Bing 검색에서 데이터 추출하는 방법: 단계별 상세 튜토리얼

Bing은 이제 ‘그냥 다른 검색엔진’ 정도로 치부할 수 있는 존재가 아닙니다. 2026년 기준으로 Bing은 조용히 검색 시장에서 수십억 달러 규모의 몫을 가져가고 있고, 특히 미국·캐나다·유럽의 데스크톱 사용자층에서는 존재감이 꽤 큽니다. 영업, 운영, 시장조사 일을 한다면 Bing을 건너뛰는 건 경쟁이 덜한 곳에 숨어 있는 ‘실행 가능한 데이터 신호’라는 금맥을 놓치는 것과 다름없죠. 다만 현실에서 Bing 결과를 하나하나 복사해서 정리·분석하는 과정은… 설명서 없이 IKEA 가구 조립하는 것처럼 번거롭고, 실수도 잦고, 끝나고 나면 나사(혹은 누락된 행)가 꼭 남기 마련입니다.

그래서 이번 글에서는 로 Bing 검색 결과에서 데이터를 뽑아내는 방법을 단계별로 차근차근 안내해볼게요. 리드 리스트를 만들든, 경쟁사를 모니터링하든, 시장 트렌드를 정리하든 Thunderbit의 AI 기반 Chrome 확장 프로그램을 쓰면 Bing SERP 스크래핑이 정말 손쉽게 됩니다. 코딩도, 템플릿도 필요 없이 몇 번만 클릭하면 끝이에요. Bing 검색 데이터가 왜 가치 있는지부터, 그걸 몇 분 만에 비즈니스 인사이트로 바꾸는 방법까지 같이 살펴보겠습니다.

왜 Bing 검색 데이터 추출이 필요할까요? 남들이 놓치는 인사이트 찾기

Bing은 ‘파란색 구글’이 아닙니다. 특히 데스크톱 비중이 큰 환경, B2B, 북미 시장에서는 실제로 영향력이 있는 검색엔진이에요. Bing 검색 데이터에 눈을 돌려야 하는 이유는 아래와 같습니다.

• 핵심 시장에서 강한 데스크톱 점유율: Bing은 , 을 차지합니다. 캐나다와 영국에서도 무시하기 어려운 비중을 보이죠(, ).
• 미묘하게 다른 사용자 특성: Bing 이용자는 남성 비중이 약간 더 높고(60.57%), 25–34세 구간에서 가장 강합니다. Google과 얼핏 비슷해 보여도, 니치 타깃팅에서는 이런 차이가 성과를 갈라놓을 수 있어요().
• 경쟁이 덜해 더 ‘쓸모 있는’ 신호: 대부분의 팀이 Google에 집중하다 보니 Bing SERP는 상대적으로 덜 붐빕니다. 그만큼 신규 경쟁자, 콘텐츠 공백, 리드 기회를 더 빨리 잡아낼 수 있습니다.
• 롱테일·니치 시장에 강함: Windows와의 통합, 데스크톱 중심 사용자 기반 덕분에 B2B, 엔터프라이즈, 리서치 중심 워크플로우에서 특히 유용합니다.

Bing SERP 데이터가 빛나는 활용처

Bing의 SERP는 Google을 그대로 베낀 복사본이 아니라, 별도의 신호가 흐르는 ‘평행 세계’에 더 가깝습니다. 이 데이터를 추출해 분석하면, Google의 과밀한 경쟁에서 한 발 비켜서 확실한 우위를 만들 수 있어요.

Bing 검색 스크래핑 튜토리얼: Thunderbit로 단계별 진행

이제 직접 해봅시다. 로 Bing 검색 결과를 추출하고, 페이지네이션을 처리하고, 분석하기 좋은 형태로 데이터를 정리하는 과정을 보여드릴게요. 코딩 없이, 스트레스 없이, 더 똑똑하게 일하는 방식입니다.

1단계: Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치

먼저 을 설치하세요. 무료로 시작할 수 있고, 설치 시간은 커피 한 잔 내리는 시간보다도 짧습니다.

2단계: Bing에서 검색 실행

에 들어가 원하는 키워드를 검색합니다. 이 튜토리얼에서는 best CRM software for small business 같은 쿼리를 예시로 들어볼게요.

3단계: Thunderbit 실행 후 스크래핑 설정

1. Chrome 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭합니다.
2. Bing 결과 페이지가 열려 있으면 Thunderbit가 페이지 맥락을 자동으로 파악합니다.
3. AI Suggest Fields를 클릭합니다. Thunderbit의 AI가 페이지를 훑어보고 아래 같은 컬럼을 추천해줍니다.
   • 제목(Title)
   • URL
   • 스니펫/설명(Snippet/Description)
   • 순위/포지션(Rank/Position)
   • 표시 도메인(Displayed Domain)

상황에 맞게 컬럼을 추가/삭제/이름 변경해도 됩니다. 예를 들어 ‘결과 유형(유기/광고)’ 같은 정보를 더 담고 싶다면 컬럼을 하나 더 만들면 되고, Thunderbit AI가 가능한 한 채워 넣어줍니다.

4단계: 페이지네이션으로 SERP 전체 범위 수집

Bing은 기본적으로 페이지당 10개 결과를 보여주지만, 진짜 인사이트는 2페이지 이후에 숨어 있는 경우가 많습니다. Thunderbit의 페이지네이션 기능을 쓰면 원하는 만큼 여러 페이지를 한 번에 모을 수 있어요.

• Pagination 옵션을 켭니다.
• 스크래핑할 페이지 수를 설정합니다(예: 5페이지 → 상위 50개 결과).
• Scrape를 누르면 Thunderbit가 페이지를 자동으로 넘기면서 결과를 쭉 모아줍니다.

5단계: 결과 확인 및 내보내기

스크래핑이 끝나면 구조화된 결과 테이블이 뜹니다. Thunderbit 안에서 바로 검토/필터링/데이터 보강도 할 수 있어요. 준비가 되면 Excel, Google Sheets, Airtable, CSV로 한 번에 내보내면 됩니다. 번거로운 절차도, 쓸데없는 제한도 없습니다.

샘플 코드 및 데이터 출력 예시

Thunderbit는 노코드 도구지만, 내보낸 데이터가 어떤 형태로 나오는지 감을 잡을 수 있도록 예시를 들면 아래와 같습니다.

이 구조는 경쟁 도메인 맵핑, 키워드 트렌드 추적, 리드 리스트 구축 같은 후속 분석에 바로 써먹기 좋습니다.

Thunderbit vs. 기존 Bing 검색 스크래핑 방식 비교

솔직히 말하면, 예전 방식의 Bing SERP 스크래핑은 기술적으로 꽤 골치 아픈 작업이었습니다. Thunderbit가 기존 방식과 어떻게 다른지 한 번 비교해보면 이렇습니다.

Thunderbit는 AI 기반이라 ‘맞추고 고치는 시간’을 크게 줄여주고, 너는 분석에 더 집중할 수 있게 해줍니다. 게다가 내보내기 형식도 하나로 고정되지 않아서, 팀이 쓰는 방식대로 데이터를 바로 활용할 수 있어요.

Bing 검색 데이터로 시장 인사이트 뽑아내기

Bing SERP 데이터를 확보했다면, 이제 ‘원시 데이터’를 ‘실행 가능한 인사이트’로 바꿀 차례입니다.

• 키워드 기회 맵핑: 경쟁사가 약하거나 비어 있는 키워드를 찾아봅니다. Google보다 Bing에서 순위가 낮은 도메인이 있다면, 상대적으로 공략하기 쉬운 ‘빠른 성과’ 기회일 수 있어요.
• 경쟁사 모니터링: 타깃 쿼리에서 어떤 도메인이 상위를 차지하는지 추적합니다. 제목과 스니펫을 기간별로 비교하면 신규 진입자나 메시지 변화도 빠르게 잡아낼 수 있습니다.
• 트렌드 포착: 스니펫과 관련 검색어를 모아 떠오르는 주제나 고객의 페인포인트를 발견합니다.
• 리드 리스트 구축: 디렉터리, 기업 사이트, 리소스 페이지 등을 필터링한 뒤 서브페이지 스크래핑으로 연락처나 제품 정보를 추가로 수집합니다.

데이터 예시: Bing 원시 결과 → 인사이트로 전환

원시 테이블:

인사이트 대시보드(예시):

Excel이나 Sheets에서 피벗 테이블/차트를 몇 개만 만들어도 점유율(share-of-voice) 시각화, 공백 구간 파악, 경쟁사 변동 추적을 주 단위로 운영할 수 있습니다.

심화: Bing 결과에 Thunderbit 서브페이지 스크래핑 활용하기

여기서 Thunderbit의 진짜 강점이 나옵니다. Bing SERP를 스크래핑한 다음 **Subpage Scraping(서브페이지 스크래핑)**을 쓰면, 각 결과 URL로 들어가 더 깊은 데이터를 추가로 뽑아낼 수 있어요. 예를 들면 제품 스펙, 연락처 이메일, 사용자 리뷰 같은 정보들입니다.

서브페이지 스크래핑 사용 방법

1. Thunderbit 결과 테이블에서 Scrape Subpages를 클릭합니다.
2. 보강할 컬럼을 선택합니다(예: 각 링크 페이지의 meta title, 이메일, 전화번호, H1 등).
3. Thunderbit AI가 각 URL을 방문해 요청한 정보를 추출하고, 메인 테이블에 컬럼으로 덧붙입니다.

예시:

영업 운영, 리드 생성, 혹은 검색 결과 ‘표면’ 이상의 정보를 원하는 사람들에게는 말 그대로 게임 체인저가 될 수 있습니다.

Bing 검색 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable로 내보내기

Thunderbit로 Bing 데이터를 내보내는 건 정말 간단합니다(개인적으로는 DoorDash로 파이 주문하는 것만큼 쉽다고 느껴요).

• Excel: .xlsx 또는 .csv로 내려받아 피벗 테이블, 차트, 대시보드에 바로 활용
• Google Sheets: Sheets로 바로 내보내 팀과 실시간 협업
• Airtable: Airtable로 전송해 고급 필터링/태깅/다른 도구와의 연동에 활용

내보내기는 전부 무료입니다. 숨겨진 비용도 없고, “업그레이드해야 열림” 같은 장벽도 없어요. Bing 데이터를 팀 워크플로우 전반에서 공유·분석·연동해야 하는 조직이라면 특히 큰 장점입니다.

데이터 예시: 내보내기 형식과 팁

Excel/CSV 예시:

결과 테이블 예시:

팁:

• 나중에 분석하기 편하도록 컬럼명을 깔끔하고 명확하게 정리해두세요.
• 데이터 수집 시점을 추적할 수 있게 “스크래핑 날짜” 컬럼을 추가해두면 좋습니다.
• 반복 프로젝트라면 Thunderbit의 스케줄 스크래퍼로 Sheets/Airtable을 늘 최신 상태로 유지하세요.

실전 팁: Thunderbit로 Bing 검색 스크래핑 효율 극대화

Bing 스크래핑을 수십 번 돌려보고(그리고 “왜 데이터가 비었죠?” 같은 질문도 정말 많이 받아보며) 정리한 핵심 팁은 아래와 같습니다.

• 열 추가 프롬프트 활용: “.edu 도메인만 추출”처럼 조건이 필요하면 컬럼에 커스텀 프롬프트를 넣어보세요. Thunderbit AI는 지시가 구체적일수록 결과가 더 좋아집니다.
• 스크래핑 속도는 적당히: Bing은 봇 트래픽을 반기지 않습니다. 소량 배치는 브라우저 기반 스크래핑으로 진행하고, 너무 빠르게 연속 실행하지 않아 CAPTCHA나 소프트 차단을 줄이세요().
• 스케줄링 적극 활용: 주간 경쟁사 체크처럼 지속 모니터링이 필요하면 Thunderbit의 자연어 스케줄링으로 자동화하세요().
• 컴플라이언스 준수: Bing의 는 일반 봇의 /search 자동 크롤링을 허용하지 않으며, Microsoft의 은 개인/비상업적 목적 사용으로 제한합니다. 반드시 약관을 확인하고 책임 있게 수집하세요.
• 데이터 보강: 서브페이지 스크래핑으로 이메일, 제품 스펙, 리뷰 등을 추가로 모으면 단순 SERP 테이블이 강력한 영업/리서치 데이터셋으로 업그레이드됩니다.

결론 & 핵심 요약

Bing 검색 데이터는 비즈니스 사용자에게 숨은 보석 같은 자원입니다. 특히 영업, 운영, 리서치 업무를 하면서 Google에서 ‘남은 것’만 두고 경쟁하는 데 지쳤다면 더더욱 그렇죠. 를 쓰면 코드 한 줄 없이도 Bing SERP 데이터를 몇 분 만에 추출·보강·내보내기까지 한 번에 끝낼 수 있습니다.

핵심 요약:

• Bing은 특히 데스크톱, B2B, 북미 중심 워크플로우에서 중요합니다().
• Thunderbit는 AI 기반 필드 감지, 페이지네이션, 서브페이지 보강, 무료 내보내기로 Bing 스크래핑을 누구나 쉽게 할 수 있게 해줍니다.
• 원시 Bing 데이터를 경쟁사 맵핑, 트렌드 포착, 리드 리스트 구축 등 ‘실행 가능한 인사이트’로 전환할 수 있습니다.
• Excel, Google Sheets, Airtable로 손쉽게 내보내 공유·분석이 편합니다.
• 책임 있는 수집이 중요합니다. Bing 약관을 준수하고, 속도를 조절하며, 소량·고가치 작업에는 브라우저 기반 접근을 권장합니다.

Bing 검색 데이터가 비즈니스에 어떤 변화를 만들 수 있는지 직접 확인해보세요. 후 오늘 첫 Bing SERP 스크래핑을 시작해보면 좋겠습니다. 더 많은 팁과 심화 튜토리얼은 에서 확인할 수 있어요.

자주 묻는 질문(FAQs)

1. Bing 검색 결과를 스크래핑하는 것은 합법인가요?
Bing SERP 스크래핑은 Bing의 (일반 봇의 /search 접근 제한)와 Microsoft의 (개인/비상업적 목적 사용 제한)의 적용을 받습니다. 비즈니스 용도라면 반드시 약관을 검토하고 책임 있게 진행하세요.

2. Thunderbit가 기존 Bing 스크래핑 도구보다 나은 점은 무엇인가요?
Thunderbit는 코딩이 필요 없고, AI로 Bing 레이아웃 변화에 유연하게 대응하며, 페이지네이션과 서브페이지 스크래핑을 자동으로 처리합니다. 또한 Excel, Sheets, Airtable로 바로 내보낼 수 있어 비개발자도 훨씬 빠르고 쉽게 사용할 수 있습니다.

3. Bing 결과 1페이지만이 아니라 여러 페이지도 추출할 수 있나요?
물론입니다. Thunderbit의 페이지네이션 기능에서 페이지 수만 지정하면, 나머지는 Thunderbit가 자동으로 처리합니다.

4. Bing 결과에서 서브페이지 스크래핑은 어떻게 활용하나요?
Bing SERP를 스크래핑한 뒤 Thunderbit의 “Scrape Subpages” 기능을 사용하면 각 결과 URL을 방문해 이메일, 제품 스펙, 메타 설명 등 더 깊은 데이터를 추출할 수 있습니다. 보강된 리드 리스트나 상세 시장 맵을 만들 때 특히 유용합니다.

5. Thunderbit는 Bing 데이터를 어떤 형식으로 내보낼 수 있나요?
Thunderbit는 Bing 검색 데이터를 Excel(.xlsx, .csv), Google Sheets, Airtable로 무료 내보내기를 지원합니다. 팀 공유, 분석, 다른 도구와의 연동이 쉬워집니다.

더 깊이 알아보고 싶다면 에서 다양한 스크래핑 가이드와 비즈니스 활용 사례를 확인하거나, 단계별 튜토리얼이 있는 을 구독해보세요. 스크래핑이 늘 순조롭고, Bing 인사이트가 언제나 경쟁보다 한 발 앞서길 바랍니다.

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