Nowej generacji
AI Web Scraper

Bez pisania reguł, bez konfigurowania scraperów i bez analizowania HTML. Thunderbit wykorzystuje wizualną i semantyczną AI, aby rozumieć oferty oraz strony SKU na Etsy tak jak człowiek. Wystarczą dwa kliknięcia, by nazwy produktów, ceny, opinie i zdjęcia zamienić w uporządkowane tabele. To idealne rozwiązanie dla e‑commerce, aby „teleportować” dane prosto do Airtable, Notion lub Google Sheets.

Amazon Product Scraper od Thunderbit pozwala wyciągać szczegółowe informacje o produktach ze stron SKU na Amazon. Zbieraj dane takie jak nazwy produktów, ceny, oceny, recenzje i wiele więcej do analizy lub badań. Idealne rozwiązanie dla specjalistów e-commerce, analityków rynku i brand managerów, którzy potrzebują uporządkowanych danych z Amazon.

Thunderbit Pinterest Scraper pozwala w kilka kliknięć wyciągać dane z pinów oraz wyników wyszukiwania na Pinterest. Dzięki sugestiom pól opartym na AI możesz zbierać tytuły pinów, obrazy, opisy, nazwy twórców i wiele więcej — do badań, marketingu lub analizy treści. Idealne rozwiązanie dla marketerów, analityków, badaczy i twórców, którzy potrzebują uporządkowanych danych z Pinterest.

Przestań kodować scrapery i budować złożone workflow. Wizualna AI Thunderbit automatycznie rozpoznaje ceny i specyfikacje na AliExpress. Wskaż i zatwierdź, a uporządkowane dane trafią prosto do Airtable, Notion lub Google Sheets. Stworzone z myślą o zespołach sprzedaży i operacji.

Thunderbit Apollo Scraper umożliwia pozyskiwanie szczegółowych danych ze stron Apollo: People i Company. Zbieraj imiona i nazwiska, stanowiska, adresy e-mail, informacje o firmach i wiele więcej dzięki sugestiom pól wspieranym przez AI. Idealne rozwiązanie dla sprzedaży, marketingu i analityków, którzy chcą szybko uzyskać uporządkowane dane z Apollo.

Thunderbit Snapchat Scraper pozwala wyciągać dane z profili Snapchat oraz list „Works” w zaledwie 2 kliknięciach. Dzięki podpowiedziom pól opartym na AI szybko zbierzesz nazwy profili, opisy, zdjęcia profilowe, tytuły prac i grafiki — do badań, marketingu lub analizy treści. Idealne rozwiązanie dla marketerów, badaczy i twórców, którzy potrzebują uporządkowanych danych ze Snapchata.

Thunderbit News Scraper pomaga wyodrębniać uporządkowane dane ze stron serwisów informacyjnych, wyników wyszukiwania Google News oraz pojedynczych artykułów. Dzięki sugestiom pól opartym na AI szybko zbierzesz tytuły, adresy URL, źródła, autorów, daty publikacji, streszczenia i obrazy — do badań, analiz lub raportowania.

Thunderbit Coupang Scraper umożliwia pozyskiwanie uporządkowanych danych z Coupang — w tym szczegółów produktów, wyników wyszukiwania oraz informacji o serialach w Coupang Play. Dzięki podpowiedziom pól opartym na AI szybko zbierzesz ceny, oceny, recenzje i dane o treściach do analizy lub badań.

Thunderbit Slack Scraper umożliwia wyodrębnianie danych z czatów kanałów Slack oraz list członków dzięki sugestiom pól opartym na AI. Zbieraj treści wiadomości, znaczniki czasu, nazwy nadawców, załączniki i dane członków do zarządzania zespołem, HR lub badań. Eksportuj uporządkowane dane ze Slacka szybko i wygodnie.

Bez pisania reguł, bez konfigurowania scraperów i bez analizowania HTML. Thunderbit wykorzystuje wizualną i semantyczną AI, aby rozumieć strony z opiniami na Amazonie tak jak człowiek. Wystarczą dwa kliknięcia, by szczegółowe recenzje produktów, oceny gwiazdkowe i profile recenzentów zamienić w uporządkowane tabele. To idealne rozwiązanie do monitoringu konkurencji i badań rynku — pozwala „teleportować” dane prosto do Airtable, Notion lub Google Sheets.

Przestań pisać scrapery w kodzie i budować skomplikowane workflow. Wizualna AI Thunderbit automatycznie rozpoznaje ogłoszenia i ceny na Craigslist. Wystarczy wskazać i potwierdzić, aby zamienić stronę w uporządkowane dane w arkuszu.

Thunderbit Patreon Scraper umożliwia pozyskiwanie danych o twórcach, profilach i kolekcjach na Patreon. Dzięki sugestiom pól opartym na AI szybko zbierzesz m.in. nazwy twórców, progi członkostwa, liczbę postów i wiele więcej — do badań, marketingu lub analizy treści. Idealne rozwiązanie dla marketerów, badaczy i twórców, którzy potrzebują uporządkowanych danych z Patreon.

Reddit Post Scraper umożliwia wyciąganie szczegółowych danych z postów na Reddicie — m.in. tytułów, nazw użytkowników, informacji o subreddicie, liczby upvote’ów oraz komentarzy. To świetne rozwiązanie dla marketerów, badaczy i analityków, którzy potrzebują uporządkowanych danych z Reddita do analizy trendów, monitorowania nastrojów lub szukania inspiracji do treści.

Thunderbit Shopify Scraper umożliwia wyciąganie danych z list produktów oraz wyników wyszukiwania w sklepach Shopify. Dzięki sugestiom pól opartym na AI szybko zbierzesz nazwy produktów, ceny, zdjęcia, kategorie i wiele więcej do analizy lub badań. To świetne rozwiązanie dla specjalistów e-commerce, marketerów i analityków, którzy potrzebują uporządkowanych danych z Shopify.

Bez pisania reguł, bez konfigurowania scraperów i bez analizowania HTML. Thunderbit wykorzystuje wizualną i semantyczną AI, aby rozumieć oferty eBay tak jak człowiek. Wystarczą dwa kliknięcia, by nazwy produktów, ceny, stany oraz szczegóły wysyłki zamienić w uporządkowane tabele.

TikTok Comments Scraper umożliwia wyodrębnianie komentarzy, nazw użytkowników, polubień i odpowiedzi z postów na TikToku na potrzeby analizy social media oraz wniosków marketingowych. Skorzystaj z narzędzia Thunderbit opartego na AI, aby szybko zebrać dane o zaangażowaniu odbiorców i wyeksportować je do dalszej analizy.

Thunderbit Real Estate Scraper pozwala w kilka kliknięć wyodrębniać dane o nieruchomościach z Redfin i Zillow. Dzięki sugestiom pól opartym na AI szybko zbierzesz adresy, ceny, dane agenta, zdjęcia i wiele więcej — do analiz rynku, inwestycji lub badań. Idealne rozwiązanie dla agentów, inwestorów i kupujących, którzy potrzebują uporządkowanych danych o ofertach.

Wikipedia Scraper od Thunderbit umożliwia wyciąganie uporządkowanych danych z haseł Wikipedii oraz stron z wynikami wyszukiwania. Dzięki podpowiedziom pól opartym na AI szybko zbierzesz tytuły sekcji, streszczenia, adresy URL, multimedia i przypisy do badań lub analiz. Idealne rozwiązanie dla badaczy, studentów i analityków danych, którzy potrzebują dobrze zorganizowanych danych z Wikipedii.