트위터 게시물 스크래퍼: 트윗과 스레드 맥락을 함께 보관
트위터 게시물과 대화 맥락을 함께 보관하세요
게시물, 주변 맥락, 그리고 접근 가능한 참여 지표를 한눈에 확인하세요.
각 게시물을 깔끔한 한 줄로 정리
Thunderbit는 트윗의 보이는 부분과 주변 맥락—작성자, 본문, 수치, 인용 또는 답글 대상, 미디어—을 읽어 추출 과정에서 각 컬럼에 담습니다. 패턴을 직접 작성할 필요가 없습니다.
트위터 게시물 데이터를 바로 내보내기
수집한 컬럼을 Google Sheets, Excel, Airtable 또는 Notion으로 내보낼 수 있습니다. CSV로 보관하는 것도 가능합니다.
한 번의 클릭으로 트위터 게시물 추출
Agent Mode에서는 추천 필드 설정과 추출이 한 번에 진행됩니다. 시작하기 전에 무엇을 포함하거나 제외할지 자연어로 알려 주세요.
복사한 트위터 스레드는 맥락을 잃기 쉽습니다
수동 메모는 게시물, 작성자, 미디어, 인용, 답글을 분리해 놓습니다. Thunderbit는 보이는 맥락을 한데 모아 유지합니다.
실시간 스레드에서 흩어진 메모
링크와 수치가 따로 흩어집니다Thunderbit가 정리한 게시물 행
보이는 맥락이 게시물과 함께 유지됩니다게시물, 인용, 답글용 컬럼
접근 가능한 페이지에 표시될 때만 포함됩니다.
- post_url
- post_text
- posted_datetime
- author_display_name
- author_username
- author_profile_url
- author_profile_image_url
- verified_badge
- pinned_label
- reply_count
- repost_count
- like_count
- quote_count
- view_count
- hashtags
- mentions
- cashtags
- media_type
- media_urls
- attached_media_count
- external_link_url
- link_domain
- card_title
- card_description
- card_thumbnail_url
- in_reply_to_username
- in_reply_to_post_url
- sensitive_content_warning
- poll_question
- location_name
See conversation research move into rows
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
게시물 단위 리서치를 위한 FAQ
공개 트위터 게시물을 볼 수 있을 때 참고할 수 있는 답변입니다.
Study more of a Twitter conversation
Use ready‑made agents for profile bios, search results, thread steps, and media cards.
HKTVmall 웹 스크래퍼
코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.
자세히 보기 ->
Herold 스크래퍼
Thunderbit Herold 스크래퍼를 사용하면 Herold의 비즈니스 및 인물 검색 결과에서 데이터를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 손쉽게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅에 활용할 수 있습니다. 영업팀, 마케터, 연구자 등 체계적인 Herold 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
자세히 보기 ->
UpCity 스크래퍼
Thunderbit UpCity 스크래퍼를 사용하면 UpCity의 광고 에이전시 목록과 제공업체 리뷰 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 에이전시 이름, 위치, 평점, 연락처, 상세 리뷰 내용까지 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 체계적인 UpCity 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 비즈니스 오너에게 최적의 도구입니다.
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Tradera 웹 스크래퍼
Thunderbit Tradera 웹 스크래퍼를 사용하면 Tradera의 상품 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 상품명, 가격, 카테고리, 이미지, 설명 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 재고 관리에 활용하세요. 전자상거래 판매자, 수집가, 연구자 등 Tradera의 구조화된 데이터가 필요한 분들에게 이상적입니다.
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Substack 스크래퍼
2번 클릭만으로 Substack 구독자 수, 글 제목, 발행물 설명을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 필요 없고, Thunderbit의 AI가 구조화까지 알아서 처리합니다.
자세히 보기 ->
DialIndia 스크래퍼
Thunderbit DialIndia 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 DialIndia의 비즈니스 프로필과 여행 디렉터리에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 비즈니스 이름, 연락처, 위치, 설명 등 다양한 정보를 몇 번의 클릭만으로 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->데이터 추출을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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