AI 기반 웹 스크래핑

부동산 스크래퍼: 여러 매물 사이트의 목록을 한 번에 비교

공개된 주택 검색 페이지나 매물 페이지를 선택하세요. 출처, 주소, 희망 가격, 주택 정보, 상태, 에이전트 정보를 하나의 표에 담아, 각 사이트가 서로 다른 정보를 보여주더라도 그대로 비교할 수 있습니다.

대규모 수집을 위한 더 많은 방법이 필요하신가요?

간단한 체험장: 직접 사용해보세요.

부동산 사이트별 매물 비교

페이지 구조에 맞춰 유연하게 대응하고, 원하는 시장을 다시 조회하며, 집마다 한 줄씩 깔끔하게 유지하세요.

사이트마다 셀렉터를 따로 설정할 필요 없음

Thunderbit은 가격, 상태, 침실 수, 욕실 수, 면적의 보이는 의미를 읽어내므로, 각 레이아웃마다 CSS 규칙을 만들지 않아도 여러 부동산 사이트를 한 번에 다룰 수 있습니다.

real-estate-scraper-never-breaks.png

정기적으로 매물 데이터 새로고침

같은 검색 페이지나 매물 페이지를 다시 실행해 가격, 상태, 매물 가능 여부의 최신 정보를 받아보세요.

real-estate-scraper-scheduled.png

각 매물을 하나의 깔끔한 행으로 정리

출처, 주소, 가격, 주택 정보, 에이전트, 상태가 각각 별도 열로 유지됩니다. 사이트에 없는 정보는 비워 둡니다.

real-estate-scraper-clean-data.png

스크래퍼를 직접 만들지 않고 매물 비교하기

검색 페이지와 부동산 상세 페이지의 정보를 같은 매물에 연결해 두세요.

수동 복사 또는 셀렉터 도구

맥락이 따로 떨어집니다
가격과 상태가 분리됨
부동산 정보는 다른 탭에서 옮겨야 함
페이지가 바뀌면 규칙을 다시 손봐야 함
내보낸 파일을 수동으로 정리해야 함
한 번 클릭으로 추출

Thunderbit AI 에이전트

부동산 페이지를 열고 바로 시작
유용한 매물 정보가 자동으로 제안됨
연결된 페이지에서 부동산 정보 추가 가능
일반 문장으로 작업을 세밀하게 조정
행이 하나의 표로 내보내짐

다양한 부동산 매물을 위한 공통 스키마

각 주택 정보 출처는 자신이 보여주는 항목과 매물 맥락만 채워 넣습니다.

  • listing_url
  • address
  • city
  • state
  • postal_code
  • neighborhood
  • price
  • price_change
  • beds
  • baths
  • half_baths
  • square_feet
  • lot_size
  • property_type
  • listing_status
  • days_on_market
  • year_built
  • hoa_fee
  • price_per_sqft
  • open_house_date
  • open_house_start_time
  • open_house_end_time
  • agent_name
  • brokerage
  • agent_phone
  • mls_id
  • listing_id
  • photo_url
  • virtual_tour_url
  • description_snippet

Watch analysts organize listings with Thunderbit

Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.

서로 다른 주택 출처를 위한 하나의 표 설계하기

출처별로 빠진 정보가 그대로 보일 때만 공통 스키마가 제대로 작동합니다.

Move from collected listings to market questions

Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.

HKTVmall 웹 스크래퍼

HKTVmall 웹 스크래퍼

코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.

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Amarillas.com 스크래퍼

Amarillas.com 스크래퍼

Thunderbit Amarillas.com 스크래퍼를 사용하면 Amarillas.com에서 모텔, 레스토랑 등 다양한 업종의 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 비즈니스 이름, 위치, 연락처, 평점, 리뷰 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해보세요.

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DialIndia 스크래퍼

DialIndia 스크래퍼

Thunderbit DialIndia 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 DialIndia의 비즈니스 프로필과 여행 디렉터리에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 비즈니스 이름, 연락처, 위치, 설명 등 다양한 정보를 몇 번의 클릭만으로 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해 보세요.

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iBegin 스크래퍼

iBegin 스크래퍼

Thunderbit iBegin 스크래퍼를 사용하면 iBegin 웹사이트에서 비즈니스 검색 결과와 상세 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 연락처, 주소, 평점 등 다양한 정보를 빠르게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅 분석 등에 활용해 보세요.

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On the Beach 웹 스크래퍼

On the Beach 웹 스크래퍼

Thunderbit On the Beach 스크래퍼를 사용하면 On the Beach에서 휴가 및 호텔 목록, 가격, 평점 등 다양한 정보를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 여행 데이터를 빠르게 수집하고 정리하여 분석, 비교, 여행 계획에 활용할 수 있습니다. 여행 업계 종사자, 데이터 분석가, 휴가 계획자에게 최적의 도구입니다.

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Tradera 웹 스크래퍼

Tradera 웹 스크래퍼

Thunderbit Tradera 웹 스크래퍼를 사용하면 Tradera의 상품 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 상품명, 가격, 카테고리, 이미지, 설명 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 재고 관리에 활용하세요. 전자상거래 판매자, 수집가, 연구자 등 Tradera의 구조화된 데이터가 필요한 분들에게 이상적입니다.

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