태그 추출기
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소셜 미디어 공개 URL에서 메타데이터 태그와 핵심 게시물 정보를 추출합니다. 리서치와 SEO 기획에 바로 쓸 수 있도록 정리된 키워드 목록과 구조화된 필드를 제공합니다.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
태그와 게시물 데이터를 빠르게 추출하세요Thunderbit로 몇 번의 클릭만으로 페이지를 스크래핑하고 구조화된 필드를 추출하세요. 게시물, 하위 페이지, 파일 전반의 수집을 자동화한 뒤 Sheets로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
태그와 게시물 데이터를 빠르게 추출하세요
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램으로 소셜 미디어에서 태그, 제목, URL, 조회수, 날짜, 설명, 좋아요, 댓글을 수집하세요. ‘AI 필드 추천’을 클릭해 필드를 제안받고 페이지를 스크래핑하면, 분석에 바로 활용 가능한 구조화된 표가 생성됩니다.
하위 페이지와 페이지네이션까지 확장해 스크래핑할 수 있으며, 소스에 포함된 PDF·문서·이미지에서도 데이터를 추출할 수 있습니다. 스크래핑하는 동시에 요약, 분류, 포맷팅까지 처리한 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내세요.
Thunderbit로 태그를 추출하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기분석하려는 영상 페이지, 게시물 또는 릴을 연 다음 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 실행하세요. Tag Extractor에서 ‘Enter a URL’로 표시된 입력란에 공개 링크를 붙여넣으면 Thunderbit가 콘텐츠를 읽고 구조화된 출력 표를 준비합니다.
3단계‘Extract tags’ 버튼 클릭‘Extract tags’ 버튼을 눌러 Tag Extractor를 실행하세요. Thunderbit는 제목(Title), URL, 조회수(Views Count), 업로드 날짜(Upload Date), 설명(Description), 태그(Tags), 좋아요 수(Number of Likes), 댓글 수(Number of Comments)가 포함된 표를 반환합니다. 표가 생성되면 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
공개 URL에서 태그와 게시물 메타데이터를 추출하는 방법을 알아보세요
단일 URL에서 태그와 메타데이터 추출
Thunderbit의 Tag Extractor는 공개 영상/게시물/릴 URL에서 핵심 메타데이터를 가져와 구조화된 표로 반환합니다. 제목, URL, 조회수, 업로드 날짜, 설명, 태그, 좋아요 수, 댓글 수를 수집합니다. 이를 통해 마케터, 크리에이터, 분석가는 수작업 복사·붙여넣기를 줄이고, 검토와 리포팅에 일관된 데이터셋을 빠르게 구축할 수 있습니다.
리서치와 인덱싱 점검을 위한 키워드 태그 표준화
태그는 종종 페이지 메타데이터에 숨어 있거나, 잡음이 많은 설명문에 섞여 있습니다. Tag Extractor는 태그 목록만 깔끔하게 분리해 게시물·크리에이터·캠페인 간 키워드 전략을 비교할 수 있게 해줍니다. 콘텐츠가 어떻게 분류되는지 검증하고, 누락된 주제를 찾고, 노출(발견)에 영향을 줄 수 있는 용어를 파악하는 데 유용합니다. 경쟁사 리서치, 콘텐츠 기획, 검색 가시성 담당 팀에 특히 도움이 됩니다.
경쟁사·크리에이터 벤치마크 구축
출력 표를 활용해 여러 URL 간 성과와 포지셔닝을 벤치마킹할 수 있습니다. 태그와 설명과 함께 조회수, 좋아요, 댓글을 모아 어떤 주제가 참여도와 연관되는지 확인하세요. 이는 인플루언서 리서치, 채널 점검, 캠페인 회고에서 ‘무엇이 효과적이었는지’에 대한 근거를 마련하는 데 도움이 됩니다. 구조화된 형식 덕분에 이해관계자와 결과를 공유하기도 쉽고, 비교 기준도 일관되게 유지할 수 있습니다.
스프레드시트·데이터베이스로 내보내 워크플로에 연결
추출 후 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드해 분석 및 보관에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 태그 라이브러리를 만들고, 시간에 따른 콘텐츠 성과를 추적하며, 정제된 메타데이터를 대시보드나 내부 도구로 전달하기가 쉬워집니다. 또한 새 URL마다 템플릿을 다시 만들지 않고도 콘텐츠 감사(audit) 프로세스를 반복 가능하게 운영할 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
Reddit 게시글 댓글 웹 스크래퍼
어떤 Reddit 게시글 URL이든 댓글, 스레드 링크, 답글 수, 그리고 서브레딧 이름까지 한 번에 추출하세요. Reddit 토론을 체계적인 표로 정리해 분석에 활용할 수 있습니다.
TikTok 스크래퍼
어떤 TikTok 동영상 URL이든 업로드 날짜, 영상 길이, 좋아요 수, 공유 수, 저장 수, 댓글 수, 조회수, 해시태그까지 한 번에 추출하세요. 분석에 최적화된 표 형식으로 정리된 데이터를 받아볼 수 있습니다.
영상 댓글 추출기
Instagram 릴스, TikTok 숏츠 등 다양한 플랫폼의 영상에서 댓글을 추출하세요. 사용자명, 댓글 내용, 참여 지표 등 분석에 필요한 구조화된 데이터를 손쉽게 받아볼 수 있습니다.
트랜스크립트 추출기
영상 URL을 화자 구분과 타임스탬프가 포함된 구조화된 트랜스크립트로 변환합니다. 핵심 메타데이터까지 함께 수집해 분석·재사용하기 좋은 깔끔한 표로 내보낼 수 있습니다.
게시물 댓글 내보내기 도구
게시물 URL 또는 ID에서 댓글을 추출해 CSV나 JSON으로 다운로드하세요. 작성자, 댓글 내용, 타임스탬프, 메타데이터 등 분석에 필요한 구조화된 필드를 제공합니다.
YouTube 썸네일 다운로드 도구
URL만 입력하면 고화질 영상 썸네일을 가져올 수 있습니다. 가능한 사이즈를 미리 확인하고, 회원가입 없이 필요한 해상도를 바로 다운로드하세요.
Reddit 게시물 스크래퍼
서브레딧이나 검색어로 Reddit 게시물을 수집하고, 제목·작성자·게시 시각·요약 내용을 깔끔한 표로 정리해 분석할 수 있습니다.
TikTok 댓글 내보내기 도구
어떤 TikTok 영상이든 댓글을 고유 ID, 이름, 날짜, 좋아요 수, 댓글 내용 등으로 정리된 표로 내보낼 수 있습니다. 피드백 수집이나 참여도 분석에 드는 시간을 절약하세요.
Thunderbit에 대한 사용자 평가
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
