트랜스크립트 추출기
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영상 URL을 화자 라벨과 타임스탬프가 포함된 읽기 쉬운 트랜스크립트로 변환합니다. 구조화된 표와 함께 핵심 영상 메타데이터까지 제공해 더 빠르게 검토·분석할 수 있습니다.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
영상에서 구조화된 데이터 추출Thunderbit로 페이지를 스크래핑하고 하위 페이지까지 따라가며 필요한 필드를 빠르게 구조화해 추출하세요. 몇 번의 클릭만으로 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
영상에서 구조화된 데이터 추출
영상 페이지와 관련 하위 페이지는 물론, 연결된 PDF·문서·이미지까지 모은 뒤 Thunderbit의 AI Suggest Fields와 Scrape 워크플로로 구조화된 필드를 표로 추출하세요. AI 기반 요약·분류·포맷팅으로 결과를 정리해 바로 활용 가능한 데이터셋을 만들 수 있습니다.
추출한 데이터는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 페이지네이션과 하위 페이지 스크래핑을 활용하면 코드를 작성하지 않고도 리서치, 콘텐츠 감사, 경쟁사 추적을 대규모로 확장할 수 있습니다.
Thunderbit로 트랜스크립트 추출하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기Chrome에서 새 탭을 연 뒤 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 실행하세요. 트랜스크립트 추출기에서 "Enter a Video URL" 탭으로 이동해 공개 영상 링크를 "video_url" 필드에 붙여넣습니다(예: YouTube 또는 Vimeo URL). Thunderbit가 영상 페이지를 읽고 Video Title, Video URL, Video Length, Transcript 같은 필드를 포함한 출력 표를 준비할 수 있도록, 로그인 없이 접근 가능한 URL인지 확인하세요.
3단계"Extract transcript" 버튼 클릭"Extract transcript" 버튼을 눌러 처리를 시작하세요. Thunderbit가 영상 페이지를 분석해 메타데이터(Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Views, Number of Comments)와 전체 Transcript가 포함된 구조화된 표를 반환합니다. 결과가 로드되면 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
공개 영상 URL에서 영상 트랜스크립트와 메타데이터를 추출하는 방법을 알아보세요
음성을 읽기 쉬운 텍스트로 전사
트랜스크립트 추출기는 공개 영상 URL을 받아 음성 내용을 깔끔하고 읽기 쉬운 트랜스크립트로 변환합니다. 수동으로 메모하느라 시간을 쓰지 않아도 되고, 긴 영상에서도 핵심 주제·인용문·액션 아이템을 검색해 빠르게 찾을 수 있습니다. 콘텐츠 제작자, 리서처, 비즈니스 사용자에게 적합하며, 다양한 방언과 기술 용어도 지원해 실제 발화에 최대한 가깝게 기록합니다.
화자를 구분하고 타임스탬프로 구조화
회의, 인터뷰, 팟캐스트, 패널 토론처럼 여러 사람이 등장하는 콘텐츠에서 트랜스크립트 추출기는 화자 분리(speaker diarization)로 목소리를 구분하고, 트랜스크립트에 정확한 타임스탬프를 추가합니다. 덕분에 인용문 출처를 명확히 하고, 특정 순간을 빠르게 재검토하며, 정확한 근거를 바탕으로 클립이나 요약을 만들 수 있습니다. 구조화된 출력은 동시 발화 상황의 모호함을 줄여 이후 분석의 신뢰도를 높입니다.
영상 맥락을 구조화된 표로 함께 수집
트랜스크립트와 함께 Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, 그리고 좋아요·조회수·댓글 같은 참여 지표를 포함한 표를 출력합니다. 각 레코드에 전체 트랜스크립트를 연결한 채로 콘텐츠 성과를 추적할 수 있어 유용합니다. 여러 영상을 비교하고, 날짜나 참여도 기준으로 필터링하며, 리서치를 체계적으로 정리할 수 있습니다.
콘텐츠·리서치·운영을 위한 워크플로로 확장
트랜스크립트 추출기를 활용해 영상 기반 블로그 초안과 쇼노트를 만들고, 검색 가능한 인터뷰 아카이브를 구축하거나, 고객 통화 및 사내 교육 내용을 문서화할 수 있습니다. 마케팅 팀은 여러 영상에서 인용문과 공통 테마를 뽑아낼 수 있고, 연구자는 정성 분석을 위해 트랜스크립트를 코딩할 수 있으며, 비즈니스 팀은 보고를 위해 영상 메타데이터와 함께 트랜스크립트를 저장할 수 있습니다. 표 형식이라 스프레드시트나 데이터베이스로의 인계도 간편합니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
Reddit 게시글 댓글 웹 스크래퍼
어떤 Reddit 게시글 URL이든 댓글, 스레드 링크, 답글 수, 그리고 서브레딧 이름까지 한 번에 추출하세요. Reddit 토론을 체계적인 표로 정리해 분석에 활용할 수 있습니다.
TikTok 스크래퍼
어떤 TikTok 동영상 URL이든 업로드 날짜, 영상 길이, 좋아요 수, 공유 수, 저장 수, 댓글 수, 조회수, 해시태그까지 한 번에 추출하세요. 분석에 최적화된 표 형식으로 정리된 데이터를 받아볼 수 있습니다.
영상 댓글 추출기
Instagram 릴스, TikTok 숏츠 등 다양한 플랫폼의 영상에서 댓글을 추출하세요. 사용자명, 댓글 내용, 참여 지표 등 분석에 필요한 구조화된 데이터를 손쉽게 받아볼 수 있습니다.
게시물 댓글 내보내기 도구
게시물 URL 또는 ID에서 댓글을 추출해 CSV나 JSON으로 다운로드하세요. 작성자, 댓글 내용, 타임스탬프, 메타데이터 등 분석에 필요한 구조화된 필드를 제공합니다.
YouTube 썸네일 다운로드 도구
URL만 입력하면 고화질 영상 썸네일을 가져올 수 있습니다. 가능한 사이즈를 미리 확인하고, 회원가입 없이 필요한 해상도를 바로 다운로드하세요.
Reddit 게시물 스크래퍼
서브레딧이나 검색어로 Reddit 게시물을 수집하고, 제목·작성자·게시 시각·요약 내용을 깔끔한 표로 정리해 분석할 수 있습니다.
TikTok 댓글 내보내기 도구
어떤 TikTok 영상이든 댓글을 고유 ID, 이름, 날짜, 좋아요 수, 댓글 내용 등으로 정리된 표로 내보낼 수 있습니다. 피드백 수집이나 참여도 분석에 드는 시간을 절약하세요.
유튜브 채널 스크래퍼
공개 채널의 동영상을 제목, 설명, 게시일, 통계가 포함된 구조화된 표로 수집하세요. 성과 추세를 분석하고 콘텐츠 리서치를 더 빠르게 진행하는 데 활용할 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 평가
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
