2025년 비즈니스 효율을 높여줄 신뢰할 수 있는 데이터 벤더 TOP 8

최종 업데이트: November 17, 2025

2025년이 되면 비즈니스 데이터는 더 이상 ‘있으면 좋은’ 수준이 아니라, 영업·운영·전략적 의사결정의 핵심 동력으로 자리 잡게 됩니다. 제대로 된 데이터 벤더를 선택하면 침체된 영업 파이프라인도 단숨에 살아나고, 시장 변화도 경쟁사보다 한발 앞서 감지할 수 있죠. 실제로 )하고 있으며, 데이터 분석을 활용한 기업은 를 경험했다고 합니다. 그만큼 데이터 벤더 선택이 중요한 시대가 온 거죠. 하지만 수많은 벤더들이 각자 최고라고 외치는 상황에서, 우리 비즈니스에 딱 맞는 곳을 어떻게 골라야 할까요?

리드 발굴, 파트너 검증, 시장 분석, 컴플라이언스 등 어떤 목적이든, 제대로 된 데이터 벤더를 고르는 게 결과를 좌우합니다. SaaS와 자동화 분야에서 쌓은 경험, 그리고 최신 업계 리서치를 바탕으로 2025년에 주목해야 할 비즈니스 데이터 벤더 8곳을 엄선했습니다. 각 벤더의 강점과 활용 포인트를 함께 살펴볼게요.

왜 비즈니스 데이터 벤더가 중요한가?

비즈니스 데이터 벤더는 이제 현대 조직의 핵심 인프라입니다. 특히 영업과 운영팀은 데이터의 품질에 따라 성패가 갈리죠. 를 활용하면 더 빠르고 똑똑하게 의사결정을 내릴 수 있고, 불필요한 시간 낭비도 줄일 수 있습니다. 반대로 부정확한 데이터는 거래 실패, 마케팅 예산 낭비, 심지어 컴플라이언스 위반까지 불러올 수 있습니다.

실제로 고 합니다. 하지만 오늘날 고 답했죠. 즉, 연락처, 재무정보, 시장분석, 컴플라이언스 등 어떤 목적이든 데이터 벤더 선택은 단순한 IT 이슈가 아니라 비즈니스 전략의 핵심입니다.

2025년 TOP 비즈니스 데이터 벤더 선정 기준

모든 데이터 벤더가 똑같지는 않습니다. 우리 회사의 니즈도 옆 회사와 다를 수 있죠. 이번 리스트를 선정할 때 중점적으로 본 기준은 다음과 같습니다:

  • 데이터 정확성 & 최신성: 데이터가 얼마나 신뢰할 만하고 자주 업데이트되는가?
  • 커버리지: 필요한 지역, 산업, 데이터 유형을 충분히 다루는가?
  • 사용 편의성: 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는가, 아니면 복잡한 플랫폼인가?
  • 연동 및 내보내기 옵션: CRM, 스프레드시트, 분석툴 등과 쉽게 연동되는가?
  • 컴플라이언스 & 윤리성: 개인정보보호법 등 관련 규정을 잘 지키는가?
  • 최적 활용 시나리오: 영업, 재무실사, 시장조사 등 어떤 분야에 강점이 있는가?

여기에 실제 사용자 리뷰, 전문가 의견, 직접 사용 경험까지 더해 최종 8곳을 선정했습니다. 지금부터 하나씩 살펴볼게요.


2025년 주목해야 할 비즈니스 데이터 벤더 TOP 8

  • : 맞춤형 데이터 추출 및 틈새 데이터 수집에 최적
  • : B2B 영업 인텔리전스와 리드 발굴에 강점
  • : 기업 신용, 리스크, 컴플라이언스 데이터의 표준
  • : 비상장 시장, VC, 딜 인텔리전스에 특화
  • : 시장조사, 산업 통계, 프레젠테이션 자료에 최적
  • : 실시간 금융 데이터와 분석의 대명사
  • : 신용, 컴플라이언스, 마케팅 세분화 데이터 제공
  • : 타겟 마케팅 데이터와 비즈니스 리스트 구축에 강점

1. Thunderbit

1thunderbit (1).png 은 복잡하거나 틈새 웹사이트에서 구조화된 데이터를 뽑아낼 때 제가 가장 먼저 찾는 솔루션입니다. 기존 데이터베이스에 없는 정보가 필요할 때 특히 유용하죠. Thunderbit은 단순한 웹 스크래퍼가 아니라, 웹페이지 구조를 이해하고, 하위 페이지까지 자동으로 탐색하며, 원하는 포맷(CSV, JSON, Excel, Google Sheets, Notion, Airtable 등)으로 데이터를 내보낼 수 있는 AI 기반 에이전트입니다.

Thunderbit의 차별점

  • AI 필드 추천: 버튼 한 번만 누르면 AI가 페이지를 읽고 추출할 최적의 컬럼을 제안합니다. 코딩이나 셀렉터 설정이 필요 없습니다.
  • 하위 페이지 & 페이지네이션 추출: 제품/기업 상세페이지 등 여러 하위 페이지의 정보를 자동으로 클릭, 추출, 병합합니다.
  • 다양한 소스 지원: 실시간 웹사이트, URL 리스트, PDF, 이미지 등 다양한 소스에서 데이터 추출이 가능합니다. 대량 작업과 예약 추출도 지원합니다.
  • 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, Shopify 등 인기 사이트는 원클릭 템플릿으로 바로 추출할 수 있습니다.
  • 무료 데이터 내보내기: 추출 결과를 Excel, Google Sheets, Notion, Airtable 등으로 무료로 내보낼 수 있습니다.

Thunderbit은 맞춤형 리드 리스트를 만드는 영업팀, 경쟁사 동향을 추적하는 마케터, 기존 벤더가 다루지 않는 최신 데이터를 필요로 하는 운영팀 모두에게 큰 도움이 됩니다. 틈새 디렉토리에서 타겟 리스트를 만들거나, 가격 모니터링을 위한 상품 데이터를 수집하거나, 컴플라이언스 체크를 자동화하는 등 다양한 활용 사례가 있습니다. 코딩 없이 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 점도 강점이죠.

IT팀의 지원을 기다리거나, 기존에 없는 데이터를 직접 수집해야 한다면 Thunderbit이 바로 그 해답입니다. .


2. ZoomInfo

Screenshot 2025-11-17 at 11.39.36 (1).png 는 B2B 영업 인텔리전스 분야의 대표주자입니다. 검증된 연락처, 직통번호, 기업 인사이트 등 영업 파이프라인을 빠르게 채우고 싶다면 ZoomInfo만한 솔루션이 없습니다.

영업팀이 ZoomInfo를 선호하는 이유

  • 방대한 데이터베이스: 3억 2천만 명 이상의 전문가 연락처, 1억 개 이상의 기업 프로필 보유. 북미 및 중대형 기업에 특히 강점.
  • 데이터 정확성: 웹 크롤링, 파트너십, 인력 검증을 결합해 데이터 신선도를 유지. 직통번호/이메일 정확도 95% 이상.
  • 실시간 업데이트 & 인텐트 신호: 기업의 채용, 투자, 구매 의향 등 실시간 변화 감지. 구매 가능성이 높은 타겟을 우선 공략 가능.
  • CRM 및 영업 자동화 연동: Salesforce, HubSpot 등 주요 CRM과 연동. ZoomInfo Engage로 이메일/콜 시퀀스도 플랫폼 내에서 처리.

ZoomInfo는 대규모 영업팀의 핵심 인프라로 자리 잡았습니다. 아웃바운드 영업, ABM, 리크루팅에 특히 강력하지만, 가격대가 높은 편이니 투자 대비 효과를 잘 따져보시길 권장합니다.


3. Dun & Bradstreet

Screenshot 2025-11-17 at 11.42.13.png 는 기업 신용, 리스크 평가, 글로벌 기업 데이터 분야의 표준입니다. 공급업체 검증, 파트너 재무 상태 확인, 컴플라이언스 체크가 필요하다면 D&B가 정답입니다.

D&B의 강점

  • 글로벌 커버리지: 2억 개국 이상, 3억 3천만 개 기업 데이터 보유. 각 기업에 고유 D-U-N-S 번호 부여.
  • 신용 & 리스크 분석: Paydex 점수, Viability Rating, Failure Score 등 다양한 지표로 결제 신뢰도부터 파산 위험까지 예측.
  • 공식 데이터 소스: 정부, 무역, 은행 등 공식 자료 기반. 등록된 기업이라면 대부분 D&B에 프로필이 있습니다.
  • 조달/컴플라이언스 연동: 대기업의 공급업체 온보딩, KYC, 모니터링에 널리 활용.

D&B는 재무, 조달, 컴플라이언스팀에 필수적입니다. 신뢰할 수 있는 파트너 선정, 리스크 관리에 투자할 가치가 충분합니다.


4. PitchBook

Screenshot 2025-11-17 at 11.43.51.png 은 비상장 시장의 Bloomberg Terminal이라 불립니다. 벤처캐피탈, 사모펀드, M&A, 스타트업 투자 동향 등 비상장 시장의 모든 정보를 한눈에 볼 수 있습니다.

투자자와 애널리스트가 PitchBook을 신뢰하는 이유

  • 비상장 시장 커버리지: 전 세계 600만 개 기업, 270만 건 투자, 57만 명 투자자 데이터 보유.
  • 딜 & 기업 데이터: 투자 라운드, 밸류에이션, 캡테이블, 이사회 구성 등 상세 정보 제공. M&A, IPO, 사모대출 등도 추적 가능.
  • 분석 툴: 맞춤 벤치마크, 딜 스크리닝, 수익률 모델링 등 고급 분석 지원. Excel 플러그인으로 데이터 활용도 용이.
  • 리서치 리포트 & 리그 테이블: 시장 트렌드, 섹터별 동향, 최신 벤치마크 등 제공.

PitchBook은 비상장 시장에서 딜 소싱, 밸류에이션, 펀드 성과 분석 등 의사결정에 필수적인 도구입니다.


5. Statista

Screenshot 2025-11-17 at 11.45.17.png 는 시장조사, 산업 통계, 프레젠테이션용 데이터의 종합 라이브러리입니다. 발표 자료나 사업계획서에 신뢰할 만한 수치가 필요할 때 가장 먼저 찾게 되는 곳이죠.

Statista의 활용 포인트

  • 주제의 다양성: 15만 개국, 2만 2,500개 데이터 제공처, 8만 개 이상 주제, 100만 건 이상의 통계 보유.
  • 산업별 리포트 & 도시어: 디지털 광고부터 헬스케어 트렌드까지 심층 리포트 제공.
  • 사용자 친화적 시각화: 차트, 표, 인포그래픽을 CSV, PDF, 이미지 등 다양한 포맷으로 즉시 다운로드 가능.
  • 신뢰성: 모든 통계에 출처 명시, 데이터 신뢰도 보장.

Statista는 전략, 마케팅, 컨설팅 등 신속하게 신뢰할 수 있는 수치가 필요한 전문가들에게 필수입니다. 세부 분석보다는 전체적인 인사이트와 팩트 체크에 적합합니다.


6. Bloomberg Terminal

Screenshot 2025-11-17 at 11.46.40.png 은 실시간 금융 데이터, 분석, 뉴스 분야의 절대 강자입니다. 트레이딩, 자산운용, 기업 재무 등 금융시장에 종사한다면 없어서는 안 될 도구입니다.

Bloomberg Terminal이 전설인 이유

  • 실시간 시장 데이터: 주식, 채권, 원자재, 환율 등 모든 자산군의 실시간 시세, 뉴스, 분석 제공.
  • 고급 분석 기능: 차트, 포트폴리오 분석, 경제지표, Bloomberg Intelligence 등 독점 리서치 지원.
  • 글로벌 커버리지: 전 세계 주요 거래소 및 시장 데이터 밀리초 단위 업데이트.
  • 통합 커뮤니케이션: Bloomberg IB로 전 세계 금융 전문가와 즉시 소통 가능.

Bloomberg Terminal은 연간 2만 달러 이상의 고가이지만, 즉각적이고 정확한 시장 데이터와 분석이 필요한 전문가에게는 그만한 가치가 있습니다.


7. Experian

Screenshot 2025-11-17 at 11.48.19.png 은 기업 및 소비자 신용 데이터, 컴플라이언스, 마케팅 인사이트 분야의 강자입니다. 대출, 리스크 평가, 고객 세분화 등 다양한 비즈니스에 활용됩니다.

Experian의 강점

  • 방대한 커버리지: 미국 내 2억 4,500만 명 소비자, 2,700만 개 기업 데이터. 매월 수십억 건 업데이트.
  • 신용평가 & 리스크 지표: 기업용 Intelliscore Plus, 소비자용 FICO/VantageScore 등 다양한 신용/리스크 지표 제공.
  • 컴플라이언스 & 인증: 신원 인증, 사기 탐지, KYC 등 규제 산업에 필수 솔루션 제공.
  • 마케팅 세분화: 타겟 캠페인 및 고객 인사이트를 위한 인구통계/행동 데이터 제공.

Experian은 대출, 보험, 마케팅 등 신용평가와 리스크 관리, 타겟 마케팅이 중요한 기업에 필수적입니다.


8. Infogroup (Data Axle)

Screenshot 2025-11-17 at 11.49.33.png 은 타겟 마케팅 데이터, 비즈니스 리스트, 소비자 연락처 정보 분야의 대표주자입니다. 정밀한 타겟팅이 필요한 캠페인에 특히 강력합니다.

마케터와 영업팀이 Infogroup을 신뢰하는 이유

  • 검증된 비즈니스 리스트: 미국 내 9천만 개 이상 기업 데이터, 인력 검증으로 신뢰도 확보.
  • 타겟 리스트 구축: 지역, 산업, 규모, 매출 등 다양한 조건으로 필터링. 이메일, 전화번호, 우편주소 등 제공.
  • 소비자 데이터: 수억 건의 소비자 프로필, 인구통계 및 라이프스타일 속성 포함.
  • 멀티채널 캠페인 지원: 다이렉트 메일, 이메일, 텔레마케팅, 디지털 캠페인 등 다양한 채널 활용 가능.

Infogroup은 리드 생성, CRM 데이터 보강, 타겟 마케팅 등 리스트 품질과 타겟팅이 중요한 모든 마케팅 활동에 적합합니다.


주요 벤더 비교: 특징과 활용 적합도

아래 표는 각 벤더의 주요 특징을 한눈에 비교할 수 있도록 정리한 것입니다:

벤더데이터 유형정확성 & 업데이트커버리지사용 편의성최적 활용 분야
Thunderbit맞춤형 웹 데이터, 파일실시간 (AI)무제한 (웹)매우 높음틈새 데이터 추출, 경쟁사 모니터링
ZoomInfoB2B 연락처, 기업 정보높음, 빈번함북미, 글로벌보통영업 리드 발굴, ABM, 리크루팅
Dun & Bradstreet신용, 리스크, 기업 정보높음, 공식글로벌 (200+국가)보통신용평가, 컴플라이언스, 실사
PitchBook비상장 기업, 딜, VC/PE높음, 일일글로벌 (비상장 시장)보통VC/PE, M&A, 재무 분석
Statista시장 통계, 리포트높음, 출처 명시글로벌, 8만+ 주제매우 높음시장조사, 프레젠테이션, 벤치마킹
Bloomberg Terminal실시간 금융, 뉴스최고, 실시간글로벌, 전 시장낮음 (학습 곡선 높음)트레이딩, 자산운용, 금융 전문가
Experian신용, 소비자, B2B높음, 일일미국, 글로벌보통신용 리스크, 컴플라이언스, 마케팅 세분화
Infogroup비즈니스 리스트, 연락처높음, 검증됨미국, 일부 글로벌높음마케팅, 리드 생성, CRM 데이터 보강
  • Thunderbit: 기존에 없는 맞춤형 데이터 추출에 최적. 틈새 시장, 경쟁사 분석에 강점.
  • ZoomInfo: B2B 영업 리드 발굴과 아웃바운드에 최적화.
  • Dun & Bradstreet: 기업 신용 및 리스크 관리의 표준.
  • PitchBook: 비상장 시장의 딜, 밸류에이션, 투자자 정보에 강점.
  • Statista: 신뢰할 수 있는 통계와 산업 벤치마크를 빠르게 찾고 싶을 때.
  • Bloomberg Terminal: 금융시장 실무자라면 필수.
  • Experian: 신용 리스크, 컴플라이언스, 소비자 인사이트에 최적.
  • Infogroup: 타겟 마케팅, 정확한 리스트 구축에 강력한 무기.

우리 비즈니스에 맞는 데이터 벤더 고르는 법

그렇다면 우리 팀에 꼭 맞는 데이터 벤더는 어떻게 고를 수 있을까요? 실전 팁을 정리했습니다:

  1. 활용 목적 명확히 하기: 리드 생성, 컴플라이언스, 시장분석 등 목표를 먼저 정하세요. 목적에 따라 선택지가 빠르게 좁혀집니다.
  2. 무료 체험/데모 요청: 대부분의 벤더가 샘플 데이터나 체험판을 제공합니다. 실제 업무에 적용해보고 평가하세요.
  3. 연동 및 내보내기 확인: CRM, 스프레드시트, 분석툴 등과 데이터가 쉽게 연동되는지 체크하세요.
  4. 데이터 품질 평가: 벤더 데이터와 기존 보유 데이터를 비교해 정확성, 최신성, 완성도를 확인하세요.
  5. 예산 & ROI 고려: 무료(Thunderbit 기본)부터 고가(Bloomberg Terminal)까지 다양합니다. 투자 대비 효과를 따져보세요.
  6. 컴플라이언스 점검: 개인정보 등 민감 데이터 취급 시, 벤더의 법적/윤리적 준수 여부를 반드시 확인하세요.

가장 좋은 벤더는 우리 조직의 니즈에 딱 맞는 곳입니다. 실제로 Thunderbit(틈새 데이터), ZoomInfo(대규모 리드), D&B(리스크 체크) 등 여러 벤더를 조합해 쓰는 경우도 많습니다.

도입 전에는 파일럿 프로젝트로 효과를 검증하세요. 거래 성사율, 리스크 감소, 시간 절약 등 실질적 성과가 나와야 진짜 좋은 벤더입니다.


자주 묻는 질문(FAQ)

1. 비즈니스 데이터 벤더란 무엇이며, 왜 필요한가요?
비즈니스 데이터 벤더는 연락처, 기업 재무, 시장 통계, 신용점수 등 외부 데이터를 제공해 조직의 의사결정, 리드 생성, 리스크 관리를 돕는 파트너입니다. 2025년 데이터 홍수 시대에, 벤더를 통해 필요한 정보를 신속하게 확보할 수 있습니다.

2. 벤더의 데이터가 정확하고 최신인지 어떻게 알 수 있나요?
실시간 업데이트, 인력 검증, 다양한 데이터 소스를 활용하는 벤더를 선택하세요. 샘플 데이터를 받아 직접 비교해보는 것도 좋습니다. ZoomInfo, D&B, Infogroup 등은 엄격한 검증 프로세스로 유명합니다.

3. 여러 데이터 벤더를 동시에 사용할 수 있나요?
물론입니다. Thunderbit(맞춤 스크래핑), ZoomInfo(영업), D&B(신용평가) 등 목적별로 조합해 사용하는 기업이 많습니다. 단, 연동성과 비용 중복은 꼭 체크하세요.

4. 컴플라이언스와 개인정보 보호는 어떻게 확인하나요?
GDPR, CCPA 등 관련 법규 준수 여부와 데이터 소싱의 윤리성을 확인하세요. Experian, D&B 등은 강력한 컴플라이언스 체계를 갖추고 있지만, 데이터 활용 책임은 사용자에게도 있습니다.

5. 새로운 데이터 벤더 도입은 어떻게 시작하나요?
활용 목적과 필수 데이터 항목을 먼저 정의하세요. 체험판이나 데모를 요청해 실제 업무에 적용해보고, 효과를 측정하세요. 레퍼런스나 성공사례도 요청해보세요. 맞춤 데이터 추출이 얼마나 쉬운지 궁금하다면 이나 를 참고해보세요.


올바른 비즈니스 데이터 벤더 선택은 ‘추측’이 아닌 ‘확신’, ‘리드 추적’이 아닌 ‘거래 성사’로 이어집니다. 2025년, 데이터로 효율을 극대화하세요.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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데이터벤더
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