트위터 게시물 스크래퍼: 트윗과 스레드 맥락을 함께 보관
트위터 게시물과 대화 맥락을 함께 보관하세요
게시물, 주변 맥락, 그리고 접근 가능한 참여 지표를 한눈에 확인하세요.
각 게시물을 깔끔한 한 줄로 정리
Thunderbit는 트윗의 보이는 부분과 주변 맥락—작성자, 본문, 수치, 인용 또는 답글 대상, 미디어—을 읽어 추출 과정에서 각 컬럼에 담습니다. 패턴을 직접 작성할 필요가 없습니다.
트위터 게시물 데이터를 바로 내보내기
수집한 컬럼을 Google Sheets, Excel, Airtable 또는 Notion으로 내보낼 수 있습니다. CSV로 보관하는 것도 가능합니다.
한 번의 클릭으로 트위터 게시물 추출
Agent Mode에서는 추천 필드 설정과 추출이 한 번에 진행됩니다. 시작하기 전에 무엇을 포함하거나 제외할지 자연어로 알려 주세요.
복사한 트위터 스레드는 맥락을 잃기 쉽습니다
수동 메모는 게시물, 작성자, 미디어, 인용, 답글을 분리해 놓습니다. Thunderbit는 보이는 맥락을 한데 모아 유지합니다.
실시간 스레드에서 흩어진 메모
링크와 수치가 따로 흩어집니다Thunderbit가 정리한 게시물 행
보이는 맥락이 게시물과 함께 유지됩니다게시물, 인용, 답글용 컬럼
접근 가능한 페이지에 표시될 때만 포함됩니다.
- post_url
- post_text
- posted_datetime
- author_display_name
- author_username
- author_profile_url
- author_profile_image_url
- verified_badge
- pinned_label
- reply_count
- repost_count
- like_count
- quote_count
- view_count
- hashtags
- mentions
- cashtags
- media_type
- media_urls
- attached_media_count
- external_link_url
- link_domain
- card_title
- card_description
- card_thumbnail_url
- in_reply_to_username
- in_reply_to_post_url
- sensitive_content_warning
- poll_question
- location_name
See conversation research move into rows
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
게시물 단위 리서치를 위한 FAQ
공개 트위터 게시물을 볼 수 있을 때 참고할 수 있는 답변입니다.
Study more of a Twitter conversation
Use ready‑made agents for profile bios, search results, thread steps, and media cards.
Minds 스크래퍼
Thunderbit Minds 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Minds 뉴스피드와 그룹 멤버 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 게시글 제목, 작성자, 좋아요, 댓글, 그룹 멤버 정보를 수집해 연구, 마케팅, 커뮤니티 분석에 활용하세요. Minds 데이터를 구조화된 형태로 빠르고 효율적으로 내보낼 수 있습니다.
자세히 보기 ->
MeWe 스크래퍼
Thunderbit MeWe 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 MeWe 사용자 프로필과 그룹 게시물 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 프로필 이름, 소개, 가입일, 게시물 내용, 좋아요, 댓글 등 다양한 정보를 수집하여 연구, 마케팅, 데이터 분석에 활용할 수 있습니다. MeWe 데이터를 체계적으로 수집하려는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
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Parler 스크래퍼
Thunderbit Parler 스크래퍼는 Parler의 검색 결과와 해시태그 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 AI 기반 필드 추천 기능을 제공합니다. 검색어, 사용자 게시물, 해시태그, 인기 점수 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Parler 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
자세히 보기 ->
Element 스크래퍼
Thunderbit Element 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능을 통해 Element Synapse Admins Room에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 메시지 ID, 발신자 이름, 타임스탬프, 메시지 내용, 첨부파일 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 분석이나 모니터링에 활용할 수 있습니다. 개발자, 커뮤니티 관리자, 연구자 등 구조화된 Element 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
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Odnoklassniki 스크래퍼
Thunderbit Odnoklassniki 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Odnoklassniki의 그룹과 게임 목록 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 그룹명, 설명, 멤버 수, 게임 정보, 평점 등 다양한 데이터를 연구, 마케팅, 분석 목적으로 수집할 수 있어 마케터, 연구자, 기업 모두에게 적합한 도구입니다.
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Triller 스크래퍼
Thunderbit Triller 웹 스크래퍼를 사용하면 Triller의 블로그 페이지와 크리에이터 콜렉티브 프로필에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 블로그 제목, 발행일, 작성자, 크리에이터 소개, 팔로워 수 등 필요한 정보를 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->데이터 추출 속도를 확 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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