플랫폼별 공개 데이터를 위한 소셜 미디어 스크래퍼
AI 기반 웹 스크래핑
플랫폼별 공개 데이터를 위한 소셜 미디어 스크래퍼
프로필 발굴, 게시물 모니터링, 참여도 비교, 댓글 분석 등 필요한 의사결정에 맞춰 공개 소셜 데이터셋을 설계하세요. 플랫폼마다 제공하는 스키마가 다르므로, 필요한 필드는 자연어로 설명하고 플랫폼별 지표는 혼동되지 않도록 명확히 표시하는 것이 좋습니다.
간단한 체험장: 직접 사용해보세요.
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워크플로를 다시 만들지 않고 공개 소셜 데이터를 수집하세요
변화하는 레이아웃은 AI에 맡기고, URL 목록은 한 번에 처리하며, 더 깊은 필드가 필요할 때는 연결된 페이지까지 열어보세요.
페이지 레이아웃이 바뀌어도 계속 수집
Thunderbit는 고정 셀렉터에만 의존하지 않고 화면에 보이는 라벨과 콘텐츠를 읽습니다. 공개 프로필이나 게시물의 형태가 바뀌어도 워크플로를 손보는 부담이 줄어듭니다.
프로필과 게시물 URL을 일괄 처리
조사하고 싶은 공개 페이지를 붙여 넣고 한 번에 처리하세요. 사용자 이름, 캡션, 날짜, 공개 참여도는 검토하거나 내보낼 수 있는 행 형태로 바로 정리됩니다.
연결된 세부 정보를 같은 표로 가져오기
목록 페이지가 시작점에 불과하다면, 하위 페이지 스크래핑으로 접근 가능한 프로필이나 게시물을 열어 요청한 세부 정보를 새 열로 추가할 수 있습니다.
플랫폼마다 소셜 스크래퍼를 다시 만드는 일은 이제 그만
기존 도구는 각 레이아웃을 따로 인코딩합니다. Thunderbit는 하나의 AI 워크플로와 각 플랫폼의 화면에 보이는 라벨을 유지합니다.
플랫폼별 스크래퍼를 여러 개 쌓아둔 구조
소스가 바뀔 때마다 설정도 다시 해야 합니다고정 셀렉터는 개별 레이아웃에만 맞습니다
무한 스크롤 피드는 별도 스크롤 코드가 필요합니다
프로필 하위 페이지마다 새 탐색 규칙이 필요합니다
도구마다 출력 형식이 달라집니다
에이전틱 스크래핑
선택한 공개 페이지를 위한 하나의 에이전트
Thunderbit가 요청한 필드에 맞게 적응합니다AI가 각 페이지에서 적절한 필드를 추천합니다
자연어로 출력 형식을 쉽게 조정할 수 있습니다
선택한 공개 URL을 대량으로 처리할 수 있습니다
내보내기에서도 플랫폼 라벨이 그대로 보입니다
공개 소셜 리서치에 유용한 30개 필드
플랫폼에 따라 제공 여부와 지표 이름이 달라집니다. 수집한 값마다 소스 플랫폼과 페이지 유형을 함께 기록하세요.
- 플랫폼 이름
- 소스 페이지 유형
- 소스 URL
- 프로필 ID
- 프로필 사용자 이름
- 프로필 표시 이름
- 프로필 URL
- 프로필 아바타 URL
- 프로필 소개
- 프로필 웹사이트 URL
- 프로필 인증 상태
- 팔로워 수
- 팔로잉 수
- 구독자 수
- 게시물 ID
- 게시물 URL
- 게시물 텍스트 또는 캡션
- 게시물 게시일
- 게시물 유형
- 미디어 유형
- 대표 미디어 URL
- 해시태그 목록
- 언급된 계정
- 게시물 좋아요 수
- 게시물 댓글 수
- 게시물 공유 수
- 게시물 조회 수
- 댓글 ID
- 댓글 텍스트
- 댓글 작성자 사용자 이름
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
검증 가능한 소셜 미디어 데이터셋 구축을 위한 질문
플랫폼 전반의 범위, 지표 의미, 공개 접근성, 스키마 선택을 고려하세요.
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