영업팀이나 운영팀 사이에서 이런 농담 한 번쯤 들어보셨죠? “나, 복붙(복사-붙여넣기) 장인이 되려고 이 일 시작한 거 아닌데…” 하지만 현실은 다릅니다. PDF, 웹 폼, 인보이스, 스프레드시트 등 온갖 문서가 쏟아지고, 그 안에서 필요한 정보를 뽑아내느라 시간과 에너지를 엄청 쏟게 되죠. 저도 직접 겪어봤어요. 팀원들이 데이터를 이리저리 옮기느라 소중한 시간을 허비하는 모습, 정말 아깝더라고요. 이건 단순히 귀찮은 게 아니라, 실제로 영업 담당자가 수작업 데이터 입력에 을 허비한다는 조사도 있습니다. 반면, 문서 정보 추출을 자동화한 기업은 하고, 까지 달성하기도 해요. 단순히 커피 한 잔 더 마실 여유가 아니라, 일하는 방식 자체가 혁신되는 거죠.
그럼 비결이 뭘까요? 바로 핵심 정보 추출(KIE)입니다. 이 기술 덕분에 기업들은 데이터 처리 방식을 완전히 바꾸고 있어요. 이번 글에서는 KIE가 뭔지, 누가 필요로 하는지, 어떻게 작동하는지(복잡한 용어 없이!), 그리고 같은 도구가 어떻게 복잡한 문서를 체계적인 정보로 바꿔주는지 쉽게 풀어드릴게요. 실제 사례와 실전 팁, 그리고 데이터 입력에 관한 유쾌한 농담도 곁들여볼게요. 데이터 입력에서 웃음이 안 나오면, 어디서 웃겠어요?
핵심 정보 추출이란? 키-값 쌍 추출 쉽게 이해하기
먼저 기본부터 짚고 갈게요. 핵심 정보 추출은 문서, 웹페이지, PDF, 이메일, 이미지 등에서 중요한 정보를 자동으로 찾아내서 체계적인 데이터로 바꿔주는 기술이에요. 마치 형광펜으로 필요한 부분만 쏙쏙 표시하듯, 컴퓨터가 빠르고 정확하게 정보를 뽑아내는 거죠. 종이에 손 베일 걱정도 없습니다.
KIE의 핵심은 키-값 쌍 추출이에요. 소프트웨어가 “회사명”, “인보이스 번호”, “이메일” 같은 ‘키’(라벨)를 찾고, 그에 해당하는 ‘값’(예: “Thunderbit”, “11897”, “info@thunderbit.com”)을 자동으로 뽑아줍니다. 일일이 스프레드시트에 입력하지 않아도 컴퓨터가 알아서 읽고 정리해주는 셈이죠.
예를 들어, 기업 등록 페이지에서 KIE 도구가 추출할 수 있는 정보는 다음과 같아요:
- 회사명: Thunderbit
- 이메일:
- 전화번호: +1-555-1234
이 과정이 바로 문서 정보 추출의 핵심입니다. 즉, 비정형 또는 반정형 데이터를 체계적인 표 형태로 바꿔주는 모든 방법을 의미하죠. PDF 인보이스, 웹 디렉터리, 스캔된 계약서 등 어떤 문서든 목표는 같습니다. 복잡하고 사람이 읽기 좋은 내용을, 기계가 처리하기 쉬운 데이터로 변환하는 것!
왜 중요할까요? 체계적인 데이터는 곧 경쟁력입니다. 자동화, 트렌드 분석, 빠른 의사결정이 가능해지니까요. 복사-붙여넣기에 시간을 허비할 필요가 없습니다.
누가 핵심 정보 추출이 필요할까? 다양한 팀의 활용 사례
사실, 문서나 웹 데이터를 다루는 거의 모든 팀이 KIE의 수혜자입니다. 구체적으로 어떤 부서가 어떻게 활용하는지 살펴볼까요?
부서/기능 | 키-값 추출 활용 사례 | 자동화 없을 때의 문제점 |
---|---|---|
영업 & 마케팅 | 웹사이트, 이벤트 명단, 이메일에서 리드 정보 수집 | CRM 수동 입력, 지연, 리드 손실, 오타 |
이커머스 운영 | 경쟁사 사이트에서 상품명, 가격, 재고 등 추출 | 가격 정보 누락, 시장 변화 대응 지연, 수작업 관리 |
재무/회계 | 인보이스·영수증 처리(공급사, 날짜, 금액 등) | 입력 시간 소요, 오류, 결제 지연, 재작업 |
인사 & 채용 | 이력서에서 이름, 기술, 경력 추출 | 채용 지연, 평가 불일치, 정보 누락 |
준법/법무 | KYC 확인, 계약서 조항 추출 | 검증 번거로움, 핵심 정보 누락 위험 |
자동화가 없다면, 이런 팀들은 수작업 입력, 느린 후속 조치, 그리고 사람의 실수로 인한 각종 문제에 시달릴 수밖에 없습니다. 실제로 영업팀이 CRM에 데이터를 제때 입력하지 못해 뜨거운 리드를 놓치거나, 회계팀이 며칠씩 인보이스 정리에 매달리는 경우도 많죠.
실제 사례를 보면, 한 부동산 회사는 리드 자동 수집을 도입한 후 하고, 데이터 입력 시간도 했습니다. 단순히 비용 절감이 아니라, 팀 전체의 스트레스도 줄어든 셈이죠.
핵심 정보 추출이 업무 효율에 중요한 이유
이제 ‘왜’가 궁금하실 겁니다. 문서 정보 추출 자동화는 단순히 몇 분 아끼는 수준이 아닙니다. 팀의 일하는 방식을 완전히 바꿔줍니다.
기대 효과
- 시간 절약: 몇 시간, 며칠 걸리던 작업이 몇 분 만에 끝납니다. 한 물류회사는 파일당 7분 넘게 걸리던 문서 처리를 30초 이내로 단축해 에 성공했습니다.
- 인건비 절감: 적은 인원으로 더 많은 일을 하거나, 인력을 더 가치 있는 업무에 투입할 수 있습니다. 일부 기업은 를 달성했습니다.
- 오류 감소: 첨단 추출 시스템은 를 자랑하며, 오류율이 한 사례도 있습니다.
- 빠른 의사결정: 데이터가 신속하게 확보되어, 리드 후속 조치, 가격 조정, 인보이스 결제 등 모든 업무가 빨라집니다.
자동화 전후의 변화
자동화 전: 보험회사의 청구 승인에 2주가 걸렸습니다. 대부분 데이터 입력과 검증 때문이었죠.
자동화 후: AI가 필요한 정보를 추출·검증해주니, 하루 이틀 만에 처리됩니다. 고객도 더 빨리 보상받고, 직원도 여유가 생깁니다. 어떤 경우에는 몇 주 걸리던 청구가 몇 분 만에 끝나기도 했습니다().
결론적으로, 핵심 정보 추출은 업무를 더 빠르고, 저렴하며, 정확하게 만들어줍니다. 더 열심히가 아니라, 더 똑똑하게 일하는 방법입니다.
핵심 정보 추출은 어떻게 작동할까? OCR부터 AI 기반 추출까지
데이터 과학자가 아니어도 이해할 수 있도록 쉽게 설명해볼게요. 일반적인 흐름은 다음과 같습니다:
- OCR(광학 문자 인식): 스캔 문서나 이미지에서 텍스트를 추출합니다. 최신 AI 기반 OCR은 손글씨나 흐릿한 스캔도 잘 인식합니다().
- 레이아웃 분석: 시스템이 키와 값이 어디에 있는지 파악합니다. 인보이스에서 “총액:”과 “$5,000”을 연결하는 식이죠().
- 개체명 인식(NER) & 패턴 매칭: AI가 이름, 날짜, 금액, 이메일 등 특정 정보를 패턴과 규칙으로 찾아냅니다().
- 키-값 쌍 매핑: 라벨과 데이터를 짝지어 구조화된 레코드를 만듭니다(예: “이름” → “홍길동”).
- 검증 및 품질 체크: 자동화된 검증(필요시 빠른 사람 검토 포함)으로 데이터 정확도를 높입니다.
- 출력 및 연동: 추출된 데이터는 엑셀, 구글 시트, 데이터베이스, CRM/ERP 등으로 바로 내보낼 수 있습니다().
AI가 문서 정보 추출에서 하는 역할
AI는 이 모든 과정의 두뇌 역할을 합니다. 덕분에:
- 복잡하거나 낯선 레이아웃도 문제없이 처리(필드 위치가 바뀌어도 걱정 없음)
- 다국어 지원(Thunderbit는 34개 언어 지원)
- 필드 자동 제안(Thunderbit의 “AI 필드 제안” 등)
- 데이터 정제, 표준화, 실시간 번역까지 가능
즉, AI 덕분에 KIE는 “모든 게 완벽해야만 작동”에서 “어떤 상황에서도 잘 작동”으로 진화했습니다.
주목할 만한 핵심 정보 추출 도구 4가지(Thunderbit이 선두인 이유)
시장에는 다양한 도구가 있지만, 모두가 똑같지는 않습니다. 그중에서도 Thunderbit을 포함한 4가지를 소개합니다:
1. Thunderbit: 가장 쉬운 AI 웹 스크래퍼 기반 핵심 정보 추출
은 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 웹과 문서 데이터 추출을 누구나 쉽게 할 수 있게 해줍니다. 코딩이나 복잡한 설정 없이 바로 사용 가능하죠. 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 리드 데이터 자동 수집: 이벤트 페이지, 구인 게시판, 기업 프로필 등에서 회사, 연락처, 이메일 등 주요 정보를 즉시 추출합니다.
- 스마트 필드 인식 및 표준화: Thunderbit의 AI가 회사명, 이메일, 전화번호, 업종 등 필드를 자동 인식·정리합니다. 전화번호 표준화, 필드명 번역 등도 지원합니다.
- 복잡한 구조도 OK: 페이지네이션, 하위 페이지(예: 전시회 참가사별 프로필), 다중 페이지 PDF 등도 손쉽게 추출합니다.
- 다국어 및 필드 번역: 34개 언어 지원, 글로벌 팀을 위한 필드 번역 기능 제공.
- 노코드, 즉시 결과: “AI 필드 제안” 클릭, 컬럼 확인, “스크랩”만 누르면 끝! 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다.
실제 활용 예시를 들어볼게요:
상황: IT 행사 참가 기업을 타깃으로 캠페인을 준비 중입니다. 행사 사이트에는 참가사 리스트(프로필 링크 포함)가 있고, PDF 브로셔에도 추가 정보가 있습니다.
- Thunderbit에서 참가사 페이지를 열고 “AI 컬럼 제안”을 클릭하면, AI가 회사명, 업종, 웹사이트 등 필드를 추천합니다.
- “스크랩”을 누르면 모든 회사 정보가 한 번에 수집됩니다.
- 각 프로필에서 더 많은 정보가 필요하다면, 하위 페이지 스크래핑 기능으로 이메일, 전화번호 등도 자동으로 추가됩니다.
- PDF도 크롬에서 열고 Thunderbit의 PDF 파서로 표나 텍스트를 추출할 수 있습니다.
- 모든 데이터를 구글 시트로 내보내 캠페인에 바로 활용합니다.
총 소요 시간: 10~15분 내외. 코딩도, 복사-붙여넣기도, 골치 아픈 설정도 필요 없습니다.
Thunderbit은 로 차별화됩니다. 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 등 다양한 비즈니스 사용자를 위해 만들어졌으며, 스케줄 스크래핑(원하는 시간만 지정하면 자동 실행) 등 데이터 최신화도 자동화할 수 있습니다.
직접 체험해보고 싶다면 이나 에서 다양한 활용 사례를 확인해보세요.
2. Kili Technology
는 복잡한 문서에 특화된 맞춤형 AI 모델 구축 플랫폼입니다. 보험 청구, 국가별 신분증 등 특수한 양식이 많거나, 자체 모델을 훈련해야 하는 경우에 적합합니다. 데이터 라벨링, 모델 훈련, 추출기 구축까지 지원하지만, 머신러닝 역량이 있는 조직에 더 잘 맞습니다.
3. Klippa DocHorizon
은 강력한 OCR과 AI를 갖춘 문서 자동화 플랫폼입니다. 특히 재무·회계(인보이스, 영수증, 계약서, 신분증) 분야에서 인기가 높고, API 연동도 지원합니다. 다양한 문서 유형을 높은 정확도로 처리하며, JSON, XML, 엑셀 등 다양한 포맷으로 내보낼 수 있어 대규모 백오피스 자동화에 적합합니다.
4. Rossum
은 대량 문서 처리에 특화된 AI 플랫폼으로, 특히 매입·물류 분야에서 강점을 보입니다. AI 추출과 사람 검증 UI를 결합해, 수천 건의 문서를 높은 정확도로 최소한의 수작업만으로 처리할 수 있습니다. 엔터프라이즈급 품질 관리와 자동화가 필요한 기업에 적합합니다.
핵심 정보 추출의 흔한 과제와 해결법
아무리 좋은 도구라도 도전 과제는 있습니다. 제가 경험한 주요 이슈와, Thunderbit 등 최신 솔루션이 어떻게 해결하는지 정리해봅니다:
- 문서/레이아웃 다양성: AI 기반 추출기는 위치가 아니라 패턴을 학습합니다. Thunderbit의 “AI 필드 제안”은 새로운 레이아웃에도 자동 적응합니다.
- 언어 장벽: 다국어 OCR과 번역 기능(Thunderbit는 34개 언어 지원)으로 전 세계 데이터를 추출할 수 있습니다.
- 데이터 품질: 내장 표준화 및 필드 프롬프트로 추출 즉시 데이터 정제·통일이 가능합니다.
- 연동성: 구글 시트, Airtable, Notion, API 등으로 바로 내보내 업무 흐름에 자연스럽게 연결됩니다.
- 보안/컴플라이언스: 강력한 보안, 암호화, 규정 준수 기능이 있는 도구를 선택하세요. 꼭 필요한 정보만 추출·저장하는 것도 중요합니다.
- 사용자 도입: 도구가 쉬울수록 팀의 적응 속도가 빨라집니다. Thunderbit의 2클릭 워크플로우는 큰 장점입니다.
최고의 결과를 위한 팁:
- AI 필드 제안과 프롬프트로 추출을 미세 조정하세요.
- 추출 템플릿을 주기적으로 점검·업데이트하세요.
- 다국어 데이터에는 번역 기능을 적극 활용하세요.
- 프로세스를 문서화하고, 품질 관리를 위해 사람의 검토도 병행하세요.
실전 적용: 핵심 정보 추출로 업무 자동화 시작하기
이제 직접 해보고 싶으신가요? 다음과 같은 단계로 시작해보세요:
- 데이터 소스 선정: 필요한 문서나 웹페이지를 정리하고, 우선순위가 높은 사례부터 시작하세요.
- 도구 선택: 웹·문서 추출에 빠르게 적용하려면 이 좋은 선택입니다. 특수한 요구가 있다면 여러 도구를 테스트해보세요.
- 추출 설정: AI 제안 기능으로 필드를 정의하고, 필요시 포맷팅·번역 프롬프트도 추가하세요.
- 검토 및 내보내기: 테스트 추출 후 결과를 확인하고, 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 내보내세요.
- 연동: 결과물을 CRM, ERP 등 기존 시스템과 연결하세요. 반복 작업에는 스케줄 기능을 활용하세요.
- 확장 및 모니터링: 더 많은 문서나 페이지로 확대 적용하고, 결과를 점검하며 지속적으로 개선하세요.
빠른 체크리스트:
- ✔ 필요한 정보와 소스 정의
- ✔ 적합한 도구 선택
- ✔ 필드 설정(AI 제안 활용)
- ✔ 추출 테스트 및 검증
- ✔ 내보내기/업무 연동
- ✔ 정기 모니터링 및 개선
키-값 쌍 추출 실전 사례
몇 가지 실제 사례로 살펴볼까요?
예시 1: 이벤트 리드 생성
이전: 영업 코디네이터가 행사 명단에서 참석자 정보를 하루 종일 복사해 CRM에 입력. 리드가 등록될 때쯤엔 이미 열기가 식음.
이후: Thunderbit로 행사 페이지나 PDF에서 필요한 필드를 10분 만에 추출. 리드가 당일 CRM에 등록되어, .
예시 2: 이커머스 가격 모니터링
이전: 인턴이 매주 수 시간씩 100개 상품의 경쟁사 가격을 확인, 업데이트 누락도 잦음.
이후: 매니저가 Thunderbit로 경쟁사 페이지를 매일 밤 자동 스크래핑. 데이터가 구글 시트에 쌓이고, 가격 변동도 자동 표시. 분석에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됨.
예시 3: 재무 인보이스 처리
이전: AP 담당자가 인보이스 데이터를 5~10분씩 수작업 입력, 오류도 잦음.
이후: AI 기반 도구(Rossum, Klippa 등)로 모든 필드를 로 추출. 처리 시간 , 오류도 거의 사라짐.
문서 정보 추출 성공을 위한 실전 팁
제가 직접 경험하며 얻은 노하우를 공유합니다:
- AI 제안 적극 활용: Thunderbit의 “AI 컬럼 제안” 등으로 시간 절약 및 누락 방지
- 템플릿 최신화: 웹사이트나 양식이 바뀌면 추출 설정도 주기적으로 점검
- 다국어 기능 활용: 글로벌 팀을 위해 필드명·값을 표준화
- 연동 및 자동화: 팀이 이미 쓰는 도구로 바로 내보내고, 반복 작업은 자동화
- 보안/컴플라이언스 준수: 꼭 필요한 정보만 추출, 데이터 보안 철저히
- 사람의 검토 병행: 중요한 데이터는 주기적으로 결과를 점검
- 프로세스 문서화: 어떤 정보를 어떻게 추출·활용하는지 기록
- 도구 업데이트 체크: 새로운 기능이 업무를 더 쉽게 만들어줄 수 있음
결론: 핵심 정보 추출로 업무 효율 극대화하기
오늘날 비즈니스에서 시간과 정확성은 곧 경쟁력입니다. 핵심 정보 추출 자동화는 선택이 아니라 필수입니다. 영업, 재무, 인사 등 어떤 팀이든, 더 빠른 프로세스, 적은 오류, 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 해줍니다.
AI 기반 도구인 덕분에 누구나 쉽게 추출을 시작할 수 있습니다. 코딩도, 복잡한 설정도 필요 없이, 클릭 몇 번이면 결과가 나옵니다. 웹사이트에서 리드 추출, PDF에서 데이터 수집, 경쟁사 동향 파악 등 KIE는 업무 방식을 완전히 바꿔줍니다.
이제 도전해보세요. 수작업 데이터 입력에 발목 잡힌 업무 한 가지를 골라, 핵심 정보 추출(Thunderbit 무료 플랜도 추천!)을 직접 경험해보세요. 절약되는 시간, 줄어드는 오류, 새롭게 얻는 인사이트를 직접 느껴보실 수 있습니다.
혹시 복사-붙여넣기가 그리워진다면 걱정 마세요. 매주 금요일마다 스프레드시트에서 만나는 지원 모임이 있다고 하니까요.
더 알아보고 싶으신가요?
이제 업무 효율의 문을 열어보세요. 지금 바로 추출을 시작해보세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 핵심 정보 추출(KIE)이란 무엇이며, 왜 중요한가요?
핵심 정보 추출(KIE)은 PDF, 이메일, 웹페이지, 스캔 문서 등 비정형 데이터에서 이름, 이메일, 인보이스 금액, 상품 정보 등 중요한 데이터를 자동으로 찾아내는 기술입니다. 복잡한 내용을 체계적인 데이터로 바꿔 자동화, 분석, 빠른 의사결정에 활용할 수 있어 매우 중요합니다.
2. KIE 도구의 주요 수혜 팀은?
영업·마케팅(리드 수집), 이커머스(가격 모니터링), 재무(인보이스 처리), 인사(이력서 분석), 법무/준법(문서 검증) 등 반복적인 문서 데이터 입력이 많은 모든 팀이 시간과 정확성에서 큰 효과를 볼 수 있습니다.
3. 키-값 쌍 추출은 어떻게 작동하나요?
키-값 쌍 추출은 “인보이스 번호”, “회사명” 등 ‘키’와, “#93843”, “Thunderbit” 등 ‘값’을 AI 기반 OCR, 레이아웃 분석, 개체명 인식(NER), 패턴 매칭 등으로 찾아내어, 스프레드시트나 CRM 등 구조화된 포맷으로 내보내는 방식입니다.
4. Thunderbit가 KIE 도구 중에서 돋보이는 이유는?
Thunderbit는 AI 기반 필드 인식, 다국어 지원, PDF 파싱, 하위 페이지 스크래핑, 원클릭 필드 제안 등 다양한 기능을 크롬 확장 프로그램 하나로 제공합니다. 코딩 없이 누구나 쓸 수 있고, 구글 시트, Airtable, Notion 등과 연동이 쉬워 웹 리드 생성, 이벤트 스크래핑, 대량 데이터 추출에 특히 강점이 있습니다.
5. KIE의 실제 활용 사례는?
- 영업팀: Thunderbit로 이벤트 페이지에서 리드 데이터를 추출해 CRM에 즉시 등록
- 이커머스 매니저: 경쟁사 웹사이트에서 가격 모니터링 자동화
- 재무팀: AI 추출로 인보이스를 30초 이내에 처리, 오류 감소 및 시간 절약
이처럼 KIE는 느리고 오류가 잦은 수작업을 효율적이고 신뢰할 수 있는 자동화로 바꿔줍니다.