웹사이트 스크래핑 방법: 2025년 초보자 가이드

웹 데이터는 이제 ‘21세기의 석유’라고 불릴 만큼 소중한 자원이 됐어요. 하지만 석유처럼 옷에 묻어도 지저분해지지 않고, 회계팀을 곤란하게 만들 일도 없죠. 2025년에는 이 웹사이트 스크래핑을 활용해 AI 프로젝트를 추진하고, 매출을 올리며, 경쟁사보다 한발 앞서 나가고 있습니다. 영업, 운영, 경쟁사 동향 파악 등 어떤 목적이든, 구조화된 웹 데이터는 이제 필수 자원이 됐어요. 좋은 소식은? 코딩이나 엑셀 고수가 아니어도 누구나 쉽게 웹사이트 데이터를 모을 수 있다는 점! 같은 최신 도구 덕분에 웹사이트 스크래핑이 배달앱 주문만큼이나 간편해졌거든요.

이 가이드에서는 2025년에 웹사이트 스크래핑을 시작하는 데 필요한 모든 정보를 단계별로 안내해드릴게요. 기본 개념부터 최고의 도구(특히 Thunderbit), 준수해야 할 사항, 데이터 정제, 그리고 AI가 어떻게 스크래핑을 더 똑똑하고 빠르게 만드는지까지 모두 다룹니다. 완전 초보자든, 데이터 활용을 한 단계 업그레이드하고 싶은 분이든, 이 글을 통해 스트레스 없이 전문가처럼 웹 데이터를 수집할 수 있는 실전 팁을 얻을 수 있습니다.

웹사이트 스크래핑이란? 왜 중요한가요?

쉽게 말해, 웹사이트 스크래핑은 웹사이트에서 원하는 정보를 자동으로 뽑아내서 정리된 데이터로 바꿔주는 과정이에요. 마치 초고속 디지털 비서가 필요한 정보를 복사해서 엑셀에 정리해주는 것과 비슷하죠. 도서관의 모든 책을 몇 초 만에 읽고 복사할 수 있는 사서가 있다면, 웹 스크래퍼는 인터넷에서 그 역할을 해주는 셈입니다().

이게 왜 중요할까요? 웹에는 가격, 상품 정보, 부동산 매물, 리뷰, 연락처 등 공개된 정보가 넘쳐납니다. 스크래핑을 활용하면 이런 데이터를 대량으로 모아서 다음과 같이 쓸 수 있어요:

• 영업용 타겟 리드 리스트 만들기
• 경쟁사 가격 및 재고 모니터링
• 시장 동향 및 고객 반응 분석
• 리서치 및 리포트 자동화

일반적인 작업 흐름은 이렇습니다:

1. 원하는 데이터 선택 (어떤 사이트, 어떤 항목)
2. 데이터 추출 (도구나 스크립트 사용)
3. 정제 및 정리 (중복 제거, 형식 통일)
4. 내보내기 또는 연동 (Excel, Google Sheets, CRM 등으로 전송)

이제는 최신 도구 덕분에 클릭 몇 번이면 코딩 없이도 이 모든 과정을 손쉽게 할 수 있습니다.

웹사이트 스크래핑의 대표 활용 사례

웹사이트 스크래핑은 데이터 전문가만의 영역이 아니에요. 다양한 비즈니스 팀이 실무에 적극적으로 활용하고 있죠. 대표적인 활용 예시는 아래와 같습니다:

실제 효과도 확실합니다. 웹사이트 스크래핑을 활용한 기업은 을 경험했고, 영업팀은 리드 자동화로 를 달성했습니다. 아직도 수작업으로 리서치를 한다면, 시간과 기회를 놓치고 있는 셈이죠.

웹사이트 스크래핑 솔루션 탐색: 수작업부터 AI까지

솔직히 예전에는 웹사이트 스크래핑이 쉽지 않았어요. 2025년 현재, 주요 방식은 다음과 같습니다:

수작업 복사/붙여넣기

• 장점: 별도 도구나 기술 필요 없음
• 단점: 느리고 오류 많음, 소량 데이터에만 적합. 마치 냅킨에 회계장부 쓰는 느낌.

코딩(파이썬, 자바스크립트 등)

• 장점: 복잡한 사이트도 자유롭게 처리 가능
• 단점: 진입장벽 높음, 프로그래밍 필요, 사이트 구조 바뀌면 금방 깨짐. 개발자라면 좋지만, 아니라면 부담.

브라우저 확장 프로그램/포인트앤클릭 도구

• 장점: 코딩 불필요, 시각적 설정, 중간 난이도까지 가능
• 단점: 셀렉터, 사이트맵 등 개념 이해 필요. 비전문가에겐 헷갈릴 수 있음. 완전 원클릭은 아님.

클라우드 기반 플랫폼

• 장점: 확장성 높고, 견고함, 템플릿 제공
• 단점: 비용 부담, 과도한 기능, 주로 데이터팀/개발자 대상

AI 웹 스크래퍼(Thunderbit 등)

• 장점: 진정한 노코드, AI가 추출 항목 자동 인식, 사이트 변경에도 유연, 페이지네이션/서브페이지 처리, 다양한 내보내기 지원
• 단점: 아주 특이한 사이트는 약간의 추가 설정 필요할 수 있으나, 95%는 자동 처리

비교표로 정리하면:

대부분의 비즈니스 사용자에게 Thunderbit 같은 AI 기반 도구는 복잡한 설정이나 코딩 없이도 손쉽게 사용할 수 있는 혁신적인 솔루션입니다.

Thunderbit로 웹사이트 스크래핑을 해야 하는 이유

수많은 웹사이트 스크래핑 도구를 써봤지만, 는 특히 비개발자에게 강력한 장점을 제공합니다:

• 2번 클릭, 노코드 스크래핑: 웹사이트를 열고 “AI 필드 추천”을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 필요한 항목을 자동으로 찾아줍니다. 그 다음 “스크래핑”만 누르면 끝.
• AI 기반 필드 인식: 페이지를 읽고 상품명, 가격, 평점, 이미지 등 주요 컬럼을 추천합니다. 필요하면 직접 수정도 가능하지만, 대부분 AI가 정확히 잡아냅니다.
• 모든 사이트, 페이지네이션, 서브페이지 지원: 단순 리스트부터 다단계 디렉터리까지 문제없이 처리. 서브페이지에서 추가 정보가 필요하면 AI가 자동으로 방문해 데이터를 보강합니다.
• 사전 제작 템플릿 제공: Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 인기 사이트는 즉시 사용 가능한 템플릿이 준비되어 있어 클릭 한 번이면 끝.
• 무료, 무제한 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 전송. 추가 비용이나 데이터 잠금 없음.
• 비전문가도 쉽게 사용: 직관적인 인터페이스, 빠른 온보딩, 복잡한 용어 없이 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.

실제 예시: 영업 담당자가 디렉터리에서 500개 리드를 추출하고, 서브페이지 스크래핑으로 LinkedIn 프로필 정보를 추가한 뒤, Google Sheets로 내보내기까지—커피 한 잔 식기 전에 끝낼 수 있습니다.

Thunderbit의 즉시 사용 가능한 스크래핑 템플릿

초보자에게 가장 추천하는 기능 중 하나는 Thunderbit의 즉시 데이터 스크래퍼 템플릿입니다. 인기 사이트별로 미리 설정된 템플릿을 제공해 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다. 주요 예시는 다음과 같습니다:

• Amazon 스크래퍼: 검색/카테고리 페이지에서 상품명, 가격, 평점 등 즉시 추출
• Zillow 스크래퍼: 부동산 매물의 주소, 가격, 상세 정보, 중개인 정보 수집
• Instagram 스크래퍼: 게시물 통계, 팔로워 수, 프로필 소개 등 인플루언서 리서치에 활용
• Shopify 스크래퍼: 스토어명, 카테고리, 소셜 링크 등 Shopify 디렉터리 정보 추출

템플릿 사용법:

1. Thunderbit를 열고 템플릿 섹션으로 이동
2. 원하는 템플릿 선택(예: “Amazon 상품 스크래퍼”)
3. 해당 사이트로 이동(또는 템플릿 안내에 따라 이동)
4. “스크래핑” 클릭. 끝.

템플릿은 Thunderbit 팀이 계속 업데이트하니, 사이트 구조가 바뀌어도 걱정 없이 쓸 수 있어요. 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 팀에 특히 유용합니다.

Thunderbit로 웹사이트 스크래핑: 단계별 가이드

직접 해보고 싶으신가요? 초보자도 따라할 수 있는 단계별 안내입니다:

1단계: Thunderbit 설치 및 시작

• 에서 “Chrome에 추가” 클릭
• Thunderbit 아이콘을 고정해 빠르게 접근
• 확장 프로그램을 열고 회원가입(이메일 또는 Google 계정). 무료 플랜으로 6페이지(또는 체험 부스트 시 10페이지)까지 스크래핑 가능

2단계: 대상 웹사이트 및 데이터 선택

• 스크래핑할 페이지로 이동(예: Amazon 검색 결과, Zillow 매물, 기업 디렉터리 등)
• 필요한 데이터가 화면에 보이는지 확인(로그인 필요 시 로그인)

3단계: “AI 필드 추천”으로 데이터 구조 자동화

• Thunderbit 패널 열기
• “AI 필드 추천” 클릭
• Thunderbit AI가 페이지를 분석해 컬럼(예: 상품명, 가격, 평점, URL 등) 추천
• 필요시 컬럼명 수정, 추가, 삭제 가능

4단계: 스크래핑 시작 및 페이지네이션/서브페이지 처리

• “스크래핑” 클릭. 데이터가 표로 추출됨
• 여러 페이지에 걸친 데이터라면 페이지네이션 활성화(Thunderbit가 “다음” 버튼이나 무한 스크롤 자동 인식)
• 추가 정보가 필요하면 “서브페이지 스크래핑” 사용—각 상세 페이지 방문 후 데이터 자동 보강

5단계: 데이터 내보내기 및 활용

• “내보내기” 클릭 후 Excel, CSV, Google Sheets, Airtable, Notion 등 원하는 포맷 선택
• 추출된 데이터로 분석, 영업, 리포트 등 다양한 업무에 활용

꿀팁: 반복 작업이 있다면 스크래퍼 설정을 저장하거나 Thunderbit의 예약 기능으로 정기적으로 데이터 수집을 자동화할 수 있습니다.

데이터 정제 및 조직화: 원시 데이터에서 인사이트로

데이터를 모으는 것만으로 끝이 아니에요. 정제와 조직화가 진짜 가치를 만듭니다. 다음을 꼭 체크하세요:

• 중복 제거: Excel/Google Sheets의 “중복 제거” 기능 활용
• 형식 검증: 이메일, 전화번호, 날짜 등 올바른지 확인
• 표준화: 가격, 날짜, 이름 등 일관된 형식 적용
• 누락값 처리: 빈칸은 삭제, 채우기, 표시 등 방식 결정
• 데이터 보강 및 라벨링: Thunderbit의 AI 프롬프트로 자동 분류, 요약, 번역 등 실시간 처리

예시: 이벤트 리스트를 스크래핑할 때 “날짜 & 시간”을 AI 프롬프트로 분리하거나, “무료”를 가격 컬럼에 0원으로 변환. Thunderbit는 추출 단계에서 많은 정제 작업을 자동으로 처리해 수작업 시간을 크게 줄여줍니다.

웹사이트 스크래핑의 법적/윤리적 유의사항

웹사이트 스크래핑은 강력하지만, 반드시 규정을 지켜야 해요. 체크리스트는 다음과 같습니다:

• 사이트 이용약관/robots.txt 확인: 금지된 사이트는 스크래핑하지 않기
• 공개 데이터만 수집: 로그인/유료 콘텐츠는 허가 없이 금지
• 개인정보 주의: GDPR, CCPA 등 개인정보 보호법 준수(이름, 이메일, 프로필 등)
• 사이트 과부하 금지: Thunderbit는 사람과 유사한 속도로 수집, 과도한 요청 방지
• 내부 활용 또는 부가가치 창출: 타인의 콘텐츠를 그대로 재배포하지 않기

Thunderbit는 다음과 같이 준수를 지원합니다:

• 브라우저에서 보이는 데이터만 추출
• 엄격한 사이트는 경고 표시
• 데이터 서버 저장 없음
• 34개 언어 지원으로 글로벌 준수 가능

자세한 내용은 를 참고하세요.

AI가 웹사이트 스크래핑 효율과 가치를 높이는 방법

AI는 단순 유행어가 아니에요. Thunderbit 같은 최신 스크래핑 도구의 핵심입니다:

• 빠른 설정: AI가 추출 항목을 자동 인식해 사용자는 고민할 필요 없음
• 자동 적응: 사이트 구조가 바뀌어도 AI가 알아서 데이터 추출
• 실시간 데이터 정제: AI 프롬프트로 추출 중 데이터 형식화, 분류, 보강 가능
• 멀티모달 추출: Thunderbit는 AI OCR로 PDF, 이미지에서도 데이터 추출
• 스마트 인사이트: AI가 리드 점수, 요약, 라벨링 등 실시간 분석 지원

미니 사례: 한 리테일 체인은 Thunderbit로 매일 5만 개 경쟁사 SKU를 모니터링. AI 스크래퍼가 가격뿐 아니라 신상품, 품절 상품까지 자동 감지해 실시간 가격 조정 및 매출 5% 증가 효과를 얻었습니다().

2025년의 웹사이트 스크래핑은 더 이상 IT 전문가만의 영역이 아닙니다. 빠르고 똑똑한 의사결정을 원하는 모든 비즈니스 팀의 필수 역량이죠. 같은 도구를 활용하면, 코딩 없이도 누구나 데이터 전문가가 될 수 있습니다.

결론 및 핵심 요약

꼭 기억하세요:

• 웹사이트 스크래핑은 영업, 마케팅, 이커머스 등 다양한 분야에서 큰 가치를 창출합니다.
• Thunderbit 같은 AI 기반 도구 덕분에 초보자도 쉽고 빠르게 신뢰성 있게 데이터 수집 가능
• 인기 사이트는 사전 제작 템플릿으로 즉시 결과 확보
• 데이터는 반드시 정제/조직화해 최대 효과를 누리세요
• 항상 법과 사이트 정책을 준수하며 책임감 있게 스크래핑하세요
• AI는 스크래핑을 더 쉽고, 데이터는 더 똑똑하게 만들어줍니다

직접 경험해보고 싶다면 로 웹사이트 스크래핑의 쉬움을 느껴보세요. 더 많은 팁이 궁금하다면 에서 심층 가이드, 튜토리얼, 최신 AI 데이터 추출 트렌드를 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 2025년에도 웹사이트 스크래핑은 합법인가요?
공개 데이터 스크래핑은 미국 등 많은 국가에서 일반적으로 합법이지만, 각 사이트의 이용약관, robots.txt, GDPR 등 개인정보 보호법을 반드시 준수해야 합니다. 허가 없이 로그인/유료 콘텐츠, 개인정보는 수집하지 마세요. 자세한 내용은 를 참고하세요.

2. 웹사이트 스크래핑에 코딩 지식이 꼭 필요한가요?
전혀 필요 없습니다. 같은 AI 기반 도구를 사용하면 클릭 몇 번만으로 웹사이트 데이터를 추출할 수 있습니다. 필드 인식, 페이지네이션, 서브페이지 처리까지 AI가 자동으로 지원합니다.

3. Thunderbit에서 초보자에게 인기 있는 템플릿은 무엇인가요?
Thunderbit는 Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 다양한 사이트용 즉시 템플릿을 제공합니다. 템플릿 선택 후 해당 사이트로 이동해 “스크래핑”만 누르면 끝—영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 팀에 최적입니다.

4. 추출한 데이터를 비즈니스에 맞게 정리하려면 어떻게 해야 하나요?
Thunderbit의 AI 프롬프트로 추출 중 데이터 형식화, 분류, 라벨링이 가능합니다. 내보낸 후에는 Excel/Google Sheets로 중복 제거, 형식 검증, 필드 표준화 등 추가 정제 작업을 하세요. 깨끗한 데이터가 정확한 분석과 영업 성공의 열쇠입니다.

5. AI는 웹사이트 스크래핑을 어떻게 더 효율적으로 만드나요?
AI가 필드 자동 인식, 사이트 변경 대응, 실시간 데이터 정제/보강, PDF·이미지 추출까지 자동화합니다. 덕분에 설정은 더 빠르고, 유지보수는 줄어들며, 데이터는 더 똑똑하게 활용할 수 있습니다.

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