채널 스크래퍼
작성자
소셜 및 동영상 플랫폼의 채널과 영상 지표를 구조화된 표로 추출하세요. 업로드 주기와 참여도 추세를 추적한 뒤, 분석용으로 데이터셋을 내보낼 수 있습니다.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
브라우징하는 동안 채널 데이터를 추출하세요Thunderbit의 AI 기반 필드 감지로 채널, 영상, 참여 지표를 빠르게 수집하세요. 여러 페이지에 걸친 추출을 자동화하고, 구조화된 결과를 몇 번의 클릭만으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
브라우징하는 동안 채널 데이터를 추출하세요
영상 제목, URL, 설명, 게시일, 좋아요, 댓글 등 채널 페이지의 핵심 정보를 수집하고, 하위 페이지 스크래핑으로 더 깊은 세부 정보까지 확장하세요. Thunderbit는 표준 HTML 밖에 중요한 정보가 들어 있는 PDF, 문서, 이미지도 스크래핑할 수 있으며, 분석에 바로 쓸 수 있도록 필드를 요약, 분류, 서식화할 수도 있습니다.
페이지가 많은 아카이브와 대규모 채널 기록도 스크래핑한 뒤, 구조화된 표를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 리포팅과 모니터링에 활용하세요. AI 추천 필드로 빠르게 설정하고, 출력 형식을 일관되게 유지하며, 플랫폼 간 수동 복붙을 줄일 수 있습니다.
Thunderbit로 채널 데이터 스크래핑하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome Extension을 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기분석하려는 동영상 채널 또는 크리에이터 페이지를 Chrome에서 엽니다. 그런 다음 Thunderbit Chrome Extension을 열고 Channel Scraper를 선택한 뒤, "Enter a Channel URL" 탭에서 채널 URL을 "channel_url" 필드에 붙여넣으세요. 예를 들어 YouTube 채널 영상 페이지, TikTok 프로필, Vimeo 채널 등을 입력할 수 있습니다. 스크래퍼가 영상 수준과 채널 수준 메타데이터를 함께 수집할 수 있도록 URL이 정확히 대상 채널을 가리키는지 확인하세요.
STEP 3"Scrape channel data" 버튼 클릭"Scrape channel data" 버튼을 클릭해 추출을 시작하세요. Thunderbit가 Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Comments, Channel Handle Name, Channel Subscribers, Channel URL 등의 열이 포함된 표로 결과를 정리합니다. 표가 준비되면 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나, 보고 및 분석을 위해 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
크리에이터 페이지에서 채널 및 영상 메타데이터를 추출하는 방법 알아보기
채널 수준과 영상 수준의 세부 정보 스크래핑
Channel Scraper는 하나의 채널 또는 크리에이터 URL을 영상 및 채널 메타데이터가 담긴 구조화된 표로 바꿔줍니다. Video Title, Video URL, Video Length, Description, Date Posted, Likes, Comments는 물론 Channel Handle, Subscribers, Channel URL 같은 핵심 항목도 수집합니다. 이를 통해 마케터, 크리에이터, 분석가는 수동 복붙을 줄이고, 리포팅·감사·콘텐츠 리서치에 활용할 신뢰할 수 있는 데이터셋을 만들 수 있습니다.
페이지네이션을 지원하는 대규모 채널 아카이브 인덱싱
Channel Scraper를 사용하면 오랜 업로드 기록이 있는 채널까지 포함해 긴 영상 기록 전반의 데이터를 수집할 수 있습니다. Thunderbit는 동영상 플랫폼에서 흔히 쓰이는 페이지네이션이나 무한 스크롤 패턴을 따라갈 수 있어, 소규모 샘플이 아니라 전체 아카이브를 정리할 수 있습니다. 이는 경쟁사 분석, 콘텐츠 운영, 그리고 여러 채널과 기간에 걸쳐 일관된 커버리지가 필요한 에이전시에 특히 유용합니다.
경쟁사 벤치마킹과 참여도 추세 추적
Date Posted, Likes, Comments를 영상별로 비교해 업로드 빈도, 게시 주기, 참여 신호를 분석하세요. 팀은 이 결과를 활용해 성과가 좋은 콘텐츠 주제를 파악하고, 계절성 패턴을 찾고, 시간이 지남에 따라 참여도가 어떻게 변하는지 평가할 수 있습니다. 이는 데이터 기반 인사이트가 필요한 소셜 미디어 관리자, 성장 마케터, 브랜드 팀의 기획과 성과 검토를 지원합니다.
구조화된 표를 리포팅 환경으로 내보내기
스크래핑 후에는 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나, BI 워크플로우용 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 각 행에 Video URL, Channel URL 같은 안정적인 식별자가 포함되어 있어 중복 제거, 다른 데이터셋과의 결합, 대시보드 구축이 쉽습니다. 이는 정기 리포트를 운영하거나, 콘텐츠 라이브러리를 관리하거나, 자체 채널 발자취를 보관하는 팀에 잘 맞습니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
Reddit 게시글 댓글 웹 스크래퍼
어떤 Reddit 게시글 URL이든 댓글, 스레드 링크, 답글 수, 그리고 서브레딧 이름까지 한 번에 추출하세요. Reddit 토론을 체계적인 표로 정리해 분석에 활용할 수 있습니다.
TikTok 스크래퍼
어떤 TikTok 동영상 URL이든 업로드 날짜, 영상 길이, 좋아요 수, 공유 수, 저장 수, 댓글 수, 조회수, 해시태그까지 한 번에 추출하세요. 분석에 최적화된 표 형식으로 정리된 데이터를 받아볼 수 있습니다.
영상 댓글 추출기
Instagram 릴스, TikTok 숏츠 등 다양한 플랫폼의 영상에서 댓글을 추출하세요. 사용자명, 댓글 내용, 참여 지표 등 분석에 필요한 구조화된 데이터를 손쉽게 받아볼 수 있습니다.
트랜스크립트 추출기
영상 URL을 화자 구분과 타임스탬프가 포함된 구조화된 트랜스크립트로 변환합니다. 핵심 메타데이터까지 함께 수집해 분석·재사용하기 좋은 깔끔한 표로 내보낼 수 있습니다.
게시물 댓글 내보내기 도구
게시물 URL 또는 ID에서 댓글을 추출해 CSV나 JSON으로 다운로드하세요. 작성자, 댓글 내용, 타임스탬프, 메타데이터 등 분석에 필요한 구조화된 필드를 제공합니다.
YouTube 썸네일 다운로드 도구
URL만 입력하면 고화질 영상 썸네일을 가져올 수 있습니다. 가능한 사이즈를 미리 확인하고, 회원가입 없이 필요한 해상도를 바로 다운로드하세요.
Reddit 게시물 스크래퍼
서브레딧이나 검색어로 Reddit 게시물을 수집하고, 제목·작성자·게시 시각·요약 내용을 깔끔한 표로 정리해 분석할 수 있습니다.
TikTok 댓글 내보내기 도구
어떤 TikTok 영상이든 댓글을 고유 ID, 이름, 날짜, 좋아요 수, 댓글 내용 등으로 정리된 표로 내보낼 수 있습니다. 피드백 수집이나 참여도 분석에 드는 시간을 절약하세요.
Thunderbit에 대한 사용자 평가
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
