Hoe scrape je een website: Beginnersgids voor 2025

Webdata is tegenwoordig het nieuwe goud – maar in tegenstelling tot olie hoef je niet bang te zijn voor vlekken op je shirt en je boekhouder hoeft zich ook geen zorgen te maken. In 2025 maakt meer dan gebruik van webscraping om AI-projecten te voeden, de verkoop te boosten en de concurrentie een stap voor te blijven. Of je nu in sales, operations of marktonderzoek werkt – of gewoon je concurrenten wilt volgen zonder een privédetective in te schakelen – gestructureerde webdata is onmisbaar geworden. Het mooiste? Je hoeft geen programmeur of Excel-wizard te zijn om ermee aan de slag te gaan. Met moderne tools zoals is website scrapen net zo makkelijk als een maaltijd bestellen.

In deze gids neem ik je stap voor stap mee in alles wat je moet weten om in 2025 te starten met webscraping – van de basis en de beste tools (met extra aandacht voor Thunderbit), tot aan regelgeving, datacleaning en hoe AI het proces slimmer en sneller maakt. Of je nu een complete beginner bent of je je datavaardigheden wilt uitbreiden, je vindt hier praktische tips waarmee je direct aan de slag kunt – zonder stress of nachtelijk debuggen.

Wat is website scrapen en waarom is het belangrijk?

Heel simpel gezegd: website scrapen betekent automatisch informatie van websites halen en omzetten naar gestructureerde data. Zie het als een razendsnelle digitale assistent die alles wat je nodig hebt in een spreadsheet plakt – zonder dat je een muisarm krijgt. Stel je een bibliothecaris voor die in een paar seconden elk boek kan lezen en kopiëren. Dat is wat een webscraper doet voor het internet ().

Waarom is dit zo waardevol? Omdat het internet vol staat met openbare informatie – prijzen, productdetails, woningaanbod, reviews, contactgegevens, noem maar op. Met scrapen verzamel je deze data razendsnel, zodat je:

• Gerichte leadlijsten bouwt voor sales
• Prijzen en voorraad van concurrenten monitort
• Markttrends en klantgevoel analyseert
• Onderzoek en rapportages automatiseert

De workflow is eenvoudig:

1. Bepaal welke data je wilt (welke website, welke velden)
2. Haal de data op (met een tool of script)
3. Schoonmaken en ordenen (dubbele rijen verwijderen, formaten corrigeren)
4. Exporteren of koppelen (naar Excel, Google Sheets of je CRM)

Met de tools van nu kun je dit allemaal met een paar klikken doen – zonder te hoeven programmeren.

Veelvoorkomende toepassingen: zo profiteren teams van webscraping

Webscraping is niet alleen voor data-nerds – het is een praktische superkracht voor allerlei zakelijke teams. Zo wordt het ingezet:

Het resultaat is duidelijk: bedrijven die webscraping inzetten voor analyses zien minimaal , en sales teams die leads automatisch verzamelen halen uit hun campagnes. Kortom: doe je nog alles met de hand, dan laat je tijd én geld liggen.

Welke oplossingen zijn er? Van handmatig tot AI-webscrapers

Eerlijk is eerlijk: scrapen was vroeger een hoop gedoe. Zo ziet het landschap er in 2025 uit:

Handmatig kopiëren en plakken

• Voordelen: Geen tools of kennis nodig.
• Nadelen: Traag, foutgevoelig, alleen geschikt voor kleine hoeveelheden. Net als boekhouden op een bierviltje.

Programmeren (Python, JavaScript, etc.)

• Voordelen: Maximale flexibiliteit, werkt op complexe sites.
• Nadelen: Steile leercurve, vereist programmeerkennis, breekt als sites veranderen. Leuk als je programmeur bent, minder als je dat niet bent.

Browser-extensies & point-and-click tools

• Voordelen: Geen code, visuele setup, kan redelijk complexe sites aan.
• Nadelen: Je moet nog steeds snappen wat “selectors” of “sitemaps” zijn. Kan verwarrend zijn voor niet-techneuten. Niet echt “one-click”.

Cloudplatforms

• Voordelen: Schaalbaar, robuust, vaak met kant-en-klare sjablonen.
• Nadelen: Soms prijzig, vaak te uitgebreid, vooral gericht op data-teams of developers.

AI-webscrapers (zoals Thunderbit)

• Voordelen: Echt no-code, AI bepaalt wat er gescrapet moet worden, past zich aan bij sitewijzigingen, pakt paginering en subpagina’s mee, exporteert overal naartoe.
• Nadelen: Heel soms wat extra sturing nodig op lastige sites, maar 95% van de tijd werkt het direct.

Hier een vergelijking:

Voor de meeste zakelijke gebruikers zijn AI-tools zoals Thunderbit een verademing – geen gedoe meer met code of ingewikkelde instellingen.

Waarom kiezen voor Thunderbit bij webscraping?

Ik heb veel webscrapingtools getest, maar steekt er met kop en schouders bovenuit – vooral als je geen developer bent:

• 2-kliks, no-code scraping: Open de website, klik op “AI Suggest Fields” en laat de AI van Thunderbit het werk doen. Daarna klik je op “Scrapen”. Klaar.
• AI-gestuurde veldherkenning: Thunderbit leest de pagina en stelt automatisch de beste kolommen voor – productnaam, prijs, beoordeling, afbeelding, enzovoort. Je kunt ze aanpassen, maar meestal klopt het direct.
• Werkt op elke website, met paginering en subpagina’s: Of het nu een simpele lijst is of een uitgebreide directory, Thunderbit kan het aan. Extra info van subpagina’s nodig? De AI bezoekt ze automatisch en vult je tabel aan.
• Kant-en-klare sjablonen: Voor sites als Amazon, Zillow, Instagram, Shopify en meer zijn er direct werkende sjablonen – één klik en je bent klaar.
• Gratis, onbeperkt exporteren: Stuur je data direct naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Geen extra kosten, geen datavergrendeling.
• Gemaakt voor niet-techneuten: De interface is gebruiksvriendelijk, je bent snel op weg en er is geen vakjargon. Als je kunt internetten, kun je scrapen met Thunderbit.

Praktijkvoorbeeld: Een salesmedewerker haalt 500 leads uit een directory, verrijkt ze met LinkedIn-profielen via subpagina-scraping en exporteert alles naar Google Sheets – nog voordat de koffie koud is.

Aan de slag: Thunderbit’s kant-en-klare scrapesjablonen

Een van mijn favoriete functies voor beginners? Thunderbit’s Instant Data Scraper Templates. Dit zijn voorgeconfigureerde sjablonen voor populaire sites – je hoeft niets in te stellen. Zo werkt het:

• Amazon-scraper: Haal direct productnamen, prijzen, beoordelingen en meer van zoek- of categoriepagina’s.
• Zillow-scraper: Verzamel adressen, prijzen, woningdetails en makelaarsinformatie uit vastgoedaanbod.
• Instagram-scraper: Verzamel poststatistieken, volgersaantallen of bio’s voor influencer-onderzoek.
• Shopify-scraper: Exporteer winkelnamen, categorieën en social links uit de Shopify-directory.

Zo gebruik je een sjabloon:

1. Open Thunderbit en ga naar het sjablonengedeelte.
2. Kies het sjabloon dat je wilt (bijv. “Amazon Product Scraper”).
3. Navigeer naar de juiste pagina (of laat het sjabloon je leiden).
4. Klik op “Scrapen”. Klaar.

De sjablonen worden door het Thunderbit-team bijgewerkt, dus ze blijven werken als de site verandert. Voor sales, marketing, e-commerce of vastgoedteams zijn deze sjablonen een enorme tijdsbesparing.

Stapsgewijs: zo scrape je een website met Thunderbit

Zelf proberen? Hier een eenvoudige handleiding:

Stap 1: Installeer en stel Thunderbit in

• Ga naar de en klik op “Toevoegen aan Chrome”.
• Zet het Thunderbit-icoon vast voor snelle toegang.
• Open de extensie en meld je aan (met e-mail of Google). De gratis versie laat je 6 pagina’s scrapen (of 10 met een proefboost).

Stap 2: Kies je doelwebsite en data

• Ga naar de pagina die je wilt scrapen (bijv. een Amazon-zoekresultaat, Zillow-lijst of bedrijvengids).
• Zorg dat de gewenste data zichtbaar is (log in indien nodig).

Stap 3: Gebruik “AI Suggest Fields” voor directe datastructurering

• Open het Thunderbit-paneel.
• Klik op “AI Suggest Fields”.
• De AI van Thunderbit scant de pagina en stelt kolommen voor (bijv. Productnaam, Prijs, Beoordeling, URL).
• Controleer en pas de kolommen aan indien nodig (hernoemen, toevoegen of verwijderen).

Stap 4: Start met scrapen en pak paginering/subpagina’s mee

• Klik op “Scrapen”. Thunderbit haalt de data op en toont deze in een tabel.
• Staat je data op meerdere pagina’s? Zet paginering aan (Thunderbit herkent “Volgende”-knoppen of oneindig scrollen automatisch).
• Voor extra details gebruik je “Scrape Subpages” – Thunderbit bezoekt dan elke detailpagina en verrijkt je data automatisch.

Stap 5: Exporteer en gebruik je data

• Klik op “Exporteren” en kies je formaat: Excel, CSV, Google Sheets, Airtable of Notion.
• Je data is nu klaar voor analyse, opvolging of rapportage.

Tip: Voor terugkerende taken kun je je scraperinstellingen opslaan of de planningsfunctie van Thunderbit gebruiken om automatisch data te verzamelen.

Data opschonen en organiseren: van ruwe data naar bruikbare inzichten

Data ophalen is pas het begin – het echte verschil maak je door het te ordenen en op te schonen. Let op het volgende:

• Dubbele rijen verwijderen: Gebruik de functie “Dubbele waarden verwijderen” in Excel of Google Sheets.
• Formaten controleren: Check of e-mails, telefoonnummers en datums kloppen.
• Standaardiseren: Zorg dat prijzen, datums en namen overal hetzelfde zijn opgemaakt.
• Ontbrekende waarden aanpakken: Bepaal hoe je lege velden behandelt (verwijderen, invullen of markeren).
• Verrijken en labelen: Gebruik AI-prompts van Thunderbit om automatisch te categoriseren, samenvatten of vertalen tijdens het scrapen.

Voorbeeld: Scrape je evenementdata? Gebruik een AI-prompt om “Datum & Tijd” te splitsen in aparte kolommen, of om “Gratis” om te zetten naar €0 in de prijskolom. Thunderbit kan veel hiervan al tijdens het scrapen doen, wat je uren handmatig werk scheelt.

Blijf binnen de regels: juridische en privacy-aspecten van webscraping

Webscraping is krachtig, maar je moet je aan de regels houden. Een korte checklist:

• Lees de algemene voorwaarden en robots.txt van de site: Niet scrapen als het verboden is.
• Scrape alleen openbare data: Vermijd inlog- of betaalde content zonder toestemming.
• Vermijd persoonsgegevens tenzij toegestaan: Let op GDPR, AVG en andere privacywetten – vooral bij namen, e-mails of profielen.
• Overbelast sites niet: Thunderbit scrape op menselijk tempo en respecteert limieten.
• Gebruik data intern of voeg waarde toe: Publiceer geen complete inhoud van anderen.

Thunderbit helpt je compliant te blijven door:

• Alleen te scrapen wat je in je browser ziet
• Je te waarschuwen bij strenge sites
• Geen data op hun servers op te slaan
• 34 talen te ondersteunen voor wereldwijde compliance

Meer weten? Lees .

Hoe AI webscraping sneller en slimmer maakt

AI is geen modewoord – het is wat moderne scrapingtools zoals Thunderbit zo krachtig maakt:

• Snellere setup: AI bepaalt automatisch wat er gescrapet moet worden.
• Automatische aanpassing: Als een site verandert, vindt de AI alsnog de juiste data.
• Data opschonen tijdens het scrapen: Gebruik AI-prompts om data te formatteren, categoriseren of verrijken tijdens het ophalen.
• Multi-modale extractie: Thunderbit kan zelfs data uit PDF’s of afbeeldingen halen met AI-OCR.
• Slimmere inzichten: AI kan data labelen, samenvatten of leads scoren terwijl je scrapt.

Mini-case: Een retailketen gebruikte Thunderbit om dagelijks 50.000 SKU’s van concurrenten te monitoren. De AI-webscraper haalde niet alleen prijzen op, maar signaleerde ook nieuwe producten en uitverkochte items, waardoor het team realtime prijzen kon aanpassen en de omzet met 5% steeg ().

Webscraping in 2025 is niet alleen voor techneuten – het is een essentiële vaardigheid voor elk team dat sneller en slimmer wil werken. Met tools als kun je in een paar minuten van nul naar dataheld gaan, zonder te programmeren.

Samenvatting & belangrijkste punten

Belangrijk om te onthouden:

• Webscraping levert enorme waarde op voor sales, marketing, e-commerce en meer.
• AI-tools zoals Thunderbit maken scrapen toegankelijk, snel en betrouwbaar – ook voor beginners.
• Gebruik kant-en-klare sjablonen voor direct resultaat op populaire sites.
• Maak je data schoon en overzichtelijk voor maximaal effect.
• Scrape altijd verantwoord en volg de wet- en regelgeving van sites.
• AI maakt scrapen niet alleen makkelijker, maar ook je data slimmer en bruikbaarder.

Zelf proberen? en ontdek hoe eenvoudig webscraping kan zijn. Meer tips? Bekijk de voor diepgaande uitleg, tutorials en het laatste nieuws over AI-gedreven data-extractie.

Veelgestelde vragen

1. Is webscraping legaal in 2025?
Webscraping van openbare data is in de VS en veel andere landen meestal toegestaan, maar je moet je houden aan de algemene voorwaarden, robots.txt en privacywetgeving zoals de AVG. Vermijd het scrapen van persoonsgegevens zonder geldige reden en scrape nooit achter inlog of betaalmuur zonder toestemming. Zie voor meer info.

2. Moet ik kunnen programmeren om websites te scrapen?
Nee hoor. Met AI-tools zoals kun je elke website scrapen met een paar klikken – zonder code. De AI regelt veldherkenning, paginering en zelfs subpagina’s voor je.

3. Wat zijn de populairste Thunderbit-sjablonen voor beginners?
Thunderbit biedt direct werkende sjablonen voor Amazon, Zillow, Instagram, Shopify en meer. Kies een sjabloon, ga naar de juiste site en klik op “Scrapen” – ideaal voor sales, marketing, e-commerce en vastgoed.

4. Hoe maak ik gescrapete data geschikt voor zakelijk gebruik?
Gebruik de AI-prompts van Thunderbit om data te formatteren, categoriseren en labelen tijdens het scrapen. Na export kun je in Excel of Google Sheets dubbele rijen verwijderen, formaten controleren en velden standaardiseren. Schone data is essentieel voor goede analyses en opvolging.

5. Hoe maakt AI webscraping efficiënter?
AI automatiseert veldherkenning, past zich aan bij sitewijzigingen, maakt en verrijkt data direct en kan zelfs uit PDF’s of afbeeldingen scrapen. Dit betekent snellere setup, minder onderhoud en slimmere, bruikbare data voor je bedrijf.

Meer weten