서브도메인 찾기
서브도메인 찾기
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공개 레코드와 데이터베이스를 활용해 어떤 도메인에서든 알려진 서브도메인을 찾아보세요. 보안 검토, 리서치, 도메인 인벤토리 정리에 유용하며, 바로 활용할 수 있는 깔끔한 목록을 제공합니다.
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웹 데이터 추출을 빠르게 자동화Thunderbit Chrome 확장 프로그램으로 웹사이트를 손쉽게 스크래핑하고 구조화된 데이터를 몇 번의 클릭만으로 추출하세요. 서브페이지, PDF, 문서, 이미지에서 세부 정보를 가져와 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
웹 데이터 추출을 빠르게 자동화
Thunderbit은 AI Suggest Fields로 적절한 열을 찾아내고 구조화된 정보를 추출해, 웹을 탐색하는 동안 데이터 스크래핑을 간편하게 도와줍니다. 목록, 디렉터리, 결과 페이지에서 데이터를 수집한 뒤 프로필, 상세 페이지, PDF, 문서, 이미지까지 서브페이지 스크래핑으로 확장할 수 있습니다.
AI 기반 요약, 분류, 포맷팅으로 결과를 정리한 다음 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내세요. 페이지네이션 지원과 예약 스크래핑을 활용하면 최소한의 수작업으로 데이터셋을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
Thunderbit로 서브도메인 찾는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기Chrome을 열고 Thunderbit 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit을 실행하세요. 도구 목록에서 "Subdomain Finder"를 선택한 뒤 "Find subdomains" 탭을 엽니다. Domain 필드에는 http://나 https:// 없이 표준 형식의 루트 도메인(예: example.com)을 입력하세요. 필요에 따라 Search depth를 shallow, standard, deep 중에서 선택해 검색 범위를 정하고, Include details를 설정해 서브도메인만 받을지 또는 가능한 경우 IP 주소와 발견 출처까지 함께 받을지 선택할 수 있습니다.
STEP 3"Find subdomains" 버튼 클릭"Find subdomains" 버튼을 클릭해 검색을 시작하세요. Thunderbit이 공개 레코드와 데이터베이스를 조회해 Subdomain, IP Address, Discovery Source 같은 열이 포함된 표 형태로 결과를 반환합니다(세부 정보 설정에 따라 다름). 표를 검토한 뒤 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나, 내보내기 옵션에서 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
어떤 루트 도메인이든 서브도메인을 찾는 방법 알아보기
공개 소스에서 서브도메인 발견
Subdomain Finder는 인증서 투명성 로그와 패시브 DNS 같은 공개 레코드와 데이터베이스를 확인해 루트 도메인에 연결된 알려진 서브도메인을 열거하는 데 도움을 줍니다. example.com 같은 도메인을 입력하고 검색 깊이를 선택하면, 앱·포털·API·스테이징 환경을 나타낼 수 있는 호스트명 목록을 구조화된 형태로 받을 수 있습니다. 메인 웹사이트 너머의 가시성이 필요한 보안 팀, IT 관리자, 연구자에게 적합하도록 설계되었습니다.
IP와 출처 정보로 결과 강화
세부 정보 옵션을 켜면, 발견된 각 서브도메인과 함께 가능한 경우 IP 주소와 발견 출처 레이블도 제공합니다. 이런 추가 정보는 결과를 검증하고, 우선순위를 정하고, 각 레코드의 출처를 이해하는 데 도움이 됩니다. 깔끔한 호스트명 목록만 필요하다면 subdomain-only 모드로 전환하되, 동일한 표 구조는 유지해 후속 처리의 일관성을 확보할 수 있습니다.
보안 평가와 공격 표면 점검 지원
Subdomain Finder를 사용해 정찰, 취약점 분류, 정기 보안 감사 과정에서 외부 노출 자산을 파악하세요. 팀은 잊혀진 스테이징 사이트, 구형 관리자 패널, 추가 서비스를 드러내는 신규 인증서를 찾아낼 수 있습니다. 검색 깊이 설정을 통해 속도와 범위의 균형을 조절할 수 있어, 사고 대응 중 빠른 점검부터 기업의 공개 노출 범위를 점검하는 정기 심층 검토까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
도메인 관리와 운영 리서치 개선
운영 및 엔지니어링 팀은 출력 결과를 활용해 활성 호스트명 인벤토리를 관리하고, DNS 위생 상태를 점검하며, 환경 간 불일치를 찾아낼 수 있습니다. 연구자는 시간에 따른 서브도메인 목록을 비교해 인프라 변화를 추적하거나 브랜드 노출을 모니터링할 수 있습니다. 결과가 일관된 열 구조의 표로 제공되므로 스프레드시트에 복사하거나 이해관계자와 공유하거나 내부 문서화 워크플로에 연결하기 쉽습니다.
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 Thunderbit로 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져옵니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.이커머스 애널리스트Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 정말 유용해요. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 어드바이저Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 평문으로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만드는 데 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 별도의 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 추출된 행을 바탕으로 모든 항목이 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
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Lina K.마켓플레이스 운영 리드우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 별도의 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
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자주 묻는 질문
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