Un tempo, pensavo che “raccogliere dati” volesse dire passare ore a copiare e incollare righe da un sito web a un foglio Excel, solo per poi accorgermi di aver saltato metà dei numeri di telefono e di aver incollato per sbaglio la foto di un gatto nella colonna dei prezzi. Oggi, nel 2025, la raccolta dati è tutta un’altra musica: scordati lo stagista con il tunnel carpale, pensa piuttosto a un assistente AI che lavora senza sosta, senza mai lamentarsi e senza chiedere nemmeno una pausa caffè.
Le aziende oggi sono letteralmente sommerse dai dati e la posta in gioco non è mai stata così alta. Che tu sia nelle vendite, nell’e-commerce, nella ricerca di mercato o stia sviluppando il prossimo modello AI che cambierà le regole del gioco, affidarsi a servizi di raccolta dati affidabili è ormai essenziale quanto il Wi-Fi o il caffè al mattino. Il settore è in pieno boom——e quasi . Ma con così tante opzioni in giro, come si fa a scegliere il servizio di raccolta dati giusto per la propria azienda? Ecco perché ho messo insieme questa guida.
Perché le aziende hanno bisogno di servizi di raccolta dati nel 2025
Diciamolo senza giri di parole: raccogliere dati a mano è noioso come guardare la vernice che si asciuga, e poco scalabile quanto vendere granite in pieno inverno. Nel 2025, ogni funzione aziendale—vendite, marketing, operations, R&D—deve essere guidata dai dati. Eppure, tanti team sono ancora fermi al palo: estraggono dati dai siti a mano, aggiornano fogli Excel e cercano di stare dietro a concorrenti che sembrano avere la sfera di cristallo.
Qui entrano in gioco i servizi di raccolta dati. Trasformano il lavoro ripetitivo in un processo automatizzato e fluido. Invece di far perdere ore al team commerciale nella ricerca di lead, un buon servizio può estrarre nomi aziendali, email e numeri di telefono da directory o LinkedIn in pochi secondi. I team operations possono monitorare prezzi e scorte dei concorrenti senza fatica. E chi si occupa di ricerche di mercato? Può accedere a trend, recensioni e sentiment dei consumatori in tempo reale—niente più attese per i dati del trimestre precedente.
I risultati sono tangibili: . E con gli estrattori web AI, puoi aspettarti anche sui siti più tosti.
Ma non è solo questione di velocità e precisione. Con AI e machine learning sempre più al centro delle strategie aziendali, la fame di dataset ampi e di qualità cresce a vista d’occhio. Che tu stia addestrando un chatbot, analizzando trend globali di assunzione o semplicemente aggiornando il CRM, i servizi di raccolta dati sono il ponte tra quello che sai e quello che devi sapere—subito.
Come abbiamo selezionato i migliori servizi di raccolta dati
Le aziende che offrono servizi di raccolta dati sono tante, ma non tutte sono uguali. Per stilare questa classifica, ho guardato a criteri chiave:
- Funzionalità e capacità: Il servizio gestisce pagine web, immagini, PDF, API e altro? Sa lavorare con siti dinamici, paginazione e sottopagine? Offre automazione AI, proxy integrati o pianificazione?
- Facilità d’uso: È davvero no-code o serve una laurea in Python? Un utente business può usarlo o serve l’intervento di sviluppatori?
- Scalabilità e performance: Può gestire sia piccole estrazioni che milioni di pagine al giorno? È affidabile?
- Prezzi e prove gratuite: Esistono piani gratuiti o di prova? I prezzi sono trasparenti e proporzionati alle funzionalità?
- Recensioni e reputazione: Cosa dicono gli utenti reali? L’azienda è nota per supporto e affidabilità?
- Capacità AI: C’è un estrattore web AI o automazione intelligente, o si basa solo su regole tradizionali?
Ho incluso sia soluzioni classiche che AI, da estensioni browser a API enterprise, fino a piattaforme crowdsourcing per quando serve il tocco umano.
Tabella comparativa: le 15 migliori aziende di raccolta dati
Prima di entrare nei dettagli, ecco una panoramica delle 15 migliori soluzioni di raccolta dati del 2025. (Spoiler: Thunderbit è la mia scelta top per chi vuole l’AI senza complicazioni.)
| Servizio | Caratteristiche principali | Tipi di dati supportati | Estrattore Web AI? | Prova gratuita | Prezzo (da) | Ideale per |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Estensione Chrome AI, estrazione in 2 click, rilevamento automatico campi, sottopagine & paginazione, attività pianificate, esportazione Excel/Sheets | Pagine web, immagini, PDF, email, numeri di telefono | Sì | Sì (6–10 pagine) | $9/mese | Utenti business non tecnici che vogliono estrarre dati web in modo semplice e veloce |
| Bright Data | 150M+ proxy IP, Web Scraper IDE & API, dataset pronti, filtri compliance, sblocco siti | Dati web pubblici (e-commerce, social, API) | Parziale | Sì (7 giorni) | ~$500/mese | Progetti tecnici su larga scala che richiedono scraping enterprise |
| Oxylabs | 102M+ IP, Scraping API (e-commerce, SERP), dataset pronti, anti-ban | Dati web (prodotti, ricerche, aziende) | Parziale | Sì (1 settimana) | $300+/mese | Aziende che necessitano raccolta dati affidabile e ad alto volume |
| Octoparse | Scraper visuale no-code, 500+ template, pianificazione cloud, rotazione IP | Siti web (HTML, liste, tabelle) | AI limitata | Sì (piano gratuito) | $119/mese | Analisti e non programmatori che vogliono estrarre dati senza codice |
| Zyte | Estrazione AI, Smart Proxy, browser headless, compliance legale | Dati web (siti dinamici, complessi) | Sì | Limitata (piano gratuito) | A consumo | Soluzioni web data personalizzabili e conformi |
| NetNut | Rete proxy, API B2B Data Scraper (LinkedIn/aziende), geo-targeting | Dati aziendali/professionali via API | No | Sì (demo) | Personalizzato | Arricchimento dati B2B su larga scala |
| Smartproxy | 65M+ proxy, Site Unblocker, API per social/SEO/e-commerce | Dati web da social, ricerche, shopping | No | No (rimborso) | $50/mese | Web scraping scalabile e conveniente |
| Infatica | Web Scraper API (JS rendering), geo-targeting, servizio gestito | Dati da piattaforme online (dinamici, protetti) | No | Sì (API trial) | $300/mese | Progetti tecnici e personalizzati di scraping |
| DataHen | Scraping personalizzato, integrazione API/DB, supporto ETL | Qualsiasi dato web pubblico | No | No (consulenza) | Personalizzato | Aziende che vogliono esternalizzare progetti dati unici |
| HabileData | Arricchimento dati, annotazione, gestione documenti, dati immobiliari | Database strutturati, immagini, documenti | No | No | Personalizzato | Elaborazione dati validata da umani su larga scala |
| Coresignal | Dataset aggiornati (lavoro, aziende, offerte), API, download bulk | Dati professionali, aziendali, lavoro | No | Sì (campioni) | $1.000+/mese | Dataset pronti per analisi e business intelligence |
| LXT | Dati AI crowdsourcing, annotazione, RLHF, 1.000+ lingue | Audio, testo, immagini, sondaggi | No | No | Personalizzato | Team AI che necessitano dati umani globali |
| Appen | Raccolta/annotazione AI gestita, validazione, RLHF | Qualsiasi dato AI (voce, immagini, testo) | No | No | Personalizzato | Grandi aziende con progetti AI complessi |
| Prolific | Dati ricerca/AI crowdsourcing, preselezione, alta qualità | Sondaggi, valutazioni soggettive | No | No | Pay-per-task | Ricerca accademica/UX/AI con risposte umane di qualità |
| Amazon MTurk | Crowdsourcing flessibile, workforce globale, API | Qualsiasi microtask (sondaggi, labeling, inserimento) | No | No | Pay-per-task | Raccolta dati umana on-demand e conveniente |
Thunderbit: l’Estrattore Web AI più semplice per le aziende
Partiamo dal mio preferito (sì, sono di parte, ma a ragion veduta): . Dopo anni a sviluppare prodotti SaaS e automazioni, volevo creare uno strumento che rendesse la raccolta dati web facile come ordinare una pizza online. Thunderbit è un’estensione Chrome che trasforma qualsiasi sito in un foglio strutturato in due click—senza codice, senza stress, senza “perché il mio scraper si è rotto di nuovo?”.
Cosa rende Thunderbit speciale? L’intelligenza artificiale. Con la funzione AI Suggerisci Campi, basta atterrare su una pagina, cliccare un pulsante e l’AI di Thunderbit individua i dati da estrarre—come “Nome Azienda”, “Telefono”, “Email” o altro. Puoi modificare i campi, ma spesso l’AI fa centro al primo colpo. Ho visto utenti passare da “non ho mai estratto dati da un sito” a “ho esportato 500 lead su Google Sheets” in meno di cinque minuti.
Ma non si ferma a una sola pagina. Thunderbit gestisce sottopagine e paginazione—così puoi estrarre ogni prodotto, annuncio o recensione di un sito, non solo quelli visibili nella prima pagina. E se vuoi pianificare estrazioni ricorrenti (ad esempio, monitoraggio prezzi giornaliero), Thunderbit è pronto anche per questo.
Caratteristiche principali di Thunderbit
- Estrazione dati AI: Clicca su “AI Suggerisci Campi” e lascia che l’AI di Thunderbit analizzi la pagina e suggerisca le colonne migliori da estrarre. Si adatta anche ai cambi di layout, così non devi sistemare scraper rotti.
- Operatività in 2 click: Rivedi i campi suggeriti, clicca su “Estrai” e il gioco è fatto. Semplice davvero.
- Estrazione da sottopagine e paginazione: Estrai liste e lascia che Thunderbit visiti automaticamente ogni pagina di dettaglio per raccogliere più informazioni—ideale per e-commerce, directory o annunci immobiliari.
- Pulizia e arricchimento dati in tempo reale: Usa istruzioni AI personalizzate per tradurre, categorizzare o formattare i dati mentre vengono estratti.
- Estrattori ed esportazione gratuiti: Estrai subito tutte le email, numeri di telefono o immagini da una pagina. Esporta su Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV o JSON—senza barriere.
- Modalità cloud e locale: Estrai dati tramite i server cloud di Thunderbit (veloce, in parallelo) o dal tuo browser (perfetto per siti con login).
- Pianificazione: Automatizza le estrazioni su base giornaliera, settimanale o personalizzata.
- Supporto multilingue: Thunderbit supporta 34 lingue, ideale per team globali.
- Piano gratuito: Estrai fino a 6–10 pagine gratis; i piani a pagamento partono da soli $9/mese.
Thunderbit è perfetto per team sales, e-commerce e operations che vogliono smettere di copiare e incollare e concentrarsi su ciò che conta davvero. Puoi e provarla gratis.
Vuoi vedere Thunderbit in azione? Dai un’occhiata al nostro o al nostro .
Bright Data: raccolta dati e proxy per aziende
Se Thunderbit è il “pulsante facile” per chi lavora in azienda, Bright Data è il coltellino svizzero per i team enterprise. Con oltre 150 milioni di IP proxy e un Web Scraper IDE potente, Bright Data è pensato per la scalabilità. È la scelta giusta per chi deve estrarre milioni di pagine al giorno, superare i blocchi anti-bot e restare in regola con la privacy.
La piattaforma offre un IDE per creare scraper personalizzati, dataset pronti e funzioni avanzate di compliance. Il Web Unlocker gestisce CAPTCHAs e blocchi in automatico, mentre la rete proxy permette di mirare dati per paese o città. Se lavori in ad tech, price intelligence o ricerca investimenti, Bright Data è una potenza—ma preparati a una curva di apprendimento più ripida e prezzi da enterprise (spesso da $500/mese in su).
Oxylabs: API e dataset potenti per lo scraping
Oxylabs è un altro gigante della raccolta dati enterprise. Con 102 milioni di IP e una suite di Scraper API specializzate (per e-commerce, SERP, viaggi e altro), Oxylabs punta tutto su affidabilità e scalabilità. Le API gestiscono tutto, dal rendering JavaScript al parsing, così ottieni dati strutturati senza complicazioni.
Offre anche dataset pronti (profili aziendali, offerte di lavoro, ecc.) ed è nota per l’eccellente supporto clienti. Se gestisci pipeline dati critiche e hai il budget, Oxylabs è una scelta sicura.
Octoparse: scraping no-code per tutti
Se ti piace l’idea di estrarre dati con un click, Octoparse fa per te. È uno scraper visuale no-code che ti permette di costruire flussi di scraping cliccando sugli elementi della pagina. Con oltre 500 template preimpostati e pianificazione cloud, Octoparse è ottimo per analisti e marketer che vogliono controllo senza programmare.
Il piano gratuito è generoso per piccoli progetti, ma i piani a pagamento (con funzioni cloud) partono da $119/mese. Non è AI-centrico come Thunderbit, ma è una scelta solida per chi preferisce un approccio visuale.
Zyte: raccolta dati web guidata dall’AI
Zyte, ex Scrapinghub, porta l’AI nel mondo dello scraping. La sua API brevettata di estrazione AI trasforma qualsiasi URL in dati strutturati, mentre lo Smart Proxy Manager gestisce blocchi e CAPTCHAs in background. Zyte è anche leader nella compliance legale, ideale per aziende in settori regolamentati.
Se cerchi una soluzione web data all-in-one, con AI e compliance integrate, Zyte è una scelta da considerare.
NetNut: proxy affidabili e raccolta dati B2B
NetNut è specializzata in proxy ad alte prestazioni e API dati B2B. La loro API B2B Data Scraper è pensata per estrarre dati professionali e aziendali (come profili LinkedIn, firmographics, ecc.). Con focus su velocità, geo-targeting e prezzi basati sul successo, NetNut è perfetta per sales intelligence e ricerche di mercato.
Smartproxy: scraping e proxy scalabili e convenienti
Smartproxy, ora Deco.do, punta a rendere lo scraping scalabile accessibile a tutti. L’API Site Unblocker gestisce le sfide anti-bot, e offre API specializzate per social, SERP ed e-commerce. Con oltre 65 milioni di proxy e prezzi flessibili (da $50/mese), è ideale per startup e PMI che vogliono dati affidabili senza spendere troppo.
Infatica: API di scraping e recupero dati su misura
Infatica combina una solida rete proxy con una Web Scraper API che gestisce siti complessi, geo-targeting e altro. Offre sia API self-service che scraping-as-a-service gestito, ideale per team tecnici che cercano soluzioni personalizzate e supporto dedicato.
DataHen: raccolta dati web su misura per aziende
DataHen adotta un approccio “chiavi in mano” allo scraping: invece di darti uno strumento, costruisce e mantiene scraper personalizzati per le tue esigenze, si occupa della pulizia dati e ti consegna output strutturati nel formato che preferisci. Se vuoi esternalizzare tutto e concentrarti solo sull’uso dei dati, DataHen è il partner giusto.
HabileData: elaborazione e arricchimento dati end-to-end
HabileData è un fornitore di servizi dati in stile BPO con oltre 25 anni di esperienza. Gestisce tutto, dall’arricchimento e annotazione dati alla gestione documenti e raccolta dati immobiliari. Se hai bisogno di processi validati da umani su larga scala—come pulire un enorme CRM o etichettare immagini per l’AI—HabileData è la soluzione.
Coresignal: dati su aziende e workforce su larga scala
Coresignal è la scelta ideale per chi cerca dataset massivi e aggiornati su professionisti, aziende e offerte di lavoro. Con API e download bulk, è perfetto per società di investimento, HR analytics e chiunque abbia bisogno di business intelligence pronta all’uso.
LXT: dati umani per l’addestramento AI
LXT è una piattaforma globale di crowdsourcing per raccolta e annotazione dati AI. Con una rete che copre oltre 1.000 lingue e competenze in RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), LXT è perfetta per team AI che necessitano dati di addestramento diversificati e di alta qualità—soprattutto per progetti su voce, immagini e testo.
Appen: raccolta e annotazione dati AI gestita
Appen è da anni leader nei progetti AI gestiti, offrendo tutto: raccolta, annotazione, validazione e RLHF. Con una forza lavoro globale, è scelta da molte Fortune 500 per progetti AI complessi e su larga scala—anche se negli ultimi tempi conviene sempre verificare recensioni e risultati pilota.
Prolific: dati crowdsourcing per ricerca e AI
Prolific è la piattaforma preferita da ricercatori e UX per dati di survey e studi di alta qualità, raccolti tramite crowdsourcing. Grazie a preselezione dettagliata e attenzione alla qualità dei partecipanti, è ideale per raccogliere giudizi umani, risposte a sondaggi o feedback utenti—soprattutto quando la qualità conta più della quantità.
Amazon Mechanical Turk: crowdsourcing flessibile su scala globale
Amazon Mechanical Turk (MTurk) è la piattaforma originale per microtask in crowdsourcing. Con una workforce globale e API flessibili, MTurk è imbattibile per raccolta dati umana on-demand e a basso costo—ma serve investire in controllo qualità e progettazione dei task.
Quale servizio di raccolta dati scegliere per la tua azienda?
Come scegliere il partner giusto? Ecco una sintesi:
- Utenti non tecnici o piccoli team: Prova un estrattore web AI come per estrazione dati web rapida e senza codice.
- Progetti tecnici su scala enterprise: Bright Data o Oxylabs per API robuste, proxy e compliance.
- Scraping no-code di media scala: Octoparse è ottimo se vuoi controllo visuale.
- Progetti personalizzati o gestiti: DataHen o Infatica costruiscono e mantengono scraper su misura.
- Dati aziendali/professionali: Coresignal o NetNut sono le scelte migliori.
- Dati per AI/ML: LXT o Appen per dataset annotati da umani e gestiti.
- Sondaggi e feedback umani: Prolific per qualità, MTurk per scala e flessibilità.
- Scraping economico: Smartproxy o Infatica offrono API scalabili e convenienti.
Ricorda: non devi sceglierne solo uno—molte aziende usano più strumenti per esigenze diverse. Sfrutta le prove gratuite dove puoi e non esitare a contattare il supporto (di solito sono più disponibili di quanto pensi—soprattutto se porti biscotti).
Conclusione: crea valore con il partner giusto per la raccolta dati
Nel 2025, i dati non sono solo un vantaggio competitivo—sono la base per crescere, innovare e restare sul mercato. Il servizio di raccolta dati giusto può farti risparmiare centinaia di ore, ridurre i costi e sbloccare insight che portano risultati concreti. Che tu stia cercando lead, monitorando prezzi, addestrando AI o conducendo survey globali, c’è una soluzione adatta alle tue esigenze e al tuo budget.
Se vuoi dire addio al copia-incolla e scoprire cosa può fare la raccolta dati AI, —potresti ritrovarti con più tempo per ciò che conta davvero (come imparare finalmente a fare il caffè perfetto). E se vuoi approfondire, visita il nostro per guide, tutorial e consigli data-driven.
A una raccolta dati più intelligente, veloce e—perché no—piacevole nel 2025. Se hai domande, storie o vuoi condividere la tua esperienza (o disavventura) con i dati, scrivimi: adoro scoprire come questi strumenti stanno semplificando il lavoro (e la vita) delle persone.
Domande frequenti
1. Cosa sono i servizi di raccolta dati e perché servono alle aziende nel 2025?
I servizi di raccolta dati automatizzano la raccolta di informazioni strutturate da siti web, piattaforme e documenti—risparmiando ore di lavoro manuale. Nel 2025, quasi ogni funzione aziendale, dalle vendite allo sviluppo AI, dipende da dati tempestivi e accurati. Questi servizi offrono alternative scalabili, economiche e potenziate dall’AI ai vecchi metodi di copia-incolla, aiutando i team a restare competitivi e guidati dai dati.
2. In cosa Thunderbit si distingue dagli altri strumenti di raccolta dati?
Thunderbit è pensato per chi non ha competenze tecniche e vuole estrarre dati web in modo rapido e senza codice. L’estensione Chrome AI rileva e estrae automaticamente i campi chiave (come email o dettagli prodotto) in due click. Supporta scraping di sottopagine/paginazione, pulizia dati in tempo reale, pianificazione e multilingua—tutto a partire da soli $9/mese.
3. Cosa valutare nella scelta di un servizio di raccolta dati?
Considera:
- Funzionalità: Gestisce i tipi di dati che ti servono?
- Facilità d’uso: È no-code o serve uno sviluppatore?
- Scalabilità: Può crescere con il volume dei tuoi dati?
- Prezzi: Ci sono prove gratuite o piani trasparenti?
- AI e automazione: Usa l’AI per migliorare accuratezza e ridurre la manutenzione?
- Reputazione: Cosa dicono gli utenti su supporto e affidabilità?
4. Quali strumenti sono migliori per progetti enterprise?
Per scraping su scala enterprise, con milioni di IP proxy, compliance e API personalizzate, Bright Data e Oxylabs sono tra i migliori. Sono pensati per team tecnici e grandi operazioni, con supporto a workflow dati complessi e ad alto volume.
5. Posso usare più strumenti di raccolta dati per esigenze diverse?
Assolutamente sì. Molte aziende combinano strumenti: Thunderbit per lead rapidi, DataHen per progetti gestiti, Coresignal per dataset professionali, Prolific o MTurk per dati da ricerca umana. Scegli in base ai tuoi obiettivi, alle competenze del team e alle fonti dati.
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