캡션, 음원, 지표까지 한 번에 가져오는 TikTok 영상 스크래퍼
TikTok 영상당 한 행으로 정리하기
캡션, 크리에이터, 음악, 날짜, 그리고 화면에 표시된 반응 지표를 한곳에 모아두세요.
지금 보고 있는 영상 페이지 그대로 활용
Thunderbit는 고정된 위치를 기준으로 하지 않고, TikTok에 표시된 캡션, 크리에이터, 음악, 날짜, 수치 라벨을 읽어옵니다.
여러 TikTok 영상 URL 한 번에 처리
검토하고 싶은 TikTok 링크를 제공하세요. 접근 가능한 각 페이지의 보이는 정보가 한 줄로 정리됩니다.
다른 동영상 사이트에도 같은 방식으로 재사용
새로운 CSS 선택자를 만들지 않아도, 공개 동영상 페이지라면 Thunderbit를 그대로 활용할 수 있습니다.
스크래퍼를 직접 만들지 않고 TikTok 영상 정보 수집하기
캡션, 크리에이터, 음악, 날짜, 그리고 각종 수치를 위해
수동 방식 또는 선택자 기반 방식
직면하는 불편함Thunderbit Agent Mode
달라지는 점보이는 TikTok 게시물 하나의 구성 요소
열어본 영상에서 실제로 보이는 캡션, 크리에이터, 음원, 날짜, 그리고 각종 수치를 바탕으로 한 줄이 채워집니다.
- video_url
- video_id
- caption
- caption_hashtags
- caption_mentions
- caption_urls
- author_username
- author_display_name
- author_profile_url
- author_verified
- author_avatar_url
- music_title
- music_artist
- music_page_url
- music_is_original
- music_cover_url
- view_count
- like_count
- comment_count
- share_count
- bookmark_count
- upload_datetime
- video_duration
- cover_image_url
- captions_available
- is_sponsored
- effect_name
- top_comment_username
- top_comment_text
- top_comment_like_count
Hear how teams shape web data before export
Thunderbit users explain their field choices on video and show why they check the table before analysis.
TikTok 영상 행에 대한 질문
영상 페이지에서 Agent Mode가 작동하는 방식
Link videos to creators and sounds you view
Collect creator profiles, hashtag feeds, or audio pages you open—then join those rows with your video dataset.
Minds 스크래퍼
Thunderbit Minds 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Minds 뉴스피드와 그룹 멤버 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 게시글 제목, 작성자, 좋아요, 댓글, 그룹 멤버 정보를 수집해 연구, 마케팅, 커뮤니티 분석에 활용하세요. Minds 데이터를 구조화된 형태로 빠르고 효율적으로 내보낼 수 있습니다.
자세히 보기 ->
MeWe 스크래퍼
Thunderbit MeWe 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 MeWe 사용자 프로필과 그룹 게시물 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 프로필 이름, 소개, 가입일, 게시물 내용, 좋아요, 댓글 등 다양한 정보를 수집하여 연구, 마케팅, 데이터 분석에 활용할 수 있습니다. MeWe 데이터를 체계적으로 수집하려는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
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Parler 스크래퍼
Thunderbit Parler 스크래퍼는 Parler의 검색 결과와 해시태그 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 AI 기반 필드 추천 기능을 제공합니다. 검색어, 사용자 게시물, 해시태그, 인기 점수 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Parler 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
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Element 스크래퍼
Thunderbit Element 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능을 통해 Element Synapse Admins Room에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 메시지 ID, 발신자 이름, 타임스탬프, 메시지 내용, 첨부파일 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 분석이나 모니터링에 활용할 수 있습니다. 개발자, 커뮤니티 관리자, 연구자 등 구조화된 Element 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
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Odnoklassniki 스크래퍼
Thunderbit Odnoklassniki 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Odnoklassniki의 그룹과 게임 목록 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 그룹명, 설명, 멤버 수, 게임 정보, 평점 등 다양한 데이터를 연구, 마케팅, 분석 목적으로 수집할 수 있어 마케터, 연구자, 기업 모두에게 적합한 도구입니다.
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Triller 스크래퍼
Thunderbit Triller 웹 스크래퍼를 사용하면 Triller의 블로그 페이지와 크리에이터 콜렉티브 프로필에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 블로그 제목, 발행일, 작성자, 크리에이터 소개, 팔로워 수 등 필요한 정보를 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->데이터 추출 속도를 확 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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