Product Hunt 출시 스크래퍼
작성자
Product Hunt에서 매일 새롭게 출시되는 제품 정보를 손쉽게 추출하여, 트렌드 분석, 아이디어 발굴, 경쟁사 조사에 활용할 수 있는 구조화된 데이터로 받아보세요.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
Product Hunt 신제품 출시 소식을 빠르게 확인하세요Product Hunt의 Launches 페이지에서 매일 업데이트되는 제품 데이터를 몇 초 만에 추출할 수 있습니다—복잡한 복사·붙여넣기 작업은 필요 없습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Product Hunt 신제품 출시 소식을 빠르게 확인하세요
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼로 Product Hunt의 신제품 출시, 업보트, 카테고리 정보를 자동으로 모니터링하세요. Launches 페이지 URL만 입력하면, 제품명, 설명, 업보트 수 등 주요 정보가 깔끔하게 정리된 표로 제공되어 시장 조사나 아이디어 탐색에 최적입니다.
Thunderbit는 하위 페이지까지 확장해 추가 정보 추출 및 Google Sheets, Airtable, Notion으로의 데이터 내보내기를 지원합니다. 트렌드 분석, 경쟁사 비교, 체계적인 리서치를 손쉽게 시작해보세요.
Thunderbit로 Product Hunt 신제품 출시 정보 추출하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 다운로드 및 설치하세요. 설치 후, 로그인하거나 무료 계정을 생성해 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기스크래핑하고 싶은 Product Hunt Launches 페이지(예: https://www.producthunt.com/launches)로 이동하세요. Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 메뉴에서 "Product Hunt Launches Scraper" 도구를 선택한 뒤, Launches 페이지의 URL을 입력란에 붙여넣으세요.
STEP 3"Scrape Launches" 버튼 클릭"Scrape Launches" 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 페이지를 분석하여 제품명, URL, 설명, 카테고리, 업보트, 댓글 수 등 주요 정보를 표 형식으로 추출합니다. 결과는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV, JSON 파일로 다운로드할 수 있습니다.
Product Hunt에서 매일 신제품 출시 정보를 추출하는 방법 알아보기
Product Hunt 신제품 출시 정보 주요 데이터 추출
Product Hunt Launches Scraper를 사용하면 Launches 페이지에서 제품명, 설명, 카테고리, 업보트, 댓글 등 핵심 정보를 구조화된 형태로 수집할 수 있습니다. URL만 입력하면 손쉽게 데이터를 모을 수 있어, 창업가, 마케터, 분석가가 신기술 트렌드나 신생 경쟁사를 빠르게 파악할 수 있습니다.
트렌드 분석과 경쟁사 리서치 자동화
이 도구를 활용하면 매일 새롭게 출시되는 제품의 스냅샷을 빠르게 구축할 수 있어, 시장 동향을 한눈에 파악하고 트렌드를 분석하기가 훨씬 쉬워집니다. 모든 데이터가 표로 정리되어 수작업 리서치 시간을 크게 줄여주며, 신생 스타트업 추적이나 프로젝트 아이디어 발굴에도 효율적으로 활용할 수 있습니다.
데이터 내보내기 및 통합도 간편하게
스크래핑이 끝나면 추출된 제품 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 손쉽게 내보낼 수 있습니다. 제품명, URL, 설명, 카테고리, 업보트, 댓글 수 등 주요 정보가 표로 정리되어, 기존 워크플로우에 바로 통합하거나 대시보드 제작, 팀과의 인사이트 공유에 활용할 수 있습니다.
아이디어 수집 및 제품 탐색 지원
구조화된 데이터를 활용해 영감 보드 제작, 출시 트래킹, 흥미로운 도구 리스트 작성 등 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 디자이너, 창업자, 제품 담당자는 최신 제품 정보를 바탕으로 새로운 아이디어를 발견하거나, 경쟁사와 비교 분석, 시장의 빈틈을 찾는 데 유용하게 쓸 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
Reddit 게시글 댓글 웹 스크래퍼
어떤 Reddit 게시글 URL이든 댓글, 스레드 링크, 답글 수, 그리고 서브레딧 이름까지 한 번에 추출하세요. Reddit 토론을 체계적인 표로 정리해 분석에 활용할 수 있습니다.
TikTok 스크래퍼
어떤 TikTok 동영상 URL이든 업로드 날짜, 영상 길이, 좋아요 수, 공유 수, 저장 수, 댓글 수, 조회수, 해시태그까지 한 번에 추출하세요. 분석에 최적화된 표 형식으로 정리된 데이터를 받아볼 수 있습니다.
영상 댓글 추출기
Instagram 릴스, TikTok 숏츠 등 다양한 플랫폼의 영상에서 댓글을 추출하세요. 사용자명, 댓글 내용, 참여 지표 등 분석에 필요한 구조화된 데이터를 손쉽게 받아볼 수 있습니다.
트랜스크립트 추출기
영상 URL을 화자 구분과 타임스탬프가 포함된 구조화된 트랜스크립트로 변환합니다. 핵심 메타데이터까지 함께 수집해 분석·재사용하기 좋은 깔끔한 표로 내보낼 수 있습니다.
게시물 댓글 내보내기 도구
게시물 URL 또는 ID에서 댓글을 추출해 CSV나 JSON으로 다운로드하세요. 작성자, 댓글 내용, 타임스탬프, 메타데이터 등 분석에 필요한 구조화된 필드를 제공합니다.
YouTube 썸네일 다운로드 도구
URL만 입력하면 고화질 영상 썸네일을 가져올 수 있습니다. 가능한 사이즈를 미리 확인하고, 회원가입 없이 필요한 해상도를 바로 다운로드하세요.
Reddit 게시물 스크래퍼
서브레딧이나 검색어로 Reddit 게시물을 수집하고, 제목·작성자·게시 시각·요약 내용을 깔끔한 표로 정리해 분석할 수 있습니다.
TikTok 댓글 내보내기 도구
어떤 TikTok 영상이든 댓글을 고유 ID, 이름, 날짜, 좋아요 수, 댓글 내용 등으로 정리된 표로 내보낼 수 있습니다. 피드백 수집이나 참여도 분석에 드는 시간을 절약하세요.
Thunderbit에 대한 사용자 평가
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
