Web scraping wspierany przez AI

Wikipedia Scraper do infotek, cytowań i sekcji

One Click Extract sugeruje przydatne dane z artykułu, a następnie pobiera to, co widać na stronie — od faktów z artykułu i wartości w infoboksie po przypisy i sekcje — w jednym uruchomieniu. Odwiedzanie powiązanych artykułów jest opcjonalne i pod Twoją kontrolą.

Potrzebujesz więcej sposobów na scrapowanie na dużą skalę?

Szybki playground: wypróbuj sam.

Porządkuj artykuły z Wikipedii do celów badawczych

Oddziel fakty z artykułu, wartości infoboksu, cytowania i kontekst sekcji do osobnych pól.

Pobieraj dane z Wikipedii jednym kliknięciem

Dla otwartej strony proponuje kolumny i kończy pobieranie w jednym uruchomieniu. W razie potrzeby możesz po prostu zmienić nazwy pól albo doprecyzować je naturalnym językiem i uruchomić ponownie.

73.png

Działa na różnych typach stron Wikipedii

Agent odczytuje widoczne etykiety, nagłówki i tytuły sekcji, aby dopasować wartości do strony, do której masz dostęp. Jeśli jakiegoś pola nie ma na stronie, kolumna pozostaje pusta.

72.png

Eksportuj dane z Wikipedii bezpośrednio

Kontynuuj pracę badawczą w Google Sheets, Excel, Airtable, Notion albo pobierz dane jako plik CSV.

71.png

Zbieraj dane z Wikipedii bez budowania własnego scrapera

Ogranicz utrzymywanie selektorów w pracy z Wikipedią.

Ręczna konfiguracja lub oparta na selektorach

Czas poświęcony na utrzymanie reguł
Definiowanie CSS dla każdego typu infoboksu lub tabeli
Powtarzanie pracy, gdy zmieniają się nagłówki lub format
Ręczne otwieranie każdego powiązanego artykułu
Kopiowanie i wklejanie do arkuszy
Proces oparty na agencie

Agent AI Thunderbit

Sugestie pól i jedno uruchomienie
One Click Extract proponuje pola i działa jednym przebiegiem
Sam wybierasz, czy odwiedzać powiązane artykuły
Pobiera tylko to, co jest widoczne na otwartej stronie
Eksport do Sheets, Excel, Airtable lub Notion

Kolumny dla faktów z artykułu, infoboksu, cytowań i sekcji

Kolumny pojawiają się tylko wtedy, gdy są widoczne na stronie, do której masz dostęp.

  • page_title
  • page_url
  • lead_paragraph
  • first_sentence
  • infobox_image_url
  • infobox_image_caption
  • birth_name
  • birth_date
  • death_date
  • birth_place
  • death_place
  • nationality
  • occupation
  • years_active
  • employer
  • alma_mater
  • spouse
  • children
  • website
  • notable_works
  • latitude
  • longitude
  • categories
  • reference_titles
  • reference_links
  • external_links
  • article_sections
  • table_of_contents
  • hatnotes
  • page_last_edited_date

See researchers capture structured facts from open pages

In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.

Pytania o analizy Wikipedii

Krótkie odpowiedzi dotyczące Agent Mode w Wikipedii.

When your research spans Wikimedia projects

Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.

Teams Scraper

Teams Scraper

Teams Scraper od Thunderbit umożliwia wyodrębnianie wiadomości z czatów oraz danych o członkach społeczności z Microsoft Teams. Dzięki sugestiom pól opartym na AI szybko zbierzesz treść wiadomości, informacje o nadawcy, znaczniki czasu i profile członków do analizy lub raportowania. Idealne rozwiązanie dla kierowników projektów, działów HR i badaczy, którzy potrzebują uporządkowanych danych z Teams.

Dowiedz się więcej ->
Framer Scraper

Framer Scraper

Framer Scraper od Thunderbit pomaga z pomocą AI wyciągać listy szablonów i przykłady z Framer Showcase. Możesz zbierać dane z kategorii (np. szablony Portfolio), a następnie odwiedzać podstrony każdego szablonu lub realizacji, aby przechwycić szczegóły takie jak tytuł, tagi, linki do podglądu i metadane. Wyniki wyeksportujesz do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion dosłownie w kilka kliknięć.

Dowiedz się więcej ->
Scraper WordPress.org

Scraper WordPress.org

Scraper WordPress.org od Thunderbit pomaga z użyciem AI wyciągać uporządkowane dane z katalogu wtyczek WordPress oraz biblioteki wzorców bloków. Zbieraj dane z list, wzbogacaj je o szczegóły z podstron (statystyki wtyczek, wersje, oceny, metadane wzorców), a następnie eksportuj do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion.

Dowiedz się więcej ->
Capterra scraper

Capterra scraper

Wyodrębniaj nazwy programów, oceny i modele cenowe z Capterra w 2 kliknięcia — a następnie eksportuj dane bezpośrednio do Excel, Google Sheets lub Notion. Bez kodowania.

Dowiedz się więcej ->
CoinMarketCap scraper

CoinMarketCap scraper

Wyodrębnij dane o kryptowalutach — cenę, kapitalizację rynkową i 24-godzinny wolumen — z CoinMarketCap w 2 kliknięciach. Otwórz dowolną stronę, pozwól AI automatycznie rozpoznać pola i eksportuj dane bezpośrednio do Excela, Google Sheets lub Notion.

Dowiedz się więcej ->
GoDaddy Scraper

GoDaddy Scraper

Wskaż dowolną nazwę domeny GoDaddy, status dostępności lub cenę — AI Thunderbit wyciąga dane w 2 kliknięcia i błyskawicznie eksportuje je do Excel, Google Sheets lub Notion.

Dowiedz się więcej ->
Zobacz wszystkie przypadki użycia

Gotowy, by przyspieszyć ekstrakcję danych?

Dołącz do ponad 200 000 profesjonalistów, którzy już używają Thunderbit do automatyzacji procesów web scrapingu.

Darmowy okres próbny zapewnia nielimitowane kredyty na 8 stron.