TikTok 댓글 스크래퍼
수동 복사-붙여넣기 없이 TikTok 댓글 스레드 수집하기
영상 목록부터 시작하고, 다른 작업에도 Thunderbit을 재사용하세요. 프로필 세부정보는 필요한 경우에만 추가하면 됩니다.
TikTok 영상 목록을 처리하기
분석할 공개 영상 URL을 붙여넣으세요. Thunderbit가 각 영상을 일일이 열지 않고도 보이는 댓글, 사용자명, 좋아요, 답글, 타임스탬프를 하나의 표로 모읍니다.
같은 스크래퍼를 TikTok 밖에서도 활용하기
리서치 대상이 다른 소셜 네트워크나 웹사이트로 바뀌어도 Thunderbit를 그대로 사용하세요. AI가 현재 화면의 페이지를 보고 필드를 추천하므로, 소스마다 별도 스크래퍼를 만들 필요가 없습니다.
하위 페이지에서 공개 프로필 세부정보 추가하기
댓글 작성자의 프로필이 중요할 때는 하위 페이지 스크래핑을 사용하세요. Thunderbit는 접근 가능한 프로필 링크를 방문해 보이는 ID, 소개글, 팔로워 수 등을 추가하면서, 모든 프로젝트에 불필요한 맥락까지 넣지 않도록 해줍니다.
TikTok 댓글 수집에 불안정한 스크래퍼는 필요하지 않습니다
동적 피드와 답글 때문에 셀렉터 기반 도구는 관리가 번거롭습니다. Thunderbit AI는 페이지를 직접 읽습니다.
TikTok 레이아웃에 맞춰 만든 규칙
댓글 수집은 곧 유지보수가 됩니다Thunderbit AI가 준비한 댓글 행
에이전트가 열린 영상을 읽습니다TikTok 댓글 리서치를 위한 필드
보이는 댓글, 답글, 그리고 선택한 영상 또는 작성자 맥락만 수집합니다. 삭제되었거나 숨겨졌거나 로드되지 않은 데이터는 복원하지 않습니다.
- 댓글 ID
- 댓글 내용
- 댓글 작성 시간
- 댓글 좋아요 수
- 댓글 답글 수
- 상위 댓글 ID
- 댓글 작성자 표시명
- 댓글 작성자 사용자명
- 댓글 작성자 프로필 URL
- 작성자 좋아요 표시 여부
- 고정 댓글 여부
- 최상위 댓글 또는 답글 구분
- 영상 ID
- 영상 URL
- 영상 설명
- 영상 작성 시간
- 영상 작성자 사용자명
- 영상 작성자 표시명
- 영상 작성자 프로필 URL
- 영상 작성자 인증 여부
- 영상 작성자 소개
- 영상 길이
- 음원 ID
- 영상 해시태그
- 언급된 사용자
- 영상 조회수
- 영상 좋아요 수
- 영상 댓글 수
- 영상 공유 수
- 답글 스레드 URL
Watch marketers and researchers put Thunderbit to work
In these user videos, real projects move from repetitive browsing to structured data that is ready to review.
TikTok 댓글 스크래퍼 FAQ
보이는 스레드, 영상 맥락, 그리고 개인정보 보호 범위를 어떻게 다루는지 설명합니다.
Compare conversations across TikTok videos
Build a relevant video set first, then add visible comments and reply threads to the clips that matter.
Minds 스크래퍼
Thunderbit Minds 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Minds 뉴스피드와 그룹 멤버 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 게시글 제목, 작성자, 좋아요, 댓글, 그룹 멤버 정보를 수집해 연구, 마케팅, 커뮤니티 분석에 활용하세요. Minds 데이터를 구조화된 형태로 빠르고 효율적으로 내보낼 수 있습니다.
자세히 보기 ->
MeWe 스크래퍼
Thunderbit MeWe 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 MeWe 사용자 프로필과 그룹 게시물 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 프로필 이름, 소개, 가입일, 게시물 내용, 좋아요, 댓글 등 다양한 정보를 수집하여 연구, 마케팅, 데이터 분석에 활용할 수 있습니다. MeWe 데이터를 체계적으로 수집하려는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
자세히 보기 ->
Parler 스크래퍼
Thunderbit Parler 스크래퍼는 Parler의 검색 결과와 해시태그 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 AI 기반 필드 추천 기능을 제공합니다. 검색어, 사용자 게시물, 해시태그, 인기 점수 등 다양한 정보를 수집해 연구, 마케팅, 콘텐츠 분석에 활용할 수 있습니다. 체계적인 Parler 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 기업에 최적화된 도구입니다.
자세히 보기 ->
Element 스크래퍼
Thunderbit Element 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능을 통해 Element Synapse Admins Room에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 메시지 ID, 발신자 이름, 타임스탬프, 메시지 내용, 첨부파일 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 분석이나 모니터링에 활용할 수 있습니다. 개발자, 커뮤니티 관리자, 연구자 등 구조화된 Element 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
자세히 보기 ->
Odnoklassniki 스크래퍼
Thunderbit Odnoklassniki 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Odnoklassniki의 그룹과 게임 목록 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 그룹명, 설명, 멤버 수, 게임 정보, 평점 등 다양한 데이터를 연구, 마케팅, 분석 목적으로 수집할 수 있어 마케터, 연구자, 기업 모두에게 적합한 도구입니다.
자세히 보기 ->
Triller 스크래퍼
Thunderbit Triller 웹 스크래퍼를 사용하면 Triller의 블로그 페이지와 크리에이터 콜렉티브 프로필에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 블로그 제목, 발행일, 작성자, 크리에이터 소개, 팔로워 수 등 필요한 정보를 빠르게 수집하여 리서치, 마케팅, 데이터 분석에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->데이터 추출 속도를 확 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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