최근 비즈니스, 영업, 마케팅 쪽에서 일해보신 분들이라면 저와 비슷한 흐름을 느끼셨을 거예요. 요즘은 누구나 웹 데이터를 원하고, 그것도 바로바로 필요로 하죠. 리드 발굴, 경쟁사 분석, 시장 조사 등 다양한 목적으로 신선하고 활용도 높은 웹사이트 데이터에 대한 수요가 폭발적으로 늘고 있습니다. ChatGPT 같은 AI 도구가 급부상하면서, 저한테도 이런 질문이 자주 들어옵니다. “ChatGPT로 웹사이트 데이터를 뽑아올 수 있나요?”라는 거죠.
먼저 확실하게 짚고 넘어가야 할 부분이 있습니다. 답은 단순히 예/아니오로 나눌 수 없어요. 저 역시 수년간 자동화와 AI 도구를 개발해왔고, 지금은 공동 창업자로서 AI가 웹 데이터 작업을 얼마나 혁신적으로 바꿀 수 있는지 직접 경험하고 있습니다. 단, 중요한 건 ‘적재적소에 맞는 도구를 써야 한다’는 점이에요. 이 글에서는 ChatGPT가 웹 스크래핑에서 할 수 있는 일과 한계, Thunderbit 같은 전문 도구와의 연계법, 그리고 이 AI 조합으로 실제 비즈니스 가치를 얻는 방법까지 모두 알려드릴게요.
ChatGPT로 웹사이트를 스크래핑할 수 있을까? 오해와 진실
핵심부터 바로 짚어볼게요. ChatGPT로 웹사이트를 스크래핑할 수 있을까요? 결론부터 말하면, 직접적으로는 불가능합니다. ChatGPT는 대형 언어 모델일 뿐, 웹 브라우저나 웹 스크래퍼가 아니에요. URL을 직접 방문하거나, 실시간 웹페이지와 상호작용하거나, 인터넷에서 실시간 데이터를 추출하는 기능이 내장되어 있지 않습니다(, ).
ChatGPT를 똑똑한 사서에 비유할 수 있습니다. 수많은 책을 읽었지만, 새로운 책을 직접 서가에서 가져올 수는 없는 거죠. 예를 들어 “Example.com에서 모든 상품 가격을 추출해줘”라고 요청하면, ChatGPT는 외부 웹사이트에 접근할 수 없다고 답할 거예요. Code Interpreter(지금은 Advanced Data Analysis) 같은 플러그인을 써도, HTML이나 데이터 파일을 직접 업로드해야만 분석이 가능합니다. ChatGPT가 직접 데이터를 수집해오지는 않습니다().
그런데 왜 이런 오해가 생길까요? ChatGPT는 대화에서는 모든 걸 아는 것처럼 느껴지지만, 실제로는 웹 크롤러가 아닙니다. 데이터에 대해 이야기하고, 분석을 도와주고, 스크래핑 코드를 만들어줄 수는 있지만, 웹사이트에서 데이터를 직접 가져오지는 못해요.
왜 기업들은 ChatGPT로 웹사이트 스크래핑을 원할까?
ChatGPT가 직접 웹사이트를 스크래핑할 수 없는데도, 왜 많은 사람들이 이 기능을 기대할까요? 답은 간단합니다. 웹 데이터가 이제 비즈니스의 핵심 자산이기 때문이죠. 영업, 마케팅, 운영팀 모두 외부 데이터에 목말라 있습니다. 예를 들어 실시간 경쟁사 가격, 고객 리뷰, 디렉터리에서 리드 리스트 등입니다(). AI가 데이터 추출과 분석을 더 빠르고, 똑똑하게, 그리고 쉽게 만들어줄 거라는 기대가 큽니다.
웹 스크래핑과 AI를 결합하려는 이유를 한눈에 정리하면 아래와 같습니다:
| 활용 사례 | 웹 데이터가 중요한 이유 | AI의 역할 |
|---|---|---|
| 리드 발굴 | 이메일, 프로필 등 디렉터리 데이터 수집 | 리드 정제, 중복 제거, 자격 검증, 개인화 |
| 가격 모니터링 | 경쟁사 가격 및 재고 추적 | 트렌드 요약, 가격 이상/이하 항목 표시 |
| 시장 조사 | 리뷰, 평점, 소셜 언급 수집 | 감정 분석, 주요 이슈 요약 |
| 경쟁사 분석 | 상품 정보, 채용 공고 추출 | 기능 비교, 시장 격차 파악, 리포트 생성 |
| 콘텐츠 집계 | 기사, 뉴스, 포럼 글 수집 | 요약, 인사이트 추출, 리포트 자동화 |
결국, AI 기반 분석은 원시 웹 데이터를 실질적인 비즈니스 인사이트로 바꿔줍니다. 그래서 많은 팀들이 “ChatGPT로 웹 스크래핑이 가능할까?”라는 질문을 던지는 거죠.
ChatGPT의 진짜 역할: 웹 스크래핑 어시스턴트
여기서부터가 진짜 포인트입니다. ChatGPT는 웹 데이터를 직접 가져오지는 못하지만, 웹 스크래핑 작업의 든든한 조력자가 될 수 있어요. 즉, AI 공동 파일럿 역할을 하는 셈이죠:
- 스크래퍼 코드 생성: ChatGPT에게 특정 웹페이지에서 데이터를 추출하는 Python 스크립트(예:
requests,BeautifulSoup활용)를 요청하면, 주석과 설명이 포함된 코드를 만들어줍니다(). - 디버깅 및 문제 해결: 에러 메시지나 코드 일부를 붙여넣으면, 버그 수정, 복잡한 HTML 처리, 우회 방법 등을 제안해줍니다.
- 스크래핑 전략 제안: 무한 스크롤, 동적 콘텐츠 등 난관이 있다면, Selenium 활용법이나 네트워크 요청 가로채기 등 최적의 방법을 설명해줍니다.
- 데이터 파싱 및 정제: 데이터를 추출한 후, HTML 파싱, 텍스트 정리, JSON을 표로 변환하는 작업도 도와줍니다.
즉, ChatGPT는 스크래핑 워크플로우의 두뇌 역할을 하며, 계획, 코드 작성, 분석을 지원합니다. 단, 실제 데이터 추출은 별도의 도구가 필요합니다.
ChatGPT와 웹 스크래핑 도구의 연계: Thunderbit 활용법
그럼 실제로 웹 데이터를 ChatGPT와 연동하려면 어떻게 해야 할까요? 바로 같은 전문 도구가 필요합니다. Thunderbit는 AI 기반 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램으로, 누구나 코딩 없이 손쉽게 데이터 추출이 가능합니다.
워크플로우는 이렇게 진행됩니다:
- Thunderbit로 웹사이트 데이터 추출: Thunderbit를 사용해 상품명, 가격, 리뷰 등 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고, 필드를 제안하며, 페이지네이션, 하위 페이지, 이미지, PDF까지 처리합니다.
- 데이터 내보내기: 추출한 데이터를 Google Sheets, Excel, CSV, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다.
- ChatGPT로 데이터 분석: 내보낸 데이터를 ChatGPT에 업로드(Advanced Data Analysis 사용 또는 일부 데이터 복사)하면, 요약, 비교, 인사이트 추출 등 다양한 분석이 가능합니다.
이 조합을 통해 Thunderbit가 데이터 추출을 담당하고, ChatGPT가 그 데이터를 비즈니스 인사이트로 전환해줍니다.
실전 예시: Thunderbit와 ChatGPT로 웹사이트 데이터 추출하기
실제 마케팅 담당자가 이커머스 사이트에서 경쟁사 상품을 분석하는 과정을 예로 들어볼게요.
1단계: Thunderbit 설치
- 을 설치하고 무료 계정에 가입하세요.
2단계: 웹사이트 데이터 추출
- 경쟁사 상품 목록 페이지로 이동합니다.
- Thunderbit를 열고 “AI 필드 제안”을 클릭하면, “상품명”, “가격”, “평점” 등 주요 컬럼을 AI가 자동으로 추천합니다.
- “스크래핑 시작”을 누르면, Thunderbit가 데이터 추출, 페이지네이션, 하위 페이지 링크까지 자동으로 처리합니다.
3단계: 데이터 내보내기
- 결과를 Google Sheets, Excel, CSV 등으로 한 번에 내보낼 수 있습니다.
4단계: ChatGPT로 분석
- ChatGPT(Advanced Data Analysis 기능이 있다면 활용)에서 CSV 파일을 업로드하거나 일부 데이터를 복사해 붙여넣습니다.
- 예시 프롬프트: “카테고리별 평균 가격을 요약하고, 우리 제품과 경쟁사 제품의 주요 차이점을 알려줘.”
- ChatGPT가 요약, 트렌드 분석, 액션 아이템까지 제안해줍니다.
5단계: 반복 및 개선
- 더 많은 정보가 필요하다면 Thunderbit에서 필드를 수정해 재추출하거나, ChatGPT에 추가 질문을 던져 심층 분석을 진행하세요.
이 워크플로우는 비전문가도 쉽게 따라할 수 있습니다. 코딩이나 복잡한 템플릿 없이 AI 기반 추출과 분석이 가능하죠.
Thunderbit의 다양한 내보내기 옵션 덕분에, Excel, Google Sheets 등 원하는 도구로 손쉽게 분석을 이어갈 수 있습니다.
Thunderbit와 기존 웹 스크래핑 솔루션 비교
Thunderbit의 AI 기반 접근 방식과 기존 스크래핑 방법을 비교해보면 아래와 같습니다:
| 기능 | 기존 스크래퍼 | Thunderbit (AI 웹 스크래퍼) |
|---|---|---|
| 설정 | 수동 코드/템플릿 필요 | 2번 클릭으로 AI 필드 자동 제안 |
| 기술 역량 | 코딩 필수 | 코딩 불필요 |
| 유지보수 | 사이트 변경 시 자주 오류 | AI가 레이아웃 변화에 자동 적응 |
| 하위페이지/페이지네이션 | 수동 스크립트 필요 | AI가 자동 처리 |
| 데이터 유형 | 주로 텍스트/HTML | 텍스트, 숫자, 이미지, PDF, 이메일 등 |
| 내보내기 옵션 | CSV, 가끔 Excel | Google Sheets, Excel, CSV, Airtable, Notion |
| 데이터 처리 | 추출 후 별도 처리 | AI가 분류, 번역, 요약까지 지원 |
| 속도 | 대규모 작업에 빠르나, 설정이 느림 | 소규모/중간 작업에 빠르고 즉시 사용 가능 |
Thunderbit의 “AI 필드 제안”과 하위페이지 자동 추출 기능 덕분에, 복잡한 설정 없이 바로 결과를 얻을 수 있습니다().
더 깊은 인사이트 얻기: ChatGPT + Thunderbit 데이터 분석
Thunderbit로 구조화된 데이터를 추출한 후, ChatGPT를 활용하면 이런 분석이 가능합니다:
- 리뷰 요약: 고객 리뷰를 붙여넣고 “사용자들이 가장 많이 언급한 장점과 단점 3가지를 요약해줘”라고 요청하세요.
- 감정 분석: 리뷰를 긍정/중립/부정으로 분류하고, 감정 비율을 분석하게 할 수 있습니다().
- 제품 비교: 우리 데이터와 경쟁사 데이터를 업로드한 뒤, “기능과 가격을 비교하고 주요 차별점을 알려줘”라고 프롬프트를 입력하세요.
- 트렌드 파악: “최근 6개월간 가격 데이터에서 어떤 패턴이나 특이점이 보이나요?”라고 질문해보세요.
- 리포트 생성: “이 데이터를 바탕으로 주요 결과와 추천사항을 요약한 보고서를 작성해줘”라고 요청하면, 비즈니스 브리핑이 완성됩니다.
ChatGPT를 활용하면 스프레드시트가 단 몇 분 만에 인사이트 리포트로 바뀝니다. 마치 상시 대기 중인 데이터 분석가를 두는 셈이죠.
Thunderbit와 ChatGPT를 함께 활용하면, 데이터 수집뿐 아니라 그 데이터를 실질적인 비즈니스 인사이트로 전환하는 과정까지 자동화할 수 있습니다.
ChatGPT와 Thunderbit를 100% 활용하는 팁
수백 명의 사용자를 지원하며 얻은 노하우를 공유합니다:
- 프롬프트는 구체적으로: ChatGPT에 맥락을 자세히 설명할수록(예: “카테고리별, 기간별로 요약해줘”) 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
- Thunderbit의 필드 AI 프롬프트 활용: Thunderbit에서 데이터 추출/라벨링 방식을 직접 지정하세요. 예: “가격대별로 ‘고가’, ‘중가’, ‘저가’로 분류해줘.”
- 분석 전 데이터 정제: Thunderbit 결과에서 명백한 오류나 이상치를 미리 확인하세요.
- 대용량 데이터는 분할 분석: ChatGPT의 토큰 한계를 고려해 데이터를 나눠서 분석하세요.
- 민감 정보 보호: ChatGPT에 개인 정보나 기밀 데이터를 업로드하지 마세요.
- 템플릿 적극 활용: Thunderbit는 인기 사이트용 즉시 사용 가능한 템플릿을 제공합니다.
- ChatGPT로 반복 분석: 복잡한 분석은 여러 번에 나눠 질문하면 더 명확한 답을 얻을 수 있습니다.
- 크레딧 및 한도 관리: Thunderbit는 크레딧 기반이므로, 작업량을 미리 계획하세요.
- 법적 준수: 공개 데이터만 수집하고, 각 사이트의 이용약관을 반드시 준수하세요().
- AI 결과 검증: ChatGPT의 분석 결과는 반드시 직접 검토하세요. AI도 실수할 수 있습니다.
한계와 주의사항: ChatGPT와 Thunderbit의 한계
모든 도구가 완벽할 수는 없습니다. 다음 사항을 꼭 기억하세요:
- 유료/제한 콘텐츠 접근 불가: Thunderbit와 ChatGPT는 유료벽이나 비공개 데이터에 무단 접근하지 않습니다.
- 동적 콘텐츠 한계: 자바스크립트가 많은 사이트나 CAPTCHA가 있는 경우, 일부 사이트는 스크래핑이 어려울 수 있습니다. Thunderbit가 많은 경우를 지원하지만, 모든 사이트에 적용되지는 않습니다.
- 대용량 한계: Thunderbit는 소규모~중간 규모 작업에 적합하며, 수백만 페이지 대량 스크래핑에는 적합하지 않습니다.
- AI 오분석: ChatGPT가 데이터를 잘못 해석하거나 허구의 정보를 생성할 수 있으니, 중요한 인사이트는 반드시 검증하세요.
- 법적/윤리적 이슈: 공개 데이터만 수집하고, 개인정보 등은 동의 없이 수집하지 마세요. 항상 관련 법규를 준수하세요().
- 비용: Thunderbit는 무료 플랜이 있지만, 대량/빈번한 작업은 유료 플랜이 필요합니다. ChatGPT의 고급 기능(예: Code Interpreter)은 Plus 구독이 필요합니다.
만약 스크래핑이 차단되거나, ChatGPT가 처리하기 어려운 대용량 데이터가 있다면, 작업을 더 작은 단위로 나누거나 Thunderbit의 문서 및 지원을 참고하세요.
결론: ChatGPT와 Thunderbit로 더 똑똑한 웹 데이터 활용
정리하자면, ChatGPT가 웹사이트를 직접 스크래핑할 수는 없습니다. 하지만 Thunderbit와 같은 도구와 결합하면, 그 어느 때보다 빠르고 똑똑하게 웹 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. Thunderbit가 데이터를 추출하고, ChatGPT가 인사이트로 바꿔줍니다. 두 도구는 웹 데이터 분야의 배트맨과 로빈처럼 환상의 짝꿍이죠.
이제 더 이상 복사-붙여넣기에 시간을 낭비하지 마세요. 하고, ChatGPT와 함께 다음 프로젝트에 활용해보세요. 몇 번의 클릭과 프롬프트만으로 놀라운 결과를 경험할 수 있습니다.
더 많은 팁과 심층 가이드가 궁금하다면, 에서 튜토리얼, 모범 사례, 최신 AI 웹 자동화 소식을 확인하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. ChatGPT가 웹사이트를 직접 스크래핑하거나 실시간 데이터를 추출할 수 있나요?
아니요. ChatGPT는 언어 모델로, URL 방문, 웹페이지 상호작용, 실시간 데이터 추출이 불가능합니다. 사용자가 제공한 데이터만 분석할 수 있습니다.
2. ChatGPT를 웹 스크래핑에 어떻게 활용할 수 있나요?
ChatGPT를 어시스턴트로 활용하세요. 스크래퍼 코드 생성, 오류 디버깅, 스크래핑 전략 제안, Thunderbit 등으로 수집한 데이터 분석 등에 사용할 수 있습니다.
3. Thunderbit와 ChatGPT를 함께 쓰는 장점은 무엇인가요?
Thunderbit는 실제 웹사이트 데이터 추출을 담당하고, ChatGPT는 그 데이터를 요약, 분석, 인사이트 도출에 특화되어 있습니다. 두 도구를 결합하면 데이터 수집부터 비즈니스 인사이트 도출까지 전체 과정을 효율적으로 자동화할 수 있습니다.
4. 웹 스크래핑에 법적/윤리적 문제가 있나요?
네. 반드시 공개 데이터만 수집하고, 각 사이트의 이용약관을 준수하며, 동의 없는 개인정보 수집은 피해야 합니다. 의문이 있다면 관련 법률을 참고하세요().
5. Thunderbit나 ChatGPT가 내 데이터나 목표 사이트를 처리하지 못할 때는 어떻게 해야 하나요?
작업을 더 작은 단위로 나누거나, 동적 콘텐츠는 Thunderbit의 브라우저 모드를 활용하세요. 자세한 내용은 와 지원 채널을 참고하세요. 대규모/고보안 사이트는 엔터프라이즈 솔루션을 고려해야 할 수 있습니다.
웹 데이터로 더 스마트하게 일하고 싶으신가요? Thunderbit와 ChatGPT를 직접 사용해보세요. 곧 이 두 도구 없이는 일하기 힘들다고 느끼실지도 모릅니다.
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