



























































변화하는 레이아웃은 AI에 맡기고, URL 목록은 한 번에 처리하며, 더 깊은 필드가 필요할 때는 연결된 페이지까지 열어보세요.
Thunderbit는 고정 셀렉터에만 의존하지 않고 화면에 보이는 라벨과 콘텐츠를 읽습니다. 공개 프로필이나 게시물의 형태가 바뀌어도 워크플로를 손보는 부담이 줄어듭니다.

조사하고 싶은 공개 페이지를 붙여 넣고 한 번에 처리하세요. 사용자 이름, 캡션, 날짜, 공개 참여도는 검토하거나 내보낼 수 있는 행 형태로 바로 정리됩니다.

목록 페이지가 시작점에 불과하다면, 하위 페이지 스크래핑으로 접근 가능한 프로필이나 게시물을 열어 요청한 세부 정보를 새 열로 추가할 수 있습니다.

기존 도구는 각 레이아웃을 따로 인코딩합니다. Thunderbit는 하나의 AI 워크플로와 각 플랫폼의 화면에 보이는 라벨을 유지합니다.
플랫폼에 따라 제공 여부와 지표 이름이 달라집니다. 수집한 값마다 소스 플랫폼과 페이지 유형을 함께 기록하세요.
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
플랫폼 전반의 범위, 지표 의미, 공개 접근성, 스키마 선택을 고려하세요.
이미 200,000명 이상의 전문가가 Thunderbit로 웹 스크래핑 업무를 자동화하고 있습니다.
무료 체험으로 8개 웹페이지에 대해 무제한 크레딧을 제공합니다.