TikTok 프로필 동영상 스크래퍼: 게시물과 참여도 정리
TikTok 프로필에서 동영상 카탈로그 만들기
선택자 코드를 쓰지 않고도, 그리드 타일부터 게시물별 정보까지 가져올 수 있습니다.
보이는 동영상 그리드 그대로 활용
Agent Mode가 프로필과 그리드 필드를 제안한 뒤, 같은 실행에서 데이터를 추출합니다. 화면에 보이는 라벨과 콘텐츠를 기준으로 동작하므로, 무엇을 남길지 직접 선택하면 됩니다. 선택자 관리는 필요 없습니다.
크리에이터의 동영상 카탈로그 새로고침
프로필의 동영상 그리드와 표시된 게시물 수를 새로 확인해야 할 때, 나중에 다시 실행하도록 예약할 수 있습니다.
다른 동영상 사이트에도 같은 방식 적용
다른 공개 동영상 또는 크리에이터 사이트에서도 같은 필드 중심 워크플로를 사용한 뒤, 해당 페이지에 맞게 라벨만 조정하면 됩니다.
크리에이터의 동영상 카탈로그를 최신 상태로 유지하기
직접 관리하는 선택자 방식과 Agent Mode 중에서 고르세요.
수동 관리 또는 선택자 유지보수
흔히 생기는 문제한 프로필을 위한 Agent Mode
직접 제어할 수 있는 항목크리에이터 한 명의 그리드와 연결된 동영상용 컬럼
값은 TikTok이 현재 페이지나 열 수 있는 후속 동영상 페이지에 표시할 때만 나타납니다.
- profile_handle
- display_name
- profile_bio
- profile_website_url
- instagram_link_url
- youtube_link_url
- profile_picture_url
- follower_count
- following_count
- likes_count_total
- profile_verified_badge
- profile_url
- video_id
- video_url
- video_caption
- video_hashtags
- video_mentions
- video_view_count
- video_thumbnail_url
- video_pinned
- publish_date
- like_count
- comment_count
- share_count
- music_title
- music_url
- music_artist
- effect_names
- location_name
- comments_disabled
Watch changing pages become repeatable research
Customer videos show Thunderbit users choosing source pages, changing fields, and saving rows they can check later.
한 크리에이터의 카탈로그 정리: 자주 묻는 질문
답변은 현재 세션에서 보이는 TikTok 화면 데이터를 기준으로 합니다.
Adjacent tasks for creator content analysis
Build catalogs for hashtag result grids, sound pages, or single‑video pages on TikTok, and compare with similar feeds on YouTube Shorts.
Minds 스크래퍼
Thunderbit Minds 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Minds 뉴스피드와 그룹 멤버 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 게시글 제목, 작성자, 좋아요, 댓글, 그룹 멤버 정보를 수집해 연구, 마케팅, 커뮤니티 분석에 활용하세요. Minds 데이터를 구조화된 형태로 빠르고 효율적으로 내보낼 수 있습니다.
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MeWe 스크래퍼
Thunderbit MeWe 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 MeWe 사용자 프로필과 그룹 게시물 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 프로필 이름, 소개, 가입일, 게시물 내용, 좋아요, 댓글 등 다양한 정보를 수집하여 연구, 마케팅, 데이터 분석에 활용할 수 있습니다. MeWe 데이터를 체계적으로 수집하려는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
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Parler 스크래퍼
Thunderbit Parler 스크래퍼는 Parler의 검색 결과와 해시태그 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 AI 기반 필드 추천 기능을 제공합니다. 검색어, 사용자 게시물, 해시태그, 인기 점수 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Parler 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
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Element 스크래퍼
Thunderbit Element 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능을 통해 Element Synapse Admins Room에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 메시지 ID, 발신자 이름, 타임스탬프, 메시지 내용, 첨부파일 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 분석이나 모니터링에 활용할 수 있습니다. 개발자, 커뮤니티 관리자, 연구자 등 구조화된 Element 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
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Odnoklassniki 스크래퍼
Thunderbit Odnoklassniki 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Odnoklassniki의 그룹과 게임 목록 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 그룹명, 설명, 멤버 수, 게임 정보, 평점 등 다양한 데이터를 연구, 마케팅, 분석 목적으로 수집할 수 있어 마케터, 연구자, 기업 모두에게 적합한 도구입니다.
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Triller 스크래퍼
Thunderbit Triller 웹 스크래퍼를 사용하면 Triller의 블로그 페이지와 크리에이터 콜렉티브 프로필에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 블로그 제목, 발행일, 작성자, 크리에이터 소개, 팔로워 수 등 필요한 정보를 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 활용해 보세요.
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