MX 레코드 조회
도메인의 메일 교환(MX) 레코드를 확인해 이메일 라우팅, 우선순위, DNS 설정을 검증하고 문제 해결 시간을 단축하세요.
실제 DNS 조회: Cloudflare DNS-over-HTTPS (1.1.1.1)를 통해 실시간 MX 레코드를 가져옵니다. 도메인에 실제 구성된 메일 서버가 표시되며 AI가 생성한 데이터는 없습니다.
Thunderbit로 이메일 라우팅 확인하기간단한 Chrome 확장 프로그램인 Thunderbit로 웹사이트, PDF, 문서, 이미지에서 구조화된 데이터를 손쉽게 스크래핑하고 추출하세요. 빠른 자동화로 시간을 절약하고 결과를 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Thunderbit로 이메일 라우팅 확인하기
웹사이트, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서 데이터를 모아야 하나요? Thunderbit가 정보를 자동으로 수집해 구조화하고, 필요에 따라 요약·분류·필드 포맷까지 처리해드립니다.
결과는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있어 영업, 운영, 리서치 업무에서 웹 데이터를 체계적인 워크플로로 바로 전환할 수 있습니다.
Thunderbit로 MX 레코드 조회하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기도메인의 MX 레코드를 확인하려는 웹사이트 또는 작업 공간으로 이동하세요. Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 MX Record Lookup 도구를 선택합니다. 'Enter a Domain' 탭에서 도메인 입력란에 example.com처럼 유효한 도메인을 입력하세요.
3단계MX 레코드 조회 버튼 클릭'Lookup MX Records' 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 DNS 서버에 질의해 해당 도메인의 Mail Server Hostname, Priority, TTL 값을 표로 반환합니다. 결과를 확인한 뒤 복사하거나 내보내서 이메일 설정 점검 및 문제 해결 워크플로에 활용하세요.
어떤 도메인이든 MX 레코드를 조회하는 방법 알아보기
메일 서버 레코드 조회
MX Record Lookup 도구는 도메인의 DNS 설정을 확인해 이메일 수신을 담당하는 메일 서버 정보를 반환합니다. 각 서버의 호스트명, 우선순위, (선택적으로) TTL 값을 보여주어 도메인이 이메일용으로 올바르게 구성되어 있는지 빠르게 검증할 수 있습니다. IT 팀, 이메일 관리자, 지원 담당자가 메일 라우팅을 신속히 점검할 때 유용합니다.
이메일 구성 확인
메일을 보내기 전 또는 전송/수신 문제를 진단할 때, 도메인에 유효한 MX 레코드가 설정되어 있는지 확인하는 데 활용하세요. 어떤 서버가 설정되어 있고 우선순위가 어떻게 구성되어 있는지 한눈에 볼 수 있어, 설정 오류·누락 레코드·예상치 못한 라우팅을 빠르게 발견할 수 있습니다. 수동 DNS 조회보다 시간을 절약하고 잘못된 도메인 설정으로 인한 이메일 이슈를 줄이는 데 도움이 됩니다.
도메인 이메일 설정 검토
조회가 완료되면 Mail Server Hostname, Priority, TTL이 표 형태로 표시됩니다. 레코드를 비교하거나 보고서에 복사해 넣고, 팀원과 공유하기가 쉬워집니다. 구조화된 결과 덕분에 도메인 이메일 설정을 문서화하고, 향후 참고할 문제 해결 메모도 깔끔하게 정리할 수 있습니다.
문제 해결 워크플로 지원
MX 조회는 이메일 전달 문제 대응, 도메인 온보딩, DNS 검증을 담당하는 지원·인프라·운영 팀에 특히 유용합니다. DNS 콘솔에서 레코드를 하나씩 확인하는 대신 도메인만 입력하면 한 곳에서 메일 라우팅 정보를 확인할 수 있어, 설정 검증과 이메일 관련 이슈 해결을 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 둘러보기
CSV 파일 병합기
여러 CSV 파일을 하나의 깔끔한 데이터셋으로 빠르게 합치세요. 동일/상이한 열을 유연하게 결합하고, 헤더 포함 여부를 제어하며, 중복 행도 제거할 수 있습니다. 몇 초 만에 하나로 통합된 CSV를 다운로드하세요.
채용 공고 스크래퍼
채용 사이트와 기업 채용 페이지의 공고를 깔끔한 표 형태로 수집해 추적·분석하세요. 직무명, 회사, 지역, 게시일, 상세 정보까지 한 번에 모아 내보내기하여 시간을 절약할 수 있습니다.
HTML 파서
HTML 마크업을 분석해 태그, 속성, 텍스트를 한눈에 보기 쉬운 트리 형태로 정리합니다. 구조 문제를 더 빠르게 찾아내고 페이지 레이아웃을 직관적으로 이해할 수 있어요.
JSON 뷰어
문법 하이라이트와 오류 검사를 지원하는 JSON 뷰어로 JSON을 확인, 포맷, 편집하세요. 텍스트 보기와 트리 보기 사이를 전환하며 중첩된 데이터를 더 빠르게 파악할 수 있습니다. 앱과 API에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 JSON으로 내보내세요.
HTML을 CSV로 변환
HTML 테이블 마크업을 스프레드시트에 바로 붙여넣을 수 있는 깔끔한 CSV로 변환하세요. 하나 이상의 테이블에서 행과 열을 정확히 추출해 데이터를 더 빠르게 재활용할 수 있습니다.
HTML을 마크다운으로 온라인에서 무료 변환
HTML을 문서, 위키, 노트에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 마크다운으로 변환하세요. 제목, 링크, 목록, 코드 블록을 그대로 살려 웹 콘텐츠를 읽기 쉬운 형식으로 재활용할 수 있습니다. 시간을 절약하고 콘텐츠를 더 편하게 활용해 보세요.
이력서 스크래퍼
이력서 파일에서 지원자 정보를 구조화해 깔끔한 표로 추출하여 서류 검토와 검색을 더 빠르게 진행하세요. 연락처, 기술, 경력, 학력 등 핵심 항목을 파싱한 뒤 분석용으로 내보낼 수 있습니다.
JSON을 Excel로 변환기
JSON을 깔끔한 Excel 파일로 변환해 분석과 공유를 더 쉽게 만들어 보세요. API 응답과 데이터 내보내기 결과를 몇 초 만에 정리된 스프레드시트로 바꿀 수 있습니다.
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.