트위터 팔로워 목록을 뽑는 일이 신발 끈을 묶은 채 마라톤을 뛰는 것처럼 느껴질 필요는 없어요. 그런데 트위터 기본 인터페이스에서 그 데이터를 꺼내 본 적이 있다면, 그 고생을 잘 아실 거예요. 끝없는 스크롤, 내보내기 버튼 없음, 내 인생 선택을 의심하게 만드는 복사·붙여넣기까지. 영업·마케팅·운영을 하는 사람에게 구조화된 팔로워 목록은 금덩이 같은 자산인데, 트위터는 그 금을 수작업과 제한된 가시성 뒤에 꼭꼭 숨겨 두려는 듯해요.
전 세계 월간 활성 사용자 수가 5억 6,100만 명으로 추정되는(2026년 2월 업데이트, 집계 범위 5억 4,000만~5억 7,000만 명) X(구 Twitter)는 여전히 비즈니스 성장, 오디언스 리서치, 인플루언서 아웃리치에 의미 있는 채널이에요. 문제는 트위터 자체 도구로는 팔로워를 스프레드시트로 내보내거나 대규모로 분석하기가 거의 불가능하다는 점이죠. 그래서 Thunderbit이 필요해요. 제 팀과 제가 만든 이 도구는 이 과정을 가능하게 할 뿐 아니라, 누구나 빠르고 쉽게 쓰도록 만들었어요(코딩도, 골칫거리도 없어요). 이제 팔로워 목록이 왜 중요한지, 기본 도구로는 어떤 벽에 부딪히는지, Thunderbit이 어떻게 몇 번의 클릭으로 팔로워를 실행 가능한 인사이트로 바꿔 주는지 살펴볼게요.
트위터 팔로워 목록이 중요한 이유
비즈니스 성장, 오디언스 이해, 더 똑똑한 캠페인 운영에 진지하다면 트위터 팔로워 목록은 보물창고나 다름없어요. 프로필에 적힌 숫자가 크다는 뜻이 아니라, 그 데이터를 구조화해 분석 가능하게 만들었을 때 무엇을 할 수 있느냐가 핵심이죠.
구조화된 팔로워 목록이 왜 그렇게 가치 있는지 볼까요?
| 활용 사례 | 팔로워 목록이 도움이 되는 방식 | 예상 효과 |
|---|---|---|
| 오디언스 프로파일링 | 키워드, 위치, 관심사별로 팔로워를 세분화 | 특정 그룹에 맞춘 콘텐츠 제공, 참여도 향상 |
| 리드 생성 | 팔로워나 경쟁사 팔로워 중 잠재 고객 식별 | 타깃 아웃리치 목록 구축, 전환율 증가 |
| 인플루언서 아웃리치 | 팔로워 수가 많거나 인증된 계정 파악 | 파트너십 우선순위 설정, 캠페인 확산 |
| 경쟁 분석 | 경쟁사 팔로워를 분석해 겹치는 고객이나 신규 리드 발견 | 미개척 시장 발굴, 성장 벤치마킹 |
| 고객 인사이트 | 소셜 데이터로 CRM을 보강하고 마케팅 개인화 | 유지율 향상, 더 적합한 제안 |
| 성장 추적 | 시간이 지나며 오디언스가 어떻게 변하는지 모니터링 | 캠페인 ROI 측정, 전략 빠르게 조정 |
B2B 기업의 67%가 마케팅에 Twitter를 사용하고, Twitter 사용자의 79%가 브랜드를 팔로우한다는 사실은 놀랍지 않아요. 하지만 팔로워를 내보내고 분석할 수 없다면, 인사이트와 매출을 그대로 흘려보내는 셈이에요.
트위터 기본 팔로워 관리의 한계
핵심 문제를 짚어 볼게요. 트위터 기본 인터페이스는 그냥 스크롤하려는 사용자를 위한 것이지, 비즈니스 활용을 원하는 사람을 위한 게 아니에요.
부딪히는 문제는 이래요.
- 내보내기 옵션 없음: 팔로워를 CSV나 Excel로 다운로드할 수 없어요. 유일한 방법은 전체 Twitter 아카이브를 요청하는 건데, 거의 쓰기 힘든 원시 JSON 파일을 받게 돼요.
- 수동 스크롤: Twitter는 한 번에 몇 명만 불러와요. 1만 명 전부를 보고 싶다고요? 손가락 운동을 준비하세요.
- 필터링·정렬 불가: 키워드, 위치, 팔로워 수로 팔로워를 검색할 수 없어요. 전부 Twitter가 정한 순서에 묶여 있죠.
- API 제한: 2026년 2월부터 X는 Basic과 Pro 요금제의 공개 가입을 종료했고, 신규 개발자는 종량제 모델로 넘어가고 있어요(게시물 조회당 0.005달러(약 7원), 월 200만 조회까지, 그 이후엔 Enterprise가 약 42,000달러(약 5,800만 원)/월부터 적용). 기존 Basic도 월 200달러(약 28만 원)로 재가격 책정됐어요. 어느 쪽이든, 공식 API는 그냥 팔로워 목록만 내보내고 싶은 비기술팀이 접근하기엔 여전히 너무 멀어요.
- 제3자 도구: Fedica나 Circleboom 같은 SaaS 도구가 팔로워 내보내기를 제공하긴 하지만, 가격이 비싸고 데이터 양이 제한되거나 구독이 필요해요.
한마디로, 복사·붙여넣기에 몇 시간을 쓰는 걸 좋아하지 않는다면(그런 사람은 없겠지만요), 결국 막히게 돼요.
Thunderbit 소개: 트위터 팔로워 목록을 가장 빠르게 얻는 방법
여기서 Thunderbit이 등장해요. 우리는 Thunderbit을 AI 기반 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램으로, 데이터는 필요하지만 복잡한 과정은 원치 않는 영업·마케팅·운영 비기술 사용자를 위해 만들었어요.
Thunderbit이 다른 점은 뭘까요?
- AI 기반의 간편함: 팔로워 페이지를 열고 "AI 필드 추천"을 클릭하면, Thunderbit이 유용한 열을 제안해요. 보통 사용자 이름, 소개, 팔로워 수, 프로필 URL 등이죠. 스크래핑 전에 그대로 쓰거나 수정·추가할 수 있어요.
- 코딩 불필요: 브라우저를 쓸 수 있으면 Thunderbit도 쓸 수 있어요. 스크립트도, API 키도 없어요.
- 페이지네이션 자동 처리: Thunderbit이 팔로워 목록을 자동으로 스크롤하며 모든 프로필을 수집해요. 수작업은 없어요.
- 어디든 내보내기: 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 보내거나 CSV/JSON으로 받을 수 있어요.
- 무료이며 유연함: 무료 플랜으로 먼저 써 보고, 유료 플랜도 어떤 규모든 부담 없이 쓰도록 구성했어요.
Thunderbit의 목표는 강력한 데이터 추출을 IT 전문가만이 아니라 모두에게 열어 주는 거예요.
Thunderbit이 트위터 팔로워 데이터 추출을 단순하게 만드는 방법
Thunderbit이 트위터 팔로워 내보내기라는 악몽을 어떻게 2분짜리 작업으로 바꾸는지 직접 보여드릴게요.
단계별 안내: Thunderbit으로 트위터 팔로워 목록 가져오기
1단계: Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치
먼저 Thunderbit Chrome 확장 프로그램 페이지로 가서 "Chrome에 추가"를 클릭하세요. 1분도 안 돼 바로 쓸 수 있어요. (보너스: Thunderbit은 34개 언어를 지원하니 팀 전체가 함께 쓸 수 있어요.)
2단계: 트위터 팔로워 페이지로 이동
Twitter(X) 계정에 로그인한 뒤, 팔로워를 내보내고 싶은 프로필로 이동하세요. 본인 프로필이라면 twitter.com/yourusername/followers로 들어가면 돼요. 경쟁사 리서치라면 공개 계정에도 똑같이 쓸 수 있어요.
3단계: "AI 필드 추천"으로 열 자동 감지
브라우저에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요. "AI 필드 추천"을 누르면 AI가 페이지를 스캔해 이런 열을 제안해요.
- 프로필 이름
- 사용자 이름(@핸들)
- 소개
- 프로필 URL
이 열들을 조정하거나, 사용자 정의 열을 추가하거나, 고급 AI 프롬프트까지 설정할 수 있어요(이 부분은 조금 뒤에 더 다룰게요).
4단계: 스크래핑을 시작하고 데이터를 내보내기
"스크래핑"을 클릭하세요. Thunderbit이 팔로워 목록을 자동으로 스크롤하면서 각 계정의 데이터를 모아요. 끝나면 내보낼 준비가 된 구조화된 팔로워 테이블을 보게 돼요.
원하는 내보내기 옵션을 고르세요.
- Excel(.xlsx)
- CSV
- Google Sheets
- Airtable
- Notion
- JSON
모든 내보내기는 무료고, 수동으로 가져올 필요 없이 원하는 도구로 바로 보낼 수 있어요.
프로 팁: 정말 큰 계정이라면 Thunderbit의 클라우드 스크래핑으로 한 번에 최대 50페이지까지 처리할 수 있어 아주 빨라요.
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Thunderbit은 단순히 원시 데이터를 가져오는 데서 끝나지 않아요. 그 데이터를 실제로 쓸모 있게 만드는 데 초점을 맞추고 있죠.
고급 데이터 작업: 트위터 팔로워 데이터 번역, 라벨링, 형식화
Thunderbit의 필드 AI 프롬프트 기능을 쓰면 이게 가능해요.
- 소개글 번역: 소개글을 즉시 영어(또는 다른 언어)로 번역해 분석을 더 쉽게 해요.
- 라벨링 및 분류: 소개글 키워드(예: "Founder", "Marketer", "Investor")나 언어, 지역, 관심사로 팔로워를 태그해요.
- 데이터 형식화: 사용자 이름을 표준화하거나, 소개글을 정리하거나, 프롬프트로 소개글에서 회사명을 뽑아요.
- 조건부 로직: 누락 데이터를 자동으로 채우고, 비활성 계정을 표시하거나, "리드 점수" 같은 사용자 정의 필드를 만들어요.
예를 들어 소개글에 "CEO", "Founder", "Growth"가 있으면 각 팔로워를 "잠재 리드"로 표시하도록 프롬프트를 짤 수 있어요. 또는 모든 소개글을 영어로 번역해 영업팀이 관련 연락처를 빠르게 훑어보게 할 수도 있죠.
예전엔 데이터 과학자가 필요했던 보강 작업이 이제 클릭 한 번으로 가능해졌어요.
Thunderbit의 맞춤형 Twitter 스크래퍼 템플릿으로 시간 절약하기
Thunderbit에는 Twitter를 포함한 인기 사이트용 사전 제작 템플릿 라이브러리가 있어요. Twitter Profile Scraper 템플릿은 어떤 Twitter 프로필 페이지에서든 핵심 정보를 다 가져오도록 설계돼 있어, 스크래핑 프로젝트의 출발점으로 쓸 수 있어요.
- 원클릭 설정: 템플릿엔 필드가 미리 구성돼 있어 매번 처음부터 다시 만들 필요가 없어요.
- 일관된 결과: 같은 스크래핑을 정기적으로 돌려야 하는 팀에 특히 좋아요.
- 예약 스크래핑: Thunderbit이 일정에 따라 자동 실행되도록 설정할 수 있어요(예: 매주 월요일 오전 9시). 최신 팔로워 목록을 Google Sheets나 Airtable로 자동 내보내기도 돼요.
오디언스 성장을 추적하고, 경쟁사를 모니터링하고, 반복 캠페인을 운영하는 사람에겐 정말 큰 도움이에요.
노코드 통합: 트위터 팔로워를 Excel, Google Sheets 등으로 내보내기
Thunderbit은 데이터 덕후뿐 아니라 비즈니스 사용자도 위해 만들었어요. 즉,
- 직접 내보내기: 팔로워 목록을 한 번의 클릭으로 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion에 바로 보내요.
- 코딩 불필요: 전부 클릭 몇 번이면 끝나요. 스프레드시트를 쓸 수 있으면 Thunderbit도 문제없어요.
- 팀 친화적: 데이터를 즉시 공유하고, 실시간 협업하고, CRM이나 마케팅 대시보드를 최신으로 유지해요.
영업팀이 잠재 고객 목록을 만들고, 마케팅팀이 오디언스를 세분화하고, 운영팀이 캠페인 ROI를 추적하는 걸 봤는데, 모두 코드 한 줄 없이 해냈어요.
Thunderbit vs. 전통적인 트위터 팔로워 스크래핑 방식
Thunderbit을 기존 방식과 나란히 비교해 볼게요.
| 방법 | 설정 시간 | 사용 편의성 | 데이터 품질 | 유지보수 | 내보내기 옵션 | 비용 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수동 복사·붙여넣기 | 몇 시간~며칠 | 매우 불편함 | 오류 발생 가능 | 해당 없음 | 없음 | 무료(시간 소모) |
| Twitter API/스크립트 | 30분 이상 | 기술적(코딩 필요) | 좋음(작동할 경우) | 자주 깨짐 | JSON(파싱 필요) | 월 $100+ |
| 제3자 도구 | 10~20분 | 보통 | 다양함 | 다양함 | CSV/Excel(제한 있음) | 월 $28+ |
| Thunderbit | 1~2분 | 매우 쉬움 | 높음, AI 기반 | AI가 자동 업데이트 | Excel, Sheets, Notion… | 무료~월 $15+ |
Thunderbit은 속도, 정확성, 노코드 워크플로를 모두 갖춘 유일한 솔루션이며, CFO가 기절할 만큼 비싸지도 않아요.
핵심 요약: 트위터 팔로워 목록을 빠르고 쉽게 얻는 방법
마지막으로 핵심만 정리해 볼게요.
- 구조화된 팔로워 데이터는 실제 비즈니스 가치를 만들어요: 리드 생성부터 인플루언서 마케팅까지, 깔끔한 팔로워 목록은 강력한 무기예요.
- 트위터 기본 도구는 한계가 있지만, 그냥 받아들일 필요는 없어요: Thunderbit을 쓰면 수작업을 건너뛰고 바로 인사이트로 갈 수 있어요.
- Thunderbit은 누구나 쉽게 쓸 수 있어요: 코딩도, 스크립트도, 기술 장벽도 없어요. 클릭하고, 스크래핑하고, 내보내기만 하면 돼요.
- 고급 기능으로 더 깊은 분석이 가능해요: 스크래핑하면서 데이터를 번역·라벨링·형식화할 수 있어 후처리 스트레스가 줄어요.
- 템플릿과 예약 기능으로 시간을 더 아낄 수 있어요: 데이터 파이프라인을 자동화하고 오디언스 분석을 늘 최신으로 유지하세요.
트위터 인터페이스와 씨름하는 일을 끝내고 팔로워 목록을 제대로 활용하고 싶다면, Thunderbit을 다운로드해 직접 써 보세요. 얼마나 많은 시간과 멘탈을 아낄 수 있는지 놀라실 거예요.
웹 스크래핑과 소셜 미디어 분석에 관한 더 많은 팁, 튜토리얼, 심화 내용을 보려면 Thunderbit 블로그를 확인해 보세요.
자주 묻는 질문
1. Twitter에서 트위터 팔로워 목록을 직접 내보낼 수 있나요?
아니요, Twitter는 팔로워용 기본 내보내기 기능을 제공하지 않습니다. 계정 아카이브를 요청할 수는 있지만, 팔로워 데이터는 사용하기 어려운 원시 JSON 파일로 제공돼요. Thunderbit 같은 도구를 사용하면 팔로워를 구조화된 형식으로 쉽게 추출하고 내보낼 수 있습니다.
2. Thunderbit은 트위터 팔로워에서 어떤 정보를 추출할 수 있나요?
Thunderbit은 프로필 이름, 사용자 이름, 소개글, 프로필 URL 등 다양한 정보를 가져올 수 있습니다. 고급 프롬프트를 사용하면 소개글 번역, 사용자 분류, 하위 페이지에서 추가 정보 추출도 가능해요.
3. 트위터 스크래핑에 Thunderbit을 사용하려면 코딩 실력이 필요한가요?
전혀 필요 없습니다! Thunderbit은 비기술 사용자를 위해 만들어졌어요. 확장 프로그램을 설치하고 버튼 몇 개만 클릭하면 데이터를 내보낼 수 있습니다. 스크립트나 API 키도 필요 없어요.
4. Thunderbit은 수천 명의 팔로워가 있는 큰 트위터 계정도 처리할 수 있나요?
네. Thunderbit은 긴 팔로워 목록을 자동으로 스크롤하고 페이지네이션을 처리하며, 클라우드 스크래핑 모드에서는 최대 50페이지를 한 번에 처리해 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.
5. 트위터 팔로워 목록을 최신 상태로 유지하려면 어떻게 해야 하나요?
Thunderbit의 예약 스크래핑 기능을 사용해 일정 간격(매일, 매주 등)으로 팔로워 목록을 자동 갱신하고, 최신 데이터를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보내세요.
6. 2026년에 Twitter/X API가 바뀌었는데, 아직도 팔로워 내보내기에 사용할 수 있나요? 쉽지 않고, 무료도 아닙니다. 2026년 2월 기준으로 X는 신규 개발자를 종량제 모델로 전환하고 Basic과 Pro 요금제의 공개 가입을 중단했습니다. 자체 보유 조회(자기 팔로워, 게시물, 북마크)는 리소스당 0.001달러(약 1.4원)로 더 저렴하지만, 여전히 개발자 인증 정보, API 호출 코드, 그리고 Enterprise 요금이 적용되기 전 월 200만 조회 한도를 처리할 방법이 필요합니다. 한 번만 쓰거나 반복적으로 팔로워를 내보내야 한다면, Thunderbit 같은 노코드 브라우저 도구가 이 모든 과정을 피하게 해 줍니다.
Twitter 오디언스의 가치를 제대로 활용할 준비가 되셨나요? Thunderbit을 무료로 사용해 보세요 그리고 필요한 데이터를 얻는 일이 얼마나 쉬운지 확인해 보세요.
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