Web scraping wspierany przez AI

Wikipedia Scraper do infotek, cytowań i sekcji

One Click Extract sugeruje przydatne dane z artykułu, a następnie pobiera to, co widać na stronie — od faktów z artykułu i wartości w infoboksie po przypisy i sekcje — w jednym uruchomieniu. Odwiedzanie powiązanych artykułów jest opcjonalne i pod Twoją kontrolą.

Potrzebujesz więcej sposobów na scrapowanie na dużą skalę?

Szybki playground: wypróbuj sam.

Porządkuj artykuły z Wikipedii do celów badawczych

Oddziel fakty z artykułu, wartości infoboksu, cytowania i kontekst sekcji do osobnych pól.

Pobieraj dane z Wikipedii jednym kliknięciem

Dla otwartej strony proponuje kolumny i kończy pobieranie w jednym uruchomieniu. W razie potrzeby możesz po prostu zmienić nazwy pól albo doprecyzować je naturalnym językiem i uruchomić ponownie.

73.png

Działa na różnych typach stron Wikipedii

Agent odczytuje widoczne etykiety, nagłówki i tytuły sekcji, aby dopasować wartości do strony, do której masz dostęp. Jeśli jakiegoś pola nie ma na stronie, kolumna pozostaje pusta.

72.png

Eksportuj dane z Wikipedii bezpośrednio

Kontynuuj pracę badawczą w Google Sheets, Excel, Airtable, Notion albo pobierz dane jako plik CSV.

71.png

Zbieraj dane z Wikipedii bez budowania własnego scrapera

Ogranicz utrzymywanie selektorów w pracy z Wikipedią.

Ręczna konfiguracja lub oparta na selektorach

Czas poświęcony na utrzymanie reguł
Definiowanie CSS dla każdego typu infoboksu lub tabeli
Powtarzanie pracy, gdy zmieniają się nagłówki lub format
Ręczne otwieranie każdego powiązanego artykułu
Kopiowanie i wklejanie do arkuszy
Proces oparty na agencie

Agent AI Thunderbit

Sugestie pól i jedno uruchomienie
One Click Extract proponuje pola i działa jednym przebiegiem
Sam wybierasz, czy odwiedzać powiązane artykuły
Pobiera tylko to, co jest widoczne na otwartej stronie
Eksport do Sheets, Excel, Airtable lub Notion

Kolumny dla faktów z artykułu, infoboksu, cytowań i sekcji

Kolumny pojawiają się tylko wtedy, gdy są widoczne na stronie, do której masz dostęp.

  • page_title
  • page_url
  • lead_paragraph
  • first_sentence
  • infobox_image_url
  • infobox_image_caption
  • birth_name
  • birth_date
  • death_date
  • birth_place
  • death_place
  • nationality
  • occupation
  • years_active
  • employer
  • alma_mater
  • spouse
  • children
  • website
  • notable_works
  • latitude
  • longitude
  • categories
  • reference_titles
  • reference_links
  • external_links
  • article_sections
  • table_of_contents
  • hatnotes
  • page_last_edited_date

See researchers capture structured facts from open pages

In user-recorded videos, researchers pick page facts, check the rows, and move the result into their own tools.

Pytania o analizy Wikipedii

Krótkie odpowiedzi dotyczące Agent Mode w Wikipedii.

When your research spans Wikimedia projects

Pair Wikipedia articles with Wikidata items, Commons groups, or media pages.

Substack scraper

Substack scraper

Wyciągaj liczbę subskrybentów Substack, tytuły artykułów i opisy publikacji w 2 kliknięcia — a potem eksportuj dane do Excela, Google Sheets lub Notion. Bez kodowania; AI Thunderbit zajmuje się strukturyzacją za Ciebie.

Dowiedz się więcej ->
Scraper Priceline

Scraper Priceline

Wyodrębniaj nazwy hoteli, ceny, oceny i udogodnienia z Priceline w 2 kliknięciach dzięki AI Thunderbit — a następnie błyskawicznie eksportuj czyste, uporządkowane dane do Excela, Google Sheets lub Notion.

Dowiedz się więcej ->
Amazon Price Scraper

Amazon Price Scraper

Śledź ceny Amazon, z którymi kupujący faktycznie może coś zrobić: aktualną ofertę, rabat, sprzedawcę, dostępność i wariant. Wyciągnij dane od razu albo zaplanuj kolejny sprawdzian na później.

Dowiedz się więcej ->
Scraper Coupang dla produktów, cen i dostawy

Scraper Coupang dla produktów, cen i dostawy

Zbieraj widoczne ceny, etykiety Rocket i dostawy, informacje o sprzedawcy oraz inne dostępne dane produktowe za pomocą One Click Extract. Powiedz Thunderbit, co jeszcze ma znaczenie — po koreańsku lub angielsku — a potem wyeksportuj wyniki do Excela, Arkuszy Google lub Notion.

Dowiedz się więcej ->
HKTVmall Scraper

HKTVmall Scraper

Wyodrębniaj nazwy produktów, ceny, oceny i więcej z ofert HKTVmall w 2 kliknięcia — bez kodowania. Eksportuj dane bezpośrednio do Excela, Google Sheets lub Notion i zamieniaj je w praktyczne wnioski.

Dowiedz się więcej ->
Trivago scraper

Trivago scraper

Wyciągaj nazwy hoteli, ceny, oceny i opinie z trivago w 2 kliknięciach — a następnie od razu eksportuj dane do Excela, Google Sheets lub Notion. Bez kodowania i bez konfiguracji.

Dowiedz się więcej ->
Zobacz wszystkie przypadki użycia

Gotowy, by przyspieszyć ekstrakcję danych?

Dołącz do ponad 200 000 profesjonalistów, którzy już używają Thunderbit do automatyzacji procesów web scrapingu.

Darmowy okres próbny zapewnia nielimitowane kredyty na 8 stron.