Thunderbit의 소셜 미디어 스크래퍼는 변화가 빠른 소셜/커뮤니티 페이지를 AI로 구조화된 데이터셋으로 바꿔줍니다. 트렌딩 태그 같은 목록 페이지를 먼저 수집한 다음, 서브페이지 스크래핑으로 게시물 또는 프로필 상세 페이지까지 들어가 더 깊은 맥락의 데이터를 추가할 수 있습니다. 와 Chrome 확장 프로그램을 통해 몇 분 만에 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내세요.
🧲 Social Media Scraper란?
Social Media Scraper는 소셜 플랫폼과 커뮤니티 페이지에서 구조화된 데이터를 수집하는 AI 웹 스크래퍼입니다. Chrome 확장 프로그램을 설치한 뒤, 추출하고 싶은 페이지를 열고 AI Suggest Columns를 누른 다음 Scrape를 클릭하면 다운로드/내보내기가 가능한 깔끔한 표가 생성됩니다.
Thunderbit는 속도와 안정성이 중요한 비즈니스 워크플로를 위해 설계되었습니다. 레이아웃이 바뀌어도 유연하게 대응하고, 페이지네이션(무한 스크롤 포함)을 지원하며, 각 상세 페이지를 자동 방문해 데이터셋을 더 풍부하게 확장할 수 있습니다.
🧾 Social Media Scraper로 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
소셜 미디어와 커뮤니티 페이지에는 ‘무엇이 뜨는지’, ‘누가 올리는지’, ‘사람들이 무엇을 묻는지’, ‘어떤 주제가 급상승하는지’ 같은 신호가 가득합니다. Thunderbit는 이런 신호를 행과 열로 정리해 분석, 변화 모니터링, 팀 공유까지 쉽게 만들어 줍니다.
🎬 바이럴 콘텐츠 & 트렌드 추적
이 워크플로로 숏폼 플랫폼 전반의 트렌딩 콘텐츠를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 같은 해시태그/디스커버리 페이지를 추적해 바이럴 포맷, 크리에이터 확산 속도, 참여 패턴을 수집할 수 있습니다. 데이터가 구조화되면 내부 리포팅 스택으로 바로 내보내 플랫폼 간 경쟁 분석에도 활용하기 좋습니다.
Steps:
- 을 설치하고 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭해 추천 컬럼(열) 이름을 생성합니다.
- Scrape를 클릭해 스크래퍼를 실행하고 데이터를 수집한 뒤 파일을 다운로드합니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Tag Name | 추적 중인 해시태그/태그 이름(예: trending). |
| 🔗 Tag URL | 스크래핑한 태그 페이지의 URL. |
| 🎥 Video Title / Caption | 목록에서 보이는 영상 캡션/제목 텍스트. |
| 👤 Creator Handle | 목록에 표시되는 크리에이터 사용자명/핸들. |
| 🔗 Video URL | 영상 상세 페이지로 바로 가는 링크(서브페이지 스크래핑에 유용). |
| ❤️ Likes | 페이지에 표시되는 좋아요 수(표시되는 경우). |
| 💬 Comments | 페이지에 표시되는 댓글 수(표시되는 경우). |
| 🔁 Shares | 페이지에 표시되는 공유 수(표시되는 경우). |
| ▶️ Views | 페이지에 표시되는 조회 수(표시되는 경우). |
| 🖼️ Thumbnail Image | 목록에 표시되는 영상 미리보기 이미지. |
Tip: 목록을 수집한 뒤 Scrape Subpages로 각 Video URL을 방문하면 오디오, 게시 시간, 전체 캡션, 크리에이터 프로필 링크 등 추가 필드를 더해 테이블을 확장할 수 있습니다. 리스트 형태 추출은 에서 더 알아보세요.
🧠 관심사 기반 커뮤니티 마이닝 스크래핑
이 워크플로는 같은 커뮤니티 페이지에서 질문, 답변, 주제 신호를 수집하는 데 적합합니다. 콘텐츠 리서치, 타깃 오디언스 탐색, 반복적으로 등장하는 페인포인트 파악에 특히 유용합니다.
Steps:
- 을 설치하고 Thunderbit 계정을 등록합니다.
- 대상 페이지로 이동합니다. 예: .
- AI Suggest Columns를 클릭해 추천 컬럼(열) 이름을 생성합니다.
- Scrape를 클릭해 스크래퍼를 실행하고 데이터를 수집한 뒤 파일을 다운로드합니다.
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🧩 Topic Name | 마이닝할 주제(예: Artificial Intelligence). |
| 🔗 Topic URL | 스크래핑한 주제 페이지 링크. |
| ❓ Question Title | 주제 피드에 표시되는 질문 제목/문구. |
| 🔗 Question URL | 질문 상세 페이지 링크(서브페이지 확장에 유용). |
| ✍️ Answer Snippet | 목록에 보이는 답변 미리보기(표시되는 경우). |
| 👤 Author Name | 답변/게시물에 표시되는 작성자 이름(표시되는 경우). |
| 👍 Upvotes | 답변에 표시되는 추천(업보트) 수(표시되는 경우). |
| 🗓️ Posted / Updated Date | 목록 또는 상세 페이지에서 확인 가능한 시간 정보. |
| 🏷️ Related Topics | 질문 주변에 표시되는 관련 주제 라벨(표시되는 경우). |
| 🧷 Content Type | Field AI Prompt로 생성/추출할 수 있는 라벨(질문, 답변, 게시물 등). |
Tip: Thunderbit가 의도 분류(예: “초보 질문” vs “엔터프라이즈 구매 신호”)까지 함께 하길 원한다면 Intent Category 같은 컬럼에 Field AI Prompt를 추가하세요. 한 번의 실행으로 추출과 라벨링을 동시에 처리할 수 있습니다.
🎯 소셜 미디어 스크래퍼 도구를 써야 하는 이유
소셜/커뮤니티 플랫폼은 변화 속도가 빠르고, 수작업으로 추적하는 방식은 규모가 커질수록 한계가 뚜렷합니다. 전용 소셜 미디어 스크래퍼를 사용하면 트렌드 모니터링, 리서치, 리포팅을 반복 가능한 워크플로로 구축할 수 있습니다.
소셜 미디어 및 커뮤니티 페이지를 스크래핑하는 대표적인 이유:
- 마케팅 팀: 바이럴 포맷을 추적하고, 크리에이터 협업을 모니터링하며, 실제 참여 지표 기반으로 콘텐츠 캘린더를 구성.
- 세일즈 팀: 구매 의도가 높은 대화를 찾아 리드 맥락을 커뮤니티 스레드에서 수집(필요 시 Thunderbit의 무료 워크플로와 결합).
- 이커머스 운영자: 제품 언급, UGC 패턴, 경쟁사 버즈를 커뮤니티 전반에서 모니터링.
- 리서처 & 애널리스트: 감성 분석, 토픽 클러스터링, 장기 트렌드 분석을 위한 데이터셋 구축.
- 창업자 & 프로덕트 팀: Q&A 커뮤니티에서 기능 요청과 불편 사항을 발굴해 로드맵 우선순위 결정.
Thunderbit는 로서, 고정 규칙 기반 스크래퍼보다 복잡하고 자주 바뀌는 레이아웃에 더 잘 대응하도록 설계되었고, 페이지네이션과 무한 스크롤 수집도 지원합니다.
🧩 Thunderbit Chrome 확장 프로그램 사용 방법
- Thunderbit Chrome Extension 설치: 에서 설치하고 계정을 생성합니다.
- 소셜/커뮤니티 페이지로 이동: 예: 같은 TikTok 태그 페이지 또는 같은 Quora 토픽 페이지.
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI Suggest Columns를 눌러 컬럼 이름을 생성하고, 데이터 유형(텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이미지)을 조정한 뒤 필요하면 라벨링/포맷팅을 위한 Field AI Prompts를 추가합니다.
- 스크래핑 → 확장 → 내보내기: Scrape를 클릭한 다음, Scrape Subpages로 각 게시물/프로필/질문 URL을 방문해 더 깊은 필드를 추가합니다. Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있으며(내보내기는 무료) 손쉽게 공유/연동할 수 있습니다.
AI 추출이 처음이라면 아래 가이드가 도움이 됩니다:
💳 Thunderbit 요금 안내
Thunderbit는 간단한 크레딧 시스템을 사용합니다. 1 크레딧 = 결과 테이블의 출력 행 1개입니다. 예를 들어 한 페이지를 스크래핑해 120행을 얻었다면 대략 120크레딧이 사용됩니다(서브페이지 확장은 추가 출력 행을 만들 때만 행이 늘어나며, 보통은 기존 행에 필드를 보강하는 방식으로 동작합니다).
무료로 체험할 수 있는 내용:
- Free 플랜은 월 6페이지까지 스크래핑할 수 있습니다.
- 무료 체험을 시작하면 업그레이드 전 워크플로를 검증할 수 있도록 10페이지를 무료로 스크래핑할 수 있습니다.
- AI 기반 스크래핑(AI Suggest Columns, 필드 구조화)이 포함되어 데이터셋을 빠르게 검증할 수 있습니다.
유료 플랜(월간/연간)은 사용량에 따라 확장되며, 정기적으로 스크래핑한다면 보통 할인 혜택이 포함된 연간 플랜이 가장 경제적입니다.
최신 옵션은 에서 확인할 수 있습니다.
❓ FAQ
-
AI Powered Social Media Scraper란 무엇인가요?
AI Powered Social Media Scraper는 Thunderbit에서 AI로 소셜/커뮤니티 페이지를 읽어 구조화된 표로 변환하는 워크플로입니다. AI Suggest Columns로 필드를 만든 뒤 Scrape를 누르면, 내보낼 수 있는 행 단위 데이터가 추출됩니다. -
Thunderbit는 무엇인가요?
는 엔지니어링 작업 없이도 데이터를 얻고 싶은 비즈니스 사용자를 위한 AI 웹 스크래핑 및 생산성 Chrome 확장 프로그램입니다. 웹사이트 스크래핑, 서브페이지 스크래핑으로 결과 보강, 페이지네이션 처리, Excel/Google Sheets/Airtable/Notion 내보내기를 지원합니다. -
목록 페이지와 상세 페이지(서브페이지) 모두 스크래핑할 수 있나요?
가능합니다. 먼저 태그 피드/토픽 피드 같은 목록 페이지를 수집한 뒤, Scrape Subpages로 각 게시물/프로필/질문 URL을 방문해 같은 데이터셋에 컬럼을 추가할 수 있습니다. 목록 화면에 일부 정보만 보일 때 특히 유용합니다. -
무한 스크롤이나 페이지네이션은 어떻게 처리하나요?
Thunderbit는 ‘다음 페이지로 이동’ 방식과 무한 스크롤 피드 등 일반적인 페이지네이션 패턴을 지원합니다. 콘텐츠가 추가 로드될 때마다 행을 계속 수집하고, 결과를 일관된 테이블 형태로 정리합니다. -
어떤 형식으로 내보낼 수 있고, 어디로 보낼 수 있나요?
CSV/JSON으로 내보내거나 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 직접 전송할 수 있습니다. 내보내기는 무료이므로 팀원과 공유하거나 리포팅 워크플로에 연결하기 쉽습니다. -
코딩을 몰라도 사용할 수 있나요?
네. Thunderbit는 비개발자 워크플로를 전제로 설계되었습니다. 페이지를 열고 AI가 필드를 제안하게 한 뒤 스크래핑하면 됩니다. 더 세밀하게 제어하고 싶다면 코딩 없이도 컬럼 이름 변경, 데이터 유형 변경, Field AI Prompts 추가가 가능합니다. -
소셜 사이트에서 Cloud Scraping과 Browser Scraping의 차이는 무엇인가요?
Browser Scraping은 사용자의 Chrome 세션에서 실행되며, 로그인 필요/개인화 접근이 필요한 사이트에 유리합니다. Cloud Scraping은 공개 페이지에서 더 빠를 수 있고 여러 페이지를 배치로 처리할 수 있습니다. 사이트 접근 조건과 속도 요구에 맞춰 모드를 선택하세요. -
플랫폼 레이아웃이 바뀌면 스크래퍼가 깨지지 않나요?
기존 스크래퍼는 고정 셀렉터에 의존해 레이아웃 변경에 취약한 경우가 많습니다. Thunderbit는 매번 페이지 구조를 AI로 해석하기 때문에 다양한 레이아웃 변화에 더 잘 적응하고 유지보수 부담을 줄여줍니다. -
소셜 미디어/커뮤니티 웹사이트를 스크래핑해도 괜찮나요?
항상 해당 웹사이트의 약관을 준수하고, 개인정보를 존중하며, 관련 법규를 따라야 합니다. Thunderbit는 합법적으로 접근 권한이 있는 데이터를 추출하기 위한 도구이며, 적절한 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
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- 제품 업데이트와 튜토리얼:
- 기본 개념:
- 리스트 워크플로 구축:
- 깔끔한 표로 내보내기:
- 확장 프로그램 설치:
- 플랜/크레딧 확인: