플랫폼별 공개 데이터를 위한 소셜 미디어 스크래퍼
워크플로를 다시 만들지 않고 공개 소셜 데이터를 수집하세요
변화하는 레이아웃은 AI에 맡기고, URL 목록은 한 번에 처리하며, 더 깊은 필드가 필요할 때는 연결된 페이지까지 열어보세요.
페이지 레이아웃이 바뀌어도 계속 수집
Thunderbit는 고정 셀렉터에만 의존하지 않고 화면에 보이는 라벨과 콘텐츠를 읽습니다. 공개 프로필이나 게시물의 형태가 바뀌어도 워크플로를 손보는 부담이 줄어듭니다.
프로필과 게시물 URL을 일괄 처리
조사하고 싶은 공개 페이지를 붙여 넣고 한 번에 처리하세요. 사용자 이름, 캡션, 날짜, 공개 참여도는 검토하거나 내보낼 수 있는 행 형태로 바로 정리됩니다.
연결된 세부 정보를 같은 표로 가져오기
목록 페이지가 시작점에 불과하다면, 하위 페이지 스크래핑으로 접근 가능한 프로필이나 게시물을 열어 요청한 세부 정보를 새 열로 추가할 수 있습니다.
플랫폼마다 소셜 스크래퍼를 다시 만드는 일은 이제 그만
기존 도구는 각 레이아웃을 따로 인코딩합니다. Thunderbit는 하나의 AI 워크플로와 각 플랫폼의 화면에 보이는 라벨을 유지합니다.
플랫폼별 스크래퍼를 여러 개 쌓아둔 구조
소스가 바뀔 때마다 설정도 다시 해야 합니다선택한 공개 페이지를 위한 하나의 에이전트
Thunderbit가 요청한 필드에 맞게 적응합니다공개 소셜 리서치에 유용한 30개 필드
플랫폼에 따라 제공 여부와 지표 이름이 달라집니다. 수집한 값마다 소스 플랫폼과 페이지 유형을 함께 기록하세요.
- 플랫폼 이름
- 소스 페이지 유형
- 소스 URL
- 프로필 ID
- 프로필 사용자 이름
- 프로필 표시 이름
- 프로필 URL
- 프로필 아바타 URL
- 프로필 소개
- 프로필 웹사이트 URL
- 프로필 인증 상태
- 팔로워 수
- 팔로잉 수
- 구독자 수
- 게시물 ID
- 게시물 URL
- 게시물 텍스트 또는 캡션
- 게시물 게시일
- 게시물 유형
- 미디어 유형
- 대표 미디어 URL
- 해시태그 목록
- 언급된 계정
- 게시물 좋아요 수
- 게시물 댓글 수
- 게시물 공유 수
- 게시물 조회 수
- 댓글 ID
- 댓글 텍스트
- 댓글 작성자 사용자 이름
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
검증 가능한 소셜 미디어 데이터셋 구축을 위한 질문
플랫폼 전반의 범위, 지표 의미, 공개 접근성, 스키마 선택을 고려하세요.
Switch to a platform-specific scraper when precision matters
Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.
Minds 스크래퍼
Thunderbit Minds 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Minds 뉴스피드와 그룹 멤버 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 게시글 제목, 작성자, 좋아요, 댓글, 그룹 멤버 정보를 수집해 연구, 마케팅, 커뮤니티 분석에 활용하세요. Minds 데이터를 구조화된 형태로 빠르고 효율적으로 내보낼 수 있습니다.
자세히 보기 ->
MeWe 스크래퍼
Thunderbit MeWe 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 MeWe 사용자 프로필과 그룹 게시물 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 프로필 이름, 소개, 가입일, 게시물 내용, 좋아요, 댓글 등 다양한 정보를 수집하여 연구, 마케팅, 데이터 분석에 활용할 수 있습니다. MeWe 데이터를 체계적으로 수집하려는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
자세히 보기 ->
Parler 스크래퍼
Thunderbit Parler 스크래퍼는 Parler의 검색 결과와 해시태그 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 AI 기반 필드 추천 기능을 제공합니다. 검색어, 사용자 게시물, 해시태그, 인기 점수 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Parler 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
자세히 보기 ->
Element 스크래퍼
Thunderbit Element 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능을 통해 Element Synapse Admins Room에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 메시지 ID, 발신자 이름, 타임스탬프, 메시지 내용, 첨부파일 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 분석이나 모니터링에 활용할 수 있습니다. 개발자, 커뮤니티 관리자, 연구자 등 구조화된 Element 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
자세히 보기 ->
Odnoklassniki 스크래퍼
Thunderbit Odnoklassniki 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Odnoklassniki의 그룹과 게임 목록 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 그룹명, 설명, 멤버 수, 게임 정보, 평점 등 다양한 데이터를 연구, 마케팅, 분석 목적으로 수집할 수 있어 마케터, 연구자, 기업 모두에게 적합한 도구입니다.
자세히 보기 ->
Triller 스크래퍼
Thunderbit Triller 웹 스크래퍼를 사용하면 Triller의 블로그 페이지와 크리에이터 콜렉티브 프로필에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 블로그 제목, 발행일, 작성자, 크리에이터 소개, 팔로워 수 등 필요한 정보를 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->데이터 추출 속도를 확 끌어올릴 준비가 되셨나요?
이미 20만 명 이상의 전문가가 Thunderbit로 웹 스크래핑 워크플로를 자동화하고 있습니다.
무료 체험에서는 8개 웹페이지에 대해 무제한 크레딧을 제공합니다.
