczkach trzymaj się scrapowania w przeglądarce i nie odpalaj zbyt szybkich serii, żeby ograniczyć CAPTCHY i soft-blocki ().
- Wykorzystaj harmonogram: Do stałego monitoringu (np. cotygodniowe sprawdzanie konkurencji) użyj planowania w języku naturalnym w Thunderbit ().
- Działaj zgodnie z zasadami: Pamiętaj, że Bing w blokuje automatyczne crawlery dla
/search, a ograniczają użycie do celów osobistych/niekomercyjnych. Zawsze sprawdzaj regulaminy i scrapuj odpowiedzialnie. - Wzbogacaj dane: Użyj scrapowania podstron, aby wyciągać e-maile, specyfikacje produktów lub opinie z URL-i wyników — to zamienia prostą tabelę SERP w mocny dataset do sprzedaży lub researchu.
Podsumowanie i najważniejsze wnioski
Dane z wyszukiwarki Bing to ukryty skarb dla biznesu — szczególnie jeśli działasz w sprzedaży, operacjach lub researchu i masz dość walki o okruchy w Google. Z możesz w kilka minut zebrać, wzbogacić i wyeksportować dane z SERP-ów Binga — bez napisania choćby jednej linijki kodu.
Najważniejsze wnioski:
- Bing ma znaczenie — zwłaszcza na desktopie, w B2B i w procesach w Ameryce Północnej ().
- Thunderbit udostępnia scrapowanie Binga każdemu: AI wykrywa pola, obsługuje paginację, wzbogaca dane z podstron i oferuje darmowe eksporty.
- Zamieniaj surowe dane w działania: mapuj konkurencję, wyłapuj trendy, buduj listy leadów i nie tylko.
- Eksportuj do Excel, Google Sheets lub Airtable, aby łatwo udostępniać i analizować.
- Scrapuj odpowiedzialnie: respektuj zasady Binga, nie przesadzaj z tempem i korzystaj z podejścia opartego o przeglądarkę przy mniejszych, wartościowych paczkach.
Chcesz zobaczyć, co dane z Binga mogą zrobić dla Twojego biznesu? i zrób swój pierwszy scrape SERP-ów Binga już dziś. Po więcej wskazówek i zaawansowanych poradników zajrzyj na .
FAQ
1. Czy scrapowanie wyników wyszukiwania Bing jest legalne?
Scrapowanie SERP-ów Binga podlega zasadom z (który blokuje /search dla botów) oraz , które ograniczają użycie do celów osobistych/niekomercyjnych. W zastosowaniach biznesowych zawsze sprawdź warunki i działaj odpowiedzialnie.
2. Co sprawia, że Thunderbit jest lepszy od tradycyjnych narzędzi do scrapowania Binga?
Thunderbit nie wymaga kodowania, dzięki AI dopasowuje się do zmian układu Binga, automatycznie obsługuje paginację i scrapowanie podstron oraz eksportuje dane prosto do Excel, Sheets lub Airtable — co jest znacznie szybsze i prostsze dla osób nietechnicznych.
3. Czy mogę wyciągnąć więcej niż tylko pierwszą stronę wyników Bing?
Tak. Funkcja paginacji w Thunderbit pozwala zebrać dowolną liczbę stron — ustawiasz liczbę, a Thunderbit robi resztę.
4. Jak wykorzystać scrapowanie podstron dla wyników Bing?
Po zebraniu SERP-ów Binga użyj funkcji „Scrape Subpages”, aby odwiedzić każdy URL i wyciągnąć głębsze dane, np. e-maile, specyfikacje produktów czy meta opisy. To idealne do wzbogaconych list leadów i szczegółowych map rynku.
5. Jakie opcje eksportu danych z Binga obsługuje Thunderbit?
Thunderbit pozwala za darmo eksportować dane z wyszukiwania Bing do Excel (.xlsx, .csv), Google Sheets lub Airtable. Dzięki temu łatwo je udostępnisz, przeanalizujesz lub zintegrujesz z innymi narzędziami i zespołami.
Chcesz wejść głębiej? Zobacz więcej poradników i zastosowań biznesowych na albo zasubskrybuj , gdzie znajdziesz tutoriale krok po kroku. Udanych scrapów — i oby Twoje insighty z Binga zawsze wyprzedzały konkurencję.
Dowiedz się więcej