Sales Navigator에서 리스트 내보내기: 빠르고 쉬운 가이드

Sales Navigator에서 리스트를 내보내는 게 겉보기엔 쉬워 보이지만, 막상 해보면 예상치 못한 벽에 자주 부딪히게 됩니다. LinkedIn의 폐쇄적인 구조 속에서 어렵게 모은 리드를 꺼내려다 보면, 마치 장애물 달리기를 하는 기분이 들죠. 많은 영업팀이 수작업으로 복사하고 붙여넣기를 반복하다가, 결국은 엉성한 스프레드시트와 두통만 남기는 경우가 정말 많아요. 이 sales navigator를 사용하고 있으니, 이 문제는 단순한 불편함을 넘어서 생산성에 큰 영향을 주는 요소입니다.

사실 sales navigator에서 리스트를 내보내는 일은 데이터 기반 영업이나 마케팅 캠페인의 첫 단추입니다. 대규모 아웃리치 준비든, CRM 최신화든, 이 내보내기 과정을 어떻게 처리하느냐에 따라 업무 효율이 크게 달라지죠. 왜 리스트 내보내기가 중요한지, 기존 방식의 한계는 뭔지, 그리고 같은 AI 기반 도구로 어떻게 이 과정을 2분 만에 끝낼 수 있는지 하나씩 살펴볼게요.

Sales Navigator 리스트 내보내기가 영업팀에 중요한 이유

sales navigator는 리드 발굴과 정리에 정말 강력한 도구지만, 데이터를 LinkedIn 밖에서 활용할 수 있을 때 진짜 가치가 드러납니다. 리스트를 내보내야 하는 대표적인 이유는 이렇습니다:

• 리드 타겟팅 강화: 리드를 스프레드시트나 CRM으로 옮기면 산업, 지역, 직급 등으로 세분화해서 맞춤형 아웃리치와 우선순위 설정이 훨씬 쉬워집니다.
• 멀티채널 아웃리치: 내보낸 리스트로 이메일 캠페인, 광고 타겟 업로드, SDR에게 콜리드 전달 등 다양한 채널에서 활용할 수 있어요.
• CRM 연동: Salesforce, HubSpot 등 원하는 CRM에 구조화된 리드 데이터를 바로 가져와 파이프라인을 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
• 성과 추적: 내보낸 리스트를 통해 캠페인 ROI 측정, 리드 상태 모니터링, 누락 방지 등이 가능해집니다.

Forrester 연구에 따르면 sales navigator는 3년간 를 달성할 수 있다고 해요. 단, 데이터를 필요한 곳으로 내보낼 수 있을 때만 가능한 이야기죠. 내보내기를 잘하는 팀이 빠르게 움직이고, 더 많은 성과를 내는 이유입니다.

리스트 내보내기가 어려웠던 시절의 흔한 문제들

전용 내보내기 도구가 없던 시절, sales navigator에서 리드를 꺼내는 일은 유리병에서 케첩을 꺼내는 것처럼 느리고 답답했죠. 대표적인 문제는 다음과 같아요:

• 수작업 복사-붙여넣기: 이름, 직함, 회사 정보를 하나씩 복사해서 스프레드시트에 붙여넣는 반복 작업. 실수도 많고, 시간도 엄청 오래 걸립니다.
• 데이터 손실 위험: 브라우저가 꺼지거나 저장을 깜빡하면 그동안의 작업이 한순간에 사라질 수 있어요.
• 연락처 정보 부재: 기본 내보내기 기능(있다면)에는 이메일이나 전화번호가 포함되지 않아, 연락처를 일일이 찾아야 합니다.
• 리스트 구분 불가: 저장한 모든 리드가 한 파일에 섞여 캠페인별, 세그먼트별 구분이 어렵습니다.
• 시간 소모: 가 하루에 1시간 이상을 데이터 입력에 쓰고 있어요. 이 시간에 실제 영업을 할 수 있었겠죠.

실제로 한 캠페인 리스트를 준비하는 데 며칠씩 걸리는 경우도 있습니다. 영업을 시작한 이유가 데이터 입력 때문은 아니잖아요?

Sales Navigator 리스트 내보내기 솔루션 한눈에 보기

다행히 요즘은 크롬 확장 프로그램과 AI 덕분에 훨씬 쉬워졌어요. 현재 리스트를 내보내는 주요 방법은 다음과 같습니다:

• 수작업 복사-붙여넣기: 반복 작업을 즐긴다면 여전히 가능.
• LinkedIn 기본 내보내기: 설정 메뉴에 숨어 있는 CSV 내보내기. 필드 제한, 연락처 정보 없음.
• 서드파티 크롬 확장 프로그램: , Surfe, Evaboot 등은 자동화, 데이터 보강, 다양한 포맷 내보내기를 지원합니다.
• CRM 연동: 일부 도구는 리드를 CRM에 바로 연동하지만, 가격이 비싼 경우가 많아요.

간단 비교표는 아래와 같아요:

Thunderbit는 AI 기반 필드 추천, 서브페이지 스크래핑, 다양한 툴로 직접 내보내기 등으로 차별화됩니다. 비개발자도 쉽게 쓸 수 있도록 설계되어, 복잡한 설정이나 코딩 없이 바로 결과를 얻을 수 있어요.

Thunderbit로 Sales Navigator 리스트 내보내기: 단계별 가이드

이제 반복 작업에서 벗어나고 싶으신가요? 을 활용해 sales navigator 리스트를 내보내는 방법을 소개합니다:

1단계: Thunderbit 설치 및 계정 생성

• 에서 'Chrome에 추가'를 클릭하세요.
• 무료 계정을 만들어 기본 기능을 체험해보세요.
• 확장 프로그램을 고정해두면 언제든 쉽게 접근할 수 있습니다.

2단계: Sales Navigator에서 내보낼 리스트 선택

• sales navigator에서 저장한 리드 리스트나 검색 결과로 이동하세요.
• 내보내고 싶은 리드가 모두 보이도록 스크롤을 내려 더 많은 항목을 불러오세요.
• 저장 리스트, 검색 결과, 계정 리스트 등 다양한 곳에서 내보내기가 가능합니다.

3단계: AI 필드 추천으로 데이터 구조화

• sales navigator 페이지에서 Thunderbit 확장 아이콘을 클릭하세요.
• LinkedIn Sales Navigator 웹 스크래퍼를 선택합니다(Thunderbit에 미리 준비된 템플릿이 있을 수 있습니다).
• 'AI 필드 추천'을 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 이름, 회사, 직함, 위치, 이메일, 전화번호 등 주요 컬럼을 자동으로 제안합니다.
• 필요에 따라 필드를 추가/수정할 수 있습니다. 예를 들어, 커스텀 태그나 이름 분리 등도 AI가 처리해줍니다.

4단계: 리스트 추출 및 다운로드

• '스크랩'을 클릭하면 Thunderbit가 모든 보이는 리드의 데이터를 추출합니다.
• 여러 페이지에 걸친 리스트도 페이지네이션을 자동 처리하거나, 다음 페이지로 이동하라는 안내를 받을 수 있습니다.
• 추출이 끝나면 Thunderbit의 테이블 뷰에서 데이터를 확인하세요.
• Excel, CSV, Google Sheets, Airtable, Notion 등 원하는 포맷으로 한 번에 내보낼 수 있습니다. 복잡한 변환이나 재정렬이 필요 없습니다.

꿀팁: 리드의 상세 프로필이나 회사 웹사이트 등 추가 정보가 필요하다면, Thunderbit의 서브페이지 스크래핑 기능을 활용해 자동으로 데이터를 보강할 수 있습니다.

내보낸 리스트 활용: Thunderbit로 분류, 태깅, 포맷까지 한 번에

Thunderbit의 강점 중 하나는 내보내기 전에 데이터를 쉽게 정리할 수 있다는 점이에요:

• 커스텀 카테고리 & 태그: 캠페인명, 리드 상태, 세그먼트 등 컬럼을 추가해 분류할 수 있습니다. Thunderbit AI가 직함이나 산업별로 자동 태깅도 지원합니다.
• 필드 AI 프롬프트: '직급별로 분류', '회사 웹사이트 추출' 등 자연어로 지시하면 AI가 알아서 처리합니다.
• 포맷팅: Thunderbit는 CRM에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 데이터로 내보내줍니다. 더 이상 엑셀에서 컬럼 헤더 수정이나 이름 분리 작업이 필요 없어요.

이 덕분에 Salesforce, HubSpot 등 어떤 CRM에도 손쉽게 리드를 가져올 수 있고, 팀원들은 바로 아웃리치에 집중할 수 있습니다.

내보낸 Sales Navigator 리스트 관리 베스트 프랙티스

리스트를 내보내는 게 끝이 아니에요. 가치를 극대화하려면 다음을 꼭 챙기세요:

• 데이터 정리: LinkedIn 프로필 URL을 고유값으로 활용해 중복을 제거하세요. Thunderbit 내보내기는 이 작업을 쉽게 해줍니다.
• 이메일 검증: 대규모 캠페인이라면 이메일 검증 도구로 반송을 방지하세요.
• 병합 및 중복 제거: 여러 소스에서 리스트를 합칠 때는 Excel의 '중복 제거'나 Google Sheets의 'Unique' 기능을 활용하세요.
• 아웃리치용 세분화: 페르소나, 지역, 캠페인별로 필터링해 맞춤 메시지와 성과 추적이 가능합니다.
• 데이터 보안: 내보낸 리스트는 필요한 팀원에게만 공유하고, 항상 개인정보 보호법을 준수하세요.

간단한 내보내기 후 체크리스트:

1. 리스트 정리 및 중복 제거
2. 연락처 정보 검증
3. 리드 태깅 및 세분화
4. CRM 또는 아웃리치 툴에 가져오기
5. 참여도 추적 및 상태 업데이트

리스트 내보내기의 미래: AI 기반 데이터 추출과 분석

AI는 단순히 내보내기 속도를 높이는 데 그치지 않고, 리드 데이터 활용 방식을 완전히 바꾸고 있습니다:

• 자동 데이터 보강: Thunderbit의 AI는 이메일, 전화번호 추출은 물론, 리드 분류까지 자동화합니다.
• 서브페이지 스크래핑: 각 프로필이나 회사 페이지를 방문하지 않아도, 더 깊이 있는 정보를 한 번에 수집할 수 있습니다.
• 워크플로우 자동화: 정기 내보내기 예약, Google Sheets 자동 동기화, 신규 리드 알림 등 다양한 자동화가 가능합니다.
• 예측 분석: 앞으로는 AI가 내보낸 리스트 데이터를 기반으로 전환 가능성이 높은 리드를 자동으로 점수화하고 우선순위를 제안할 거예요.

Thunderbit는 이런 혁신을 누구나 쉽게 쓸 수 있도록 지원합니다. IT 예산이 넉넉한 대기업만의 전유물이 아니에요.

Thunderbit는 빠른 속도, 유연성, AI 기반 데이터 보강까지 모두 갖춘 제가 추천하는 솔루션입니다. 몇 분 만에 리드를 내보내고, 정리하고, 바로 활용할 수 있어요.

내보내기 도구 비교: 내 업무에 맞는 솔루션은?

주요 도구를 한눈에 비교해보세요:

Thunderbit는 빠른 내보내기, 유연한 데이터 관리, AI 기반 보강까지 모두 지원해, 리드를 몇 분 만에 내보내고 바로 활용할 수 있습니다.

결론 & 핵심 요약

sales navigator에서 리스트를 내보내는 일은 단순한 기술적 과정이 아니라, 모든 고성과 영업·마케팅 캠페인의 출발점입니다. 수작업이나 기본 CSV 내보내기는 느리고, 오류 위험이 높으며, 데이터 활용 가치를 떨어뜨립니다. 같은 AI 기반 도구를 활용하면, 클릭 몇 번으로 리드를 내보내고, 보강하고, 정리해 더 똑똑한 아웃리치와 CRM 연동, 빠른 성과를 이끌어낼 수 있습니다.

핵심 요약:

• 리스트 내보내기는 sales navigator의 가치를 극대화하는 첫걸음입니다.
• 수작업 방식은 비효율적이고 오류가 많으니, 자동화가 답입니다.
• Thunderbit는 누구나 쉽게 빠르고 유연하게 내보낼 수 있도록 지원합니다(코딩 불필요).
• 데이터 정리, 보강, 세분화 등 베스트 프랙티스를 적용해 ROI를 높이세요.
• AI가 영업 데이터의 미래를 이끌고 있습니다. 지금부터 활용해 경쟁력을 확보하세요.

이제 직접 경험해보세요! 후, 다음 sales navigator 리스트를 내보내고 생산성의 변화를 느껴보세요. 더 많은 영업 자동화 팁과 인사이트는 에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. sales navigator에 간단한 내보내기 버튼이 없는 이유는?
LinkedIn은 플랫폼 내 활동을 유도하고 사용자 데이터 보호를 위해 직접 내보내기를 제한합니다. 기본 내보내기는 설정에 숨어 있고, 필드도 제한적이며 이메일이나 세분화 기능이 없습니다.

2. Thunderbit를 수작업 내보내기 대신 사용할 때 가장 큰 장점은?
Thunderbit는 필드 자동 감지, 데이터 추출, 이메일·전화번호 등 데이터 보강, 다양한 툴로 직접 내보내기를 자동화해 수 시간의 작업을 절약하고 오류를 줄여줍니다.

3. sales navigator에서 리드를 내보내는 것이 안전하고 합법적인가요?
공개 데이터를 합법적인 비즈니스 목적(아웃리치 등)으로 활용하는 것은 일반적으로 허용되지만, 항상 개인정보 보호법과 LinkedIn 정책을 준수해야 합니다. 데이터는 책임감 있게 사용하고, 아웃리치 시 옵트아웃 옵션을 제공하세요.

4. Thunderbit는 대용량 리스트나 정기 내보내기도 지원하나요?
네! Thunderbit의 클라우드 스크래핑은 최대 50페이지까지 한 번에 처리할 수 있고, 정기 내보내기 예약으로 CRM이나 스프레드시트를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

5. Thunderbit 시작 방법은?
을 설치하고, 무료 계정을 만든 뒤 위의 단계대로 따라 하시면 바로 스마트한 내보내기를 경험할 수 있습니다.

여러분의 리드 리스트가 언제나 깔끔하고 완벽하게 준비되어 있길 바랍니다.

더 알아보기