Bing은 '그 외 검색엔진'으로 깎아내릴 채널이 아니에요. 2026년 현재 검색 시장에서 수십억 달러 규모의 몫을 조용히 챙기고 있고, 미국·캐나다·유럽 데스크톱 사용자층에서 존재감이 또렷해요. 영업·운영·시장조사 일을 한다면 Bing을 빼는 건 경쟁이 덜 붐비는 채널에 깔린 덜 붐비는 채널의 데이터 신호를 놓치는 셈이에요. 다만 현실은? Bing 결과를 일일이 복붙해 정리·분석하는 작업은 번거롭고 어디선가 행이 누락되기 일쑤예요.
그래서 이 글에선 Thunderbit로 Bing 검색 결과를 추출하는 흐름을 단계별로 풀어 볼게요. 리드 리스트든, 경쟁사 추적이든, 시장 트렌드 정리든 Thunderbit AI Chrome 확장이 있으면 Bing SERP 스크래핑이 가벼워져요. 코딩·템플릿 없이 클릭 몇 번이면 끝이에요. Bing 데이터의 가치부터, 몇 분 만에 인사이트로 바꾸는 흐름까지 같이 짚어요.
Bing SERP 스크래핑용 Thunderbit 사용해 보기
한국 독자를 위한 맥락: 한국 검색 업무에서는 네이버와 Google 비중이 크지만, Bing을 완전히 빼기는 어렵습니다. Microsoft Edge, Windows 기본 검색, 해외 B2B 고객, 북미·유럽 데스크톱 트래픽을 보는 팀이라면 Bing SERP도 별도 신호로 확인할 가치가 있어요. 예를 들어 수출 SaaS, 글로벌 채용, 해외 파트너 발굴, 영어권 경쟁사 모니터링에서는 Bing 결과의 제목, URL, 스니펫, 광고 노출 여부를 Google·Naver 데이터와 나란히 보는 편이 더 안전합니다.
다만 한국 로컬 검색 의도까지 Bing 하나로 판단하면 안 됩니다. Bing 데이터는 해외·데스크톱·Microsoft 생태계 쪽 보조 채널로 두고, 국내 소비자 검색은 네이버·Google·지도/플레이스 데이터를 함께 확인하는 방식이 현실적입니다.
왜 Bing 검색 데이터 추출이 필요할까요? 남들이 놓치는 인사이트 찾기
Bing은 '파란색 구글'이 아니에요. 데스크톱 비중 큰 환경, B2B, 북미 시장에서 실질적인 영향력을 가진 검색엔진이에요. 눈을 돌려야 할 이유를 정리하면 이래요.
- 핵심 시장 데스크톱 점유율: Bing은 미국 데스크톱 검색 16% 이상, 전 세계 데스크톱 10% 이상을 차지해요. 캐나다·영국에서도 무시 못 할 비중이에요(캐나다: 9.54%, 영국: 6.16%).
- 미묘하게 다른 사용자 특성: Bing 사용자는 남성 비중 60.57%, 25–34세 구간이 가장 강해요. Google과 비슷해 보여도 니치 타깃팅에선 이 차이가 성과를 갈라요(Similarweb).
- 경쟁이 덜해 더 쓸모 있는 신호: 다들 Google에 몰려 있는 사이 Bing SERP는 한산해요. 신규 경쟁자, 콘텐츠 공백, 리드 기회를 먼저 잡을 수 있어요.
- 롱테일·니치 시장에 강함: Windows 통합과 데스크톱 기반 덕에 B2B·엔터프라이즈·리서치 워크플로에서 특히 잘 통해요.
Bing SERP 데이터가 빛나는 활용처
| 활용 사례 | 왜 Bing인가? | 추출할 항목 |
|---|---|---|
| 리드 생성(Lead Gen) | 경쟁이 덜하고 니치 디렉터리·B2B 결과가 더 잘 보이는 경우가 많음 | 제목, URL, 스니펫, 순위, 도메인 |
| 경쟁사 모니터링 | Google에 반영되기 전 신규 진입자·메시지 변화 조기 포착 | 상위 도메인, 제목, 스니펫 |
| 시장/트렌드 리서치 | 데스크톱 비중이 큰 시장·북미 중심 시장에서 떠오르는 주제 추적 | SERP 기능, 관련 검색어, 트렌드 |
| SEO 갭 분석 | 경쟁이 약한 ‘쉬운 승리’ 키워드 발굴 | 순위, 경쟁 URL, SERP 레이아웃 |
Bing SERP는 Google의 사본이 아니라 별도 신호가 흐르는 평행 시장이에요. 이 데이터를 분석하면 Google 과밀 경쟁에서 한 발 비켜 우위를 만들 수 있어요.
Bing 검색 스크래핑 튜토리얼: Thunderbit로 단계별 진행
직접 굴려 봐요. Thunderbit로 Bing 결과를 추출하고 페이지네이션을 처리하고 분석하기 좋은 형태로 정리하는 흐름이에요. 코딩도 스트레스도 없어요.
1단계: Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치
Thunderbit Chrome Extension을 깔아요. 무료로 시작할 수 있고, 설치는 커피 내리는 시간보다 짧아요.
2단계: Bing에서 검색 실행
bing.com에서 원하는 키워드를 검색해요. 이 튜토리얼에선 best CRM software for small business를 예시로 들어요.
3단계: Thunderbit 실행 후 스크래핑 설정
- Chrome 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 눌러요.
- Bing 결과 페이지가 열려 있으면 Thunderbit가 페이지 맥락을 알아서 잡아요.
- AI Suggest Fields를 눌러요. Thunderbit AI가 페이지를 읽고 아래 같은 컬럼을 추천해 줘요.
- 제목(Title)
- URL
- 스니펫/설명(Snippet/Description)
- 순위/포지션(Rank/Position)
- 표시 도메인(Displayed Domain)
컬럼은 빼거나 더하거나 이름을 바꿔도 돼요. 결과 유형(유기/광고)을 담고 싶다면 컬럼을 추가하면 Thunderbit AI가 채울 수 있는 만큼 채워요.
4단계: 페이지네이션으로 SERP 전체 범위 수집
Bing은 페이지당 10개가 기본인데, 진짜 인사이트는 2페이지 뒤에 숨어 있는 경우가 많아요. Thunderbit 페이지네이션을 켜면 원하는 페이지 수만큼 한 번에 모아요.
- Pagination 옵션을 켜요.
- 페이지 수를 정해요(예: 5페이지 → 상위 50개).
- Scrape를 누르면 자동으로 넘기면서 모아 줘요.
5단계: 결과 확인 및 내보내기
스크래핑이 끝나면 구조화된 결과 테이블이 떠요. Thunderbit 안에서 검토·필터·보강도 굴릴 수 있어요. Excel, Google Sheets, Airtable, CSV로 한 번에 내보내요. 잡다한 절차도 제한도 없어요.
샘플 코드 및 데이터 출력 예시
Thunderbit는 노코드지만 내보낸 데이터의 모양은 아래 예시로 그려 볼 수 있어요.
| 쿼리 | 순위 | 제목 | URL | 표시 도메인 | 스니펫 |
|---|---|---|---|---|---|
| best CRM software for SMB | 1 | The 10 Best CRM Software for Small Business 2026 | https://www.example.com/best-crm-2026 | example.com | Discover the top CRM tools for growing businesses... |
| best CRM software for SMB | 2 | Small Business CRM Solutions - Reviews & Pricing | https://www.example2.com/crm-reviews | example2.com | Compare features, pricing, and customer feedback... |
이 구조는 경쟁 도메인 맵핑, 키워드 트렌드 추적, 리드 리스트 구축에 바로 얹어 써요.
Thunderbit vs. 기존 Bing 검색 스크래핑 방식 비교
옛날 방식의 Bing SERP 스크래핑은 기술적으로 꽤 골치 아팠어요. Thunderbit가 기존 방식과 뭐가 다른지 비교해 봐요.
| 방법 | 설정 시간 | 유지보수 | 코딩 필요 | 페이지네이션 처리 | 내보내기 옵션 | AI 필드 감지 | 서브페이지 스크래핑 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 수동 복사-붙여넣기 | 높음 | 지속적 | 없음 | 불가 | 수동 | 불가 | 불가 |
| Python 스크립트(BeautifulSoup/Selenium) | 높음 | 잦음 | 필요 | 가능(코드 필요) | CSV/JSON | 불가 | 가능(코드 필요) |
| 노코드 도구(Octoparse, ParseHub) | 중간 | 보통 | 없음 | 가능(설정 필요) | CSV/Excel/Cloud | 제한적 | 경우에 따라 가능 |
| Thunderbit | 낮음 | 없음 | 없음 | 가능(자동) | Excel/Sheets/Airtable/CSV | 가능 | 가능(자동) |
Thunderbit는 AI 기반이라 '맞추고 고치는 시간'을 줄여서 분석에 집중할 여유를 만들어요. 내보내기 형식도 고정되지 않아 팀이 쓰는 방식대로 바로 활용할 수 있어요.
Bing 검색 데이터로 시장 인사이트 뽑아내기
AI로 SERP 데이터 스크래핑하기 Get Started Free
Bing SERP 데이터를 손에 쥐었다면 이제 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 굴려요.
- 키워드 기회 맵핑: 경쟁사가 약한 키워드와 공백 구간을 찾아요. Google보다 Bing 순위가 낮은 도메인은 따내기 쉬운 빠른 승리 기회예요.
- 경쟁사 모니터링: 상위 도메인을 추적하고 제목·스니펫을 기간별로 비교해 신규 진입자나 메시지 변화를 빨리 잡아요.
- 트렌드 포착: 스니펫과 관련 검색어를 모아 떠오르는 주제와 고객 페인포인트를 캐내요.
- 리드 리스트 구축: 디렉터리·기업 사이트·리소스 페이지를 거른 다음 서브페이지 스크래핑으로 연락처·제품 정보를 보강해요.
데이터 예시: Bing 원시 결과 → 인사이트로 전환
원시 테이블:
| 쿼리 | 순위 | 제목 | URL | 스니펫 |
|---|---|---|---|---|
| crm software | 1 | Top 10 CRMs in 2026 | example.com/top-crms | Compare the best... |
인사이트 대시보드(예시):
| 도메인 | Top 10 진입 수 | 평균 순위 | 메모 |
|---|---|---|---|
| example.com | 5 | 2.4 | SMB CRM에서 강세 |
| rival.com | 2 | 6.5 | 신규 진입, 상승세 |
Excel·Sheets에 피벗·차트 몇 개만 얹어도 점유율(share-of-voice) 시각화, 공백 구간 파악, 경쟁사 변동 추적을 주 단위로 굴려요.
심화: Bing 결과에 Thunderbit 서브페이지 스크래핑 활용하기
여기서 Thunderbit의 진짜 무기가 등장해요. Bing SERP를 스크래핑한 다음 **Subpage Scraping(서브페이지 스크래핑)**을 켜면 각 결과 URL로 들어가서 깊은 데이터까지 캐요. 제품 스펙, 연락처 이메일, 사용자 리뷰 같은 정보를 끌어낼 수 있어요.
서브페이지 스크래핑 사용 방법
- 결과 테이블에서 Scrape Subpages를 눌러요.
- 보강할 컬럼을 골라요(meta title, 이메일, 전화번호, H1 등).
- Thunderbit AI가 각 URL을 방문해 정보를 뽑아 메인 테이블에 붙여 줘요.
예시:
| 제목 | URL | 발견된 이메일 | 메타 설명 |
|---|---|---|---|
| Best CRM 2026 | https://example.com/crm | info@example.com | The leading CRM for SMBs... |
영업 운영, 리드 발굴, 검색 결과 표면 너머의 정보를 원하는 사람에게는 판도를 바꾸는 무기예요.
Bing 검색 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable로 내보내기
Thunderbit로 Bing 데이터를 내보내는 건 정말 가벼워요(배달앱에서 디저트 시키는 정도의 난이도예요).
- Excel: .xlsx·.csv로 받아서 피벗·차트·대시보드에 얹어요.
- Google Sheets: Sheets로 바로 보내 팀과 실시간 협업해요.
- Airtable: Airtable로 보내 필터·태깅·도구 연동에 굴려요.
내보내기는 전부 무료예요. 숨겨진 비용도 '업그레이드해야 풀려요' 같은 장벽도 없어요. 팀 워크플로 전반에 공유·분석·연동해야 한다면 큰 장점이에요.
데이터 예시: 내보내기 형식과 팁
Excel/CSV 예시:
| 쿼리 | 순위 | 제목 | URL | 스니펫 |
|---|---|---|---|---|
| crm software | 1 | Top 10 CRMs in 2026 | example.com/top-crms | Compare the best... |
결과 테이블 예시:
팁:
- 컬럼명은 깔끔·명확하게 정리하세요.
- '스크래핑 날짜' 컬럼을 따로 만들어 수집 시점을 추적하세요.
- 반복 프로젝트라면 Thunderbit 스케줄 스크래퍼로 Sheets·Airtable을 최신 상태로 굴리세요.
실전 팁: Thunderbit로 Bing 검색 스크래핑 효율 극대화
Bing 스크래핑을 수십 번 돌려 보고("왜 데이터가 비었죠?" 같은 질문도 정말 많이 받아 보면서) 추린 핵심 팁이에요.
- 열 추가 프롬프트 활용: ".edu 도메인만 추출" 같은 조건은 컬럼에 커스텀 프롬프트를 넣어 풀어요. 지시가 구체적일수록 결과가 깔끔해져요.
- 스크래핑 속도는 적당히: Bing은 봇 트래픽을 안 반겨요. 소량 배치는 브라우저 기반으로 굴리고 연속 실행 간격을 두면 CAPTCHA·소프트 차단을 줄일 수 있어요(scrapingbee.com).
- 스케줄링 적극 활용: 주간 경쟁사 체크처럼 지속 모니터링은 Thunderbit 자연어 스케줄링으로 자동화하세요(thunderbit.com).
- 컴플라이언스 준수: Bing robots.txt는 일반 봇의
/search자동 크롤링을 막고, Microsoft 약관은 개인·비상업적 사용으로 제한해요. 약관을 확인하고 책임 있게 수집하세요. - 데이터 보강: 서브페이지 스크래핑으로 이메일·스펙·리뷰까지 모으면 단순 SERP 테이블이 영업·리서치 데이터셋으로 업그레이드돼요.
결론 & 핵심 요약
Bing 검색 데이터는 비즈니스 사용자에게 숨은 보석이에요. Google에서 남은 자리만 두고 경쟁하는 데 지친 영업·운영·리서치 담당자라면 특히 그래요. Thunderbit를 쓰면 코드 한 줄 없이 몇 분 만에 추출·보강·내보내기까지 끝나요.
핵심 요약:
- Bing은 데스크톱·B2B·북미 워크플로에서 무시할 수 없는 채널이에요(StatCounter).
- Thunderbit는 AI 필드 감지·페이지네이션·서브페이지 보강·무료 내보내기를 갖춰 진입 장벽을 확 낮춰 줘요.
- 원시 Bing 데이터를 경쟁사 맵핑·트렌드 포착·리드 리스트 구축으로 굴려요.
- Excel·Google Sheets·Airtable로 내보내 공유·분석이 가벼워져요.
- 책임 있는 수집이 중요해요. 약관을 지키고 속도를 조절하고 소량·고가치 작업은 브라우저 기반으로 굴리세요.
Thunderbit 다운로드 후 오늘 첫 Bing SERP 스크래핑을 굴려 봐요. 더 많은 팁과 심화 튜토리얼은 Thunderbit Blog에 있어요.
자주 묻는 질문(FAQs)
1. Bing 검색 결과 스크래핑은 합법인가요?
Bing robots.txt(일반 봇 /search 접근 제한)와 Microsoft 서비스 약관(개인·비상업적 사용 제한)의 적용을 받아요. 비즈니스 용도라면 약관을 검토하고 책임 있게 진행하세요.
2. Thunderbit가 기존 Bing 스크래핑 도구보다 나은 점은? 코딩이 필요 없고 AI로 레이아웃 변화에 유연하게 대응하며 페이지네이션·서브페이지 스크래핑을 자동으로 처리해요. Excel·Sheets·Airtable로 바로 내보낼 수 있어 비개발자도 가볍게 굴려요.
3. 여러 페이지도 추출할 수 있나요? 가능해요. 페이지네이션 기능에서 페이지 수만 지정하면 나머지는 Thunderbit가 자동 처리해요.
4. 서브페이지 스크래핑은 어떻게 활용하나요? SERP 스크래핑 후 "Scrape Subpages"를 켜면 각 결과 URL로 들어가서 이메일·스펙·메타 설명 같은 깊은 데이터까지 끌어와요. 보강 리드 리스트나 상세 시장 맵에 특히 유용해요.
5. 어떤 형식으로 내보낼 수 있나요? Excel(.xlsx, .csv), Google Sheets, Airtable로 무료 내보내기를 지원해요. 팀 공유·분석·도구 연동이 가벼워져요.
더 깊이 파고 싶다면 Thunderbit Blog에서 스크래핑 가이드를, 단계별 튜토리얼은 Thunderbit YouTube Channel에서 챙겨 보세요. Bing 인사이트가 늘 경쟁보다 한 발 앞서기를 바라요.
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